マーケティング入門

体験が繋ぐ新たな価値

体験価値で選ぶ理由は? 「商品価値」よりも「体験価値」で選ばれる時代です。ターゲットの日常や習慣、使い方、そして抱える困りごとに合わせた販路や流通の設計は、ブランド体験を成立させる鍵となっています。 どう創る体験価値? また、顧客とのコミュニケーションの中で、いかに体験価値を上手に創り出すかが重要だと感じました。自社の商品についても、既存の販路に加え、意外なチャネルを通じて体験価値やコミュニケーションを提供することで、新たなターゲットにアプローチできる可能性が広がります。 生活提案は何に? さらに、商品の性能だけを訴求するのではなく、生活シーンに根ざした提案へとシフトすること、そしてパッケージや販促物に「使う時間や気分」を意識したキャッチコピーを取り入れる工夫が必要だと学びました。こうした取り組みは、使用シーンごとの魅力的なネーミングをシリーズ展開することにもつながると考えています。

クリティカルシンキング入門

広がる視野が未来を拓く

多角的な視野はどう? これまで、自分の視点だけで物事を把握し、報告書作成に取り組んできました。しかし、今後は周囲や他者の視点も取り入れ、常に視野を広げることが大切だと感じています。人は無意識に前提を設けるため、狭い視野に陥りがちですが、柔軟な考え方を持つ努力をしていきたいと思います。 第三者の評価はどう? 具体的には、報告書作成時に相手が求める情報を意識し、もし第三者が評価する場合にどのような印象を与えるかを考えながら資料を作成していきます。論理的すぎる偏りを避けつつ、実践的なクリティカルシンキングのスキルアップに努めたいと思います。 皆の取り組みはどう? また、他の皆さんがどのように視野を広げ、さまざまな視点を取り入れているのか、具体的な方法をお聞かせいただけると嬉しいです。クリティカルシンキングを受講された方々の実際のスキル向上の様子についても、ぜひ教えていただきたいです。

リーダーシップ・キャリアビジョン入門

共通ゴールで育む信頼のリーダーシップ

リーダーシップって何? リーダーシップは、単に役職や立場によって発揮されるものではなく、日々の行動で示し、信頼関係を築く中で生まれるものだと考えています。また、状況に応じた方法を選ぶ柔軟性も、効果的なリーダーシップには欠かせません。 ゴールはどう確認? まず最も重要なのは、共通のゴールを明確にすることです。各メンバーが担当する業務について、最初に目指すべき姿を互いに確認し合い、一致したイメージを持つことで、結果のブレを防ぐことができます。その上で、自主性を尊重しながら進捗や状況を共有し、必要に応じたフォローアップを行う体制が大切です。 疑問はすぐ解決? 次に、疑問があればすぐに確認すること、そしてそのタイミングで適切なサポートを提供することが求められます。誤った理解のままタスクを進めてしまうリスクを減らすために、常に相互確認とフォローを意識し、状況をしっかりと把握することが重要です。

データ・アナリティクス入門

仮説と挑戦で切り拓く未来

業務の姿勢はどう? 私は、ありたい姿やあるべき姿を常に意識しながら業務に取り組むことの大切さを実感しました。単に課題解決のための行動にとどまらず、広い視野で業務全体や自分自身のキャリアを見つめることで、さらに良い成果につながると感じています。 仮説の見極め方は? また、目標や理想とするゴールを常に意識すること=仮説を立て行動することが重要だと学びました。その上で、その仮説が正しいかどうかをフラットに判断できるために、最短時間でデータ解析を行う能力を身に付ける必要性も感じています。目的やゴールを明確にすることが、日々の訓練として非常に有用だと思います。 業務の目的は何? さらに、どんな些細な業務であっても、まずはその目的や背景を把握し、仮説や想定を立て、それを裏付ける理由付けやデータに基づいて解析する。こうした一連のプロセスを常に実践し、自分の働き方に定着させたいと考えています。

