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女性

受講生の学び

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伝え方はどうする？ クリティカルシンキングにおいて、課題解決と他者に納得感を持ってもらえるように伝えるコミュニケーションが重要であることを深く学びました。特に、自分自身を俯瞰して見る視点が、クリティカルシンキングを実践する上で非常に大切だと感じました。 視点をどう広げる？ 具体的には、日々の業務の中でのプロジェクトやミーティングにおいて、会議資料を作成したり意見交換を行ったりするときに、自分を俯瞰することを心掛けています。これにより、「３つの視」すなわち視点、視座、視野を広げる思考法を意識して取り組むことができると考えています。 思考をどう整理？ さらに、「３つの視」を意識しつつ、ただ思いつくままに書いたり話したりするのではなく、MECEの考え方を活用しながら客観的な思考を習慣づけ、他者とのディスカッションを通して反復トレーニングを試みたいと思いました。

規制産業のデータ推測方法は？ 業界データから個別企業の売上や利益を推測することを学びました。タクシー会社のような規制産業では特に、実務で手に入らない情報を周辺データから類推する習慣をつけていきたいと考えています。 手術機器市場の分析方法は？ 私は、手術機器の医療機器メーカーのマーケティングを担当していますが、クリニックで手術が行われているかどうかの統計データがなく、これまであまり分析をしていませんでした。今回の演習を通じて、他のデータから類推できる方法を検討してみたいと思います。 2025年戦略の成功要因は？ 2025年のマーケティング戦略立案時には、自社のビジネスの特性や業界の特性を理解し、フレームワークを活用して戦略を立てたいと考えています。その際、表面的な分析に留まらず、本質を捉えた分析を行い、社内のメンバーを巻き込みながら方向性をまとめたいです。

仮説検証はどう進む？ 問題解決においては、複数の仮説を立て、その仮説を迅速に検証していくプロセスが重要です。特に、3Cや4Pといった既存のフレームワークを活用することで、仮説の立案は効率化し、スピードが向上します。 分析方法は何が変わる？ これまで、webサイトの売上やアクセス分析においては、場当たり的に変動要因を探っていた面がありました。しかし、3Cや4Pなどの枠組みを取り入れることで、従来気づかなかった切り口や新しい視点からの仮説を導き出すことが可能になると実感しました。 選択肢は広がる？ また、3Pや4Cをはじめとする各種フレームワークを再度学ぶことで、仮説の立案における選択肢が広がります。どの状況にどのフレームワークが適しているのかを理解し、これらを積極的にwebサイト分析に活用することが、より効果的な問題解決につながると考えます。

目的設定はなぜ重要？ 目的と比較の設定は非常に重要です。特に他者に仕事を依頼する際は、これが鍵となります。分析においても、目的に沿った意味のある係数と、そうでないものを見極める必要があります。目的によってその意味は変わり、使い方次第では係数の有無も変わってきます。 自己分析で気をつける点は？ 自己分析の際も、目的からぶれないことが重要であり、目的に応じた答えや提案が含まれるインサイトを得られるかを考慮する必要があります。チームに依頼する際も同様に、彼らの仕事が意味を持つよう、効率化できるポイントを設定します。 比較時に確認すべきことは？ 何が目的なのかを明確に書き出し、何をどの観点から比較したいかを考慮します。また、目的から逸れそうになったら立ち返って確認することが大切です。比較がきちんと同じ条件下で行われているかも再度確認しなければなりません。

なぜ視点が偏る？ 自身の思考の癖に対して、常にクリティカルな視点で考える必要性を痛感しました。特に「病院は〇〇するところ」という演習では、患者という視点に偏りすぎ、業者や医師といった他の関係者の立場を十分に考慮できなかったことが反省点として残りました。 どうして問いを重ねる？ 実際の商談においては、お客様の言葉をただ受け入れるのではなく、「それは本当なのか？」「なぜそう考えるのか？」「本当に解決すべき問題とは何か？」といった問いを重ねながら深掘りすることが大切だと学びました。一度出された答えに対しても、引き続き疑問を持ち、クリティカルな視点で検証することで議論が建設的に進むのだと感じました。 提案はどう説得される？ このような取り組みにより、お客様自身が自身の考えを整理するきっかけとなり、より説得力のある提案へとつながっていくと実感しています。

論理整理のコツは？ これまでの講義ではクリティカルシンキングの基礎知識を学びましたが、実際に具体的な問題に直面すると、論理の整理すべき順序を忘れがちになることに気が付きました。 瞬時思考の秘訣は？ 知識として身に着けることも大切ですが、ディスカッションの場では、瞬時に思考を巡らせ、言語化できる能力が求められると感じました。そして、今回のケーススタディによる学習は、クリティカルシンキングを実践する上で非常に有益であると実感しています。 分析視座はどう変わる？ また、これまで組織の問題を解決するためには、自社や業界の知識が不可欠だと考えていました。しかし、今回の講義を通じて、現状を分析する際に視座を変えることが、より効果的な解決策にたどり着くための鍵であると気づかされました。今後は、常に広い視野を意識しながら問題解決に取り組んでいきたいと思います。

