データ・アナリティクス入門

問題を正しく捉える力を鍛える学び

問題特定の重要性とは? 問題を特定し、何が問題なのかを正しく把握することが重要です。問題を正しく捉えることで、その問題を構成する要素を分解し、それぞれ丁寧に実施することの重要性を理解しました。この基礎を常に意識し、自然にこの作業ができるように習慣化したいと感じました。 BPR業務で本質的課題を解決するには? BPR業務推進において解決しようとしている課題についても、本質的な問題を改めて可視化し、問題を正しく捉えるための作業ステップを築くことが必要です。本質的な問題を捉える作業を丁寧に行うことを習慣化することで、現在は目の前にある課題を解決する過程で本質的な問題にたどり着くことが多いですが、目の前の課題について問題が何かを確認する作業ステップを加えることを考えています。 ロジックツリーとMECEで思考を整理する ロジックツリーを作成し、MECEを意識して確認作業を行うステップを加えていきます。まずは苦手意識のあるロジックツリー作りにトライし、回数を重ねてその質を上げたいと思います。過去に解決済みの課題についてもロジックツリー化してみることで、自分の思考の癖も確認していきたいと考えています。

クリティカルシンキング入門

学びのプロセスに迫る!受講生の声

どうやってグラフで伝える? グラフを作成する際は、伝えたいメッセージがはっきり伝わるよう、情報の順序を意識して整理することが大切だと感じました。グラフに一言添えることで意図が伝わりやすくなり、わかりやすい形式を選ぶ工夫が求められます。 文章はどう見せる? 文章作成においては、タイトルやリードにアイキャッチを配置し、読み手がイメージしやすいよう工夫することが重要です。文章の硬軟のバランスや体裁の整え方にも留意し、読者に合わせたわかりやすい構成を心がけています。 提案資料の工夫は? 事業戦略や顧客への提案資料を作成する際には、伝えたい内容が明確で、資料全体が読み手にとって理解しやすいかどうかを意識しました。独りよがりな資料にならないよう、相手の立場に立って構成することの大切さを感じています。 数値の見せ方は? また、数値表現に関しては、グラフ作成に手間が掛かる場合、まずは表形式でまとめることが多いですが、意図が強く伝わると感じた場合は積極的にグラフを活用したいと思いました。メールなどの文章では、目を引くタイトルと適切な段落分けにより、相手にとって読みやすい文章作りを意識しています。

戦略思考入門

戦略で切り拓く挑戦の道

戦略と戦術の違いは? 戦略とは、目的達成のための方向性を定めるものであり、戦術はその戦略を実行する具体的な手段や行動計画です。戦略的思考とは、目標を明確に設定し、最短・最速で到達するために必要な行動を取捨選択して最適な道のりを描く方法です。どの道を進むにしても障害は存在するため、それらを乗り越えるためには独自性が重要です。リソースが限られている中で、やるべきことと不要なことを明確に分けることで、最小限のリソースで目標に達することが可能となります。 中期戦略の見直しは? 事業中期戦略策定の業務においては、以下の三点に具体的に取り組んでいます。まず、事業課題の抽出とゴール設定について、現状のゴールが単なる方向性にとどまっているため、より具体的な目標に落とし込む必要があります。次に、実施すべきこととそうでないことを取捨選択しているものの、不要な活動をやめる理由が十分に説明されていないため、メンバーの納得が得られていないと感じています。ここは戦略的思考に立ち返り、再検討する必要があります。最後に、重要な要素である独自性についても、自社事業における整理が不十分であるため、再度見直すことが求められます。

クリティカルシンキング入門

多角的視点で課題発見!MECE活用術

項目分けの意味は? 意図的に項目を分けることで、問題が見つけやすくなると気付きました。特に、言葉の定義を明確にすること(例えば「子供」とは何を指すのか)が重要です。視点が多ければ多いほど、問題の発見が容易になり、解決策も増えてきます。しかしながら、日々の業務の慣れから、こうしたことを見落としてしまうと感じています。 経験に頼るリスクは? これまで、課題に対する解決策が自分の経験に偏っていることが多かったため、常に批判的思考を忘れず、「他に手はないだろうか?」と自問し続けたいと思っています。課題を特定する際も、経験に依存しがちなため、MECE(Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive)を用いて視点を増やすことを意識しています。 数値分析の新発見は? PL(損益計算書)やBS(貸借対照表)を作成および分析する際には、経験に頼るだけでなく、MECEを用いて分解を行い、新たな洞察を得たいと思っています。また、新規施策を行う際にはターゲットの特定においてMECE分解と数値分析を活用し、数値的インパクトの大きい施策を立案し、実行に移していきたいです。

