データ・アナリティクス入門

仮説が未来を切り拓く瞬間

仮説はどう整理する? 今まで学んだ内容をもとに、課題全体を通して「どうありたいか」や「何を解決したいのか」という視点から仮説を立てる過程を振り返ることができました。どのデータを、どう活用するかを考えながら、仮説を検証し精緻化していくストーリーは非常に有意義でした。また、目の前の問題にすぐに飛びつく癖を見直し、一旦判断を保留することで、どの判断を支える根拠が必要か改めて考える大切さを実感しました。 データはどう伝える? さらに、メンバーや上司への働きかけにおいては、自分がどうありたいかを明確に示し、その意図を支える根拠としてデータに基づいた事実を示すことで共感を得たいと考えています。今回の学びを活かし、限られた人員で10%の作業増に応えるための具体的な施策に取り組んでいきたいと思います。

アカウンティング入門

数字の裏にひそむ成長ストーリー

数字から何が見える? P/LやB/Sを、ただの数字ではなく、その背後にあるビジネスの姿勢や戦略を想像しながら見ると、とても興味深いと感じました。細部についてはまだ理解が及ばない部分もありますが、まずは全体像を掴むことが大切であると実感しています。また、事業を成長させるためには、資金を効率的に活用できているか、資産と負債のバランスは健全か、といった点に日々気を配る必要性を改めて認識しました。 他業界はどう考える? 仕事とは直接関係のないことですが、全く異なる業界の企業を複数選び、それぞれのP/LやB/Sから事業の主軸や重点をどこに置いているのかを考察してみたいと思います。同様の手法を、私の担当する医療機器関連の分野でも取り入れ、そこから何か参考になる知見を得られればと考えています。

リーダーシップ・キャリアビジョン入門

実践で変わるリーダーシップとは

パスゴール理論はどう機能する? パスゴール理論では、環境要因や部下のスキルを加味して目標達成への道筋を示すことがリーダーシップの重要な役割とされています。また、リーダーの行動は4つのタイプに分類され、状況に応じて適切に使い分けるべきという点が印象に残りました。 指示型行動はどう見る? 特に指示型行動は、自社ではあまり望ましくないリーダーシップとみなされがちですが、状況によっては有効な手法であることを再認識させられました。 今後の成長はどう進む? 今後、リーダーとしての成長を図る必要があるフェーズに差し掛かっているため、研修の設計段階から「人に合わせた」対応を取り入れていくことが必要だと感じます。加えて、自身も支援型など、よりスムーズなアプローチを実践できるよう努めたいと思います。

クリティカルシンキング入門

学びが未来を拓く瞬間

グラフの選び方はどう? グラフを用いる際は、伝えたい内容とグラフ自体、そしてその見せ方との整合性を意識することが重要です。メッセージに沿ったグラフ選びと表現で、伝えたい情報がより明確に伝わるよう心がけています。 スライド構成は整ってる? また、スライド作成の際は、ただなんとなく文章を並べるのではなく、読み手の立場に立ち、流れと構成を重視して情報を整理することが求められます。文章だけでなく、必要なグラフを効果的に活用することで、内容の理解が一層深まります。 伝えたいポイントは? 現状の報告やプレゼン資料を作成する場合、これまで情報を盛り込みすぎてしまうことがありました。しかし、真に伝えたいポイントを事前に整理し、情報の具体性を保った上で、説得力のある資料作りを目指しています。

アカウンティング入門

エンタメが拓く財務の未来

財務はどう反映される? オリエンタルランドのP/LやB/Sの事例から、企業が提供する価値が財務諸表にどのように反映されるかが具体的に理解できました。特に、ディズニーランドにおいてエンターテイメントが「人」という価値であるため、売上原価の中で最も大きな割合を占めるのが人件費である点は非常に印象的でした。 未来の計画はどう考える? 今回学んだ内容を踏まえ、自社のビジョンや中長期計画と財務諸表を照らし合わせ、現状の数値や割合、そして将来的にどのような変化が必要かを上位メンバーと共に考えたいと考えています。その上で、年度実施計画の内容をチームメンバーに背景から詳細事項まで説明できるようになることを目指しています。これを実現するために、自己研鑽として推奨された新聞記事を継続して読んでいきます。

データ・アナリティクス入門

知識整理で仕事のヒント発見!

