クリティカルシンキング入門

考えるスピードと深さのリアル

授業の進行スピードはどう? ライブ授業は全体の進行が速く、ついていくのに苦労する面もありました。しかし、そのスピード故に、深く考える時間が制限されるため、自分の思考の癖をより鮮明に感じ取ることができました。 質問で伝わる意図は? 授業後の質問で、クリティカル・シンキングのトレーニングにおいてスピードを意識する重要性について尋ねた際、考える時間が1分であっても10分であっても大差はないという回答をいただきました。また、思考時間の速さに関しては、事前の準備や日々の問題に対する深い思索が大きな影響を与えるという話に納得しました。回答のスピードに違いが生じる背景として、素早い人は「こういった話であれば、こういう質問が予想される」という推察ができていることが多いという指摘もあり、これは業務上のコミュニケーションに活用したいと感じました。 自分の癖はどう直す? これらを踏まえ、何が正解かをすぐに優先してしまう自身の思考の癖に気づくことができました。今後は、視点・視座・視界の多様な見方や、MECEの観点(漏れがなく、重複もない)を意識しながら、考えを言語化していきたいと思います。特に、コミュニケーションの場面では会話や議論の内容から先を読み取り、論理的に考える姿勢を大切にしていきます。

データ・アナリティクス入門

課題の核心に迫るMECE思考

原因を見極めるには? 問題の原因を分析する際には、まずプロセスごとに分解し、どこに問題が存在するのかをMECEの視点で明確に特定していく作業が重要だと学びました。このアプローチにより、原因分析なしにどのように解決策にたどり着くかが分からなくなる事態を回避できます。また、特定した原因が実際に問題の根本的な要因であるかどうかを検証するために、他の条件を極力同一に保った上で、原因がある場合とない場合の結果の違いを確認することが必要です。 なぜ原因を掘り下げる? 監査の現場において、課題を発見した際に「何が、どこで問題なのか」という点(WHAT・WHERE)だけを把握して満足してしまい、なぜその問題が生じたのか(WHY)まで掘り下げられず、結果として効果的な改善提案(HOW)がなされない場合があることを実感しました。今後は、プロセスに沿った課題の特定と原因分析により意識を集中させる必要があると感じています。 仮説検証をどう進める? 今後は、課題の特定及び原因分析の際に、MECEの視点をしっかりと意識し、問題の発生箇所と原因を的確に絞り込んでいきたいです。その際、立てた仮説を決め打ちにせず、データ分析を活用して客観的に検証することを心がけ、より精度の高い改善提案を実現していきたいと思います。

戦略思考入門

フレームワークで拓く経営の未来

どう達成感を感じた? 一連のフレームワークの基礎を包括的に学べたことにより、大きな達成感を得ることができました。まず、目標を明確に設定し、現状とのギャップを正確に把握すること。そして、その達成のために複数の選択肢を用意し、吟味した上で最適なものを選び出す考え方が非常に勉強になりました。 外部環境はどう影響する? また、不要な情報を削ぎ落とすことで結果的に顧客の利便性を向上させるという発想が印象に残りました。眼前の顧客だけに固執せず、外部環境の変化も経営判断に取り入れる重要性を再認識することができました。 企業の判断はどう変わる? 従来の経験や勘に頼るのではなく、フレームワークを企業の意思決定の基盤とする必要性を強く感じています。今回学んだ内容を活用し、上場企業の中期経営計画やIR資料、統合報告書などをもとに生成AIによるPEST分析に取り組むことで、より具体的な戦略策定を目指したいと考えています。 AI連携はどう進む? さらに、自社の過去の経営戦略資料を活用し、生成AIと連携することで迅速な意思決定を実現する試みにも挑戦していきます。今後は、マーケティング、バリューチェーン分析、ファイナンスといった分野についてもより深く学び、経営判断力の向上につなげていきたいと思います。

アカウンティング入門

キャッシュフローが拓く家計と経営の道

キャッシュフローって何? 今週は、キャッシュフローに関する考え方が明確になり、減価償却費や繰延資産償却費がPLに組み込まれていることへの違和感が、キャッシュフローによる調整でスッキリ解消されたように感じました。 基礎で見えたポイントは? 当初はキャッシュフローを深く理解する必要はないと考えていましたが、基礎部分を学ぶだけでかなり分かりやすくなりました。 決算書の意義は? また、自社の決算書への理解が深まったことで、経営判断の材料としても大いに役立つと実感しています。同時に、会社経営のみならず家計についても新たな視点から考えるきっかけとなりました。 家計管理はどう変わる? 家計管理については、従来の簡易的な家計簿から、より詳細な資産全体の把握ができるソフトに変更することにしました。グロービスの先生が使用しているという点も参考になりました。 会計ソフトの使い方は? 加えて、仕事面では会計ソフトの操作に慣れ、専門家による入力内容の詳細チェックができるようになったことも大変意義深いと感じています。 講座の成果はどう? この講座を通して、知りたかったほぼ全ての部分が理解できたと実感しており、大変充実した学びとなりました。

