戦略思考入門

新たな視点で探る優先順位の極意

どれを先にすべき? 普段の業務では、仕事に取りかかる際、優先順位をあまり意識せずに進めていると感じていました。しかし、今回学んだ「何を優先し、何を後回しにするかを判断する」という考え方は、実際に製品を売り出すときなど、日常業務でもよく遭遇する状況だと気づかされました。たとえば、売上高、利益率、顧客のリピート率、製造にかかる時間といった要素を基に、どれを優先すべきかを判断することが求められます。 どの基準で決定? 業務においては、売場に商品を揃える際、どの基準を用いてタスクの優先順位を決定するかについて検討し、最適な方法を見出していきたいと感じています。また、その決定基準をチーム全体で共有することによって、仕事の効率を向上させることができると考えています。 チームでどう話し合う? さらに、チームメンバーとも優先順位の基準について話し合い、共通の考え方を持つことで、より効果的に業務を進められる環境を作りたいと思います。実際に方法を試し、結果を検証しながら最適な手法を確立していきたいと考えています。

データ・アナリティクス入門

問いから始まるデータ探求

仮説はどう作成? データ分析において、まず仮説(問い)をどのように作成するかが重要であると再認識しました。解説で提示された「地元のネットワークを構築できなかったから」という視点は、私にとって新たな発見でした。また、仮説自体の数が少なかったことから、問いを思いつくためのトレーニングが必要だと感じました。 中央値の適用は? 代表値、特に中央値の用い方についても多くを学びました。アンケート分析などにおいて、平均値が低いという理由だけで意図的に中央値を用いるのは適切ではないという指摘は、慎重な判断が求められると実感させられました。 平均値は信用できる? 報道などで目にする数字の平均値だけに頼るのではなく、しっかりと問いを立て、調査することの大切さを改めて考えさせられました。 最適なグラフは? また、伝えたい内容や主張に合わせて最適なグラフを選定する方法を検討し、Excelなどで実際に作成してみることが有効だと感じました。問いを立て、その根拠となるデータを調べ考察する訓練の重要性も実感しました。

データ・アナリティクス入門

ロジックツリーで問題解決の新視点を発見

ロジックツリーはなぜ必要? ロジックツリーの作り方について、層別分解と変数分解の二つの手法があることを学びました。それぞれの方法は、分析したいデータに応じて使い分けることが重要だと考えます。一般的には、MECEの概念に基づいて、漏れなく重複なくと考えがちですが、実際には問題特定や新たな発見を目的として、意味のある分類ができるように、様々な視点を持つことが重要だと感じました。 層別分解の効果は? あるプロジェクトでは、問題を特定する必要があるため、ロジックツリーを用いた層別分解によって、MECEを念頭に置きながら、どのような層別にするかを考え、問題特定や意味ある分類を目指したいと思います。 ギャップ埋めはどうする? まず、理想的な状態と現状の間にあるギャップを洗い出し、ロジックツリーの層別分解に当てはめることで、多角的な視点から分析を行いたいと考えています。そして、さまざまな層別で詳細に分解し、問題箇所を特定し、そのギャップをどのように埋めていくかについての提案を資料としてまとめたいと思います。

データ・アナリティクス入門

効率的な資料作成で業務改善!

分析を効果的にする方法は? 分析の本質は比較にあります。具体的な要素を整理し、比較対象や基準を設けて、きちんと比較することが重要です。また、条件がそろっていない場合には想像力を働かせて補完することも必要です。 資料作成の時間短縮には? 目的を理解して分析を行うことが大切です。販売計画の部署にいる後輩たちに対して、分析の基本を踏まえたアドバイスをします。例えば、資料にグラフをたくさん載せて資料作成に時間がかかると嘆いている後輩の資料をチェックし、本来の目的は何か、仮説は何かを一つ一つ確認していくことです。 カイゼンプロジェクトの課題解決策 現在進行中のカイゼンプロジェクトでは、「資料作成に時間がかかりすぎている」「この資料作成は本当に必要か」といった課題があります。これらの問題を解決する方法の一つとして、目的をしっかり確認し、仮説を明確にしてから資料を作成するというアプローチを取り入れることが有効です。目的を明確にした上で、仮説を立て、必要な資料を作成する重要性を後輩たちに伝えることが必要です。

