(56ページ目)

場合

に関する学び

---

a/bテストはどう？ 複数の打ち手が存在する場合、どの選択肢が有効かを判断する上で、a/bテストを活用する方法が効果的です。現状、すぐに取り入れられる業務は思いつかないものの、WEBサイトを活用した効果測定が必要な際には、積極的にこの手法を取り入れていきたいと考えています。 自己訓練の意義は？ また、業務に限らず日常生活においても、what-where-why-howの視点を意識して自己訓練を重ねることで、分析能力の向上が期待できると感じています。 障害分析はどう？ さらに、このwhat-where-why-howの手法は、障害分析から品質向上のための打ち手を検討する業務において、非常に有用です。さまざまなデータを収集し、仮説を立てながら具体的な対策を検討し、実践していくというプロセスは、日常業務においても積極的に取り入れていく所存です。 対象選定の方法は？ まずは、打ち手が必要な対象の選定から始めたいと考えています。現状、日々さまざまな障害が発生しているため、効率よりもまずは障害が削減できる対象を明確にした上で、詳細な分析に取り組んでいくつもりです。そして、学んだ内容を個人のスキルに留めず、職場全体で共有することで、社内の共通ノウハウとして全体のレベルアップにつなげたいと思います。

データをどう視覚化する？ データを分析する際には、今ある数字に一手間かけることが重要です。ただ数字を並べるだけでなく、グラフや表に変換すると新しい発見が生まれます。また、比率に変換することで別の角度からデータを見ることができ、さらなる洞察が得られます。 分解の基準は何が有効？ データを分解する際には、人、時間、手段などの基準で区切ると分かりやすくなります。例えば、月次や年次の売上分析、SNSのインサイト分析など、数字が明確に示されるものだけでなく、業務の効率化や成果が出なかった場合の原因分析にも役立ちます。 問題の特定と解決策のステップ まず、起きた問題に対して「もれなくダブりなく」を意識し、全体を大きく分けて定義します。その際には、層別分解、因数分解、プロセス分解を用いることが有効です。次に、出てきた項目をさらに分解し、どこが問題点なのかを数字や表で明確にします。そうすることで、問題の箇所を特定しやすくなります。問題が特定できたら、なぜそうなっているのかを考えます。そして、どう解決すれば良いのかを分析から導き出し、仮説を立ててトライアンドエラーを繰り返し、最適な解決策を見つけます。 これらの手法を念頭に置くことで、データ分析がより効果的になり、業務の改善や効率化にもつながると感じました。

問いをどう捉える？ 私が今回実感したことは、まず「問い」を立てる重要性です。具体的には、問いを言語化することで自分の方向性が定まり、その後の検討に一貫性が持たせられる点が大きなポイントです。また、問いを記録することで、後になって論点がずれることを防ぎ、さらにそれを他者と共有することで、常に認識のすり合わせができる点も大切だと感じました。 イシュー設定は難しい？ しかし、実際にはイシューを設定する作業が容易ではありません。なぜなら、問いを作るためには脳内のエネルギーを費やす必要があり、また他者との調整にも労力が必要となるため、ついその作業を回避してしまいがちです。それでも、実際に取り組んでみると、設定に対する投資よりも得られる効果が大きいと実感できるため、重要なテーマに対してはその投資を惜しまず行う価値があると考えています。 実践事例から何を学ぶ？ さらに、実践演習のケーススタディにおいて、あるファストフードチェーンの事例が印象に残りました。具体的には、初めに「客離れ」の問題に取り組み、その後で「客単価」の向上に注力したという順序が採用されていた点に興味があります。もしこの順番が逆になっていた場合、どのような結果になっていたのかを考えると、問題解決のプロセスにもメリハリが必要であると再認識しました。

判断基準はどう選ぶ？ 選択（捨てる）ためには、判断基準を持ち、複数の視点から仮定を置いて考えることが大切です。また、ROI（投資効果）も踏まえた上で判断する必要があります。顧客の利便性を第一に考え、伝統や惰性に流されず、専門家に任せるという意識も重要だと感じました。 バランスはどう取る？ 優先順位の考え方においては、トレードオフの概念を学びました。つまり、何かを得るためには何かを犠牲にするということです。複数の要素が存在する場合、両立が難しいときには、それぞれのバランスを取り、効果が最大化するポイントを見つけることが求められます。ある要素同士が互いに相殺し合う場合には、どの要素に注力するかを明確にして、メリハリのある資源配分を行うことが最善の方法だと考えました。 戦略改善のコツは？ 限られた時間の中で、常に優先順位を意識して作業を行っています。実際には捨てる選択をすることが多いと感じますが、その順位の付け方については、今ひとつ経験則に頼っている部分も否めません。日々の作業は何とか回っているものの、未来に向けた戦略を立てる際には、判断基準をより明確にする必要があると実感しました。今後は、各要素を数値化し、ROI（投資効果）をしっかりと分析することで、より合理的な判断ができるよう努めたいと思います。

