(41ページ目)

30代の男性

受講生の学び

---

イシュー特定の重要性とは？ イシューを特定することが重要であり、その方向性が変わると学びました。重要なのは、以下のポイントを普段から意識することです。 - 問いが何であるかを意識する - 問いを意識し続ける - 組織全体で方向性を共有する ロジックツリーで広がる視野 これらを軸に、常に問いを中心に考えることが大事です。普段何気ないことでも意識して取り組んでいきます。ロジックツリーを用いると、物事が可視化され幅が広がります。 原因究明と連絡の齟齬をどう解消する？ 次に、原因の根本解決と連絡間の齟齬解消について述べます。日々、関連部署や店舗から多くの質問連絡がきますが、その店舗が何を求めて質問しているのかイシューを特定することが大切だと思いました。現状では、何度か連絡を取り合いながら課題を明確にし、解決へ導いています。イシューを特定することにより、質問の根本解決や連絡回数の減少にも繋がると考えています。 仮説を立てる習慣をどう活かす？ さらに、仮説を立てることを習慣化することが大切であり、何度もトライ＆エラーを繰り返すことがスキル習得に必要だと感じました。自分だけの考えに留まらず、多面的な思考も取り入れ、イシューを明確化する練習を日々繰り返していきます。

最初のLIVE講座の印象は？ クリティカルシンキングの総まとめの週では、最初のLIVE講座で「自分の思考の癖を知る」というテーマが特に印象に残りました。その後のLIVE講座では、week1～5で学んだ知識を活かしながら、２つの問題に取り組み、その中で数字の並びを見ると細部に過度に意識が向いてしまう自分の癖に気づかされました。そこで、まず問題全体を把握し、数値を見える化する、軸を変えて視点を変えるといった手法を段階的に取り入れることの大切さを実感させられました。 数字分析はどう進む？ さらに、数字の羅列や傾向を分析する際、現実の業務の中でも工数の見直しやシステムの性能分析などが必要になる状況を思い起こしました。今回学んだデータ分析のツールを活用すれば、初めに考えすぎず、さまざまな角度からデータの整理と視覚化を行い、その上で仮説を立て補足説明を探すという実践的なアプローチが可能だと感じました。 どのデータ視覚化？ 今後は、単に収集したデータに基づいて行動するのではなく、まずはデータを多角的に分類し、視覚化する作業を徹底して行います。そして、その中から得られる示唆をたくさん書き出し、グループ化や抽象化を通じて整理し、自分の視点をさらに深める検討を進めていきたいと思います。

偏った思考に気づく？ 私たちの思考は、ついつい偏りが生じがちであり、その偏りに気づかないままだと、新たな視点や他の考え方に気付くことが難しくなります。こうした偏りを解消するためには、問題を分解して考える方法が効果的です。しかし、単に分けるのではなく、MECE（漏れなくダブりなく）を意識することが大切です。また、具体的な視点と抽象的な視点を行き来することで、思考の幅が広がります。まずは自分自身の考えを客観的に捉える癖をつけることが重要だと感じています。 仮説はどう進む？ お客様への提案を準備する際には、自分なりの仮説を立てるプロセスが役立っています。その際、経営状況や外部環境について十分に把握・分析し、仮定した課題を基に提案内容を練り上げることが必要です。提案を行う相手は、お客様だけではなく、上司や審査部、経営層も含まれるため、説得力ある内容を伝えるにはクリティカル・シンキングが不可欠です。 自己分析は十分？ 改めて、自分の思考を客観的に見る習慣を持つことが大切です。自分自身の考えに疑問を投げかけ、より深く掘り下げる姿勢は、これまで「これ以上考えても意味がない」と判断していた事案に対しても、新たな切り口を見出し、柔軟にアプローチするための粘り強さを育む助けとなります。

仮説の意義は何？ 仮説とは、ある論点に対する仮の答えであり、結論を導くための仮説と問題解決に向けた仮説の二種類があります。仮説立てを意識することで、検証の姿勢が向上し、説得力も増します。また、関心のない分野には仮説が生まれないため、さまざまな情報やデータに意識が向くようになります。さらに、実際の課題に対してテスト的にプロトタイプでフィードバックを得ることで、問題解決のスピードが向上する点も重要です。 フレームはどう役立つ？ 仮説を考えやすくするためには、さまざまなフレームワーク、たとえば３Cや４Pなどを活用することも役立ちます。まずは複数の仮説を立て、その中から絞り込みを行い、仮説同士が網羅的になっているかを確認することが必要です。また、どの指標を比較するかも大切なポイントとなります。データ収集の際には、都合の良い情報だけではなく、反論に対するデータも集めるよう努めるべきです。 各方策の有効性は？ 私たちの業務では、問題に対してあらかじめ決まった方策を採用しがちで、方策を立てること自体が目的になっていると感じます。しかし、真に重要なのは、問題を正しく捉え、複数の仮説を網羅的に立て、各方策が本当に有効なのかをデータに基づいて迅速に検証するプロセスだと考えています。

