データ・アナリティクス入門

整理の魔法!ロジックツリー術

全体像はどう把握? ロジックツリーを用いることで、全体を俯瞰して物事を捉え、抜け漏れなく整理する手法を学びました。同時に、細かく分割する過程で目的そのものに偏らず、重要な要素を見逃さないバランス感覚の大切さも実感しました。 学びをどう応用する? これらの学びは、データ移行のプランニング時のプロセス分割や、データ分析において対象項目の洗い出しと重要度付け、プロジェクト体制の整理、また予算計画時の項目洗い出しなど、業務のさまざまな場面で応用できると考えています。 具体策はどう実行? 具体的な行動としては、まずスコープを決定する際にチェックツールを活用して抜け漏れがないかを確認し、プロセス整理の際にはロジックツリーを使って複雑な要素を分かりやすく簡素化する取り組みを行っていきたいと思います。

戦略思考入門

日常で磨く戦略的判断力

戦略的思考ってどうなる? 戦略的思考とは、目標に向かってできるだけ短い距離で進むための考え方であると感じました。普段の何気ない行動の延長線上にあるため、決して難解なものではなく、自然な判断の積み重ねで成り立っています。 取捨選択の意義は何? 私は、業務を進める際に取捨選択を重視する重要性を再認識しました。特に、上司からの指示は優先順位が高く、後回しにすることなく迅速に対応したいと考えています。 指示内容はどう確認? そのため、指示を実行する前には、上司と5W1Hの視点で内容を確認し、意図が正しく伝わっているかを整合することが必要だと思います。業務に取り組む中では、自分のやりたいことと上司からの要望が混在しますが、効果的に進めるためには、上司の指示を最優先に実行することが欠かせません。

クリティカルシンキング入門

イシュー活用で未来を創る

イシューはどう見極める? 問題や課題を解決するには、まずイシューを特定することが大切だと学びました。イシューは、見る角度や考え方によって様々な切り口で設定できるため、目の前にある問題を多角的に分析し、考えうるイシューを洗い出すことが重要です。その上で、状況や環境、優先事項を踏まえ、どのイシューに注力すべきかを見極める必要があると実感しました。 直感に頼らない方法? また、チームの管理職として日々の業務で課題に直面する中、これまでは自身の経験や直感に頼った対応が多く、時としてその効果に限界があることを感じていました。今回の学びを活かし、今後はクリティカルシンキングの手法を用いて、多角的に要因を分析・洗い出し、上司や部下と議論しながら、最も効果的な解決策を選定して実践していきたいと考えています。

データ・アナリティクス入門

知識整理で仕事のヒント発見!

再確認って何をする? 今週は、これまで学習した内容を再確認する機会となりました。改めて振り返ることで、比較の本質やプロセス(仮説)、5つの視点、3つのアプローチ、そして問題解決のステップについて整理することができました。 仕事でどう活かす? 仕事では必ず比較や問題解決が求められるため、先人の知恵であるフレームワークや考え方、問題解決のステップをうまく活用し、効率的かつ的確な分析を行いたいと考えています。また、これらの学びを部下の育成にも生かしていきたいと思いました。 知識定着は何が鍵? これまで学んできたフレームワークやステップを常に意識しながら業務に取り組むことが重要だと感じています。忘れがちな部分については、自分でまとめたメモを適宜振り返ることで、知識の定着を図っていきます。

クリティカルシンキング入門

疑問が導く、成長の軌跡

問いの本質をどう捉える? 普段の業務で、単に流されるのではなく、しっかりと問いを立てて考え抜くことの大切さを学びました。急な案件が舞い込む状況でも、イシューリストを作成して自分なりに整理し、冷静に対応する意識が身についたと感じています。 認識合わせの秘訣は? また、会議や資料作成の際には、常に目的や方向性、意味を問いながら認識合わせをすることで、無駄な議論を避け、効率的なコミュニケーションが実現できると実感しています。オーナーシップをもって自分の考えを疑いながら、改めて本質を追求する姿勢が重要です。 成長と改善の秘訣は? さらに、考えるための時間を意識的に確保することで、自己成長や業務改善に繋がることを実感しました。これからも常に疑問を持ち続け、学びを深めていきたいと思います。

データ・アナリティクス入門

仮説と実践が導く成果の道

成果をどう目指す? データ分析を行う際、まず数字やデータに飛びつくのではなく、最終的にどのような成果を出したいのか、何を比較すればよいのかといったアウトプットのイメージを明確にし、客観的に整理することが重要だと感じました。実務での実践力と、学問としての知識習得の両立を意識する必要性も再認識しました。 論点はどう整理する? また、コンサル業務においては、定量分析を進める中で迅速に論点を明確にし、全体の論点を中論点・小論点に分解することで、検証しやすい構造を作ることが求められます。そのため、まず仮説を立て、正しい比較対象に基づいたデータ分析を実施することが大切だと考えています。さらに、このような思考法やプロセスをジュニアメンバーにも積極的に共有し、育成に役立てていきたいと思います。

