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受講生学びのアーカイブ

〜受講生の学びからヒントを得よう〜

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に関する学び

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生成AI時代のビジネス実践入門

生成AIで広がる学びの世界

生成AIの可能性は？生成AIに関する情報がとても充実しており、その多様な活用方法に改めて驚かされました。多くの具体的な事例を通じて新たな視点を得ることができ、学びの幅が広がりました。生成AI初心者ながら、楽しくかつ深く考えることができたこの一週間は、自身でさらに活用方法を模索していきたいとの意欲にもつながりました。業務へどう活かす？現状では業務で生成AIを使う機会はありませんが、今後、業務効率化や業務負担の軽減を目的として生成AIを取り入れる際には、学んだ知識を活かしながら具体策を検討していく予定です。段階的に実践を進め、現場へ応用することで、より働きやすい環境づくりを目指していきたいと考えています。

50代女性補完医療一般社員／職員

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データ・アナリティクス入門

問題解決は分解の積み重ね

解決策はどう見極める？問題解決の方法として、プロセスを細かく分解して検討することが有効です。A/Bテストを行う際は、できるだけ条件を揃え、同じ時期に実施し、一つずつ要素を検証することが求められます。目的の仮説は？まずは目的を明確に設定し、改善すべきポイントについて仮説を立てます。その後、実際にテストを実行し、結果をもとに次の打ち手を決定していきます。どの要因が影響する？例えば、売上が低下している場合には、受注数の減少や単価の低下といった要因に着目して、それぞれの原因を検証していきます。同様に、原価や販管費の増加についても、プロセスを分解することで具体的なアプローチを検討しやすくなります。

40代女性エンターテインメント/映画制作課長

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アカウンティング入門

損益計算書が語る企業の秘密

損益計算の読み方は？具体的な事例を通じて、損益計算書（PL）の読み解き方が理解しやすくなったと感じています。また、事業の目的からどのような価値を生み出し、利益を得ているのかを考えるとともに、たとえ利益追求があっても削減すべきではない価値に関連する要素についても考察する視点の重要性を学びました。企業価値はどう考える？国の活動においては利益追求が目的ではないため、損益という概念が直截的に適用されるわけではありません。しかし、取引先の事業者の損益計算書を分析することで、その事業者がどのような売上構造を持ち、どのような点にコストをかけているのかから、その企業の価値観を読み解く助けになると実感しました。

20代男性行政一般社員／職員

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データ・アナリティクス入門

単純平均を超える比較の妙技

平均以外の指標は？比較の重要性は以前から感じていましたが、これまでは単純平均しか利用していませんでした。今回、単純平均以外にも比較に役立つ指標があると知り、大きな学びとなりました。 95％の背景は？特に、標準偏差の「95％」という数字の背景について、コインの表が何回連続で出た場合に疑わしく感じるかという例えで理解が深まりました。平均の活用はどう？今後は、加重平均や幾何平均がどのような状況で用いられるかを事例を通して調査し、具体的な業務への落とし込みを目指していきたいと思います。また、アンケートの結果のばらつきを標準偏差で確認することで、データ分析の精度向上にも努めたいと考えています。

30代男性小売業係長／主任

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クリティカルシンキング入門

漏れなく！ダブりなく！革新思考

分解作業の効果は？分解作業には、一つのやり方だけではなく、複数の方法があり、それぞれの組み合わせによって得られる結果が大きく変わることを実感しました。また、分解する際に「漏れなく、ダブりなく」を意識しなければ、結果が曖昧になり、意味をなさなくなると感じました。どこに問題が潜む？例えば、開発品の原価算出でコストが合わなくなる問題が発生した場合、部品ごとや工程ごとに分解することで、どこに問題があるかが明確になり、コストダウンのための方針が見えてきます。同様に、改善活動においても、具体的な問題点を洗い出し、どこに手を入れるべきかを明確にするために、この分解の手法は有効だと考えます。

30代男性一般社員／職員

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マーケティング入門

お酒に宿る物語体験

付加価値ってどう響く？本講座を通して、商品の付加価値として体験価値を取り入れることが、競合との差別化に繋がるという点を学びました。具体的な一例では、従来の単なるお菓子が、「おやつ」としての体験全体を提供することで、箱を開け、食べ、共有するといった一連の行動が新たな価値に変換され、消費者にとって魅力的な体験として認識される様子に感銘を受けました。お酒の魅力は何だろう？私が扱っている商品はお酒であり、単に味わうだけのものではありません。そこで、商品のストーリーを組み入れたり、購入を通して誰かに貢献できるという付加価値を提供することで、他社との差別化を図りたいと考えるようになりました。

