データ・アナリティクス入門

数字とフレームが紡ぐ説得の力

数値の感覚はどう役立つ? 動画学習を通して、どのような数値が必要になるのかという仮説を立てる際、普段から数値に触れておくことの重要性を実感しました。数字への苦手意識を払拭し、常に数値の感覚を養うことが説得力のある説明や資料作成に繋がると感じています。 フレームワークの活用は? また、適切なタイミングでフレームワークを活用することの意義も強く感じました。使い慣れたフレームワークを用いることで、頭の中で必要な数値情報が整理され、仮説検証の過程が直観的に理解しやすくなると思います。 企画書はどう創れる? 今後は、企画書や提案資料の作成において、代表的なフレームワークを意識的に取り入れることで、より論理的で説得力のあるアウトプットを目指していきたいと考えています。

クリティカルシンキング入門

メール作成が楽になる秘訣!

明確な目的って何? 良い文章とは、目的が明確であり、読みやすさが重要であることを改めて知りました。私はメール作成が苦手で、読みづらいと言われることが多いため、何をどのように意識すべきか理解できたことは大きな学びです。 メール内容は多い? 特に、採用面接を依頼する際のメールや新たな取り組みを案内するメールでは、情報量が多くなりがちで、読みづらくなってしまうことが多いです。今回の学びを活かして、こうしたメールの作成に意識を向けたいと思います。 資料の伝え方は? 些細なメールでも読みやすさを意識します。何かを依頼する際や、新たに資料を作成する際には、受け手が分かりやすいかどうかの視点を持ち、他者に確認を求めて意見をもらい、ブラッシュアップしていきたいと思います。

データ・アナリティクス入門

繰り返しが未来を拓く瞬間

学んだ内容はどう定着? 講義中に出されたお題に対して瞬時に回答できなかったことから、まだ学んだ内容が完全に定着していないと実感しました。今後は、習得した知識をしっかり根付かせるために、何度も実践を重ねることが大切であると感じています。 目的はどう明確になる? また、目的を明確にすることで、フレームワークの構築や仮説の立案がより効果的に行えると理解しました。今後は、営業成績を伸ばすために必要な取り組みや改善点を丁寧に考察していく所存です。 分析結果はどう共有? 現在、エリアを二名で担当している立場から、自分が分析・考察した内容を担当者同士で共有し、互いに意見を交わしながら修正を繰り返すことで、より実践的な知識の定着と成果の向上を目指していきたいと思います。

クリティカルシンキング入門

未来を創る論理思考の実践

考え方の基本って何? これまで、何気なく「考える」という行為を行っていましたが、今回の講座を通じて、考え方の基本について学ぶことができました。ロジックツリーやMECEなどのツールを習得することで、思考の抜け漏れを確認でき、より完成度の高い提案に結びつけられると感じています。 繰り返しで理解は? また、アウトプットを繰り返す中で自分の理解が深まることを実感しました。この学びを同僚と共有し、部署全体で統一された考え方を実践できるようになれば、効率的な問題解決に繋がると考えています。 意見の取り入れ方は? さらに、課題に対して自分の意見を一方的に押し付けるのではなく、周囲の意見を柔軟に取り入れながら最善の策を導き出していく重要性も学びました。

データ・アナリティクス入門

平均の罠と中央値のひみつ

代表値はどう決める? 過去に単純平均や中央値を扱った経験はありますが、その意味合いまで十分に考慮していなかったと感じています。データの集団同士を比較する際、代表値として何が適切かを選ぶ必要があることを改めて認識しました。特に、年収などのデータでは極端な値が存在する場合、平均値がその値に引っ張られるリスクがあるため、グラフなどで可視化することが重要だと考えます。 KPI評価はどうする? また、営業活動のKPIを組織や個人単位で評価する場合、単純平均ではなく中央値で比較する方法を検討しています。これは、ごく一部の外れ値や大型案件の影響を排除するためです。さらに、年度末までの目標達成に必要な成長率については、幾何平均を用いて算出できそうだという印象を持ちました。

データ・アナリティクス入門

角度変えて見つける学びの真髄

多角的に見る大切さは? 物事は一方向からだけではなく、さまざまな角度から捉えることで本質に迫ることができます。一つのデータだけでなく、多くの情報を比較検討しながら分析を進める必要があり、見極める力を養うことが大切です。 データ活用のポイントは? 定量データを扱うことが多い中で、そのデータをどう活かすかを常に検討することが求められます。正確なデータの取り扱いをはじめ、集めた情報を蓄積し、前後の変化を比較することが、分析力向上の基礎となります。 数字のパワーを知る? また、分析により提案が有力な判断材料となるよう、数字の扱い方や活用方法にも工夫が必要です。数字が持つパワーは、その扱い方次第で大きく変わるため、具体的な活用策を考えることが重要です。

