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受講生学びのアーカイブ

〜受講生の学びからヒントを得よう〜

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結果
に関する学び

全1792件の振り返りを公開中

結果

クリティカルシンキング入門

分解でひらく学びの新視点

なぜMECEが不可欠？分解の考え方について、MECEの視点が重要だと感じました。もれなくダブりなく分けないと、重複や抜け漏れが発生し、結果として偏ったり恣意的な判断につながる可能性があるという点に気づきました。また、分解の方法として、時系列に沿ったプロセスで分けるという手法もあることから、新たな視点を得ることができました。分解で何が明確？さらに、この考え方はアンケートの作成や集計作業においても有用だと思います。単純に平均値や最大・最小値を求めるのではなく、適切な分解を行うことで、データの意味する切り口が明確になりそうです。また、回答項目を設計する際には、重複や漏れがないよう注意することが重要であると実感しました。

30代男性一般社員／職員

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クリティカルシンキング入門

結果が輝く伝え方の秘訣

結果をどう伝えた？まず、伝えるべき内容は、結果を最初に明確に提示することが大切だと実感しました。その後、なぜその結果に至ったのかという理由を複数挙げることで、相手に納得してもらいやすくなると学びました。指示はどう伝えた？普段から意識しているのは、指示を出す際にまず何をしてほしいのかとその期限を伝え、その上でその作業が必要な理由を説明することです。また、期限に関してもどのような根拠でその設定に至ったのかを明らかにし、作業を実施してもらうための理解を促すよう努めています。伝え方の効果は？このような伝え方を実践することで、情報を整理して論理的に提示でき、相手にもわかりやすく伝えることができると感じています。

40代男性コンピュータソフトウェア/エンジニアリング係長／主任

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データ・アナリティクス入門

仮説が切り拓く新たな視点

仮説設定はなぜ必要？データを加工する前に、まず仮説を立てることが非常に重要です。分析は目的があって成り立つため、単に数値や結果そのものにとらわれず、目的に照らした適切な加工方法を検討する必要があります。数値をそのまま受け取るのではなく、自分の観点を加え、他にどんな見方ができるのかという視点の多様性を意識します。また、確からしい仮説の立案のみならず、素早く検証するスピード感も大切です。分析視点はどう選ぶ？月次や週次の業務分析においては、どの角度からデータを切り分けるのが最も適切かを常に考慮します。分析後は、まとめた内容が本当に正しい観点に基づいているか、過去の踏襲に陥っていないかを再検討することが求められます。

20代男性一般社員／職員

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生成AI時代のビジネス実践入門

受講生が見たAI活用と仮説の力

クリティカル思考の効果は？ AI活用にあたっては、クリティカルシンキングの重要性を改めて感じました。特に、仮説を立てることで様々な結論へ導ける反面、仮説が個人の思考に偏りすぎると、結果としてAIが肯定的な回答に偏る可能性もあるのではないかと疑問に思いました。業務効率はどう向上？また、バックオフィスの業務効率向上に向けては、AIを活用して業務管理をシステム化するアイデアが興味深いと感じています。具体的には、規程の見直しを行い、重複や判断の曖昧さ、不備や漏れがないかをチェックすることや、規程に基づいた業務フローの作成、さらには過去の申請内容のデータ化を進めることで、業務全体の効率化に繋がるのではないかと考えています。

50代女性部長

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戦略思考入門

直感と数字が導く新たな判断

なぜ断れないの？頼まれたら断れない性格の影響か、自分が何かを捨てることが苦手だと改めて感じました。数値化して優先順位をつけると整理しやすいのは確かですが、勘や予感に基づいた優先順位付けによって、良い結果に結びついた経験も多々あったため、自分の判断基準を再定義する必要があると考えています。優先順位の決め方は？ ERP導入案件の商談では、顧客や競合に関する情報を幅広く収集し、適切に優先順位をつけることが可能だと感じています。また、各商談で作成する提案書は100ページを超えることが常ですが、必要な部分と無駄な部分を見極め、意図的に書かない部分を設けることで、重要なポイントがより際立つ提案書にしていきたいと思います。

50代男性コンピュータソフトウェア/エンジニアリング取締役／役員

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データ・アナリティクス入門

データを活かす！視覚化テクニック入門

データはどう活かす？データは単にビジュアル化すれば良いわけではなく、用途に応じて適切に使わなければなりません。また、単にグラフに表現された情報だけでなく、その背後や空白の部分からも情報を見つけ出すことができます。さらに、TPOに合わせて代表値の取り方や計算方法が変わりますが、その結果だけで仮説を導き出すことはできません。難業務の可視化方法は？現状、私が携わっている業務ではデータを利用したり、数値化・グラフ化する機会があまりないため、自分の業務に適用するのが非常に難しいと感じています。反対に、数値化やグラフ化が難しい業務をどのように工夫して視覚的に示すことができるのか、そうした方法について学びたいと考えています。

