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40代

の受講生の学び

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グラフの理解は難しい？ 「何をすべきか考える」のゲイルでは、グラフが示す内容は理解できたものの、回答例と比べると自分の課題解決力の向上が必要だと実感しました。 会議の進行は大丈夫？ また、issue特定において「一貫してissueを抑え続けることが大事」との指摘がありましたが、実際に参加する会議では、論点がずれて別のissueが議論され、結果として会議時間が延長される場面が見受けられます。今後は、発表者やファシリテーターとしてこの点に一層注意し、会議の効率化を図っていきたいと考えています。 近未来の問いは？ さらに、遠い将来の問いではなく、近い未来に実現可能な具体的な問いを立てることが、業務だけでなく自分の思考整理にも役立つと学びました。同時に、自分で設定した課題を他者と共有し、同じ目線で課題解決に取り組む重要性も再認識しました。 目標設定はどう？ 例えば、自分の業界や部門の課題を明確に問い、組織内で共有して同じゴールを目指す業務遂行や、業務プロセス上のissueとその解決策を、事例を収集しながら具体的な期限と共に関連部門に共有する方法を実践していきたいと考えています。

イシューはどう見る？ 今ここで答えを出すべき問い、すなわちイシューに着目する大切さを再認識しました。正しいイシューを設定するためには、まず現状を正確に理解し、問いを残し共有・意識することが必要です。ファストフード店の事例を通して、客離れの改善策を探る際に一面的な視点ではなく、幅広い視点で検証する重要性を感じました。 課題整理はどう進む？ また、日常業務においては大小さまざまな課題が常に存在しており、それぞれの課題を抽出・整理し、優先順位を付けて実行、結果を分解して分析することが業務推進に欠かせないと実感しています。今回の学びを通じて、論理的なアプローチが業務の改善に直結することを実感しました。 論理で歩む未来は？ さらに、Week1から5で学んだ視点の変化や分解、イシュー・結論・根拠の整理、グラフ化といった方法論を今後の業務に積極的に取り入れ、より明快で論理的な進め方を心掛けていきたいと思います。プレゼンテーションにおいても、相手を意識した論理的で分かりやすい資料作成および説明に努め、会議では不要な話題を避け、常にイシューに意識を向けながら参加していくつもりです。

問題解決に必要なステップとは？ 「What, Where, Why, How」のステップを意識することで、さまざまなことに安易に飛びつくことなく、順序立てて問題を解き明かせると感じました。問題の中で、利益を上げるために何をすべきかという設問に対しては、各項目の利益の占有率を金額で換算し、数字を比較することでインパクトの大きい箇所を見つけ出しました。まさに「分析は比較なり」と実感しました。 ギャップをどう示すか？ 問題解決のプロセスとして、あるべき姿と現実を明確にし、そのギャップを数字で示します。収益構造を変数のロジックツリーに当てはめ、それぞれの変数ごとに金額換算して比較することで、インパクトの大きい部分を特定します。 効果的な分析の手順 具体的なステップとしては、まず目的を明確にすることから始めます。次にロジックツリーを作成し、変数分解と層別分解を行います。特に、ロジックツリーを2種類作る際は、その目的を明確にすることで手段が目的化しないように注意します。意味のある分析の切り口を意識することが重要だと考えています。それを達成するためにも、目的の明確化が大切であると感じました。

セグメンテーションの أهميةとは？ セグメンテーションとターゲティングについて学び、ニーズや特性に基づいて市場を区分し、適切なターゲットを選ぶことの重要性を理解しました。限られた経営資源を如何に効果的に活用して、結果を導き出すかが鍵となります。様々なことに手を広げすぎると、資源が枯渇してしまい結果が出ないというリスクがあります。 自社のコアコンピタンスを見極める 自社のコアコンピタンスが何であるかを考えることも大切です。もし今後、自社のノウハウを外部に販売することになった際、どのようにターゲティングを行うべきか。また、市場に競合がどのくらいいるのかを把握するためには、自分のスキルを高めることも重要ですが、市場全体を俯瞰する視点も必要だと感じます。 マーケティング手法はどう選ぶ？ 現在は社内の自動化と個人のスキル向上に重点を置いていますが、それらを自社の価値あるコンテンツとして市場に提供するにはどのようなマーケティング手法が適しているのかを考える必要があります。また、学んだ思考のフレームワークを活かして、まず仮説を立て、その仮説に基づく販売戦略を考えることが求められています。

