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事例 ✕ 課題

に関する学び

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上司の指摘、どう感じた？ 実務では上司からMECEを意識するよう指摘されたものの、当初はなかなか腑に落ちませんでした。しかし、WEEK2でロジックツリーの活用、層別分解や変数分解の事例を通して学ぶ中で、MECEが欠けるとどのような問題が生じるかを具体的に理解でき、考え方が深まりました。特に「もれなくダブりなく」が必ずしも完璧でなくてもよいという点や、まとめに使いがちな「その他」の扱いに注意が必要であることが印象に残りました。 都合の情報はどうする？ また、WEEK2では「都合の良い情報だけを集めると決め打ちになりかねない」という指摘に共感し、打開策を見出したいという気持ちで臨みました。マーケティングリサーチの業務において、調査課題を明確にするためにWhat、Where、Why、Howを用いて特定できる点に気づきました。日常の業務ではフレームワークを忘れがちですが、チームメンバーとの議論にも積極的に取り入れることで、効率的に課題を整理できると実感しています。 全体を見直すには？ 調査全般においては、MECEを実践的に活用することが求められると再認識し、陥りやすい間違いも学んだことから、調査設計から分析まで一貫してMECEの視点を持つ重要性を感じました。

問いはどう捉える？ 今回の学習を通じて、適切な課題を捉えるためには「問い（イシュー）」の出し方が極めて重要であると再認識できました。実際、あるファストフードチェーンの事例を用いた実践演習を通して、経営やビジネスの視点で演習に取り組む中、「問いから始める」「問いを残す」「問いを共有する」というプロセスを踏むことが不可欠であると実感しました。常に「問い」を意識し、それを全体で共有する重要性を深く認識しました。 表現をどう整理する？ これまでに切り口や分析方法、グラフや表を使った表現方法、MECEやピラミッドストラクチャーといった手法を学んできたのも、結局は「問いを共有する」ための準備であったと感じます。会議や面談、ミーティングでは、効率的に理解できる内容を口頭で説明する取り組みが多い中で、今回の学びを振り返り、より明確に伝える工夫が必要だと感じました。 理解はどう広がる？ 今後は、まず資料作成や表現方法を見直し、ピラミッドストラクチャーなどの考え方を意識しながら、相手に適切に情報が伝わるよう努めていきます。また、資料の見栄えについても工夫を凝らし、しっかりと「共有できている」と実感できるものを目指して、自己満足感を高めていきたいと考えています。

デザイン思考はどう働く？ 私は、自社の業務効率や生産性を向上させるために、デザイン思考のアプローチを取り入れようとしています。施策を検討する際、共感は非常に重要なステップであり、実際、経験や知識のない分野でも観察やヒアリングを通じてエンドユーザーの立場から業務を理解することが、より適切な対策を生み出す基盤になると考えています。 急ぎすぎるリスクは何？ ただし、私の事例では、エンドユーザーが既に理解している業務の振り返りにとどまってしまい、次の具体的な検討段階へ早く進んでしまう危険性を感じています。そこで、共感プロセスをしっかり進めるためには、エンドユーザー自身にも共感の重要性を認識してもらい、具体的なメリット（例えば、既存業務の棚卸しなど）を実感させる工夫が必要だと思いました。 なぜ事前準備が必要？ また、観察やヒアリングを通じてユーザーの深層ニーズや課題を把握することは、デザイン思考の基盤を築くうえで欠かせないプロセスです。しかし、単に行動を追うだけであれば表面的な理解にとどまる危険があるため、事前の情報収集と明確な問いの設定が重要であると考えています。今後のコース受講を通じて、その下準備の進め方についてさらにヒントを得たいと思います。

