データ・アナリティクス入門

代表値だけじゃ見えない発見

分析の誤りに気づく? データを分析する際、手法に誤りがあると仮説さえも誤ってしまうことを実感しました。代表値だけに頼るのではなく、散らばりなど他の視点にも注目し、分析や加工の方法の知識を豊富に持っておくことの重要性を学びました。 新発見の秘訣は? 業務においては、従来の方法を踏襲することが多い中でも、新たな発見や提案を生むためにはアプローチを変えることが鍵だと感じています。数字の見方一つで、これまで気付かなかった視点や発見があることに気づかされました。

クリティカルシンキング入門

伝える力を磨いた日々

情報の整合性はどう確認? 伝えたい内容と各種グラフや表の整合性を、資料作成後に丁寧に見直すようにしています。これにより、情報が正確かつ理解しやすい形で伝わるよう努めています。 スライド作成はどう工夫? また、スライド作成においては、ただ作るのではなく、相手に読んでもらえることを常に意識しながら、論理的でわかりやすい流れを考えています。メールやその他の資料作成でも同様に、相手にしっかりと伝わる文章作りを心がけ、内容の整理や順序の確認を徹底しています。

データ・アナリティクス入門

数字の裏を読む学びの秘訣

代表値の正しい選択法は? 代表値として単純平均に頼りがちですが、まずはデータ全体のばらつきや分布を十分に把握することが重要です。その上で、目的に合わせた適切な代表値を選び、比較する必要があります。 数字の羅列はなぜ不十分? また、単なる数字の羅列ではデータの特徴を正確に捉えることは難しいため、ヒストグラムなどを活用し可視化することが求められます。グラフは、プレゼン資料の飾りではなく、データを正確に理解するための必須のプロセスです。

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