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20代

の受講生の学び

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非利用者の声は本当に大事？ 利用者のデータだけに頼らず、非利用者の声を拾い上げることの重要性を改めて実感しました。非利用者の意見はクレームのような強い反応がなければ表に出ないことが多いため、顧客インタビューや知人への聞き込み、掲示板、SNSでのエゴサーチなど、さまざまな方法を活用して本音を引き出す工夫が必要です。 KPIとKGIの違いは何？ また、KPIが達成されている状況でも、目標（KGI）に直結していない場合があると感じます。外部要因など読み切れない複雑な要素が絡むため、実績や自身の勘を基に、総合的な結果を見極める判断力が求められると感じました。 AI時代で自己価値はどう表す？ さらに、AIの脅威が広がる中で、自分自身の価値をどう伝えるかが課題です。「この人に任せたい」という信頼感を得るには、説得力と人間力を磨く必要があると実感し、そのためにも日々多くの業務をこなすことの重要性を再認識しています。 モチベ維持の秘訣は何だろう？ 加えて、モチベーションを維持するためには、SNSなどを活用して目標や実績をシェアし、周囲の反応から刺激を受ける環境が効果的だと感じました。各種の取り組みを通じて、自分自身の成長とチームの目標達成に繋げていきたいと思います。

プロAI活用はどう考える？ 私は、現在のVUCAの時代において、予測不可能な状況に直面していることを強く実感しています。生成AIの進化は非常に速く、人事領域では採用面接にAIが活用されたり、人材配置の決定がAIによって行われたりと、これまで考えられなかった仕組みが日常化していると感じます。今後は、単にAIを活用するだけでなく、AIを一つの労働力として捉え、どの役割にどの程度の工数を割り当てるべきかという計画も必要になるのではないでしょうか。AIの進化を前提として、それぞれの得意分野を最大限に活かす仕組みを人間自身が考え、いかにその状況を利用して成果を上げるか常に模索する必要があると改めて感じています。 仮説思考の軌跡って？ また、業務全体において仮説思考の重要性も大変感じました。人事業務では、従業員のコンディションや成績、昇進速度、異動歴、技術力など多様な情報を扱います。会社が抱える課題に対して、どこがボトルネックとなっているのか、またどの分野に変化を加えると組織が一層前進するのか、といった仮説を立てて検証することが求められます。特に、若手や中途社員の離職率が年々増加している現状を鑑み、その原因を探るためにも、基礎となる人事データの分析に着手しようと考えています。

判断基準の選定に迷う時は？ 業務において、プロセスごとに整理して効果を考えることは普段から行っているが、最適な案を選ぶための判断基準については意識が足りていなかったことに気づいた。判断基準の選定に迷うことが多かったが、今後は意識的に取り組みたい。また、思考を広げることは自分一人では難しいことがあると実感している。これまで、ABテストを意識して使ったことがなかったので、何か2つ以上のものの効果を検証したいときには、これを思い出したい。 広告提案時の改善策は？ 広告提案時には、これまでの「広告を試してみないか」という提案方法を見直し、「効果がある広告を検証してみないか」と伝えることで改善が図れると思った。広告1種類のみで出稿が停止されるリスクも防ぐことができるだろう。 プロセスの解像度を上げるには？ さらに、プロセスを意識して考えることは、現在取り組んでいる範囲だけでなく、自身の営業計画などにおいても有効な切り口となる。実例として、広告提案時に2つの効果があると考えられる施策を提案する際は、ABテストでの実施を打診してみることを考えたい。また、営業計画を立案する際には、プロセスの解像度を上げることが重要であり、そのために上長と壁打ちをすることを実践したい。

各項目分解の効果は？ 各項目を分解して、それぞれの数値に注目する手法は非常に有効であると学びました。実際、インサイドセールスの業務では各項目に基づいて数値を集計しており、このやり方が資料作成などの他の業務にも応用できることを実感しました。 A/Bテストの判断は？ 一方、A/Bテストに関しては、正直なところ疑問点が残りました。教科書上では理解できる内容ですが、実際に予算を投じる判断となると、やはり検討が必要だと感じます。 図解と数値比較の視点は？ また、資料作成時に業務の図解を作成する際、各項目を分解して図にする考え方は今回学んだ内容に似ていると感じました。しかし、実際に数値を比較する際は、割合を用いたシンプルな方法が最適だとも思いました。そのため、簡単な割り算を暗算できるようにしておくことが大切だと考えます。 実践習慣の重点は？ さらに、実践に向けた習慣として、以下の点を意識していきたいです。まず、図解のパターンを把握すること。次に、簡単な暗算を身につけること。そして、what、where、why、howの流れをフレームワークとして常に念頭に置き、議論の根本から取り組むようにすることです。これらを習慣化して、業務に生かしていきたいと思います。