30代女性レジャー/旅行係長／主任

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生成AI時代のビジネス実践入門

生成AIで広がる未来の可能性

生成AIの基本は？今週は、生成AIの基本概念や仕組み、そして従来のAIとの違いについて学びました。特に、大量のデータからパターンを学習し、新たなアウトプットを作り出す点が印象に残りました。単なるツールとしてではなく、その特性や限界を理解した上で適切に活用する必要があると感じました。活用のポイントは？今後は、資料作成やアイデア整理の過程で生成AIを積極的に取り入れ、初期案の作成や論点整理の効率化を図ります。同時に、生成された結果をそのまま受け入れるのではなく、前提や妥当性を確認し、品質を担保することを徹底します。業務に応じた活用範囲を見極めながら、生産性とアウトプット精度の両立を目指していきたいと考えています。

40代女性部長

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生成AI時代のビジネス実践入門

仮説が切り拓く試作の挑戦

プロトタイピングの意義は？仮説をもとにプロトタイピングを進める重要性が身にしみました。仮説を立てる力と、適切な時間と労力をかけてプロトタイピングすることの両面が大切ですが、特に後者の取り組みには高いハードルを感じました。仮説の活かし方は？また、「仮説」という表現が非常にしっくりきました。これまでの業務では、担当者が変わるたびに過去の検討から一度切り離されることが多かったのですが、仮説とプロトタイピングの考え方を取り入れることで、過去から現在までの検討の流れを継続して活用できると感じました。具体的には、事実と仮説を明示し、仮説の検証結果を振り返りながら、新たな仮説を立てて試作に取り組むことが重要だと思います。

30代男性交通・輸送一般社員／職員

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戦略思考入門

差別化の鍵は強みの見極め

なぜ現状分析が必要？講義を通じて、ただ単に顧客目線で考えるのではなく、差別化に向けては競合を意識し、実現可能性と持続可能性を検証することが重要であると改めて学びました。まずは、自社の現状を正確に把握するためにVRIO分析を実施し、その結果をもとにポーターの基本戦略を用いてターゲット顧客を絞り込む方法が効果的だと感じました。どう優位性を確認？また、自社の優位性を明確にするためには、3C分析やSWOT分析と併せてVRIO分析を進めるのが有用であると思います。システム開発が本格化すると、柔軟に対応できる部分が限られてしまうため、提案活動の段階で自社の強みを十分に活かした提案を行うための準備が必要だと考えています。

50代男性スペシャリスト

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戦略思考入門

戦略で描く未来への一歩

戦略と戦術はどう違う？戦略的思考というのは、まず戦略と戦術の違いを理解することから始まります。戦略は目標達成のための大局的な計画や方向性を示すものであり、戦術はその戦略を現実にするための具体的な手段や行動計画です。つまり、戦略がしっかりしていなければ、どんなに戦術が優れていてもゴールにたどり着くことは難しいということが分かりました。ゴールはどう決める？また、ゴールの明確化がいかに重要かを改めて実感しました。どこへ向かうのかをはっきりさせなければ、どんな施策も無意味であると感じました。事業の大きな方向性だけでなく、より具体的な到達目標を設定することが、結果として実行に移すべき行動計画を導く鍵になると思います。

40代女性取締役／役員

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クリティカルシンキング入門

全体を俯瞰！課題解決のヒント

課題洗い出しはどう？プログラムの課題に対応するため、まず各課題を柱として設定し、対応策を洗い出します。その際、最終的に改善点にたどり着くよう、課題を段階的に広げながらまとめます。作業が完了した後は、全体を俯瞰して漏れがないかを確認することが大切です。上司への説明ポイントは？上司へ説明する際は、まず主語と述語の関係を十分に確認し、一度文章化してから自分自身で見直します。また、業務上の問題点や改善点の分析時には、全体の状況を俯瞰し、的確なイシューを見極めた上でツリー形式に整理して書き出すことが求められます。その分析結果については、主語と述語に明確に注意しながら、400字程度の文書にまとめるよう努めています。

40代女性契約／委託／派遣など

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クリティカルシンキング入門

問いを深掘り、未来を拓く一歩

原因分析の進め方は？現状の結果をそのまま可視化できる問題や課題にすぐに飛びついてしまいがちですが、正しく「問い」を立てるためには、原因をMECEの原則に基づいて分解する必要があると感じました。そのプロセスを経ることで、精度の高い解決策を導けると実感しています。採用現場で注意すべきは？採用業務は、候補者の属性、業務内容、組織状況、市況感など複合的な要素が絡み合うため、個々の事例ごとに高い個別性を持ち、難易度が高いものです。そのため、目の前の事象に盲目的になる危険があります。だからこそ、既成概念にとらわれず、一つひとつの問題に対して丁寧に問いを立て、その解決に向けた行動を実行していくことが重要だと考えました。

30代男性情報技術/IT 一般社員／職員

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