生成AI時代のビジネス実践入門

生成AIの見えざる真実

文脈は本当に把握? 生成AIは、文脈を理解しているのではなく、単に言葉の出現確率にもとづいて回答を生成していると感じました。普段は会話相手が自分の話を理解して聞いてくれていると考えていたため、生成AIが本当に文脈を把握しているのか確かめる問いを用意するのが難しかったです。 生成AIの理解は何? これまで、前提なしに業務の効率化を依頼しても、なんとなく良い感じの回答が返ってきていたため、生成AIは理解しているのだと安心していました。しかし、今後は自分の業務内容やその意味をまず確認することで、出力される回答の精度をより高められると感じました。

リーダーシップ・キャリアビジョン入門

新たな視点で挑むリーダー像

どうして理想リーダーは? 改めて自分の理想とするリーダー像を言葉にすることで、以前とは違った新たな視点を得られたと実感しています。日々メンバーと向き合う際に、どのような考え方が求められるか、そして自分自身のスキルをどの方向に伸ばすべきかが明確になり、心強く感じています。 学びはどう実践する? また、日常の1on1や目標設定・振り返り面談で、学んだ理論を実践に活かせると感じています。さらに、学び方として「明確な期限を設ける」「学びをまとめる」という方法が自分に合っていると実感し、今後の研修や読書でも同じアプローチを継続したいと考えています。

アカウンティング入門

挑戦と繰り返しで開く会計の扉

内容はなぜ難しく? 最初は内容がだんだんと難しくなっていくと感じましたが、同じ課題を繰り返し行うことで理解が深まる点が良かったです。 会計学習の本質は? また、会計の学習は自分自身の努力次第と実感しました。特にキャッシュ・フロー計算書については、まだ十分に頭に入っていない部分があると感じています。 未経験でも挑戦? 実務経験がない中でも、積極的に数字に関わる課題に取り組むことで自分にチャレンジを課すことができました。余裕ができたタイミングで、他社の財務諸表を実例として見たり、同僚と楽しみながら勉強してみたいと思いました。

生成AI時代のビジネス実践入門

生成AIと切り拓く自分らしい未来

生成AIで何を学ぶ? 生成AIの活用によってビジネススキルを向上できると期待し、ナノ単科に参加しました。その中で、より深い視点を得ることができ、新たな価値提供とは単に生成AIを利用するだけではなく、もっと大きな目標に向かって取り組むことだと学びました。 業務改善はどうなる? また、業務の洗い出しや効率化にも生成AIが大いに役立つと実感しました。洗い出した業務プロセスを最適化することで、さらに新たな価値を創出できる可能性が広がります。加えて、生成AIの活用スキルを高めることで業務の標準化が進み、組織全体の向上にも寄与できると思います。

戦略思考入門

評価軸の再発見!差別化のヒント

どうして差別化が大切? 差別化を考える上で、複数の評価軸を持つことや、再現性・唯一性にも配慮する必要があるという点に大きな気づきを得ました。単にターゲットに迎合するのではなく、自分たちの芯を貫くことが重要だと感じました。 どの評価軸に注目? 今回の学びから、差別化において評価軸を明確に持つことの大切さを強く理解しました。学習段階では基本的に2軸を用いていたものの、実際の現場ではもっと多くの軸で評価する場面もあると考えられます。そのため、顧客ニーズに基づき、必要以上に評価軸を増やさないよう注意深く考えを進めることが重要だと感じました。

アカウンティング入門

BS克服!全体像を掴む学び

全体像をどう捉える? 具体的な企業を想定した演習を通じて、ビジネスモデルによるPLやBSの違いを考察できたことは非常にためになりました。知識が浅い部分にとらわれず、大枠をつかみ全体像を理解すること、そして自分なりの違和感に気づくことの重要性を実感しました。その結果、学びが深まったと感じています。 BS確認の意義は? これまであまり意識してこなかったBSについても、今回の学習で苦手意識が払拭されました。今後は自社やグループ各社のBSを確認し、特にホテル・レジャーや不動産の領域におけるBSの動向も早速チェックしたいと考えています。