データ・アナリティクス入門

シンプルな挑戦、未来への一歩

A/Bテストの魅力は? A/Bテストが注目される理由は、そのシンプルさにあります。限られた要素を2つ以上のパターンで比較することで、運用や判断がしやすくなります。また、テスト用の画像やテキストを用意するだけで低コスト、少ない工数で実施できるため、実験のハードルが低いのも魅力です。さらに、いきなり新しい案を採用する場合と異なり、段階的な改善によりリスクを最小限に抑えながら効果を測定できる点も大きなメリットです。 業務問題の解決策は? 日々の業務において発生する問題に対しては、「What」(問題の明確化)、「Where」(問題箇所の特定)、「Why」(原因の分析)、「How」(解決策の検討)というステップを意識し、効率的に対処しています。特に、問題の本質を捉えるために業務プロセスを細かく分解するアプローチを採用しており、複数の解決策を洗い出し、その根拠を基に最適な方法を選択するよう努めています。

クリティカルシンキング入門

問題解決力で未来を創る!

どんな問いを立てる? 問題を明確に把握するためには、「問いは何か?」を起点にすることが重要です。問いを残し、それを意識し続け、組織全体で共有して方向性を統一することの重要性を学びました。また、データ分析では、データを加工し、数字を視覚化することで効果を高めることができると感じました。 論理枠組みはどう? 来年に向けた社内イベントや研修の企画書を作成する際には、今回学んだMECEやピラミッドストラクチャーを活用して、どこに問題があるかを特定し、論理的な枠組みを構築したいと考えています。これにより、主張を適切な根拠で支えられるようにしたいです。 根拠共有は十分? 来年度の社内イベント、特に新入社員プログラムの計画案を立てる際には、今年の結果を振り返りながら、アンケート結果を基に問題を特定し、プロジェクトチーム内でその情報を共有してしっかりと根拠づけを行っていくことを目指しています。

クリティカルシンキング入門

問いをイシュー化する新しい視点

問いとイシューの関係は? 問いとイシューについて、これまでは別々の意義があると考えていましたが、問いをイシューと捉えると考えやすくなると感じました。問題解決や課題解決の書籍を読む際、課題と問題の違いについていつも悩んでいましたが、あまり重点を置くポイントではなかったのかもしれません。 分解のポイントは? これまでもある程度、事象の分解はできていたと思いますが、上位の階層を見落として指摘されることが多かったように思います。思考を行う際は、単に分解するだけでなく、上位階層を意識して進めるようにしたいと考えています。 全体構造は把握できた? 日常の中でピラミッド構造を意識し、分解だけでなく、さらに上位の階層への遡上に取り組むことで、大局的な見落としがないか確認したいと思います。また、取り組んでいる課題については、早い段階で状況報告を行い、視点の見落としがないかを確認するよう心がけています。

クリティカルシンキング入門

課題を見える化!効果的な細分化の技術

解くべき問いを見つけるには? テーマが決定すればそれが解くべき課題だと考えていましたが、実際にはそのテーマを細分化し、本当に解くべき問いを見つけ出すことが重要だと気付きました。細分化する際には、解決したい姿や仮説を立て、それをもとに細分化していくと効果的だとも感じました。 理想の姿をどう描く? プロジェクトで計画を立てる際には、ただタスクを洗い出すのではなく、理想の姿を思い浮かべ、それを実現するための実現要件を意識しながら分解していきたいと思います。これにより、一つ一つのタスクの実行結果が仮説検証のためのインプットとなり、より早く正確に目標を達成できると感じます。 実現要件の整備方法は? まずは考えるテーマを決定し、その後、実現方法を考えるのではなく、実現要件を考え、それぞれの要件に対して現状を整理します。そして、解消すべき課題の特定とその解決策を考えることを習慣化したいと思います。