クリティカルシンキング入門

核心を突く学びの軌跡

イシューとは何か? 表面的な事象だけでなく、根本にある課題―イシュー―を捉えることが、対策の効果を最大化し成功確率を高める鍵であると理解しました。状況に合わせてイシューを変化させることが、より効果的な対策につながると実感しています。 対症療法だけで満足? 実際の業務で課題に直面する際、しばしば一時的な対症療法に終始しがちですが、もっと深く掘り下げ、的確な核心を見定めることで、本質的な対応策が生まれ、広範な効果をもたらすのではないかと感じています。 組織で実践すべき? この考え方は個人に限らず、組織全体で実践すべきだと思います。問題に直面したとき、深く掘り下げた上で課題や対応策を見出す姿勢を習慣化することで、たとえ時間がかかっても、着実な成果へと結びつくと信じています。

デザイン思考入門

実務に効く!学びの発見術

経営戦略って何かな? 今回の講義では、普段気付かなかった経営の視点や戦略の考え方を学ぶことができ、とても充実した時間を過ごすことができました。講義内容が実践的で、自分自身の業務や考え方にすぐに取り入れられる点が特に印象的でした。 教材はどのように活かす? また、受講中に提供される資料や課題を通じて、問題解決のプロセスを具体的かつ体系的に理解することができました。講師の話し方や解説も分かりやすく、内容が自然に頭に入ってくる工夫が随所に感じられました。 学びはキャリアにどう? 個々の事例や演習を通じて、自らの業務への応用可能性を実感できたことは、今後のキャリア形成に大いに役立つと確信しています。今後もこうした学びの場を通じて、自己成長を続けていきたいと感じました。

クリティカルシンキング入門

ピラミッドストラクチャーで説得力UP!

ピラミッドストラクチャーの学びとは? ピラミッドストラクチャーの重要性を学びました。特に、主語と述語を明確にする訓練が理解の助けになりました。また、歓送迎会の日程変更の提案についての分かりやすい事例も非常に役立ちました。 事務職員への説明をどう改善? 予算を確保するために事務職員に説明する際、これまで簡潔かつ論理的に伝えることを考えたことがありませんでした。私は思いついた順に説明していただけでした。 結論を最初にする理由は? 結論を最初に述べ、その理由を3つ程度優先順位をつけて準備することが重要です。事例を通して学んだことですが、単純でわかりやすいテーマやコミュニケーションであっても、業務においてはピラミッドストラクチャーが非常に役立つアプローチであることがわかりました。

クリティカルシンキング入門

受講生の本音、実践の軌跡

主語と述語の関係は? 文章作成において、まず主語と述語の対応関係を明確にすることが非常に大切です。小説などでは表現の多様性が評価される一方、ビジネスの現場では状況を的確に伝えるために、この基本が欠かせません。主語と述語のずれが誤解を招くリスクを伴うため、常に正確な関係を意識して文章を組み立てる必要があります。 誰が原因を探る? さらに、どのような前後関係の中で誰がどのような問題に直面しているのか、その原因と対応策を明確に示すことが求められます。結論から述べた上で、原因や複数の対策を検討し、ピラミッドストラクチャーを活用して論理的に構造化することが重要です。このアプローチは、定例の1オン1や業務報告など、さまざまなシーンで思考を整理し、伝える内容を明確にするために非常に有効です。

データ・アナリティクス入門

振り返りで開く未来への扉

データ分析の意義は? データ分析のプロセスや考え方の重要性を改めて理解することができました。自分が何を目指し、そのために何を把握し、どのように行動すべきかという点を再考するきっかけとなりました。 フレームワークはどう? 今後は、学んだフレームワークや考え方をビジネスの現場で積極的に活用していく必要があると感じています。以前業務で行ったデータ分析を、今回習得した知識をもとに再挑戦し、実践を通して理解を深めたいと思います。 知識を共有する? また、自分の理解度を確かめるためにも、学んだ内容を他のメンバーに伝えることが重要だと考えています。まずは、自身が学んだことを共有する場を設け、さらに他のメンバーもスキルアップできるよう、実践の機会を増やしていくつもりです。

データ・アナリティクス入門

自ら選ぶデータ分析の真髄

データ分析から何が学べる? データ分析を通じて、体系的な課題解決方法を学びました。実際に扱うデータは自ら補完する必要があるため、比較意識を持って必要な情報を選定するスキルを高めたいと考えています。 応用力はどこから来る? また、業務全般に応用可能なフレームワークや思考パターンを習得できたと感じています。単一の業務でなく、思考が求められる多くの場面で今回の学びを実践し、常に意識を持って取り組んでいきたいと思います。 課題対策は具体的に? 違和感や課題に直面した際は、確認を含む仮説の立案やプロセスの細分化を意識して行いたいです。分析フェーズでは、比較を通じて実証を目的としたデータ抽出や多角的な視点からの提案を心掛け、より具体的な検証ができるようになりたいと考えています。

「業務」に関する類似の人気キーワード

ご自身のペースでいつでもどこでも学習できる
6週間の短期集中オンライン講座「ナノ単科」 6週間の短期集中
オンライン講座「ナノ単科」

1週間毎に区切られた6週間のカリキュラムを、他の受講生とともに、オンラインかつ好きな時に自分のペースで学び、仕事で実践・活用する一歩を踏み出せる内容となっております。
to left to right