クリティカルシンキング入門

ピラミッドで変わる伝え方

自分の意見はどう伝える? 他者に自分の考えを伝える際には、伝えたい内容とその根拠を整理した上で伝えることが大切だと学びました。これまで、根拠を言語化する前に話し始めてしまい、相手に十分に伝わらなかった経験があるため、今後はまずピラミッドストラクチャーを用いて整理してから話すようにしようと思います。 資料作成はどう進める? また、ピラミッドストラクチャーは実験結果の解釈とその根拠を説明する場面だけでなく、資料作成の際にも有効です。スライドの構成を考えるときにこの手法を意識することで、より分かりやすい資料が作成できると感じています。

生成AI時代のビジネス実践入門

実体験で学ぶ生成AIのコツ

AIは見直すべき? AIで生成された文章は、最終的に自分の目でしっかりと確認する必要があると改めて実感しました。さらに、AIの種類ごとに得意・不得意の分野があることや、プロンプトを適切に設定しないと期待した結果が得られないことにも気づきました。 資料作成は効率的? また、資料作成のためのリサーチ、出典の明示、文章の作成や要約といった業務において、生成AIを活用する可能性を感じています。今後は、実際に生成AIを利用して効率的な資料作成を行っていきたいと考えています。特に、英語の文章の翻訳や要約に生かすことができると期待しています。

クリティカルシンキング入門

身近戦略と問いが紡ぐ成長

Gailの学びに何があった? Gailの学習では、身近なマクドナルドのケースを通じて経営戦略を学ぶことができ、非常に楽しく感じました。最初は難しさも感じましたが、練習を重ねることで自分にも習得できるという自信へとつながりました。 問い発信の本質は? また、日々社員からの問い合わせ対応に追われる中で振り返ると、本来は自分が「問い」を立てる意識を持っていたのではないかと気づきました。今後は、単に聞かれた内容に対応するのではなく、多角的な視点から「問い」を発信することで、問い合わせが発生しない環境を目指していきたいと考えています。

データ・アナリティクス入門

疑問とメモから生まれる成長

売れなかった理由は? 営業の現場で長年経験を積むと、なぜ今日売れなかったのか、何が顧客に対して良くなかったのかといった疑問が浮かぶことが多くなります。こうした考察をそのままメモに記録することで、問題意識を持ち、仮説思考へと展開できると感じています。一方で、十分に検証できていない点が自分にとっての課題であるとも思いました。 検証と成長の道は? 日々の気づきをメモし、AIなどのツールを活用して要点を整理する。そこから見えてくる仮説に基づき、1ヶ月、2週間、あるいは毎日という期間で検証のスピードを上げ、実践していきたいと考えています。

マーケティング入門

瞬発で伝える、価値のかたち

ライブ授業で何を学ぶ? 今週は、ライブ授業でこれまでの振り返りを行い、各自が短時間で自分の考えをまとめ、発言できたことが印象的でした。自己紹介が十分にできなかった点を反省し、身近なテーマを短時間で整理して表現する訓練に努めていきたいと感じています。 IT企業の見せ方は? また、IT企業では、無形のソフトウェアという具体的に形が見えにくい商品を、どのように顧客に効果的に伝えていくかという課題に直面しています。商品のポジショニングや顧客ニーズの検討に加え、見せ方や体験型の価値を意識したアプローチを今後も探求していく所存です。

リーダーシップ・キャリアビジョン入門

目標明確!新企画に挑む一歩

エンパワメントはどうなってる? エンパワメントの具体的な実践ステップが理解できました。次のクールでは新たな企画を立ち上げ、目標達成に向けたエンパワメントの実践ができると感じています。また、目標を具体的に設定して業務を任せる大切さを学びました。 目標設定はどう進める? まずは次のクールで新たな企画のために、明確な目標を設定することに意識を向けます。その際、6W1Hを意識して計画を立てる予定です。これまで抽象的な目標が多く、関係者が自分ごととして捉えにくい案件があったため、9月のクールからは具体性を重視して実践していきます。
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