クリティカルシンキング入門

イシューで問題解決の道筋を明確に!

問いはどう考える? まず、重要なのは問い(イシュー)を立てることです。この問いは具体的であり、疑問文の形であるべきです。常に問いを考え続けることが求められます。たとえば、南守島のケースでは、データを様々な切り口で分析し、課題を特定し、その解決策を出すという一連の流れを理解しました。 イシューをどう整理する? 議論が多岐にわたると、イシューを見失うことがあります。そのため、一貫してイシューを意識するのが重要です。議事録のヘッダーにイシューを入れることで、会議の開始時にメンバー全員で確認し、共通の認識を持つように心がけると良いでしょう。 会議はなぜ確認する? 会議の最初には、イシューを全員で確認します。また、議論が逸れた場合には、軌道修正のために再度イシューを確認することが必要です。イシューが複数ある場合には、それを構造的に分解し、それぞれ個別に議論する場を設けると効果的です。

クリティカルシンキング入門

学びのステップアップで変わる自分

手順はなぜ必要? 手順を踏んで書くことは、相手のニーズに合った内容を説明することや、理解しやすさに大きく影響します。また、手順を踏む際には、ピラミッドストラクチャーを意識することで、相手のニーズをより的確に捉えることができます。 上司への報告はどう? 上司へ顧客のアプローチ状況を報告する際には、手順を丁寧に説明することが重要です。メンバーに説明を行う際も、主語・述語を省略せず、明確な言葉を使うことで、英語でも日本語と同様に曖昧さを避けることができます。 具体手順は何? 具体的な報告や説明の手順としては、まず、図を用いてメモを作成することから始めます。そして、可能性のある理由をできる限り多く書き出し、その中から状況に合った内容をさらに深掘りして説明します。報告の際には、主語が抜けないように意識し、文章の複雑さを避けるため、主語と述語をシンプルに保ち、情報を分解して整理します。

クリティカルシンキング入門

可視化とMECEで提案力を強化!

可視化の重要性とは? 可視化できるものをまずは可視化していくことが大切だと感じました。もし可視化がしっかりとできていないと、分解する際にMECEの活用が正確にできないため、まずはしっかりと書き出していくことが重要だと思いました。 提案力を高めるには? 上司への提案や交渉の場面でも、この手法は非常に役立つと感じました。現状、提案する際にモレやダブりが多い傾向があるので、提案する際には特にMECEを意識して分解を自然にできるような能力を磨いて行動していきたいと思っています。 視点を変える方法は? まずは思ったことをすべて文字に書き出し、目的をきちんと設定することが大切です。また、傾聴することで立ち止まり、視点を変えることも必要です。直感と客観を交互に繰り返すことで分解の幅を広げていくことができます。伝わりやすくするためには、数値だけでなくグラフを用いて可視化することも重要です。

クリティカルシンキング入門

視点を変えるとデータが輝く

データ分析の視点は? データを整理・分解することに対して苦手意識がありましたが、今回、その手法や切り口の考え方を学ぶことができました。同じデータでも視点を変えることで特徴をより捉えやすくなり、グラフ化することで自分だけでなく他者への視認性も向上する点が実感できました。 MECEで理解深まる? MECEを用いて漏れや重複をなくす考え方は、まだ難しさを感じるものの、実践を重ねることで徐々に理解が深まっているように思います。「わかる」という字に「分」が使われている理由がしっくりとくるのも、新たな発見でした。 数値活用の秘訣は? また、課題を調査する際、数値化できる内容は改善策の評価にもつながるため、今後はなるべく数値で集計し、分解や様々な切り口で特徴を的確に把握できるよう努めたいと思います。アンケート調査を行う際も、MECEを意識して内容の漏れや重複がないよう工夫していきます。

クリティカルシンキング入門

問いで見極める本質の挑戦

どうイシューをとらえる? この講座を始めてから、『イシューからはじめよ』を読んでみました。これまでイシューの扱いや捉え方が難しいと感じていたものの、どの視点で何を見て、その目的が何であるかを明確にする必要性を改めて実感しました。同時に、常に「問い」の形で問題に向き合い、逸脱せずに本質を捉えることの大切さも再確認しました。 課題の核心は何? 売上達成を命題とした場合、アクション数、ヘッドカウント、一人当たりの生産性、その他外部要因など考慮すべきポイントは多岐にわたります。その中で、何が本質的な課題であるのかを見極めることが重要だと感じました。数字の動きから変化を捉え、数字をもとに検討することで、誰もが受け入れやすい課題設定が可能になるのではないかと考えています。課題を明確に示したスライドや資料を作成することで、メンバー全体が何に意識を向けるべきか共通の認識を持てると実感しています。

アカウンティング入門

B/Sで見抜く業界の秘訣

航空業界の特徴は? 固定資産の額が大きいANAの場合、航空会社としての特性を踏まえなければ、B/Sの内容を細かく理解することは難しいと感じました。しかし、固定資産の割合が大きいことから、鉄道や航空といった業界の特徴がある程度想像できる点は興味深かったです。今回の講義では、B/Sの内訳が特徴的な企業について取り上げることで、業界ごとの違いを実感できました。 資産費用の関係は? また、以前気になっていた資産と費用の関係性についても、減価償却の視点から理解が深まりました。これにより、B/Sの読み解き方に対する自信がついたと思います。 講義の学びは? 今回の講義を通して、さまざまな業界における資産の保有状況や運用方法について、より具体的に説明できるようになりたいと感じました。今後は、自社の取引先が持つ資産についても、より詳しく見ていくことを意識していきたいと思います。

