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自分

に関する学び

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PLとBSはどう反映される？ ビジネスモデルが損益計算書（PL）や貸借対照表（BS）にどのように反映されるかを、実例を通じて具体的に理解することができました。例えば、企業が従業員に支払う人件費が原価として計上されることは、その企業がどのような価値を提供し、どのようにして売上を得ているかを考える良い事例です。 日常のビジネスはどう見る？ 日常生活で目にしたり利用したりする飲食店や鉄道会社、金融機関のビジネスモデルを理解しようと思います。それらを分かりやすく整理し、家族にも伝えられるようになればより深い理解につながると考えています。 利益はどう生み出す？ まずは一週間の中で自分の周りにあるビジネスをリストアップしてみます。それを事業別に分類し、どのように利益を生み出しているかを分析します。そして、整理した情報を三週間後の週末に子どもたちにクイズ形式で伝えようと思います。

視点をどう意識？ クリティカルシンキングとは、自分自身や他者に思考の癖があることを前提に、視点・視座・視野の三つの観点を意識しながら考えを変えていく手法です。具体的には、まず「何を見ているのか」という視点、「誰の立場で考えているのか」という視座、そして「どこまで物事を考えているのか」という視野を順に用いて、思考の習慣を改善していくことが求められます。 何を判断すべき？ また、問題と論点の違いを明確に理解し、単に何が起きているのかではなく、何を判断すべきかを意識する視点を養うことも重要です。これまで学んできた知識を、日常業務で扱う月次資料やKPI報告と照らし合わせることで、各資料がどの意思決定を支援するためのものであるかを整理する意識を持つよう努めています。 数字にどんな問い？ さらに、数字の違和感に気付き、そこから問いを立てる姿勢を身につけることを目指しています。

どう実践すべき？ 学んだ概念をただ理解するだけで終わらせず、実生活に小さく適用して「使える知識」にしていく姿勢を大切にしています。特に、物事を構造的に捉える力と仮説思考を自分の強みとして活かし、まず結論と要点を短くまとめる習慣を身につけるようにしています。 なぜHRと結びつける？ また、学んだ知識を自分の専門領域であるHRと意図的に結びつけ、日々の業務で実践しながら知識を深める努力を続けています。知識を自分の血肉にするため、次の3つの実践を心掛けています。まず、毎日5分だけでも実生活の事例に当てはめて考えること。次に、得た知識を短くまとめ、他人に説明するミニアウトプットを習慣化すること。そして、必ず自分の専門分野であるHRと1つだけでも関連付けながら考えることです。 小さな実践は効果的？ このような小さな実践の繰り返しが、本当の知識の定着につながると考えています。

文章の構成は最適？ 文章作成にあたっては、まず相手の状況や求められる情報を意識し、読み手に負担をかけない分かりやすい構成を心がけています。そのため、文章全体を「ピラミッドストラクチャー」の考え方で整理し、要点が順序立てられるように努めています。 論理展開は順調？ 具体的には、文章を書く際に自分の考えをただつらつらと記述するのではなく、主語と述語を明確にしながら、ロジカルな流れで情報を提示しています。こうすることで、読者が内容をスムーズに理解できるよう配慮しています。 文章チェックはどう？ また、自身が書いた文章をチェックすることは簡単ではなく、もしかすると「これでよいのか」と不安になることもあります。しかし、文章作成においては、検討した構成や表現が伝わりやすいかどうかを意識し、不要な言葉を削ぎ落とすことで、明瞭かつ簡潔な内容に仕上げる努力をしています。

価値観の違いは？ これまでの学習で、価値観は人それぞれであることを実感し、チームメンバーそれぞれのキャリアアンカーを理解することが、適切な声かけや指導に大いに役立つと感じました。 ギャップ埋めはどう？ また、現実と理想の間にあるギャップを埋めるためには、キャリアサバイバルの手法を取り入れることで、論理的かつ効率的に物事を進めることができると思います。 普段の対話はどう？ 自分を含めたチームのメンバーが何を大事だと考えているのかを知るには、普段のコミュニケーションが非常に大切です。そのため、今後はこれまで以上に積極的にコミュニケーションの機会を増やし、必要に応じてキャリアアンカーの分析も実施していきたいと考えています。 キャリア再確認は？ その上で、自分自身のキャリアをしっかりと把握し、組織とのニーズがずれていないかを改めて見直すことが重要だと感じています。

データ表現はどう？ 数値だけではバイアスや誤読が起きやすいと改めて感じました。適切な表現方法でデータをビジュアル化することで、データの中身や意味への理解が深まると実感しています。また、幾何平均や加重平均の計算方法を再確認するとともに、有意差95％に関する知識も大きな学びとなりました。 グラフってなぜ大切？ 根拠を示したり相手と共通認識をもつためには、グラフやその他のビジュアル表現が重要です。プレゼンテーションで用いるだけでなく、自分自身がデータ内容をより深く理解するためにも、積極的にビジュアル化を活用していきたいと思います。 営業でどう伝える？ 今後、営業成績や契約管理など、数値管理が重要な業務において、ビジュアル化は全員の共通認識を促す有効な手段となるでしょう。また、営業現場においても、説得力を高めるために、数字とグラフの可視化をうまく活かしたいと考えています。