マーケティング入門

忙しいあなたでも学べるビジネス実務の秘密

なぜ実務に有効なのか? このコースは、特に実務に直結する知識が多く、即戦力として役立つ内容が非常に充実していました。授業内の事例を通じて、リアルなビジネスシーンでの具体的な対応方法を学ぶことができたのは大変有意義でした。 忙しい中でも学習が可能? また、オンラインでの受講ということもあり、自分のペースで学習を進められることが助かりました。隙間時間を活用して学ぶことができ、仕事との両立がしやすかったです。これにより、忙しい業務の合間でも効率的に学びを深めることができました。 質問対応で得た納得感とは? 講師も非常に知識が豊富であり、質問にも丁寧に対応してくださったため、疑問点をそのままにせず解決することができました。おかげで、納得感を持って進めることができました。 他の単科コースもおすすめ? このように、ナノ単科は学びやすさと実務への活用度という点で非常に優れたコースでした。今後も他の単科コースを受講し、さらなる自己研鑽に努めていきたいと思います。

戦略思考入門

フレームワークで磨く戦略思考

戦略学習はどう感じる? 戦略的思考を養うために、さまざまなビジネスフレームワークを学び、それらの活用方法を理解できたことが大きな収穫です。普段の業務において、意識的にフレームワークを取り入れ、着実にスキルとして身に着けることが重要だと考えています。 戦略実践で何を実感した? 勤務先で長期のビジネス戦略を立案する際、学んだフレームワークを手元に置きながら、使えるものを積極的に適用しています。その過程で、不足している情報や欠けている視点を明らかにし、それを補うことで、より高い価値の創出を目指しています。また、人事戦略の立案においても、これらのフレームワークを活用するよう努めています。 次の一手は何にする? 具体的な取り組みとして、以下の3点を実施する予定です。1.今年の人事戦略立案にフレームワークを活用する。2.会社のビジネス戦略のディスカッションの際、フレームワークを適用して重要な視点を見出し、それをインプットする。3.自身が学んだ内容をチームメンバーや友人知人に説明し、理解を深め定着させる。

データ・アナリティクス入門

データ分析と仮説思考で売上UPを目指す

3Cと4Pをどう活用する? 複数の仮説と網羅的な思考を持つことを学ぶことができました。また、市場、競合、自社(3C)、製品、価格、場所、プロモーション(4P)を意識した仮説構築の重要性も理解しました。データの収集方法については、本当に対象者からのデータなのか、アンケートなのか、口頭なのか、数値なのか、きちんと比較するための収集といった意識も重要だと感じました。 売上向上のための分析法は? 現在、売上が思うように伸びず、分析検証フェーズに入っています。そこで今回学んだ仮説の立て方やデータの取り方を意識しながら、数値を見ていきたいと思います。また、前回のグラフの最適化も考慮に入れつつ、精度の高い分析・検証を行いたいです。 新たな施策提案に必要な視点 さらに、昨年10月から今年6月までの流入数や購入数、広告費などの数値をしっかりと活用し、相関や因果関係を見つけ出し、仮説思考を組み合わせて新しい施策や提案を行いたいと考えています。様々な仮説を一つずつ検証し、網羅的な分析も合わせて行いたいと思います。

クリティカルシンキング入門

伝え方次第で成果が変わる!スライド&チャット術

メッセージ発信のコツは? 今週の学習で印象に残ったことは2点あります。 まず1点目は、メッセージを発信する際に、伝えたい相手とその相手に何を伝えたいのかを明確にする重要性です。次に、その上で、表現方法(テキストフォント、色、グラフ、順番など)によって伝わり方が大きく異なるため、適当に作らず丁寧に作る必要があるという点です。 資料作成で心掛けることは? 私の日常業務では、メンバーへの戦略伝達や、経営への業績報告など、スライドを作成する機会が多いため、改めて相手の立場に合わせた丁寧な資料作成の重要性を感じました。また、社内のコミュニケーションがチャットを多用するため、そこでも意識して丁寧な表現を心がけていきたいと思います。 具体的に何を実践するか? Q2と同様になりますが、以下の3点がすぐに行動可能な活用シーンです。早速実践し、そのための時間を確保したいと思います。 1. メンバーへの戦略伝達(スライド) 2. 経営への業績報告(スライド) 3. 社内のチャットコミュニケーション(テキスト)