仮説構築はどう始める？ 仮説を立てる際には、3Cや4Pといった切り口を活用し、情報を整理することで仮説ストーリーを構築しやすくなります。仮説は結論仮説と問題解決のための仮説に分かれ、検証にはデータ収集が不可欠です。その際、誰にどのように聞くかを工夫することで、仮説に沿ったデータが得られると感じました。 計画検討は何を確認？ お客様の活用コミュニケーションの計画を検討する場合、これまでの施策結果の課題、どの部分で課題が生じているのか、その原因、そして施策変更による改善策について、段階的に細分化して考える必要があると認識しました。仮説の流れは「What → Where → Why → How」という順序で検討することで、論理的に整理されやすいと感じています。 検証実施はどう進む？ 一方で、自分の組み立てた仮説が正しいかどうかについて、常に不安を感じることがあります。授業では、仮説に疑問があってもまずは早く検証を回すことが大切であると指導いただきました。しかし、実際にその検証を迅速に進めるためには、どのようなアプローチが最適なのか、今後も試行錯誤しながら検討していきたいと思います。

仮説の全体像は？ 仮説とは、ある論点に対して仮の答えを示すものであり、全体像を把握しながら考察を進めるための土台となります。ここでは、結論の仮説と問題解決の仮説という２つの視点があり、それぞれの性格や時系列に応じて中身が変わる点が特徴です。複数の仮説を立てることで、論点全体を網羅的に捉え、さまざまな角度から検討することが可能となります。 問題の原因は？ 問題解決の仮説は、具体的な問題の解決を推進するための仮説です。まず、現状を整理し、解決すべき問題が何か（What）を明確にします。次に、その問題の所在（Where）がどこにあるのかを特定し、さらに原因追及（Why）によりなぜその問題が発生しているのかを分析します。最後に対策としてどのように対応すべきか（How）を検討することで、実効性のある解決策を提示できるようになります。 論点整理はどうする？ 日常の業務においては、まず現状を正しく把握し、解決すべき論点を洗い出す必要があります。洗い出した各論点に対し、上記のWhat、Where、Why、Howの順に論理的に仮説を整理すると、より具体的で実践的な解決策を構築しやすくなります。

リーダーシップの定義って？ リーダーシップは、固定的な資質や先天的な能力ではなく、状況や相手に応じた対応で変化するものだと実感しています。そのため、リーダーとは、環境や人それぞれに合わせたアプローチが必要な役割であり、学びながら成長していくものだと考えています。 部下育成のポイントは？ また、部下を育てることも重要な職務の一環です。一人ひとりの特性やモチベーションをしっかり把握した上で、適切な働きかけを行うことが求められます。業務は多くの場合プロジェクト単位で進められるため、各メンバーの能力に応じて権限を委譲し、チーム全体が円滑に動くよう心掛けています。 面談の意義は何？ さらに、1対1の面談を通じて、全員に同じアプローチをするのではなく、個々の状況に合わせたサポートを意識しています。マネージャーには、ただ指示を出すのではなく、対話を通して自主性を促す問いかけを行い、主任には将来的にマネージャーとして活躍してもらうために、支援を重視しながらも必要に応じて適切な指示を出しているのが現状です。これからも各メンバーのモチベーション向上に努め、継続的に支援していきたいと考えています。

代表値と分布はどんな意味？ データ分析では、まず代表値と分布の理解が重要です。代表値には単純平均、加重平均、幾何平均、そして中央値の４種類があり、それぞれの特徴を把握する必要があります。一方、分布は標準偏差を用いて表現され、対象に応じた適切な代表値を選ぶことが求められます。 中央値はどう計算する？ そのため、中央値や標準偏差といった指標は数式に基づいて算出されますが、原理原則を理解すればエクセルの数式機能を活用して求めることが可能です。 平均と中央値の違いは何？ この考え方を踏まえて、昨年度に最も支払い額が大きかった顧客のデータを例に、代表値と分布を算出してみます。特別な事情で多額の支払いが発生しているため、単純平均と中央値の数字の違いを確認し、代表値としては中央値のほうが適していると考えられます。 期間内のデータ比較はどう？ さらに、対象となるのは2024年4月から3月までの期間の顧客データです。各顧客に対して毎月の支払額の単純平均と中央値を求め、また支払いの内訳に記載されている各顧客品番ごとの費用についても、同様に毎月の単純平均と中央値を算出して比較していきます。

