クリティカルシンキング入門

例題と実践で磨く学びの軌跡

勉強内容はどのように整理? 今週は、これまでに学んだ内容の復習を目的として、具体例に基づいた例題に取り組む学習を行いました。WEEK01~WEEK04までの内容を改めて確認することで、知識がよりしっかり定着する良い機会になったと感じています。 現場の分析はどう進む? また、システム開発の現場での実務において、不具合発生数を会社別、個人別、機能別、製造言語別など多角的な条件で分析する方法を学びました。これにより、どの部分で不具合が多いのかを把握し、品質向上のための具体的な施策を検討し実践するためのヒントを得ることができました。

生成AI時代のビジネス実践入門

共に拓くAIの未来への一歩

AI活用の広がりって何? 様々な業界や立場の参加者が実際のAI活用事例を共有する中で、身の回りのシステムがどのようにAIを取り込み発展していくのか、その一端を感じることができました。特に、AIを活用する視野が広がった点が大きな学びとなりました。 NotebookLMで学ぶコツは? また、NotebookLMを用いた自己学習の取り組みや、エージェント機能を持つツールによる業務効率化の適用が、第一歩としてすでに実践されている点も印象深かったです。これらの取り組みによって、今後の学習や業務改善に寄与する可能性を感じました。

リーダーシップ・キャリアビジョン入門

自分らしく切り拓くキャリアの真実

キャリア診断って何? 私は自分自身のキャリアについて、キャリア・アンカーとキャリア・サバイバルの両面を試してみました。キャリア・アンカーの診断結果は「全般管理コンピタンス」と示されました。直接聞くのは難しいですが、職場の方との雑談レベルで意見を伺おうと思っています。 サバイバル戦略はどう? また、キャリア・サバイバルについては、以前のプロジェクト移動時に無意識のうちに実践していた部分もあります。現プロジェクトのシステムが運用開始された後、別のプロジェクトへの異動に際し、改めてこの手法を試してみる予定です。

生成AI時代のビジネス実践入門

議論でひも解くAI進化の鍵

AIはどう進化する? AIが単に次の言葉を予測するだけのシステムから、文脈を理解し、一定の推論を行える技術へと進化していると感じています。分解と比較を行いながら、どのような業務に活用できるかを探る中で、的確な対立軸や切り口を導き出すことが課題となっています。 議論内容はどう整理? また、議論の中から複数の論点を抽出し、それぞれの主張と根拠を整理、対比する形で議事録を作成する手法についても検討しています。この方法により、短時間で関係者に情報を配布し、次回の議論までの準備時間を短縮できる効果が期待されます。
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