対概念で何が変わる？ 「手順を踏んで書く」というポイントで、対になる概念を下層に進める方法について学びました。これまでは、主題に対して思いつくまま事象を書き連ねたり、相手に刺さりそうな内容を並べたりしていました。しかし、対になる概念を並べることにより、より網羅的に整理することができると感じました。また、具体性を持たせるため、さらに一層具体的に記述するなど、どの程度具体に落とし込めば分かりやすくなるのか、ロジックツリーの構築で多くを学びました。 連絡時は何に注意？ 社外の人と連絡を取る際、基本的な要素として、主語が抜けていないか、主語と述語が対応しているかを確認することが重要です。これは、相手が話すことを理解する際にも、頭の中でピラミッドストラクチャーを描くことで役立ちます。理解が追いつかない場合には、その場でメモを取ることを心がけています。 AIでどう確認する？ また、手元の文章を他人に見せる前に、生成AIを利用して確認するようにしています。AIが提示する誤りについても解説を求めることで、自分の書いた文章の改善につなげます。一通りの話を聞いた後には、頭の中で描いたピラミッドを基に「この理解で正しいか？」と確認を入れるようにしています。これにより、意思疎通の精度が上がることを実感しています。

どんなグラフで伝える？ 伝えたい内容を効果的に視覚化するために、グラフを活用することが有効です。また、文字のフォントや色にも注意を払うことで、受け取り手に具体的なイメージを連想させることができます。優れたスライドは、情報をすぐに見つけられるように工夫されているべきです。 相手に伝わる方法は？ 資料作成の目的は「相手に伝わること」であり、視覚的な要素だけでなく、話し方や抑揚といった聴覚にも訴えかけることが重要だと感じました。スライドやグラフを作る目的を忘れ、単に作成することが目標になってしまうと、生産性の低下や情報過多につながる可能性があります。この点を部下にも慎重に伝えたいです。 資料内容は再確認？ 報告や方針の資料作成では、状況や受け手に応じて文面に変化を持たせることが求められます。社内向け資料の場合、チェックを怠ってしまいがちですが、受け手への配慮を忘れずにセルフチェックを行うことが必要です。特に、「何を伝えたいのか」をしっかりと確認することが重要です。 シンプルさはどう保つ？ グラフやスライドの数が増えがちなので、シンプルさを心がけつつ具体性を持たせ、必要に応じて付録を活用することを意識したいです。これらを踏まえて、より良い、伝わりやすい資料作成を目指していきます。

分析の始まりはどう？ データ分析は、まず解決すべき問題を明確にし、最終的な結論のイメージを持つところから始まります。すなわち、最初に仮説を立て、what、where、why、howという流れに沿って必要な情報を整理することで、分析の方向性を定めることが大切です。 データはどのように収集？ 次に、必要なデータを収集します。その際、実際の数値と割合の両面から確認を行い、一方に偏らないバランスの取れたデータ把握を目指します。必要な情報が不足している場合は、自らデータを集める方法も検討すべきです。評価方法においては、あいまいな表現や中間的な回答を避けることが重要です。 図表でどう伝える？ 収集したデータは、次に加工して見やすい図表などにまとめます。どのような表現方法がデータの散らばりや相関を直感的に理解させるかを判断し、情報を具体的かつ明確に提示することが求められます。 仮説はどう再検証？ そして、整理されたデータをもとに、当初の仮説に沿って分析を進め、発見に結びつけます。この過程では、what、where、why、howの各側面で原因と結果を再確認し、客観的な視点で全体のストーリーを見直すことが大切です。また、既存の仮説にとらわれず、新たな価値ある仮説の構築に努めることも求められます。

フィードバックの心得は？ フィードバックを行う際には、慎重な心構えが求められます。特に評価が低い場合には、納得感を持ってもらうことが重要です。フィードバックを受けた相手のモチベーションを維持し、未来に向けた前向きな気持ちを引き出すためには、相手の心情に配慮した言葉選びと表情が大切です。また、具体的な事実や数字を提示することで、現在の達成度を明確にし、納得感を高めます。 低評価はどう伝える？ 低評価を伝える際には、批判するのではなく、成長を促すスタンスを心掛けましょう。フィードバック後には、受け手が今後取り組むべきことを明確に理解し、前向きな気持ちで面談を終えられるよう目指すことが重要です。自己評価と異なる意見を伝える際も、アプローチ次第で結果を大きく変えることができると信じて、メンバーと向き合いましょう。 年上部下への伝え方は？ 経験豊富な年上の部下を持つ場合には、大きなハレーションを避けるため、アプローチに一層注意を払う必要があります。しかし、リーダーとしての役割を果たし、組織や顧客のために必要なことは率直に伝えることも求められます。相手へのリスペクトを忘れず、組織の発展に貢献するために何をすべきか、しっかりと考えを持ちながら部下とのコミュニケーションや1on1面談に臨みたいと考えています。