カフェ経営から学ぶ原価管理のヒント 今回のストーリーがカフェ経営に基づいていたため、私の仕事とは異なる分野でしたが、原価に何が含まれるのかをイメージするのに大変刺激的でした。 調達原価高騰の中での費用見直し 最近では、調達原価の高騰が問題となり、私の業務でも費用削減の圧力が強くなっています。しかし、ただ削減すればよいというものではなく、提供するサービスのコンセプトに立ち戻り、削減すべきものや売価の見直しが必要であることを、今週の学習を通じて改めて感じました。 サービスの基本コンセプトへの回帰 これまでは、各サービスの採算を確認し、採算が悪い場合はまず原価削減の可能性を調べていました。しかし、今後はサービスの基本コンセプトに立ち返る姿勢を重視したいと思います。事業判断を行う際には、それぞれのサービスのコンセプトを自分自身で明確に提示することから始めることが重要です。 サービス価値と顧客ニーズの調査方法 そのため、まずは自分が担当している各サービスのコンセプトやアピールポイントを整理しようと思います。そして、それに基づいた提供価値がサービス内容に反映され、顧客のニーズに合致しているかを確認するために、さらなる調査を進めていきたいと考えています。

分析には何が必要か？ 今週は、「分析には比較や目的設定が重要であり、条件を揃える必要がある」という内容を学びました。確かにそうだと思う内容が多く、これらのポイントは今後も常に忘れないようにしたいです。 新たな知識の発見 一方で、LIVE授業を通じて新しい知識も得ることができました。定量分析に定性分析が加わることや、平均にするべき数字と平均にしないほうが良い数字など、目的によって異なるという点が特に興味深かったです。 クライアント提案時の比較 クライアントへの提案時には、広告効果を伝える必要があります。他社や過去の結果と比較し、より効果があることを示したいです。また、自身の営業計画を立案する際にも、過去の実績や先輩の成果と比較し、達成の共通点を探りたいと思います。 上長との振り返りで何を確認する？ まずは上長と今回の学びを振り返り、クライアントへの提案で話せるように比較ポイントを洗い出したいと思います。上長と取りこぼしがないか確認し、その後で必要な情報を集めます。さらに、四半期ごとの計画立案時には、自分の達成した成果と比較し、成功のポイントを明確にしたいです。また、達成傾向にある先輩と比較することで、さらなる成功の糸口を見つけたいと思います。

分析のストーリーは？ 分析にはストーリーがあるという考えを強く認識しました。自分の分析では、What‐Where‐Why‐Howの各段階で一連のストーリーを明確に把握することが大切だと感じています。各段階のタスクが直前の段階とのつながりを持っているかどうかを振り返ることで、無駄がなく論理的な飛躍も防げるという点を、例題を通じて実践することで実感しました。 依頼対応のポイントは？ また、急な分析依頼に対応する場面でも、提供された情報だけでは問題本質（What）が十分に理解できないと感じた場合は、依頼者に直接確認するなど、問題の明確化に努めたいと思います。こうした確認を徹底すれば、Where以降の作業は自分の担当領域で適切に対処でき、正しい分析ストーリーに沿った有意義な解決策を導き出すことができると考えています。 今後の管理方法は？ 今後は、すべての作業においてWhat‐Where‐Why‐Howを軸に管理していきたいと思います。次に何をすべきかを判断する際、その選択肢についてじっくり立ち止まり、同じ段階の他の可能性がないか検討します。また、実施前にも一つ前の段階とのストーリーを再確認しながら、常に論理的で一貫性のある分析作業に努めていきます。

問いはどう始める？ 何かを考える第一歩は、まず「問いを立てる」ことです。その過程では、「問いから始める」「問いを残す」「問いを共有する」という3つのポイントが重要です。 問いの焦点は何？ また、問いの妥当性を確認するためには、その問いが抽象的で広いのか、具体的で狭いのか、さらに原因寄りなのか打ち手寄りなのかを検討することが必要です。すぐに思いつく問いは具体的で打ち手に偏りやすく、その結果、導かれる解も狭く浅くなる傾向があります。したがって、まずは原因に着目した問いを立てることが大切です。 環境をどう読み解く？ さらに、問いを立てる際には、現状の環境を分析し、目的を明確にするための情報整理が不可欠です。環境分析を通して、目標に向けた適切な問いが形成され、その問いを基により広い視野で問題にアプローチできるようになります。 仲間と問いを共有？ 今後は、解決までのプロセスにおいて、自ら問いかけを繰り返しながら、立てた問いを協働する仲間と共有することを心がけたいと思います。業務においては説明責任も求められるため、今回学んだ思考のプロセスを継続的に実践し、言語化のスキルを磨くことで、無意識のうちに適切な問いを立てられる状態を目指していきます。