クリティカルシンキング入門

会議の成功はイシュー特定から

打ち合わせで何を見る? 部門施策の進捗状況を確認し、課題を洗い出す際に、この学習内容は非常に役立つと感じました。特に、チームで打ち合わせをする際に、時折解決策から話が始まってしまう場合があるので、この点を改善したいと思います。最初にイシューを特定し、それをチーム全員で共有することが重要です。また、打ち合わせの中で常にイシューを意識し続けることも心がけたいです。 会議前後の準備は? まず、打ち合わせ前に自分なりにイシューを特定してから会議に臨むことが大切です。そのイシューをチーム全員が認識できるように、議事録やメモに残して共有することも忘れてはいけません。さらに、打ち合わせ中もイシューを一貫して押さえ続けるために、途中でメンバーに確認をすることが必要です。

クリティカルシンキング入門

手を動かして見つける新発見

視点の違いって何? データの断面によって得られる情報はそれぞれ異なるため、まずは様々な視点からデータを捉えることが大切です。データを並べ、一度エクセルなどで手を動かしながら、細かい作業を加えることで新たな発見につながります。 仮説の鍵は何? また、切り口を出すためには仮説を立て、自ら考える姿勢が必要です。イシューに対しては、どんな考え方があるかを因数分解するように整理し、多角的に検討する手法が効果的です。 答えの見極め方は? さらに、データ分析では、求める答えを明確にしたうえで仮説を構築し、切り口を設定することが求められます。自分の考えだけでなく、周囲の意見も取り入れることで、より多角的な視点から論点を整理し、深い理解につながるでしょう。

クリティカルシンキング入門

他者の視点で広がる学び

思考の再検討は? 分かりやすい回答や答えに飛びついてしまう癖があるため、常にイシューが何かを意識する必要性を実感しました。また、他者の意見を聞くことで自分にはない視点を得られると分かり、その視点から自分の考えをさらに発展させることができました。今後は、一度固まった考えについても他の視点を取り入れながら再検討するようにしたいと考えています。 会議での問いはどう? MTGなどの場面では、「今何を考えるべきか」という問いを全員で共有しながら議論を進めていきたいと思います。また、社内制度の変更説明や入社時のオリエンテーションといった場面では、ピラミッドストラクチャーを活用して、伝えたい主旨やその背景、制度が実施される理由を明確に説明することを心がけていきます。

クリティカルシンキング入門

課題を読み解く分解と深掘り術

どうやって学びを活かす? 例題をもとに課題を読み解き、分解するプロセスはとても勉強になりました。この学びのおかげで、今後どのようなアクションをすれば良いのか、具体的なイメージが湧きやすくなったと感じています。ただし、グラフの比較や示し方に関しては理解が十分とはいえない部分があり、引き続きインプットを重ねる必要性を感じています。 なぜ説明は散漫になった? また、客先への提案時に、疑問や議題ごとに深掘りしないと話が散漫になり、質問に対して考えながら話すだけではまとまりのない説明になってしまうことを実感しました。今後は、一つひとつの疑問や議題に対してしっかりと深掘りを行い、相手にわかりやすく伝えるためのインプットとアウトプットを徹底していきたいと思います。

リーダーシップ・キャリアビジョン入門

若手育成でプロジェクト成功への道

仕事を任せる重要な理由は? 仕事を任せる際は、まずその背景や目的を伝えた上で一度任せてみることが重要です。そして、適切なタイミングで進捗を確認し、必要に応じて軌道修正を行いながら最終形を目指します。振り返りも定期的に行い、良かった点や課題となった点を整理することが大切です。 若手へのアプローチは? モチベーションの上がり方は個人によって異なるため、それぞれに合ったアプローチを心がける必要があります。特に新入社員や若手メンバーに対しては、この方法が効果的に活用できそうです。DX推進部に異動したことで若手メンバーとの関わりが増え、自分がまとめ役になることが多い中で、これらの方法を実践することでメンバーの成長とプロジェクトの成功に貢献できると感じています。

データ・アナリティクス入門

探る仮説、見える可能性

仮説思考の意味は? 仮説思考の重要性について学びました。複数の仮説を立て、フレームを活用することで検証すべき論点を網羅的に整理できる点が印象的でした。仮説を証明するためのデータ収集では、支持するデータだけでなく、他の仮説を排除するための情報も集める必要があると理解しました。このプロセスにより、検証マインドが向上し、説得力が高まる好循環が生まれると感じました。 現場での工夫は? コンサルティングの現場では、プロジェクト開始時に既に大論点が明確な場合が多い中で、自ら複数の仮説を検討し、大論点を中論点や小論点に分解して検証ポイントを明確にする作業が求められます。また、上位者との壁打ちを通じて精度を高めることで、効率的な問題解決が実現できると実感しました。
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