分析と代表値の使い道は？ 分析の基本プロセスや代表値の種類について、非常にしっかり理解できています。実際の案件分析やKPIの見直しにおいて、売上、利益、譲渡額、成約期間など、各データのばらつきに応じて単純平均、加重平均、中央値などの代表値を使い分けることができています。また、ばらつきや２SDルールなども活用し、最適な視点からデータを分析している点が印象的です。 説明とKPIの関係は？ 現状、データ分析の結果に基づいてKPIが作成・発信されているため、今後はその数値が目標となる理由を、メンバーがより納得できる図表を用いて可視化し、説明できるようにしていきたいと考えています。同時に、分析のプロセスにおいて、目的の明確化、仮説の設定、データ収集、そして仮説（ストーリー）の検証の手順を、メンバーが理解しながら適宜視点とアプローチを選択できるよう指導していく所存です。

比較って何が重要？ 分析というと、難しい数字を使った調査と思われがちですが、本質は「比較」であると学びました。比較は、目の前にあるもの同士だけでなく、目的に応じて見えていない要素も想像して行う場合があります。 活用状況はどうする？ プロダクトにおける顧客の活用状況では、十分に使いこなせていないケースの課題を抽出し、もししっかり活用できた場合のシミュレーションを定量的な数値で示すことが重要です。こうして、利用促進のきっかけを提供すると同時に、プロダクト自体の改善点にも繋げられると実感しました。 目的はどう定める？ また、比較対象を決める際には、分析の目的と照らし合わせながら選定することの大切さを学びました。私自身、問題が発生した時に手段に頼りがちな傾向がありますが、今後は目的を明確に定義し、しっかりと把握する意識を一層高めていきたいと思います。

ステップを踏んで考える重要性 分析する際には、大きな点だけに焦点を当てず、ステップを踏んで考えることが重要です。ロジックツリーを活用することで、大きな問題を細分化して俯瞰できます。この手法により、自分だけでなく他の人も問題点を理解しやすくなり、様々な角度から物事を捉えられるようになるでしょう。 「なぜ」にとらわれない方法とは？ 「なぜ」に注目しがちですが、大きな問題を細分化して捉えることで、複数の解決策を見つけることが可能です。ビッグデータの中から、どの数字を分析対象にするかを目的から逆算して決定することが必要です。 ビッグデータ分析の始め方 まずは、ビッグデータを理解しましょう。そこから目的を定め、分析すべき数字を選びます。ロジックツリーを利用して異なる方向からのアプローチも試みると、違う視点から全体を見渡し、新たな発見が得られるかもしれません。

情報整理の目的は？ 情報整理の基本として、まずは「何のために整理するのか」という目的をはっきりさせ、その上で情報を細分化し、必要に応じて加工することの大切さを学びました。その後、細かく分けたデータをグルーピングし、要約する「So What」や根拠を示す「Why So」により、情報の意義や本質を明確にするプロセスに取り組みました。さらに、全体を漏れなくかつ重複なく整理するMECEの考え方もポイントとして意識しています。 イシューの見極めは？ 業務においては、イシューを的確に特定し、チーム内で共通認識を持つことが不可欠であると実感しています。また、データを加工して細分化することが、より精度の高い分析につながるため、日々の業務で実践しています。この学びは、コンサルティングの現場で求められるクリティカルシンキング力の向上にも大いに寄与すると考えています。

経済性の意味は何？ 「規模の経済性」については、事象としては知っていたものの、用語としては初めて学んだため大変新鮮でした。また、「範囲の経済性」に関しては、適用する順序を誤ると、単に手薄でコストが高い状態を招く恐れがあるため、十分な注意が必要だと思いました。 活用されない理由は？ さらに、場合によってはこれらの経済性が十分に活かされないケースが存在することも初めて知りました。フレームワークに依存せず、柔軟な対応が求められると感じています。 施策のタイミングは？ 「ネットワークの経済性」は、顧客が広告施策を展開する際、施策のタイミングや訴求内容の決定において大いに役立つと考えられます。 育成法はどうする？ また、「習熟効果」は、自社組織の運用面で、どのようなメンバーをどのように育成し、案件にあてるかという点で活用できると感じました。

なぜ統計手法を重視？ 平均値だけでは数値のばらつきを捉えきれないと実感しました。仮説を立てる際、標準偏差や中央値など多様な統計手法を併用することが大切だと改めて感じます。また、データをビジュアル化することで仮説の精度が向上し、分析のアプローチ自体も変わり得る点が印象的でした。 どう評価を改善？ 今回のコンテンツ運用アンケートでは、これまで尖った意見や単一の数値に頼った評価に偏っていた部分を改善するヒントを得ました。今後は、仮説を明確に立てた上で、比較や傾向を意識した深いデータ分析を心がけていきたいと思います。 整理で何が見える？ さらに、既に収集しているアンケートデータの整理を実施し、情報の過不足を確認する予定です。初めてのデータビジュアル化にも挑戦し、その結果は次回以降の運用改善のための知見として、適切な知識管理ツールで整理していきます。