クリティカルシンキング入門

主張と根拠で磨く思考の一歩

問いと答えで学ぶ理由は? 今週はクリティカルシンキングの振り返りを行い、WEEK1の自分の回答を再確認しました。問いと答え、すなわち主張と根拠のシンプルな構成が印象的で、問いを明確に設定し、その問いだけに集中して回答するという行為の難しさを実感しました。 お客様の課題は核心? また、商談時にはお客様からシステム構築による課題解決のご相談をいただくことが多い中で、お客様の課題が何か、本当にその課題が核心なのか、そしてその解決策が改善につながるのかを、主張と根拠をセットで検討する必要があると感じました。講義で「早く答えを導き出すには常に考え続けることが大切」という話が印象深く、思考の切り替えを意識して反復することで、そのスピード感を自分のものにしたいと思います。今後は、何かを考える際に必ず主張と根拠を意識する行動を心がけていきます。

生成AI時代のビジネス実践入門

実践で探る生成AI活用の未来

生成AIの活用は? 生成AIの得意な領域について、改めて理解を深めることができました。できることのイメージは掴めたものの、実際の業務環境ではどのツールをどのように使えるのか、再確認する必要があると感じました。今後は、具体的な手法を実際に試しながら学んでいきたいと思います。 議事録の整理は? また、会議での議事録要約は最近よく活用していますが、途中から参加した際の議論の流れの確認には使ったことがありません。今後は、その活用方法も検討し、ビッグデータを基に観点を提示しながらまとめることで、業務テーマのアイデア出しに役立てたいと考えています。 効果の検証は? どのツールが適しているのか、また試す方法についても工夫が必要だと感じています。活用中にわからなくなった場合、周囲に尋ねる以外の手段についても模索していきたいと思います。

データ・アナリティクス入門

実践で変える!問題解決の第一歩

試す手法は何だろう? 問題の要因がある程度明確になったら、試しやすい手法で課題解決に向けた取り組みを実際に試すことが重要です。たとえば、既存の手法と定量的に比較できるA/Bテストのような方法を設計し、実践することが望まれます。 改善はどう実現する? また、課題の分析だけで満足せず、実際に改善を施して目的を実現することが肝要です。データ分析を行う際には、最終的に何を実現したいのかという目的を常に念頭に置く必要があります。 仮説はどう組み立てる? 一方、データ分析の手法に囚われ過ぎると、単にデータを出すことに多くの時間がかかり、問題解決に辿り着かない恐れがあります。したがって、まずは問題の要因を特定し、その後、有識者とのディスカッションや壁打ちを通じて、改善のための仮説を迅速に立案・実行できるように取り組むことが大切です。

データ・アナリティクス入門

数字の裏側に広がる発見

データ分析ってどう? 平均だけでなく、分散や標準偏差も組み合わせることで、分析対象を正確に把握し、誤った結論に至らないように努める必要があると感じました。加重平均を適切に利用するほか、ビジュアル化によってデータの様子を把握しやすくすることが、説得力のある分析には重要です。 人事評価はどうなる? また、人事領域では、様々な属性を持つ対象を扱い、各属性の人数が限られている場合もあるため、信頼性のある数値を導き出すには、加重平均や標準偏差の手法が必要不可欠だと考えました。 数値整理のコツは? これまでの講義で学んだ分析対象を要素に分解し整理する手法を活かし、分析したい要素に応じて正しく数値化できる状態を目指します。そのためには、これまで集計した数値に標準偏差を導き出し、改めて整理することが重要だと実感しています。

クリティカルシンキング入門

イシューに立ち返る瞬間

なぜイシューが大切? 論点をずらさないためには、まずイシューの特定が重要であり、そのイシューをより具体的な行動に落とし込むことが大切だと学びました。また、イシューは単に追い続けるのではなく、定期的に立ち返ってその方向性が間違っていないかを確認する必要があると感じています。 目的をどう守る? 自身が主体となる打ち合わせの中で、本来の目的を見失い、会話がだらだらと続くことがしばしばあるため、そのような状況に陥る前にイシューに立ち返り、本来の目的を果たせるようにコントロールしていきたいと思います。 問いをどう活かす? まずは、イシューを設定することから始め、その問いを基に報告資料や提案資料の作成に取り組んでいこうと考えています。同様に、他者が作成した資料に対しても、これらの視点を意識してチェックしていきたいと思います。

クリティカルシンキング入門

多角的視点で課題解決!MECE思考のススメ

データ分解で得られる効果は? いろいろな視点でデータを分解して考えることで、様々な要因や事象が把握できることを実感した。これにより、物事の考え方や見方が変わり、今後のアクションも変わってくる。日常的にこの切り口を考えることが必要だと感じた。 数値の目的意識とは? 数値と向き合う場面が多いため、この数値が何を目的としているのかを常に意識することが大切だと思う。これを習慣化することで、課題解決能力が向上すると感じた。もれなくダブりなく、MECEを意識して取り組んでいきたい。 他者の意見をどう活用する? 分解のプロセスを多角的な視点で行うために、他者の意見を取り入れることが重要だ。また、他者にもMECEを意識してもらうために、他者のアクションにも気を配りたい。これが全体の成果につながり、会社としての成果にもつながると考える。