生成AI時代のビジネス実践入門

ゼロから切り拓くAI活用法

従来のやり方は変わる? 従来のやり方やこれまでの経験が通用しにくくなっている現状では、まず新たなチャレンジを行い、試行錯誤を重ねることの重要性を痛感しています。行動に移す際、過去の経験や先入観にとらわれず、ゼロベースで目の前の課題を捉え直すことで、新たな価値観や考え方を見出すことが求められます。生成AIは、こうした環境下でのツールとして非常に有効であり、常用ツールとして日常的に活用し、仮説検証の習慣化に注力する意義が大きいと考えています。 AI活用の具体例は? まずは、自身の業務の中で生成AIを活用できる具体的な場面を洗い出すところから始めます。メールや文章の校正、要約といった基本的なタスクだけでなく、これまでにないアプローチを探るため、より一歩踏み込んだ活用方法を模索したいと思います。目的を明確に定め、小さな成功体験を重ねながら、徐々に活用の幅を広げていくことが、このツールを最大限に活用するための鍵となります。 課題をどう乗り越える? また、生成AIの活用を広げる際には、意識不足、知識不足、環境の整備など、さまざまなハードルが存在する可能性があります。こうした課題に対する解決策や、具体的な活用方法の共有が進むことで、業務全体の効率化や新たな価値創造に繋がると確信しています。

アカウンティング入門

BSで読み解く資金の秘密

BSで何がわかる? 企業がどのように資金を調達し、その資金を運用しているのかを、BS(貸借対照表)を見ることで明確に理解できる点に改めて気付かされました。業界や業種によってその割合が異なるのも興味深く、以前BSだけを見て何の会社かを当てるゲームをした経験が蘇り、今度はまた挑戦してみたいという気持ちになりました。 健全経営の指標は? 自己資本比率や残キャッシュの状況を確認することで、借金に頼らず健全な経営が実現されているかを見極められる点も魅力的です。こうした指標は、企業の財務状況を多角的に評価する上で非常に役立ちます。 資金運用の学びは? また、競合他社のBSを比較しながら、各社がどのように資金を調達し、運用しているのかを研究することは、大きな学びに繋がると感じました。短期的な利益追求に偏るのではなく、BSの視点で企業が資産をどのように蓄積し、その資産でキャッシュを生み出しているのかに注目することで、新たな発見が得られるでしょう。 理想比率はどう? 一般的に自己資本比率が高いことが良いとされますが、業界によっては財務レバレッジを効果的に活用して大きな勝負に出る戦略もあると感じます。そのため、業界ごとに理想的な自己資本比率の水準について議論してみたいと思います。

生成AI時代のビジネス実践入門

AI活用が切り拓く新時代

生成AI活用の狙いは? 現在、医療機器企業向けのコンサルティング会社を立ち上げ、日常的に生成AIを欠かせないパートナーとして活用しています。この環境の中で、自分自身の現状を把握するとともに、参加者の皆さんと利用頻度やプログラム作成、プロンプト作成時の悩み、データ漏れや間違いなどの状況を共有することで、新たな気づきを得たいと考えています。そうすることで、生成AIをより有意義かつ効率的に活用し、強力なパートナーとして共に成長できればと思います。 アウトプットへの挑戦は? MedTechコンサルタントとして、まずは契約している企業のニーズに合ったアウトプットを目標として設定しています。次に、その目標に到達するため、プロンプトの重要性を意識しながら具体的なアウトプットを導き出す作業に取り組んでいます。作成したアウトプットは、内容の確認と修正を重ね、目標に最も近い成果を完成させるプロセスを進めています。 AI活用の疑問は? また、以下の問いについても検討を進めています。 ・人間の思考力はAIに超えられるのか? ・AIを最強のパートナーに育成する方法 協働の未来は? このような取り組みを通して、生成AIとのタッグを強化し、双方の可能性を最大限に引き出す方法を模索していきます。

データ・アナリティクス入門

MECEで分析の精度と効率をUP!

MECEの重要性を再認識 MECE(Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive)という概念を知ってはいたものの、長い間実務で意識して使ってこなかった。そのため、What, Where, Why, Howをしっかりと整理しながら進めないと、方向性を見誤る原因となり、結果として漏れが多い分析で無駄に時間を消費することになってしまう。 実務でのMECE活用法 こうしたミスを防ぐには、実務を進める際に常にMECEを頭に浮かべるトレーニングが必要だ。特に仮説を立てる場面が多く、成果が出ない原因になりがちである。特に営業戦略を立てる際には、一般消費者向けのプロモーション内容が的外れになる可能性があるため、プロセスの重要性が極めて高い。 書き出しで得られる効果は? 動画でも言及されていたように、文字として落とし、ビジュアル化することは重要だ。書き出すことで漏れや重複を回避し、整理が進むはずだ。ロジックツリーは何年も使ったことがないが、時間の問題にもなるものの、逆に簡潔化され、スピードが上がるプロセスになるかを試してみたいと思う。また、その過程で「目的は何か」を見失わないようにし、表面的かつ形式的にならない工夫を取り入れたいと考えている。