30代男性一般社員／職員

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クリティカルシンキング入門

３つの根拠が生む説得力

なぜ主張の柱は大切？言いたいことの理由を明確にするためには、まず主張の柱をはっきりさせることが重要だと学びました。以前は、理由を散発的に挙げるだけでしたが、しっかりとした柱を設け、それを具体的に補強することで、論理的かつ説得力のある説明ができると感じています。支援資料はどう改善？また、支援の必要性を説明する資料を作成する際には、ストーリー性のある流れを意識していました。しかし、理解しやすさだけでなく、理由自体を強固なものにするため、まず３つの根拠を設定する方針に切り替えたいと思います。その上で、必要なデータや具体例を集めて、より実りのある資料作成を進めていくつもりです。

20代女性係長／主任

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クリティカルシンキング入門

新技術の魅力を引き出す方法を学ぶ

説得で重要なのは何？説得する場面では、相手に応じた理由づけを選択することが重要です。具体的な例として、新技術開発における技術の必要性を提示する際には、味覚やコストなどの異なる要素を複数並べて説明します。これにより、説得する部署に合わせた材料を用意することができます。エクセルで伝わる説明をまた、エクセルを用いてピラミッドストラクチャー構造を作成し、上司や他部署への説明に利用する方法も有効です。報告書を作成する際には、主語と述語を明確に使用し、何がどれだけ変化したかを具体的に記載します。さらに、相手の立場に立って結論を選び、より良いコミュニケーションを取ることが求められます。

30代男性食品・飲料一般社員／職員

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生成AI時代のビジネス実践入門

AI対話で見つける成長のヒント

どんな対話が効果的？ AIとの対話を通じて、自分の考えを整理することができました。特に、AIが具体的な行動例を提示してくれるおかげで、アイデアをまとめやすかったと感じています。また、今後AIを有効に活用するためには、仮説を立て、効果的なプロンプトを構築することが重要であると学びました。将来への意欲はどう？今後は、自身の中で常に問いや仮説を持ち、AIに積極的に投げかけていきたいと考えています。また、他の受講生とAIの活用方法を共有しながら知見を深めることで、さらなる成長を目指していきたいと思います。引き続き情報収集を積極的に行い、さまざまなAIツールを試していく予定です。

20代女性一般社員／職員

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生成AI時代のビジネス実践入門

今すぐ始めたくなる学びの声

活用例はどうなってる？会議の要約、メール文の作成、ポスター作成、情報リサーチなど幅広い用途に活用できることが分かりました。重要点は見逃してる？ただし、会議の重要なポイントを抽出する場合や議事録作成については、人間による最終確認が必要であると理解しました。特にメール文の作成においては、どのようなトーンで書くかを具体的に指示することが大切です。指示は十分かしら？また、依頼されたアウトプットに対して自分の目でロジックや違和感がないかを確認することが非常に重要です。さらに、できるだけ具体的な指示を行うことで、より明確な回答が得られることも分かりました。

30代女性一般社員／職員

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クリティカルシンキング入門

具体から抽象へ：自分を変える視点

MECEの切り口は何？ MECEの切り口として、まず「部分集合（層に分解）」「要素（変数に分解）」「プロセス」という３パターンが存在します。分析を行う際、具体的な事実や事例に目が行きがちですが、具体から抽象への転換を意識し、上位の概念から候補を検討する習慣を身につけたいと感じました。分解は十分できた？現状の分析レポートでは、さまざまな切り口から売上につながる指標の検討がなされているものの、場合によっては十分な分解が行われず、課題が残る場面も何度かありました。定型的な手法が最適な切り口となっているのか、改めてMECEのパターンに落とし込んで検討し直す必要性を感じています。

20代男性放送・メディア一般社員／職員

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生成AI時代のビジネス実践入門

まずは試してみよう！AI活用への一歩

生成AIの精度とリスクは？生成AIは、人間のように文脈を理解しているわけではなく、あくまで文脈を予測して最適な言葉を選んでいると感じました。その精度は予想以上に高い一方、ハルシネーションやバイアスといったリスクもあるため、得られた情報の根拠を必ず人の目で確かめる必要があると考えています。活用法はどう見つける？また、社内では「まずは試してみる」という姿勢が既に浸透している中、今後はより良い活用方法を模索し、所属部署全体にもその動きを広めていくことが課題と感じています。具体的な事例としては、議事録や社内資料の作成、そして客先への提案用営業資料の作成などが挙げられます。

40代男性建築課長

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