アカウンティング入門

アカウンティングが身近に感じられる学びの6週間

どのようにアカウンティングが身近になったのか? Week1の自分とWeek6の自分を比較すると、アカウンティングがより身近に感じられるようになったことに気づきました。これは、PLやBSの基礎を身につけたおかげです。この知識を生かし、自社や競合他社、さらには異業種企業の財務三表を読み解き、分析できるようになるため、今後も学習を継続したいと考えています。 必要な知識をどう確認する? また、収支業務の年間スケジュールを確認することで、その時々に必要となる知識を把握しています。今回の講義で学んだ内容と照らし合わせて準備を進め、不足している点は自己学習により補完し続けます。最終的には、アカウンティングの専門知識を業務に使えるレベルまで高めたいと考えています。 アウトプットをどう活用する? 6週間の講義内容を復習するとともに、自己学習によるアカウンティングの学習を引き続き続けます。アウトプットとしては、自社の貸借対照表を確認し、気づいた点や疑問点をリストアップします。そのリストについて、自社内のアカウンティングに詳しい社員に聞き取りを行い、アドバイスを求めることで、自身の理解度を深めていきます。

データ・アナリティクス入門

仮説を超えて広がる学びの可能性

仮説はどう考える? 仮説を立てる際には、ただ闇雲に考えを巡らせるのではなく、3Cや4Pといったフレームワークを有効に活用することを学びました。その上で、仮説は複数立てることが重要であると感じています。 本当に必要なデータは? また、データ収集に関しては、まず既存のデータを検討し、不足している情報がある場合に新たなデータを集める必要があると理解しました。立てた仮説に都合の良いデータだけを選ぶと説得力が欠けるため、注意深くバランスをとることが求められます。 問題の原因は何か? さらに、業務における障害分析では、問題の解決に向けた仮説の立案が主な目的となります。現状で行っている真因分析とも連動し、What、Where、Why、Howのプロセスを意識して問題を深く掘り下げることが必要だと感じました。 実践で学ぶヒントは? 実際、日々発生する障害や事象について原因を深掘りし、複数の仮説を検討する癖をつけることで、経験を積んでいきたいと思います。ただし、データ収集の方法には工夫が必要であり、過去の事例をカテゴリー分けするなど、データを整理・加工する手法の改善が求められると考えています。

クリティカルシンキング入門

会議を操る!課題克服への挑戦

会議運営の難しさは? 実務で陥りがちな「イシュー」を常に意識し続ける難しさを改めて実感しました。ファシリテーターとして会議を進行する際、画面やホワイトボードに議題を明記しておくよう努めています。しかし、途中参加のメンバーがいたり、自由な議論が行われる場合、議題に沿った軌道修正が難しくなるという課題も感じています。こうした状況を踏まえ、全体の効率を高めるために、自ら率先して会議の方向性を整える必要があると感じています。 考え方の転換は? また、「なんとなく考える」ことを避ける大切さも強く意識しています。過去に、漠然としたアイデアで作成したプレゼン資料では、完成までに時間を要した経験があります。そこで、初めからしっかりと考え、骨子を組み立てることの重要性を学びました。 会議時間の管理は? さらに、会議を主催する場合、議論が散漫になりがちで時間管理が難しいこともあります。そこで、事前に伝わりやすい英語表現に訳し、関係者と確認しておくことで、会議開始時点で全員の認識を合わせるようにしています。会議中も常に議題が画面上部に表示され、議論が逸れた際には速やかに軌道修正を行うよう心掛けています。

データ・アナリティクス入門

データと仮説で磨く解決力

解決策はどう考える? 問題解決のためには、まず原因を明らかにするためのプロセスに分解し、複数の選択肢を立案してから根拠に基づいて絞り込むアプローチが有効です。また、施策の効果を比較しながら仮説検証を繰り返すことで、より的確な解決策へと精度を高めることができます。さらに、データ分析によって問題解決の精度を確実に向上させるため、仮説に基づいたアプローチと新たなデータ収集を組み合わせるという手法も取り入れ、日々その思考を鍛えていくことが大切だと感じました。 仮説検証は何が鍵? 一方、問題解決プロジェクトにおいては実現性を重視するあまり、手軽に実行できる解決策が優先されがちな点に疑問を抱いていました。しかし、仮説検証を通じて得られる新たなデータもまた価値があると認識しています。そのため、事前にどのようなデータ収集や分析が可能かを議論し、リードすることが重要だと考えます。メンバーには、問題解決のステップ全体を共有し、現在の議論がどの段階に位置しているのかを意識してもらうことで、いきなり解決策の立案に飛び込むのではなく、新たなデータを用いた仮説検証を積極的に取り入れていくよう促していきたいと思います。

