クリティカルシンキング入門

伝わる日本語、広がる未来

基本の意義は何? 初めは「ここにきて、日本語を正しく使う」から始めるのかと驚きました。しかし、正しい主語と述語の役割を理解し、手順を踏んで文章を書く方法を体系的に学べたことは大きな収穫でした。基本を大切にすることの重要性を改めて実感しました。 事前確認はなぜ? また、チームミーティングや部門外との調整の際の事前内容確認に活用できると感じました。自分では理解しているつもりで、イメージを共有して話している場合でも、相手が持つイメージとは異なる可能性があるため、誤解なく同じイメージを共有することが大切だと考えます。 伝わり方をどう工夫? 文章や話し言葉だけでなく、図示するなど相手に伝わりやすい工夫が必要だと感じました。さらに、事前準備を怠ると相手の時間を奪ってしまうという責任の重さを痛感し、今後は言葉や文章を正しく丁寧に使うことを意識していきます。

生成AI時代のビジネス実践入門

Canvaで磨く学びの一歩

各ツールの違いは? 生成AIのツールはそれぞれ用途に応じて得意な分野や使いやすさに違いがあることが分かりました。特に、Canvaには魅力を感じ、実際に使ってみたいと思います。 Canva活用法は? Canvaのテンプレートがどのようなものか、またどのように活用できるかを知ることに興味があります。今後、グロービスの講義を通して、活用の幅をさらに広げていきたいと考えています。 報告書作成にAIは? 文書作成を主業務としているため、出張報告書やトラブル報告書のまとめにAIツールを活用できる可能性を感じています。さらに、ワンポイント資料の作成など、画像を利用する場面でも有用だと考えられます。 他ツール調査は? また、文書作成や画像を用いた資料作成に役立つAIツールが他にもあるのではないかという調査も進めていきたいと思います。

戦略思考入門

感覚を超える!見える戦略実践

戦略の柱は何? 今週の学習を通して、何をやるかだけでなく、何に注力し何をやめるかを明確にすることこそが戦略であると再認識しました。特に、バリューチェーン分析や営業資源配分マトリクスを活用することで、これまで感覚的に行っていた判断を構造的に整理できる点が非常に印象的でした。 業務の振り返りは? また、実際の業務においても、今まで何となく感覚に頼って判断していた結果、成果にばらつきが生じ、時間をたっぷりかけた割に効果が小さい案件に注力してしまった経験を振り返りました。今後は、案件ごとに期待される成果や投入時間を見える化し、客観的に優先度を整理することで、より戦略的に業務へ取り組みたいと考えています。 実務運営の秘訣は? 引き続き、フレームワークへの理解を深め、学んだ手法を実務にどう落とし込むかを意識しながら、効率的な業務運営を目指していきます。

戦略思考入門

学びの振り返りで見つけた戦略のヒント

差別化で見える強みは? 事業戦略を考える上で、さまざまなフレームワークを活用すると、新たな視点が得られると感じています。しかし、すべてのフレームワークを常に実践するのは難しく、戦略の中で差別化について検討することで、自社の強みが見えてくることを実感しています。 計画作成の難しさは? 現在、中期事業計画を作成中であり、リアルタイムで学んだ内容をもとにフレームワークを活用し、普段は使わない頭脳を働かせて考えをまとめています。一方で、フレームワークによっては、自社だけでなく部署や顧客、さらには市場全体に及ぶ広範な情報を扱う必要があり、その点で困惑する場面も見受けられます。 管理職は現実的か? 多くのフレームワークを取り入れるには、時間と労力がかかると感じています。また、この考え方をすべての管理職が実施するのは現実的ではないのではないかと思います。

生成AI時代のビジネス実践入門

生成AIで日常が変わった瞬間

生成AIの進化に気づく? 多種多様な生成AIが存在する中で、どの場面でどの生成AIを用いるべきかという大まかなイメージはつかみ始めました。しかし、生成AIは日進月歩で進化しているため、当時の状況とは異なる場面が数多く生じているはずです。そのため、常に新しい技術に触れ、自分が必要とする場面に迅速に活用できるよう、今後も努力していきたいと考えています。 講義後の学びをどう活かす? 講義を受けた直後、講演会の案内状の誤字チェックに取り組んだところ、作業時間の大幅な節約につながったと感じました。英論文の日本語訳や、その論文をまとめたスライドの作成など、活用できるシーンは非常に多く、今後の利用が楽しみです。一方で、議事録作成においては、音声を文字に変換する工程がうまくいかず、途中で挫折しました。より精度の高い手法を模索し、改善を図りたいと思います。

クリティカルシンキング入門

分解思考で見える可能性

数字分割で何が変わる? 数字や項目ごとに分割する方法によって、導き出される答えが変わるという事実を改めて実感しました。現状では、どうしても浅い思考に陥りがちであり、常に批判的な視点を持ち続ける必要があると感じています。また、全体をMECEの考え方で定義し、層別分解、変数分解、プロセス分解の訓練を重ねることで、思考の癖を改善していく重要性を実感しています。 受注分析はどう見直す? 今後は、結論を急がずに分解して考える姿勢を徹底します。まず、各メンバーの課題を抽出するために、受注率や行動件数、コール数などの指標を用いて変数分解を実施し、課題と育成のポイントを明確にします。次に、直近の受注で見られる高売上施設の要因について、従来の前提にとらわれずに構造的に分解し、新たな示唆を探ります。これらの訓練を積むことで、分析精度の向上につなげていく所存です。