捨てる基準は何？ 捨てるという行為は、一般的にはマイナスな印象を持たれがちですが、実際の数値に基づいて客観的に判断できることを改めて実感しました。判断基準を明確にすることで、今後さらに捨てる選択が必要となった場合に具体的な根拠として役立つと感じます。また、捨てる選択の影響をさまざまな視点で分析すれば、周囲への説得力も高まることが分かりました。 環境で選ぶ意味は？ 過去の選択を失敗と捉えるのではなく、外部環境に応じた取捨選択が大切だという学びを得ました。自身の業務、たとえば商品開発においても、過去から引き継いできた多くの要素がある中で、外部環境や開発コンセプトに合致させるために、必要なものと捨てるべきものを見極めることが重要だと再認識しています。 常識を疑う理由は？ 現代は社会が目まぐるしく変化し、お客様の求めるものも迅速に変わっていくため、従来の当たり前に捉えられていたものに疑問を持ち、必要に応じて捨てる選択を実行に移すことが求められています。 迷ったときはどうすべき？ それでも、どうしても二択などで捨てる選択が決められない、あるいは決定打が出てこない場合、どのように判断すべきかという点については、さらに深い検討が必要であると感じました。

​ コンセプト適正化の新視点とは？ 大きく二点あります。一つ目は、コンセプトの軸をブラさずにコストの適正化をする際に、単に何かを減らすのではなく、売上を高める方法として単価を上げたり、店の席数を増やして長く滞在してもらう方向にシフトすることの重要性を感じました。例えば、駅前のカフェでは、再訪を促す仕組みとして、テイクアウトのカップに2次元コードを付けて、そのコードが電子クーポンになったり、何かのマンガの1話が無料で見られるようにするなどの工夫が考えられます。 P/Lから企業価値をどう読む？ 二つ目は、P/L（損益計算書）を読むことで企業の価値観を見いだせる可能性があるということです。 ちょうど第1四半期の財務諸表が出てきたので、P/L部分を読んでみたいと思います。原価が上がっていることや販管費が下がっていることに関する会社のコメントも合わせて確認したいです。 具体的な行動案として、まず会社のIR情報ページから財務諸表をダウンロードすることから始めます。その後、P/L部分を読み、今日学んだ内容と照らし合わせながら分析してみます。現在のパイプラインを思い描きながら、今後どのような施策が必要か、マーケティング視点で何が求められるかを想像しつつ読み進めていきたいと思います。

貸借対照表の分類は？ 貸借対照表の3分類（資産、負債、純資産）と１年基準の流動・固定分類について学習しました。たとえば、長期借入金のケースでは固定負債が増加し、短期借入金の場合は流動負債が増えることを理解できました。また、自己資金を元に敷金や家具、調度品などの各種資産を増やしていく流れに対して、右側にあたる純資産（たとえば資本金など）が対応しているのではないかと考えています。 流動と固定はどう違う？ さらに、企業体質を知るためには、貸借対照表の流動部分と固定部分の比率に注目し、どちらが多いかを調べることが重要だと感じました。その観点から、企業のビジネスモデルとの関連性についても想像を巡らせることができ、実際に複数の企業の貸借対照表を見比べて、事業との関連性を考察する面白さを実感しました。 実務が活かす指標は？ 以前、営業部門に所属していた際には、取引先の与信設定のために必ず決算書を確認するルールがありました。流動比率（流動資産÷流動負債）が１を超えているかどうかや、固定比率、当座比率といった各財務指標をもとに、取引先の健全性を判断して与信を設定していた経験があります。これらの実務経験を通じて、財務指標が企業の実態を知る上で大変有効な手段であると再認識しました。

顧客の声をどう活かす？ 顧客の声から差別化商品を生み出すというプロセスが、大手の競合企業によりすぐに無効化されるという事実がとても印象的でした。その結果、顧客ではなく競合に意識が向いてしまうこともしばしばあります。しかし、大切なのはお客様の声を聴き、彼らの価値観や対象のイメージについて仮説を立て、確認することです。私自身もつい競合に目を向けてしまうことがありますが、顧客の中に答えがあるという視点を忘れずに、戦略を立てていきたいと考えています。 どの提案が信頼される？ 顧客のインサイトや思考、評価を重視した提案ができるようになるためには、接客業においてお客様の声を大事にすることがよく求められています。その理由をぶれずに伝えられる責任者でありたいです。同時に、ブランドエクイティのような定量化できないが重要な要素についても、しっかり可視化し、戦略提案に生かせるように考えていきます。 AIを駆使して何を目指す？ 現在では、口コミやインターネット情報から顧客の心理を読み取る機会がたくさんあります。そうした膨大な情報を活用するために、AIやGPTも駆使しながら、効率的に情報を取得し、納得感を持つ戦略提案や定量的なプレゼンテーションができるようにしていきたいと思っています。