講義で何を感じた？ 今回の講義では、ビジネススクールの事例を通して、生徒数の確保にばかり注目してしまう傾向について考える機会を得ました。しかし、まずはありたい姿を明確にし、その実現に必要な課題を洗い出すことが重要だと実感しました。このプロセスにおいて、ロジックツリーを用いて視覚的に整理する手法は非常に有効であると感じ、今後は必ず活用していきたいと思います。 戦略のギャップはどこ？ 次に、本社戦略としてのあり方と、各営業拠点での実践にギャップがないかを確認することに着目しました。両者に乖離がある場合、現状のエリアで不足している点や遅れている点が明確になると考えています。ありたい姿から導かれる課題が適切かどうかを再確認するために、担当者とディスカッションを重ね、戦略の見直しを行うことも重要なプロセスです。この中で、MECEの原則を実践できているかどうかもひとつの検証ポイントとなりました。 MECEの活用はどう？ 一方で、MECEの思考法を一人で完全に使いこなすためには、経験を積むことが不可欠だと感じます。常に漏れがないように努めてはいるものの、やはり抜け落ちが生じてしまうと実感しており、今後の課題として捉えています。

コロナの影響は？ コロナ期間の事例から、視野を広げることの大切さを改めて感じました。ある企業が迅速に開発力を発揮した事例を通して、自社の強みや、エンドユーザーの潜在的なニーズに気づく機会があることを実感しました。 ヒアリングでのコツは？ また、雑談などでリラックスしたムードを作りながらヒアリングを行うと、相手の本音を引き出しやすくなるという点も印象的でした。 ペインとゲインの違いは？ さらに、ヒアリングにおいてはペインポイントとゲインポイントを階層で意識して分けることで、解像度の高い情報が得られ、より具体的な課題把握につながると感じました。 価格以外に注目？ 加えて、競争入札の提案においては、どうしても価格が重視されがちですが、エンドユーザーや販売法人それぞれが抱える困りごと、いわゆるペインポイントを見つけ出し、明確に言語化することが重要だと考えます。日々の業務では、常にペインポイントを意識し、提案内容にそれが反映されているか立ち返りながら進めることが大切だと感じました。 探り方に秘密は？ 最後に、ペインポイントの探り方について、具体的なコツや経験を共有いただけるとさらに学びが深まると考えています。

強みはどう活かす？ ある事例を通して、自社の強みをいかに活かし、顧客が潜在的に求めるものを的確に捉え、製品として届ける一連の流れを構築することが、売れる商品の基盤になっていると考えます。また、優れた商品が届くだけでなく、迅速かつ高品質に提供するだけでなく、店舗のみならずオンラインチャネルを活用し、親しみやすいネーミングの商品を展開することで、購買意欲を刺激していると感じました。 制御すべき領域は？ 強みや既存のアセットを再認識することの大切さを改めて実感します。課題や弱みに目が行きがちですが、どの領域を自社でしっかりとコントロールすべきかを見極めることが不可欠です。アセットが存在しない部分については、創出する努力や、パートナーシップを通じたサービスの協業も重要ですが、最終的には自社のコントロール下にある部分に注力する必要があると考えます。 具体策は何が鍵？ 具体的には、自社のアセットである要素を言語化し、その解像度を高めること、社内の他部署との連携を深め信頼関係を構築すること、そして、ネーミングなどのひらめきが生まれる場を設計することが求められます。これらの取り組みが、貴重な市場での競争力の源泉となると感じました。

体験から何を感じた？ 実際に体験することで、ユーザーの気持ちに気づく大切さを学びました。調査実施時、直接体験できない場合でも、身近な人々の行動を想像し、その視点から課題やニーズを探ることが重要であると感じています。さらに、可能な範囲でインタビューを実施し、具体的な問題点や求められているものを丁寧に理解するよう心がけています。 体験が生む共感とは？ また、実際に体験しなければ気づけない部分が多いことを改めて実感しました。ユーザーが体験している状況を自らも体験することで、共感の場が生まれ、より深くユーザーの視点を理解できると感じています。 商品開発のヒントは？ 一例として、キリンの第3のビール『本麒麟』の開発プロセスが紹介されました。まず定量調査で過去の失敗を洗い出し、その結果を踏まえて定性調査を実施することで、ユーザーニーズ（インサイト）を具体的に把握。このプロセスは、社内メンバーを説得する際の根拠となり、商品開発への示唆にもつながると学びました。 体験で共感深まる？ さらに、バックパックに関する事例では、ユーザーと同じ体験をすることで得られた気づきが、より深い共感へと結びついたことも印象に残りました。