データ・アナリティクス入門

何から手をつける?4STEPで解決

何から手をつける? たくさんの問題に直面した場合、何から手をつけるべきか悩むことがよくあります。そのような状況で、今回学習した「問題解決のステップ」がとても印象に残りました。具体的には、「what」で直面している課題や状況を明確にし、「where」で問題の個所を絞り込み、「why」で原因をしっかり分析し、最後に「how」で原因に応じた有効な解決策を考えるという流れです。 どう整理して進む? このステップを活用することで、目についた情報に振り回されて時間がかかってしまったり、都合の良い情報ばかりを集めて「決め打ち」に陥ったりするリスクを回避できると感じました。今後、問題に直面したときは、まず「what」で問題の本質を把握し、次に「where」「why」「how」の順で整理していくことで、よりロジカルに問題解決に取り組んでいきたいと思います。

クリティカルシンキング入門

もう一人の自分と向き合う思考術

もう一人の自分って何? クリティカルシンキングについて、もう一人の自分が直面している課題を分解・整理してくれるパートナーのように捉える考え方を得ることができました。自分自身の思考の癖を理解し、常に問いかけ続けることが大切だと感じています。また、こうした「もう一人の自分」を生成AIに例えると、AIと対話するためのプロンプトを考える着想に近い視点も見えてきました。 目的をどう設定すべき? 自分の業務においては、仕事の大小に関わらず、まず目的を明確に定義することが重要だと考えています。目的がしっかり決まっていなければ、どの課題に取り組むべきか、何を解決するべきかが曖昧になり、アウトプットの成果も不明瞭になってしまいます。まず目的をはっきりさせ、その上でチームで議論を重ねることで、クリティカルシンキングのスキルを効果的に活用できると実感しています。

マーケティング入門

一言で魅せる自分発見ストーリー

マーケティング思考ってどう? 「マーケティング思考」とは、顧客志向、すなわち相手の立場に立って考えることだと感じました。表面的な感情だけでなく、本人も気づいていない潜在的なニーズを掘り起こすことの重要性を実感しています。 自己紹介で何を伝える? 特に印象に残ったのは、初めてお会いする方との限られた時間内で自己アピールを行う自己紹介ワークでした。ワンワードで自分を伝えるという試みは、自身という商品を深く理解する必要性を改めて認識させられるものでした。 新商品提案はどうする? また、新商品イベントなどの場面では、自社商品の理解が非常に重要であると感じました。その上で、エージェンシーからの提案に対して、単にコスト面だけでなく、商品のブランドにふさわしい提案内容や設計について、的確なフィードバックができるようになることが求められると学びました。

データ・アナリティクス入門

4つのステップで解き明かす成長の軌跡

問題をどう整理すべき? 以前学んだ「問題解決の4つのステップ」ですが、実際にケースに直面するとすっかり忘れてしまっていました。具体的には、何が問題なのか、どこに問題があるのか、なぜ問題が起きているのか、そしてどうするのかという流れです。直面している課題や状況を明確にし、問題箇所を絞り込んだ上で、その原因を分析し、原因に対する解決策を考えるという基本にしっかりと立ち戻りたいと考えています。 経験は何を示す? 実際の経験から、問題が漠然と把握できていたとしても、一度この4つのステップに当てはめ、何が、どこで、なぜ問題であるのかをきちんと考えてみたいと思います。また、数字の未達など具体的な課題がある場合だけでなく、現場が目標を達成している場合でも、今後のありたい姿に到達するためのアプローチを検討する際に、このステップを活用していきたいと考えています。

データ・アナリティクス入門

ディスカッションで磨く仮説力

仮説の重要性は? 仮説とは、ある論点に対する仮の答えを意味し、結論の仮説と問題解決の仮説の2種類があると理解しています。仮説を立てる際は、その正しさにこだわるよりも、複数の異なる視点から意見を出すことが重要です。また、仮説を証明するためには、さまざまなデータを収集し、有効性を検証していく必要があります。 分析の進め方は? これまで、業務でデータ分析を進める際には、事前に仮説を立てることなく、集計や加工、可視化の手法に頼って分析を進行してきました。しかし、今後は、3Cや4Pといったフレームワークを活用し、チームのメンバーとのディスカッションを重ねながら、複数の仮説を検討していく方針です。 結論への道筋は? このプロセスを通して、より論理的かつ多角的な視点から分析を進め、最終的に納得のいく結論を導き出すことを目指していきたいと考えています。

戦略思考入門

3C×SWOTで描く未来戦略

3CやSWOTをどう活かす? 3C、SWOT、バリューチェーンの3つの方法について学びました。各用語の意味は理解できたものの、実際の業務への適用となると難しさを感じました。特に3Cでは、自分自身と相手をしっかり把握し、そこからゴールへの最速・最短の道筋を導き出すことが重要だと感じました。また、SWOTとバリューチェーンを組み合わせることで、より広い視野で現状を考察する意識が芽生えました。 競合対策はどう進める? 対競合の観点からは、製品の作り方や工程を見直し、自社の強みと弱みを徹底的に分析する必要性を実感しました。さらに、試作や開発の段階から製造の視点を取り入れ、開発部署と密に連携することで、量産開始後のトラブルを減らせる体制づくりが不可欠だと考えます。こうした取り組みによって、プロジェクトの最速・最短なゴール達成を実現していきたいと思います。
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