受講で何を感じた？ 今回の受講を通じて、自己のクリティカルシンキングの力が十分でないことを痛感しました。クリティカルシンキングとは、問いを立て、物事の本質を見極めながら最適な解決策を導く思考法であると理解しています。 視点の切替えはどうなってる？ 問いを立てる際には、「視点・視座・視野」という三つの“視”が重要であり、状況に応じて柔軟に切り替える必要があります。これまで私は現場視点に偏りがちで、最適な解決策を導き出すことができていませんでした。また、構造分解や要素分解においても、特定の視点にとらわれることで本質的な問題解決が十分に行われなかったと感じています。 MECEは活かせた？ さらに、MECE（もれなく、ダブりなく）の思考も不十分で、中途半端な答えに終始してしまう傾向がありました。今後はこの点を意識し、日々の訓練を積むことで思考力を向上させていきたいと考えています。 業務改善に問いは効く？ 実務においては、広告戦略の立案や効果の分析、プレゼンテーションの際に「問い」を意識し、目的や課題を明確化します。加えて、MECEを活用して情報を整理し、複数の視点から本質に迫ることで、より効果的な施策や業務改善へと結びつけていく所存です。

エンパワメントとは何？ 今回の学びにより、エンパワメントは単純に業務を委任するだけではなく、相手の主体性を引き出しながら目標達成を支援するプロセスであると理解しました。特に、目標設定の段階で目的や期待する成果を具体的に共有し、認識をすり合わせることの重要性が印象的でした。また、相手の経験や考えを十分に把握した上で適切な業務を任せたり、対話を通して動機付けを行ったりすることが、エンパワメントを効果的に実現するための鍵であると感じました。一方、緊急性の高い業務やミスが許されない状況では、命令型の指示が有効であるため、状況に応じた使い分けが必要であるとも学びました。 チームワークはどう実現？ また、この学びは、常に異なるメンバーとのチームワークが求められる職場環境においても役立つと感じました。限られた時間での役割分担や迅速な対応が求められる現場では、単に業務を依頼するのではなく、目的と成果を明確に共有することで、メンバー全体が同じ方向を向いて行動できると実感しました。加えて、各メンバーの経験や強みを理解し、それぞれに適した役割を担ってもらうことが、より良いチームワークにつながると感じ、対話を通じたコミュニケーションの大切さを再確認しました。

売れる商品って何？ 売れる商品とは、単に「良いから売れる」のではなく、顧客が実際に欲しいと思える理由が備わっているものであると学びました。具体的には、顧客の課題をしっかり解決しているか、自社の強みを生かしたポジショニングができているか、そしてその魅力を正しく伝えられているかが、成功する商品の要素であると感じました。 顧客目線の秘密は？ また、常に顧客目線で考える姿勢が不可欠であることを再認識しました。顧客に価値を感じてもらい、行動を促すためには、多角的な分析や本質を引き出す問いかけが大切であると実感しています。そして、顧客は外部だけではなく社内にも存在しており、意思決定の場でもマーケティング思考が有効であると気づきました。ニーズの理解と価値の伝え方を磨くことが、あらゆる状況で成果につながるのだと感じました。 進むべき方向は？ さらに、まずは社内のニーズを正確に把握し、自身が担当するプロジェクトをどの方向に進めるべきか、また新規プロジェクトの意思決定をどのように進めるかを考えていきたいと思います。その際、ポジショニングやターゲティングを明確にし、プロジェクト内外のさまざまな課題にも十分留意して進めていくことが重要だと実感しました。

仮説構築の重要性を学ぶ 今週は仮説構築の方法を学びました。仮説を立てる際には、複数の仮説を立て、その仮説同士に網羅性を持たせることが重要だと感じました。特に印象に残ったのは、仮説を立案しても都合の良い情報だけに頼らないことです。この点で、チームメンバーにも受講してもらいたいと強く思います。 ミニマム検証の重要性 仮説を立てた後、ヒアリングやアンケートなどを通じてミニマムに検証を行い、そのプロセスを繰り返すことが新規事業の場でも求められます。このことを再確認できました。 検証結果報告の注意点 現在、10月の実証実験に向けて、検証目的や結果の仮説を立案しています。検証結果を報告する際には、都合の良いデータだけを取得し、反論を排除することは絶対に避けたいと感じています。そのため、３C分析や４P分析といったフレームワークを活用し、再度検証結果の仮説立案を試みる予定です。 仮説立案を継続する意義 日々の業務においては、改めて仮説立案を実行し、問題解決の仮説について考えていきたいと思います。具体的には、what、where、why、howといった視点から仮説を再度見直すことで、自分の業務に対する関心や問題意識を向上させようと考えています。