データ・アナリティクス入門

本当の仮説が説得力を生む

仮説が生む変化は? 仮説をもつことは、検証マインドの向上や説得力の強化、さらには業務への関心や問題意識の向上、スピードアップ、行動の精度向上にもつながる重要な行動です。仮説はさまざまな切り口から複数持ち、裏付けるデータを自ら取りにいく姿勢が大切だと学びました。都合の良いデータだけでは十分な説得力は得られず、反論を排除できる情報も踏み込んだ分析が求められます。 データの信頼性はどうか? また、「都合の良いデータでは説得力がついてこない」という点は、耳の痛い学びでした。実際、データ分析の過程で仮説に穴があることも多く、仮説検証が限定的で、さまざまな切り口から十分な検証ができていないことを実感しました。今後は、実務改善のためにもこの考え方を自ら実践し、広めていくことで、自らの説得力や問題意識の向上につなげていきたいと考えています。

生成AI時代のビジネス実践入門

違和感から始まる成長ストーリー

なぜ前提条件は大切? まず、前提条件や利用用途、定性的な観点など、自分が理解している内容と異なる部分が出てくる可能性を踏まえ、的確な指示やプロンプトの作成が重要だと実感しました。完成物に対して違和感を感じた際、その原因を繰り返し検証することで、自身の感度や理解力が向上すると感じています。 他ツールはどう活かす? また、各ツールの得意不得意や特徴をおおまかに理解し、実際に使ってみる体験が大切だと思います。現在は主にGeminiやnotebookMLを活用していますが、業務上、他のツールでも十分に役立つものがあると考えています。そのため、グロービスの学び放題を通じて、他のツールに関する動画を視聴し、新たに1~2個のツールを業務に活かせるか試してみようと考えています。特に、資料作成業務をより効率的に進める方法を模索しています。

クリティカルシンキング入門

全体を捉える伝える力の秘密

全体像はどう伝える? 状況や思考を正確に表現するためには、一瞬の「動」だけでなく、その前後の全体像を把握し伝えることが重要であると実感しました。実際の情景や自分、相手の考えを言葉にする訓練を重ね、習慣として定着させることが大切だと感じました。 ピラミッド活用はどう? また、ピラミッドストラクチャーを用いた伝え方は、思考や状況を論理的に整理し、主張や結論を効果的に伝えるのに非常に役立ちました。起こった事象を言語化し、それを上司や同僚、後輩に伝える際に、まずは自分のノートでメインメッセージとキーメッセージを整理して、情報をピラミッド型に構造化することが推奨されます。 視覚資料で説明する? こうした手法で視覚化した資料を用いながら説明することで、業務の整理が不十分な状況でも、効果的に意図や状況を伝えることが可能となります。

生成AI時代のビジネス実践入門

実践で切り拓くAIの未来

シフト時代はどう実感? モノの消費からコト消費へとシフトする時代が進み、世の中のサービスがその方向へ変容している実感があります。ある企業の事例を知ったことで、その納得感がさらに高まりました。同時に、AIの進化によりマーケティング手法にも革命が起きており、これを取り入れなければ組織全体の競争力が低下するという危機感を覚えています。個人としては、まず自ら試しながらそのスキルを身につけることに注力したいと考えています。 AI活用の可能性は? また、テーマ選定や事業創造における市場調査、資料作成の分野でAIを活用する意欲があります。さらに、定型業務をAIで仕組み化し、実際の現場で身体性を養う機会を増やすことも目指しています。そのため、AIツールを用いる機会を増やし、学習や仕事を通じてAIに触れる時間を確実に拡大していきたいです。

クリティカルシンキング入門

日々の反省が育む未来戦略

なぜ毎日の反復が必要? クリシンを実践するためには、日々の繰り返しが欠かせないと改めて感じました。特に、「考える前に考える」姿勢を意識することで、自分の思考の癖を認識し、楽な方向へ流れてしまわないように心がけることが大切だと思います。 どう戦略的に考える? また、戦略的に考え、現状や未来に向けた施策を検討するために、適切に分解し、様々な観点から数値を分析して仮説を持つことが重要です。このプロセスを繰り返し続けることで、着実な成長が見込めると感じています。 どう差別化を図る? そして、AIの存在がある現代では、自分たちのコンテンツをどのように差別化するかが大きな勝負どころだと思います。まずは現状を把握し、将来に向けた戦略を立てることから始め、取れる施策について仮説を持ちながら振り返るフィードバックを重ねていきたいです。

リーダーシップ・キャリアビジョン入門

仲間と夢を実現する挑戦

リーダーシップはどこから? リーダーシップは、自分が実現したいことや目指す姿を持つすべての人に備わっているものだと思います。あとは、その目標をどのように実現するかがポイントであり、必要な課題を一つずつクリアしていくことが大切です。 起業をどう実現する? また、私はできるだけ早く自分の会社を立ち上げ、ニュービジネスで成果を上げたいと考えています。すでに具体的なビジネスアイデアは持っていますが、これを実現するためには、事業を推進してくれる仲間、特に社長としてリーダーシップを発揮してくれる方が不可欠です。 仲間の力で切り拓く? チャンスがあれば、自身のアイデアを積極的に伝え、賛同してくれる人々を募っていくつもりです。最終的には資金確保も重要な要素ですが、まずはパートナーとなるリーダーを見つけることが最優先だと考えています。
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