クリティカルシンキング入門

具体と抽象、話し上手への第一歩

ライブ授業の印象に残ったことは? ライブ授業で特に印象に残っているのは、「具体と抽象のキャッチボール」と「3つの視」の話です。社内で話が上手だと感じる人たちは、的確な比喩を使い、アナロジーで話を進めるのが得意であることを再認識しました。そうした人たちはクリティカルシンキングの基礎が備わっていると考えられます。私もこの学びを通じて、話し上手な人へと成長したいと思っています。 目標設定に役立つアプローチは? 2024年度も終わりに近づき、部下との目標評価面談や来期の組織と個人の目標設定が迫ってきています。これらに取り組む際には、一面的な思考にとどまらず、多面的な考えを持ち、メンバーや上司が納得できるような評価と目標設定を行うために、クリティカルシンキングを活用していきたいと思います。 「具体と抽象」との出会いは? 偶然ではありますが、ライブ授業の前週にあるYouTube動画で細谷功さんの「具体と抽象」を紹介しているのを観て、個人的に興味を持ちました。本授業でも「具体と抽象」というキーワードが出てきたため、これは運命的なものと感じ、早速本を購入して読んでみることにしました。

デザイン思考入門

小さな実験、大きな学び

シンプルな検証方法は? テストを行う際は、コストや実現性に関するハードルに注目し、まずコアとなる機能に絞ったシンプルなサービスやプロダクトを試す方法が有効です。試した結果が芳しくなかった場合でも、顧客の視点に立って、何が良かったのか、何が課題だったのかをしっかりと振り返り、それを知見として共有しながら、何度も改善していくことが大切です。 基本姿勢は整っていますか? フィジビリティスタディを重ねる中で、テストに対する基本的なスタンスが自分に不足していたと感じています。まずは、仮説としてのコア価値を定義し、確認したい観点にあったテスト形式を作成することが重要です。加えて、何度も振り返って改善を重ねることで、サービス全体の向上を図っていきたいと考えています。 離脱防止の秘訣は? また、総合演習でも触れたように、顧客の離脱防止のために有効な打ち手を数多くテストしていく必要があります。そのためには、まず課題定義をしっかりと行い、振り返りの基盤となる先を作ることが前提となります。さらに、明らかにしたいポイントに応じてテスト方法を工夫することで、より具体的な改善策を見出していきたいと思います。

戦略思考入門

効率的な思考と行動で成果を上げる方法

仮説思考で効率化を図るには? 仮説思考の重要性について理解が深まりました。一定の仮説を持って思考を進めることで、効率的なアクションが取れる一方、データを疑う姿勢も忘れてはならないと感じます。GAiLのワークで出てきた「時間あたりの利益」は、自分なりの仮説を持つ良い例だと捉えました。 どうやって惰性を打破する? 捨てる難所と克服のポイントについても学びました。 まず「捨てる方が顧客の利便性を増す」という発想が最も重要だと感じました。これはまだ自分には十分に考えられていない部分ですが、重要な視点であると思います。 次に「昔からの惰性をやめる」についてです。当初、中途入社の新参者であったころの視点を持つことができなくなりつつあります。自分には持てない視点を、新参者に話を聞くことで補完していきたいと考えています。 ビジョン設計で成果を出すには? そして「餅は餅屋」に任せるためのビジョン設計やディレクションが前提になるという点です。経験が少ない状況において、どう具体的に実現するかをしっかりと考えていきたいと思います。 これらのポイントを踏まえ、日常の業務に生かしていきたいと思います。

データ・アナリティクス入門

データが語る合格ストーリー

分析の目的は何か? 分析とは、異なる対象を比較する作業です。データには量的なものと質的なものがあり、分析の目的に合わせた適切なデータ収集が求められます。何を明らかにしたいのかを事前に定めた上で、さまざまな方法を用いて分析を進めることが重要です。なお、データ分析は社会の多くの分野で幅広く活用されています。 国家試験の変数を探る? 学生の国家試験合格の可能性を推定する際には、各変数についてもれなく、かつ重複なく抽出する必要があります。例えば、地域診断の項目に基づいて情報収集を行い、理論モデルに従うと同時に、優先順位を踏まえた効率的なアセスメントが可能になると考えられます。 重みづけはどう考える? 具体的には、国家試験に合格した学生と不合格の学生を比較する際に、MICEによる変数の再検討が挙げられます。高校卒業時の成績、入学試験の方式や結果、入学から4年生までの全履修科目の評価、粗点、出席状況、提出物の遅滞や未提出、模擬試験の結果の推移、さらには国家試験対策講座の出席状況など、さまざまな要素を盛り込むことが考えられます。しかし、各要素の重みづけについては現状、疑問点が残る状況です。

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