クリティカルシンキング入門

常に問い、磨く思考力

どうして姿勢が必要? クリティカルシンキングの3つの姿勢を基本に、業務課題の解決に取り組む大切さを学びました。具体的には、①常に目的意識を持つ、②自分の思考の癖を前提として考える、③どんなに考えがまとまっても問い続ける、という姿勢を今後意識して業務に臨もうと思います。また、事業戦略の立案や施策実行の際に、より良い方法がないかと問い直すことで、業務の質を高めたいと考えています。 戦略成功の秘訣は? 事業戦略の成功率を向上させるため、今回の講座で学んだ思考力の鍛え方や、他者に納得感を伝える説明力の重要性を実感しました。この学びを日々の業務に取り入れ、特に戦略立案や関係者の協力・合意を得る場面で積極的に活用していく所存です。 本当に良い判断は? 本日の業務からは、改めてクリティカルシンキングの3つの姿勢を意識し、自分の考えに対して「本当にそれでよいのか」という視点を加えることで、課題解決の精度をさらに高めていきたいと思います。週末までに関連動画も視聴し、必要な知識とスキルの習得に努める計画です。

データ・アナリティクス入門

新しい方法論で業績アップを狙う!

分析の重要性とは? 今週の学習で重視したポイントは、分析は比較であるということです。また、「Apple to Apple」を意識し、適切な比較要素を抽出することも重要です。過去の方法が最善だったのか、新たな方法論があるのか、今後の講義を通じてさらに学びを得たいと考えています。 業績分析をどう活用するか? 私は、自部署の業績分析や戦略策定にこの学びを活用しようと考えています。新規案件の獲得状況や既存案件のプロジェクト収支など、必要な情報を精査し、分析を進めたいと思っています。この分析を基に、新規提案活動、適切なリソースの配置、社員教育など、部門運営の戦略立案に役立てることを目指しています。 情報収集の方法は? はじめに、営業部からのパイプライン情報の共有、リソース計画、メンバーの稼働率、プロジェクトステータス、メンバーのスキルマップなど、各方面からの情報収集を徹底することが必要です。これらの情報を活用し、現状の組織における問題点を把握し、効果的な戦略策定につながるよう努めたいと考えています。

データ・アナリティクス入門

データ解析の「やったつもり」を脱却する方法

直感的な解析で本当に大丈夫? 本講座の学習と総合演習を通じて、"直感的なデータ解析はNG"であることを強く感じました。合計や平均などの一般的な解析手法を反射的に実施してしまう癖があり、それらを実施しただけで"やったつもり"になってしまう場面があることを再認識しました。 ビジネスに繋がる数字とは? 業務において求められているのは、誰でも分かる当たり前の数字を出すことではなく、ビジネス上の優位性を生む数字です。例えば、競合他社より売り上げを伸ばす、納期や費用を圧縮するといった具体的な目標に直結する数字が求められます。今後は、どのデータをどう活用すればこうした差を生む数字を導き出せるかを整理し、解析業務の棚卸を行いたいと考えています。 データの棚卸しで見直すべき点 具体的には、定型業務の棚卸を実施し、これまで報告してきたデータの有効性を見直す予定です。これまで蓄積してきたデータが、競争上の優位性を生む数字となっているかを評価し、有効であれば継続し、効果がなければ見直しを行い、代替案を提案します。

クリティカルシンキング入門

伝わる資料作りの秘訣

グラフや色の選び方は? 資料作成において、グラフの使い方やフォント、色の選定といった点に気を配ることで、伝えたい内容がよりわかりやすくなると学びました。何を伝えるのかを明確に整理し、その内容に適したグラフを用いることが大切だと実感しました。 文章工夫はどうする? また、文章についても読者にしっかり伝えるための様々な工夫が存在することを学び、今後の表現方法の参考にしたいと感じています。 営業資料の作り方は? 今回学んだグラフの作り方を活かして、営業会議用の資料を作成する予定です。事業ごとの売上推移や売上構成比など、過去から現在までの変化を把握し、注力すべき事業や見直しが必要な事業を視覚的に示せると考えています。 情報収集のポイントは? さらに、伝えたい状況や状態をグラフに反映させるために、必要な情報が十分に集められているかどうかを確認することが重要です。適切な情報がなければ正しい現状分析ができないため、情報収集の方法や、集めるべきデータの有無についても見直していきたいと思います。

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