伝え方はどうする？ 伝えたいことをしっかりと理解することがまず重要です。そのうえで、自分と同様に情報を理解してほしい相手に対して、どのように表現すれば伝わりやすいかを考え、工夫して可視化します。重要なのは、伝えたことではなく、伝わったことが伝えたことと考え、どのように伝えるかを思考することです。 データの視点を変える？ アンケートやデータを目の前にし、それを社内メンバーに共有するとき、一つのデータでも見る角度を変えてみることで、より理解を深めることができるかもしれません。そこで、ひと手間工夫をかけてみようと思います。 提案で納得できる？ 自分でデータを取り扱う場面だけでなく、データを提供してくれる人に対しても、「このような切り口や見せ方ではどうか」と提案やアドバイスを行いたいと思います。これにより、より多くの人が情報を理解し、納得することができればと考えています。

視野を広げる重要性とは？ 今回の講義やグループワークを通じて、様々な方の考えを聞くことで、自分がいかに視野が狭いかを理解することができました。自分の考えは経験則に基づくことが大半ですので、今後は「視点」「視野」「視座」の3つの視点を取り入れられるよう努力していきたいと思います。 新規部署での挑戦と考え方 異動に伴い、新規部署への配属となりました。この部署の方向性を決める場において、クリティカルシンキングを取り入れて様々な視点から得られる考えを深掘りし、最適解を導き出すことが重要だと感じました。 課題の分解と振り返り方法 事象を多角的に捉えるためには、まず課題を分解し、それぞれに関連する事柄を整理することが必要です。そして、簡単な事例から振り返りを意識的に行うことで、課題に対する思考の実践を積み重ね、それをアウトプットすることで全体の振り返りを行っていくつもりです。

どう分析で楽しさを見出す？ 数字を細かく分析することで、問題の原因を追究する楽しさを実感しました。 MECEで不安解消の秘訣は？ また、MECE（漏れなくダブりなく）の考え方が問題解決に大いに役立つと感じています。最初はその概念に対し、不安を抱いたものの、今回の学習で自分にも実践できると自信がつきました。 業務改善の必要性は？ 日常の業務では、給与計算や勤怠管理、経費精算など、業務改善が必要な場面が多くあります。単に表面的な事象で判断するのではなく、業務全体の流れをプロセスごとに分解し、問題や無駄、認識のズレを整理することが大切だと考えています。 ルール改革の方向は？ 具体的には、社員からの問い合わせを起点に申請手順やフォーマットの見直しを行い、原因を的確に特定することで、ルールの明確化やマニュアル改善、システム設定の見直しへと繋げていきたいと思います。

数字の理解は十分？ 数字を正しく理解し把握することが、意思決定の精度向上につながるという考え方に、強く共感しました。自分が目指している方向がこれであると確信できたため、この学びへの意欲が一層高まりました。 全体像を掴むコツは？ まずは自社の財務三表をしっかりと読み込み、これまで以上に会社や事業の全体像を掴む努力を始めたいと思います。自社は複数のセグメントに分かれており、それぞれの動向が異なるため、個々の特性をより深く理解することが重要です。 予算策定はどう進む？ また、現在出向先のスタートアップでは、来期の予算策定を進めており、代表と意見をすり合わせながら、更なる見地を得たいと考えています。 理解度は十分？ 現段階では、まだ十分な理解や把握ができていないと感じていますので、今後も学習を進めながら、他の方々の知見や考えを積極的に吸収していきたいと思います。

どんな癖に気づいた？ 仕事以外で演習を行うことで、自分の考え方の癖を再認識することができました。また、データ分析においても、様々な可能性から物事を捉えなければ誤った方向に進んでしまう可能性があるため、慎重に進める必要があることを理解しました。今後も常にこの切り口で良いかを確認しながら進めていきたいと思います。 アンケートはどう見える？ 研修の受講アンケートの分析を行う際には、そのデータをそのまま受け止めるのではなく、異なる切り口で見たり、他のデータと組み合わせたりすることで、新たな観点からアンケート結果や傾向を捉えることができると思います。 どの切り口で検討？ データ分析を行う際、まずは考えられる切り口を出し、それらを組み合わせて分析を進めていこうと思います。また、データ分析後も別の切り口がないか、さらに深堀りが必要ではないかを立ち止まって考えていきます。

ファネル分析の新たな視点 最後に学んだファネル／ダブルファネル分析は、とても印象に残りました。感覚的にファネル分析は理解しており、業務で使っていたのですが、購入後の顧客の動きを分析するためにダブルファネル分析が効果的であることが、新たな知識となりました。 卒業生追跡の重要性とは？ 私は大学職員として、在学生の動きを分析することがまず重要ですが、卒業後の卒業生の動きを追いかけることも同様に重要だと感じました。大学の評価を高めるためには、卒業生が社会で自分の大学をどのようにアピールしてくれるかが今後の鍵となるのです。 意見収集体制の構築方法 在学生だけでなく、卒業生の連絡先もストックしておき、大学に対する意見やフィードバックを常に受け取れる関係を築いていきたいと思います。また、大学内だけでなく、外部の意見も蓄積してデータ化する体制を構築する必要があると考えています。