データ活用の目的設定はどうする？ データ分析やデータ活用というキーワードは頻繁に耳にしますが、私はこれを「存在するデータを何か有効活用する方法」と考えていました。しかし、この考えではまず目的が定まっておらず、仮説もないため、何を軸にして比較するかができません。まずは仮説や比較軸を含めた目的をはっきりとさせてから取り組む必要があります。 自社内営業改善の具体戦略 私が考えたデータ活用の具体例としては、自社内の営業活動の改善と担当顧客へのアプローチの2点があります。 顧客アプローチにどう活かす？ 自社内では、自身のチームの営業マネジメント改善にデータを活用します。具体的には、YoY（前年比）分析や受注傾向分析（品目、打率）を行います。 ヒアリングと提案骨子の重要性 一方、担当顧客向けには、データ分析に関する案件のヒアリングおよび提案骨子の作成を行います。この際、顧客が持つ仮説と比較軸のヒアリングを行い、それが具体的でない場合には顧客に提言を行います。仮説や軸が定まっている際には、それを提案骨子に落とし込み、定まっていない場合は定めるためのアプローチを検討します。 データ活用の第一歩は？ このように、目的を明確にし、比較軸や仮説を定めることがデータ活用の第一歩であると実感しました。

イシューを特定する重要性とは？ イシューという単語から大きな学びを得ました。 まず、「問いは何なのか」を意識することが重要です。イシューを特定し、内容を明確にするためには、優先順位をつけることが必要です（例えば、ロジックツリーの活用）。一度決めたからといって固定するのではなく、環境変化や必要に応じてブラッシュアップすることも大切です。 問いの意識で変わるミーティングの質 最近、月ごとの売上資料を見て「課題は何か」と聞かれることが増えました。この際、『問いは何なのかを意識する』ことで、イシューが特定できたり、共有できる基盤が整ったりします。その結果、ミーティングや事前準備では「方向性がどちらか」「何をすべきか」を明確にして伝えることが可能になります。 知識と視野を広げるためのアプローチ 『問いは何なのか』を『意識し続ける』ことに加えて、「その問いが適正かどうか」や「適正でなかった場合のフォローアップの考え方」といったアプローチも欠かせません。また、自分の狭い考え方に固執せず、常に俯瞰の目線を持ち、他者の意見を取り入れることが重要です。こうしたプロセスを繰り返すことで、イシュー設定のクオリティを向上させていきたいと思います。 遠回りが一番の近道という姿勢で、地道に取り組んでいくつもりです。

効果的な文章作成のコツとは？ 下記の4点が印象に残りました。 - 文章を作成する際、主語と述語を明確にすること（日本語は主語を省略しがちなので、その意識を持つ）。 - 一文を長くしすぎないこと。 - 伝える相手にとってどの理由を伝えることが効果的かを考えて文章を構成する。 - 主張を支える複数の理由をピラミッド構造で考える。文章を書き出す前に、結論を支える要素を複数考えてから文章化する。 リモートワーク時の時間効率化は？ リモート主体でテキストコミュニケーションが多いため、連絡や報告、相談や承認、調整など文章を書く機会が普段から非常に多いです。自分自身の文章の作成だけでなく、受け取る相手が読み解くための時間を労働時間に換算すると、大きなロスが発生している可能性に気付きました。相手の時間を不用意に奪わないためにも、今回の学びをもとに文章の構成や作成時間を改善したいと思います。 一度で済むコミュニケーションを目指すには？ テキストでの相談や依頼、連絡事項のやりとりについて、基本的に一度のやりとりで完結することを目標に文章を作ります。ベストはスタンプの反応一つで完結することです。もしやりとりが2回以上発生する場合、自分も相手も時間をロスしていると考え、文章をリライトしてみる必要があります。

問題の明確化の重要性とは？ 問題解決の４ステップ（What→Where→Why→How）のうち、最初のWhat（問題の明確化）の重要性について学びました。問題の明確化には、ゴールと現状とのギャップを定量的に数字で示すことが大切です。これにより、現状維持でよい部分と強化すべき部分が明確になります。 未来を見据えた戦略とは？ さらに、問題がない場合でも、よりよい結果を目指してテコ入れをする際（例えば単価改定や機能追加など）には、現状の状況判断が重要です。また、「もれなくダブりなく」というMECEの洗い出しも欠かせません。 情報共有を促進する方法は？ 例えば、自社ECサイトの会員数を120％に伸ばしたい場合、ロジックツリーやMECEを使って会員登録のモチベーションとなる部分を洗い出したり、利用者に行うアンケートの項目を設定する際に役立つと感じました。ロジックツリーを使うことで情報を可視化し、他のメンバーとの情報共有にも役立てられそうです。 過去の例に頼らない新しいアプローチとは？ これまで、企画やプロモーションは過去の例を参考に進めることが多かったですが、今後は目的を明確化し、What（問題の明確化）を意識して進めることで、現状の把握に役立て、それを基にした立案に活かしていこうと思います。