思考の偏りにどう向き合うか？ この講座を通じて、物事の分解方法や見せ方の基本を学ぶことができました。その中で、自分の考え方には思考の偏りがあることも改めて認識し、常にそれを前提として振り返ることが重要だと感じました。 データに基づく「イシュー」とは？ また、問題解決においては、本当に必要なデータとそれに基づく「イシュー」を抑え続けることが求められると実感しました。チームメンバーが同様に問題解決に取り組む際、その課題を特定し、解決策の立案までの流れを明確に説明できるようになることで、自分自身の理解も深まるように努めました。 業務要件定義の重要性 業務要件定義の際には、業務ユーザーが具体的にどのような問題に直面しているのかを分解し、それを言葉にする重要性を学びました。意識的に、このアプローチを用いることで、意思決定を行う際にどこまで網羅的に分解できているか、その対策が本当に有効であるかを十分に議論する必要性を感じました。 課題分解で認識の齟齬を防ぐ方法 特に、業務ユーザーの課題をシステムで解決する場合、課題の分解を丁寧に行い、認識の齟齬がないよう努めることが不可欠であると痛感しました。これらの学びを通じて、問題解決能力の向上に繋がることを期待しています。

B/Sとは何か？ B/Sが実際のビジネスに結びついていることの関連性を学ぶことができました。 例えば、ミノルのカフェについては高級志向のサービスを提供するために設備投資が必要であり、開業時に借入を行ったため、アキコのカフェに比べてB/Sの固定負債比率が大きくなります。一方、某航空会社においては、自社の航空機を用いてビジネスを行うため、固定資産の比率が某ファッションECに比べて大きくなります。 事業主の価値観を考察するには？ このように、B/Sを見て現状を観察するだけでなく、それぞれの事業主のビジネスモデルや価値観を考察することができ、非常に興味深かったです。 また、自社のB/SやP/Lを改めて見直し、自社のリスク・安全性を確かめてみたいと思います。さらに、ビジネスプランの方向性と照らし合わせ、今後の改善点を再確認したいと考えています。 次期計画の資金調達をどう進める？ 自社は9月決算であるため、次期の計画を考えながら資金調達のための金融機関への相談を進めたいと思います。場合によっては借入以外の調達手段も検討します。また、新規のビジネスプランも必要なので、自社の価値観や方向性の相違がないかを確認しつつ、計画を具体化し担当者と共に解決していきたいと思います。

学びの意義は何？ 今回の学びを通じて、これまで何気なく行っていたリーダーとしての行動に、言葉を与え体系的に理解する機会を得ました。普段の業務の中で、どのようなリーダーシップを発揮しているのかを具体的に振り返ることができたのは大変意義深いと感じます。 指標と行動の関係は？ リーダー行動を表す軸として、人への関心とタスクの達成があるという考え方は、今後の自分の行動を見直す際の重要な指標になると実感しました。また、指示型、参加型、支援型、達成志向型の４つの行動パターンがあり、各々の特性に合わせて実践することで、部下の成長やチーム全体の力を引き出すことができる点も非常に勉強になりました。 どの行動が適切？ 今後は、タスクやプロジェクトをメンバーにアサインする際に、どのリーダー行動が適しているかを明確にし、その理由をしっかりと説明しながら実行していきたいと思います。また、プロジェクト終了後には、自分の判断が適切であったかを振り返ることで、さらに自分自身のリーダーシップを磨いていくつもりです。 共有の効果はどう？ 今回の学びをチーム内で共有することで、メンバー全員の考え方や対応策が広がり、結果として高いレベルのリーダーシップの成長へとつながると確信しています。

分析の全体像を考慮すべき？ 分析を行う際、細部にばかり気を取られて「全体の定義」を見落としがちであることに改めて気づかされました。分解の方法には、層別分解、変数分解、プロセス分解の3つがありますが、特にプロセス分解を忘れがちなため、今回の学習を通じて意識的に習慣化したいと思います。 数字の分析はどう活用？ 私の業務では常に数字の分析が求められますが、以下のような場面で特に役立つと考えています。 まず、市場分析では、常に変化する市場をどの切り口で見るか、仮説を持って分解することが重要です。 次に、売り上げ分析では、変数分解に偏りがちですが、顧客や営業のプロセス分解を行うことで、見落としを防ぐことができると感じています。 成果を検証する方法は？ また、中間レビューにおいては、期初に立てた戦略に対し、得られた結果を仮説とともに分解し、検証を行うことができます。 分析を進める際は「全体の定義」を考慮し、抜け漏れや重複がないかを細かく確認することが大切です。分解の前には仮説を持って切り口を考え、プロセス分解を忘れずに実践することも重要です。 自然に思考するためには？ これらを意識することで、考える力を習慣づけ、自然と思考できる状態を目指します。