データ・アナリティクス入門

ひたむき仮説で未来を創る

仮説設定の意義は? 講座を受講して、データ分析のテクニックを学ぶことができました。しかし、分析そのものはAIに任せることが可能であり、本当に人間に必要とされるのは、データ分析の目的を明確にし、適切な仮説を設定する能力だと実感しました。正解に飛びついてしまいがちな思考停止の傾向を反省し、より良い仮説を見出すために、あきらめずトライ&エラーを重ねていきたいと考えています。また、当たり前を疑う力や、本質的な課題を見極める力、さらには分類のスキルを養うことの重要性も感じました。これらは次週以降や実践の場で活用していきたいと思います。 内部監査の視点はどう? 私は内部監査を担当しており、より鋭く価値ある提案ができるよう、今後はさらに良い仮説を立てる努力を重ねるつもりです。自分の考えや視点の狭さに日々反省しながら、「この事実から何が言えるのか」という問いに徹底して向き合っています。 現場改善はどうする? また、狭い視点に陥らないために、マネジメント視点やクリティカルシンキングを意識するとともに、現場の状況を十分に踏まえた提案ができるよう努めています。具体的には、何が問題なのか、どうすれば現場が改善されるのかをデータを裏付けに、しっかりと整理して提案していきたいと考えています。

データ・アナリティクス入門

仮説思考で未来を切り拓く

思考はどう深まる? 毎回、自分の思考が浅く、もっと広い視野を持つ必要性を痛感しています。かつて学んだ3Cや4Pのフレームワークは、今回は思うように活用できませんでしたが、仮説思考はデータ分析に限らず、経営戦略やマーケティングなど、様々な分野で常に求められる大切なスキルだと感じています。 偏りをどう避ける? また、データ分析において外部データを活用する際は、あらかじめ結論を決めて自分に都合の良いデータだけに偏らないよう、常に注意する必要があります。複数の仮説を立て、網羅的な視点を持つことが求められる一方で、これまでの自分の取り組みには網羅性が不足していたのではないかと感じています。今後、販売戦略や方針策定の際には、網羅性やデータの客観性・妥当性、すなわち根拠の質を向上させることで、提案の説得力を高めていきたいと思います。 結果の根拠は? データ分析にあたっては、まず仮説の網羅性を重視し、文字や図表などを用いて過不足を冷静に判断できるよう努めます。こうした仮説思考は問題解決の場面で非常に有用であり、社内でのディスカッションにも積極的に活かしていきたいと考えています。また、データ分析結果をアウトプットする際は、その目的や使用したデータの根拠を明確に示すことを心がけます。

マーケティング入門

顧客の声を活かす!差別化戦略の秘訣

顧客の声をどう活かす? 顧客の声から差別化商品を生み出すというプロセスが、大手の競合企業によりすぐに無効化されるという事実がとても印象的でした。その結果、顧客ではなく競合に意識が向いてしまうこともしばしばあります。しかし、大切なのはお客様の声を聴き、彼らの価値観や対象のイメージについて仮説を立て、確認することです。私自身もつい競合に目を向けてしまうことがありますが、顧客の中に答えがあるという視点を忘れずに、戦略を立てていきたいと考えています。 どの提案が信頼される? 顧客のインサイトや思考、評価を重視した提案ができるようになるためには、接客業においてお客様の声を大事にすることがよく求められています。その理由をぶれずに伝えられる責任者でありたいです。同時に、ブランドエクイティのような定量化できないが重要な要素についても、しっかり可視化し、戦略提案に生かせるように考えていきます。 AIを駆使して何を目指す? 現在では、口コミやインターネット情報から顧客の心理を読み取る機会がたくさんあります。そうした膨大な情報を活用するために、AIやGPTも駆使しながら、効率的に情報を取得し、納得感を持つ戦略提案や定量的なプレゼンテーションができるようにしていきたいと思っています。

アカウンティング入門

B/Sから学ぶ、私のビジネス成長戦略

B/Sとは何か? B/Sが実際のビジネスに結びついていることの関連性を学ぶことができました。 例えば、ミノルのカフェについては高級志向のサービスを提供するために設備投資が必要であり、開業時に借入を行ったため、アキコのカフェに比べてB/Sの固定負債比率が大きくなります。一方、某航空会社においては、自社の航空機を用いてビジネスを行うため、固定資産の比率が某ファッションECに比べて大きくなります。 事業主の価値観を考察するには? このように、B/Sを見て現状を観察するだけでなく、それぞれの事業主のビジネスモデルや価値観を考察することができ、非常に興味深かったです。 また、自社のB/SやP/Lを改めて見直し、自社のリスク・安全性を確かめてみたいと思います。さらに、ビジネスプランの方向性と照らし合わせ、今後の改善点を再確認したいと考えています。 次期計画の資金調達をどう進める? 自社は9月決算であるため、次期の計画を考えながら資金調達のための金融機関への相談を進めたいと思います。場合によっては借入以外の調達手段も検討します。また、新規のビジネスプランも必要なので、自社の価値観や方向性の相違がないかを確認しつつ、計画を具体化し担当者と共に解決していきたいと思います。
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