データ・アナリティクス入門

MECE×4W1Hで導く理想の実現

どうしてMECEを使う? 問題解決に向けた分析では、論理的な手順であるMECEを活用し、重複や抜け漏れがないように分解する必要があります。ただし、細かすぎる分析や大項目だけの分析では十分な結果が得られない点を踏まえ、まずは4W1Hを用いて課題の背後にある「あるべき姿」を明確にすることが重要だと感じています。 大枠再検討のタイミングは? また、業務上の具体的な課題に取り組む際、どの段階で細かい分析から大枠の再検討に移るかについて悩むことが多いです。実際の業務、例えば採用活動や人事情報管理において、4W1Hをどのように活用し「あるべき姿」を具体化していくかについて、ぜひ意見を聞いてみたいと思います。 柔軟な実務のコツは? さらに、4W1HとMECEを実務に取り入れる際の柔軟性やバランスをどのように意識しているのか、そのコツについても知見を得られればと考えています。

クリティカルシンキング入門

問い直しで見える新しい景色

問いはどのように設定? 問いを正しく設定することが非常に重要であると実感しました。問いの立て方一つで導かれる答えが大きく変わるため、問題の本質を見極めることが求められます。そのため、データをどの角度や観点から見るかを常に意識し、さまざまな視点から疑問を持って捉える必要があると感じました。また、プロセスを進める中で、最初の問いを再確認し続けることで、答えがぶれずに一貫性を保つことができると考えています。 損益管理で何を問い直す? また、損益管理における課題についても、まず問いが何であるかを改めて考える必要性を感じています。具体的な行動に焦点を合わせがちですが、何が本当の問題なのかを問い直すことに意識を向けることが重要だと思います。さらに、この考え方を自分だけでなく部下とも共有することで、彼らにも問題の本質に気付くきっかけを提供し、共に成長していけるよう努めていきたいと考えています。

データ・アナリティクス入門

多角的視点で広がる戦略の可能性

多角的視点は有効か? フレームワークの各視点を取り入れることで、仮説の幅を広げることができるとの示唆が非常に印象に残りました。たとえば、問題解決の4つのステップや、事業戦略の分析で利用される3C、サービス検討の4Pといった多角的視点を活用することで、より網羅的な分析が可能になります。 仮説の見直しは必要? 一方で、これまでキャンペーンの仮説を立てる際には、十分な視点を持たずに取り組んでいた自分に気付かされました。今後は、複数のフレームワークを意識的に取り入れ、仮説同士に網羅性を持たせることを心がけたいと思います。 継続検証で進化できる? また、複数の仮説を立て、継続的に検証を繰り返すことで、ABテストにおいて有意な差を見出せると期待しています。自分が企画するキャンペーンの成功に向けて、どのフレームワークが活用できるかを検討することが、今後の課題となるでしょう。

データ・アナリティクス入門

仮説と対話で生む新発見

仮説検証の工夫は? 仮説を立て、データで検証するプロセスは従来通り行っていますが、決め打ちにしない姿勢には驚きを覚えました。説得力を高めるために、反論を排除する情報に踏み込むことが重要であり、3Cや4Pなどの視点で網羅性を持たせる思考法も、仮説が浮かばないときには非常に有用だと感じました。 忙しさの中で何を考える? 忙しい状況下では、決め打ちの仮説からデータを作成し、仮説が合っているという安心感にとらわれがちです。しかし、まずは仕事にゆとりを持ち、反論が出ないまで情報を網羅的に検討することが大切だと改めて実感しました。 共に歩む協働は? また、データの加工作業を一人で行っていると手が回らなくなることが多いため、今後はチームで協働することを意識していきたいと思います。裁量権を活かしつつ、新年度からは担当部署の変更を検討し、より良い組織作りを目指していきたいです。

データ・アナリティクス入門

仮説と共に挑む成長の旅

仮説整理のコツは? 問題解決に取り組む上で、仮説を持つことの重要性を学びました。多くの仮説を出すことが望ましい一方で、考えが散らばってしまう可能性があるため、フレームワークを活用して体系的に整理することが有効です。また、仮説を立てる際には、その目的がコミュニケーションか問題解決か、あるいは過去・現在・将来のどの視点に基づいているのかを明確にしておくことが大切だと感じました。 原因特定の秘訣は? 問題発生時の原因特定をファシリテートする際には、議論が発散しないよう、仮説が結論に至るものなのか問題解決を促すものなのかを分類し、メンバーと共有することが必要だと実感しました。さらに、社内で問題解決のプロセスを議論する際の枠組みとして仮説を共通言語とすることで、検証マインドの向上、説得力の強化、問題意識の向上、スピードアップ、行動の精度向上につながることを丁寧に伝えていく意義を感じました。

データ・アナリティクス入門

比較で見える戦略策定の極意

データ分析の重要性を再確認 「分析は比較」という考え方は、実務において非常に重要であると実感しています。単にデータを集計するだけでは、判断材料とはなりません。そのため、比較や判断が可能な形での分析を常に心掛けています。今回の講義でも、この視点の重要性を再確認しました。 数値比較で客観性を持たせるには? 事業戦略を策定する際には、過去の実績などの比較数値を用いることで、客観的な判断が可能になります。また、「Apple to Apple」の話が示すように、比較する対象を明確にし、条件が一定であることを確保することで、適切な結論を導き出せると考えます。 チームで共有すべき比較意識 さらに、戦略書やプレゼン資料を作成する場合、目的をもって適切な比較対象を用いることで、説得力を高めることが重要です。チームメンバーにもこの意識を共有し、齟齬なく業務を進められるよう努めています。
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