アカウンティング入門

企業分析の面白さを発見!自社で試してみたくなるB/S学習

B/Sの理解を深めよう B/Sについて具体例を通じて考えることで、難しいと感じていた部分も理解が深まりました。特に、流動資産と固定資産の区分が1年内に動くかどうかで判断する考え方に難しさを感じましたので、実際のB/Sを見ながらさらに理解を深めたいと思います。 事業形態の読み解きに挑戦 次に、自社の分析を行い、どのような事業形態でどこに力を入れているのかを読み解くことに挑戦しました。各種資金の使用目的やその計画も念頭に置きつつ確認していきます。また、他社の公開情報にも目を通し、自社との違いを理解することも心掛けました。 不明点の解決策とは? 最後に、自社や他社のB/Sを確認し、学んだ枠組みに分類できるかをチェックしました。不明点については、まずは自分自身で理解を試み、その上で経理担当者や他の詳しい方に質問することで解決を図ります。また、P/Lとの関連も意識しながら、学習を進めています。

データ・アナリティクス入門

変数分解で広がる学びの可能性

MECE活用の秘訣は? 問題解決を行う際は、もれなくダブりなく切り分けた状態でMECEを意識し、ロジックツリーを活用してアイデアを出すことが大切です。分解方法としては、層別分解と変数分解があり、様々な切り口で意味ある分類を行うことが求められます。最終的に一つの案に絞る際は、ロジックツリーで複数の案を出した後、評価基準に基づいて選定する手法が有効だと感じました。今回、これまで慣れていた層別分解に加え、初めて変数分解での案出しを実践してみることにしました。 品質改善はどう考える? 製造業での品質不良分析や、売上向上を目的とした修理データの分析にも、MECEやロジックツリーを用いた要因分析が役立ちます。たとえば、層別分解では製品別や地域別で分類し、変数分解では客単価×客数や数量×単価といった切り口を採用できます。これにより、不良の原因を網羅的に洗い出し、的確な対策を立案することが可能となります。

データ・アナリティクス入門

見逃さない!MECEで切り拓く未来

MECEで何を学ぶ? MECEという言葉を知り、分析の際にデータを漏れなくダブりなく分類することがいかに大切かを学びました。これにより、見落としがちなチャンスをしっかりと捉える意識が芽生えました。また、問題や原因など、いくつかの段階に分けてロジックツリーを作成する手法にも注目しています。 ロジックツリーの力は? ロジックツリーは、売り上げの低下や利益の変動を分析する際に非常に有効だと感じています。現在の目標未達だけでなく、未来の理想像についてもツリー構造を用いて検討することで、より具体的な改善策を見つけられると考えています。 未来実現への道は? これからは、経理の視点から自分なりに詳細な分析を行い、ロジックツリーを作成する予定です。その成果を関係者と共有し、ブレーンストーミングを実施することで、望む未来を実現するための具体的な方法を模索し、周囲を巻き込んで進めていきたいと思います。

データ・アナリティクス入門

挑戦と成長!ロジック思考の軌跡

アプローチはどう? 問題解決のアプローチとして、「what、where、how、why」を意識することが非常に印象に残りました。同時に、分析において要素を漏れなく、ダブりなく分けるmeceの考え方にも大変共感しています。 要因分析は? 担当している障害分析の業務では、要因分析でmeceを意識して分割することが重要だと感じています。しかし、実際の作業では、完全にmeceを実現するのは難しく、ロジックツリーを併用しながら進めていく必要があると考えています。 ギャップはどう? そのため、まずはあるべき姿とのギャップに着目し、meceを意識しながら自ら手を動かしてロジックツリーを作成することに取り組もうと思っています。経験を積むことで、ロジックツリーの精度も次第に向上していくはずです。 協力はどう? もちろん、作業の途中では他のメンバーの知見を取り入れることも重要だと考えています。

「意識」に関する類似の人気キーワード

ご自身のペースでいつでもどこでも学習できる
6週間の短期集中オンライン講座「ナノ単科」 6週間の短期集中
オンライン講座「ナノ単科」

1週間毎に区切られた6週間のカリキュラムを、他の受講生とともに、オンラインかつ好きな時に自分のペースで学び、仕事で実践・活用する一歩を踏み出せる内容となっております。
to left to right