再確認って何をする? 今週は、これまで学習した内容を再確認する機会となりました。改めて振り返ることで、比較の本質やプロセス(仮説)、5つの視点、3つのアプローチ、そして問題解決のステップについて整理することができました。 仕事でどう活かす? 仕事では必ず比較や問題解決が求められるため、先人の知恵であるフレームワークや考え方、問題解決のステップをうまく活用し、効率的かつ的確な分析を行いたいと考えています。また、これらの学びを部下の育成にも生かしていきたいと思いました。 知識定着は何が鍵? これまで学んできたフレームワークやステップを常に意識しながら業務に取り組むことが重要だと感じています。忘れがちな部分については、自分でまとめたメモを適宜振り返ることで、知識の定着を図っていきます。

生成AI時代のビジネス実践入門

触れて感じる生成AIのリアル

生成AIの仕組みはどうなってる? 生成AIの仕組みや、現状で可能となっていることについて学びました。その中で、生成AIは人間のように意味を理解しているわけではないと改めて認識しました。一方で、生成AIがどのような点で制約を持つかを明確にするためには、どのような問いを立てるべきかを考える必要があると感じました。まずは、より多くの時間をAIに触れることで、その動作や特性を深く理解していこうと思います。 文章作成はどう工夫した? また、文章の修正・作成においては、数十ページに及ぶ技術報告書のドラフトや、口語体や箇条書きの内容をもとに、既存の文書と組み合わせて新しい報告書を作成してみました。その結果、目的が明確であり、内容の添削が行いやすい部分では大幅な時間短縮が実現できることを実感しました。

クリティカルシンキング入門

異業種交流で磨く説得と成長

基礎知識の実践は? 今回の受講を通じて、会社の将来を担うための基礎知識を学べたと感じています。特に、誰かを説得する際の根拠の作り方やデータの視覚化は、顧客対応や社内の組織作りに直結するため、実践的で効果的な学びとなりました。 交流で何を感じ? また、受講生同士の意見交換の機会は非常に有意義でした。自分とは異なる職種の方々との交流を通じ、各々が直感的に問題点を捉えるプロセスの違いに気づかされ、大きな刺激となりました。 他者の意見交換は? この経験を踏まえ、今後は社内でも他者との意見交換のセッションを積極的に設けたいと考えています。普段は部署内でのやりとりに限られているため、さまざまな角度からの意見を取り入れることで、メンバーの検討プロセスの幅をさらに広げることを目指します。

戦略思考入門

中期計画に挑む!フレームワーク活用術

情報の壁はどこに? フレームワークを活用する際、自分が持つ情報に限界があることは明白です。たとえば、3C分析、バリューチェーン、SWOT分析のいずれの場合も、市場や競合の情報が不可欠であると認識しています。会社全体の戦略を検討する時は広範な情報が必要になりますが、部門単位で戦略を考える場合は、対象となる競合の範囲が限定されるため、まずは部門に絞って分析を進めたいと考えています。 計画精度をどう上げる? 現在、中期事業計画を作成中です。このフレームワークを用いて、定型的な分析を実施し、その結果を経営層に確認してもらうことで、計画の精度を高めたいと思っています。また、すべてのフレームワークを活用するには時間と労力がかかるため、実施するフレームワークを絞って効率的に分析を進める方針です。

生成AI時代のビジネス実践入門

不確実性を超えた生成AI挑戦

生成AIの課題は? 生成AIに取り組む際、ビジネス環境の不確実性の高さに直面することが意外でした。ビジネスの複雑さについては既に理解していたものの、生成AIの効果的な適用にはこの点を十分に考慮し、試行錯誤を重ねながら進める必要があると感じました。 活用条件は何? また、生成AIの活用やプロンプト作成においては、具体的な目的や仕様、期待される効果を明確に理解し、前提条件をきちんと設定することが重要と考えています。こうした認識を持つことで、より効果的な活用が可能になると実感しています。 検証過程はどう? さらに、仮説検証の過程では、設定方法や検証期間などについて具体的に考えを共有できればと考えています。これにより、取り組み全体の透明性と実効性が向上すると期待しています。

データ・アナリティクス入門

目的明確!正しい比較で輝く分析力

なぜ正しい比較が必要? 分析の基本は、正しい比較にあります。多くの場合、手元にあるデータをいきなり集計や加工し、可視化に移ってしまいがちですが、まずは分析の目的を明確に整理することが大切です。その上で、適切な比較対象や指標を選ぶことで、より目的に沿った分析を行えるようになります。 意見に惑わされるのは? また、周囲の意見や上司の指示に流され、何のための分析か分からなくなってしまうケースも見受けられます。あらかじめ定められた仮説やストーリー通りの結果を出そうとする傾向も同様です。 目的を再確認すべき? そこで、まずは課題や分析の目的をしっかりと認識することが重要です。正しい比較と適切な切り口を選ぶことで、説得力のある自信を持った分析を実施していきたいと思います。

データ・アナリティクス入門

問題を分解して実践に活かす学び

原因はどう分析する? 問題の原因を探る際、原因をプロセスごとに分解しアプローチする重要性を学びました。解決策には100%の正解は存在しないため、複数の選択肢を洗い出し、それぞれの根拠を明確にしたうえで絞り込むことが求められます。これまで自分の中で明文化して説明することができず、今回の学びでしっかりと腹落ちする成果が得られました。 WEBマーケはどう活かす? また、対顧客のWEBマーケティングに直接関わっていなくとも、営業支援の業務を通じて情報発信と習熟度の向上に努めています。今回習得したA, Bテストの知識を業務に活かし、営業担当者がサービスや商品をより理解しやすい環境を整えることで、実際の活動に繋がるかどうかを、分析と施策のトライアルを通じて検証していきたいと考えています。
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