変化にどう対応？ 転職によって環境が大きく変わった中、これまでの自分のリーダーシップスタイルに限界を感じ、本講座を受講することにしました。しかし、単に知識を得るだけでは変化は訪れず、学んだ内容をいかに自分に取り入れて実践していくかが極めて重要であると学びました。 学びをどう生かす？ ライブ授業には参加できなかったものの、講座で学んだ心構えは以下の３点に凝縮されていると感じています。まず、自分自身に学びを引き寄せなければ、知識が深まることはないということ。次に、「リーダーシップを発揮する」とは、日々の「当たり前」の積み重ねが大切だということ。そして最後に、実践から得た洞察に体系的な理論が加わることで、より強固な力となるということです。 理想のリーダー像は？ これからは、自分が置かれている環境を改めて見つめ直し、自分自身がどのようなリーダーでありたいかを常に問い続ける所存です。チームや組織を牽引するには、各メンバーの動機づけやモチベーションの向上が欠かせません。今後は、メンバー一人ひとりに向き合い寄り添いながら、一緒に成長していくための目標立案に努めていきたいと思います。

本当に目的は達成できた？ 目的を見失わず、考えた答えが本来望んでいた結果に至るようにする必要性を実感しました。人は「考えたい」「考えやすい」という性質があるため、無意識のうちに偏った考えに陥っていたことを、自分の過去の経験から認識しました。 批判思考の本質は？ また、クリティカルシンキングは、一朝一夕で身につくものではなく、日々意識して考え方を変えていく努力が求められます。ここでいう「クリティカル」とは、他人を批判するのではなく、まず自分自身に向けられるものだと理解しました。 会議中の一工夫は？ 具体的には、ミーティング中に自分の考えや発言が偏っていないか、さまざまな角度から検証することが重要です。上司や部下との報連相、コミュニケーションの場面でもこの姿勢が活かされると感じます。また、一日の終わりに、その日に学んだことをどのように活用したかについてメモを取ることも有効です。 感情のコントロールは？ 議論の中で熱くなったり、感情的になる場面では、特に偏った考えに陥りやすいと思います。このような場合、どのように冷静さを保ち、自分を客観的に見つめる方法があるのでしょうか？

構成要素ってどう考える？ 構成要素を考えるという視点が特に印象に残りました。高い売上高の要因を探る際、まず売上を単価と客数に分けて整理し、それぞれを分析することで全体を正確に把握できるという点が学びとして響きました。 利益向上はどう実現？ また、利益向上のためには売上を伸ばすか、コストを下げるかの二つの選択肢があるものの、単純にコストを削減するだけではなく、その結果として売上に悪影響が出ないかを注意深く検証する必要があるという考え方にも納得しました。 実務にどう繋げる？ 直接業務に活かすのは難しい部分もありますが、分析の際に構成要素に分けて考える姿勢や、影響度合いを踏まえた意思決定の重要性は、日常業務においても間接的に活用できる貴重な学びだと感じました。 他業界の意見は？ 今回の設問では、コーヒー豆の単価が下がることによる影響や、なぜ売上が順調であるのかを考えることで、利益向上のために売上を伸ばす方法や、削減すべきコスト、必要な情報について再考する良い機会になりました。また、他業種・他業界の方々がどのような視点を持っているのかを伺ってみたいという期待も浮かびました。

MECEの考え方とは？ MECEの考え方は、切り口を重複させずに漏れなく設定することが重要です。どのような切り口が最適かを判断するためには、高い感度が求められます。これに関しては、分析の経験を積むことや、多方面からの意見を聞くことも必要と感じています。 ロジックツリーの活用法 ロジックツリーについては、論理的思考を活用することで、適切な判断ができるようになります。 MICEの活用には何が必要？ MICEの考え方は、実務に役立ちそうで、特に顧客分析など日常的な業務での活用チャンスが多いです。「重複なく漏れなく」を実現することはその通りと感じつつも、切り口の設定によって重複を避けることが難しい場合もあり、その点をどのように克服するかが課題だと考えています。 BI分析へのMICEの導入 業務で作成しているBI分析において、MICEの軸を取り入れることにしました。切り口については様々な角度から実施し、どの分析が効果的であるかを検討します。また、ロジックツリーについては、既にパイプライン分析で似たことを行っていますが、改めてロジックツリーを用いた分析も進めてみようと思います。