どうして分解が有効？ 様々な要素に分解して仮説を組み立て、データを意識した点はとても良いと思います。具体的な業界事例に当てはめて考えることで、理解がさらに深まるでしょう。 具体例はどう映る？ 仮説を立てる際には、具体的な業界やビジネスシーンの例を考えると、思考がより深まります。また、データを検証する際にどのようなツールや手法を用いると効果的かを検討することも大切です。 実践で活かすには？ 実際のビジネス状況で仮説検証をどう活用するかを考え、具体的に練習することが求められます。引き続き、さまざまな角度から課題を検討してみましょう。 なぜ幅広い視野？ 課題は狭い視野だけでなく、幅広い角度で網羅的に考える必要があります。そうしないと、本当の課題を見落としてしまう恐れがあるため、どのようなデータで検証できるかもしっかりと検討することが重要です。 共有はどう役立つ？ 自分の考えに固執せず、要素の重要性を周囲と共有しながら多角的に検討していくことが必要です。そして、どのように検証すべきか、またどの項目を指標として設定すべきかを同時に整理していくことが求められていると感じました。

カフェで何を学んだ？ 先日の授業では、別の事例紹介に続いて、カフェを例にとってPL構造の復習を行いました。 数字で何が見える？ PLを理解する上で、大きな数値をもとに全体概要を把握し、各項目を比較することが重要であると実感しました。また、事業が提供する価値と照らし合わせる視点も非常に印象的でした。 シンプルな構造は？ カフェという事例は、売上、原価、販管費といった要素がわかりやすく、単店舗飲食業というシンプルなビジネスモデルであるため、提供価値の違いによるPL構造の変化が理解しやすかったです。 今後の取り組みは？ 今後は、以下の点に注力したいと考えています。 ① 今期の予実分析時にPL構造を再確認する。 ② 担当事業のPLについて、提供価値との整合性を再検証する。 ③ 現業界内での競合企業や、将来のターゲット市場の企業を複数社分析し、比較対照する。 業界特性はどう？ また、業界ごとにPLの構造特性がある中で、業界全体の傾向から大きく逸脱する例が存在するのか、さらに提供価値とコストのバランスを評価するための普遍的なKPIがあるのかについても、今後の検証課題として気になりました。

数値に隠れた真実は？ 本単科で学んだ内容を振り返り、まず、データ分析は単なる数値の羅列ではなく、比較対象を明確にした上で、数値に裏付けられた論理的な問題解決の道筋を描くことが大切であると再認識しました。 問題解決の流れは？ また、問題解決にあたっては、思いつきの分析ではなく、問題解決の４ステップを明確にし、解決までのストーリーをしっかりと立てて実行する必要性を学びました。健康経営推進でのKGIやKPIの設定、戦略の見直し、効果的な施策の検討、さらには働きやすさや働きがいの醸成に向けた取り組みとして、男性の育休取得率と女性活躍の相関関係の検証、介護と仕事の両立支援に関する現状把握と課題の抽出、効果検証といった事例を通して、その具体的なアプローチ方法が示されました。 効果的なスキル向上は？ 加えて、Excelを用いた関数活用やグラフ作成のスキル向上、可視化資料を活かした説得力のあるプレゼンテーションの訓練が、実践的な分析や提案活動に直結する点も印象的でした。自分が出した解決案を俯瞰的に確認し、他者の意見を取り入れてブラッシュアップすることで、より実効性のある提案が実現できると感じました。

どのフォーマットが有効？ まずは、何らかのフォーマットを用いて課題を明確にすることで、頭の整理がしやすくなります。たとえば、損益計算書に沿って整理したり、ジャーニーマップを使って仮説を洗い出す方法が挙げられます。 一人より意見は？ さらに、顧客特性調査のための情報収集では、一人で悩むよりも、複数人で意見を出し合った方が良い仮説が生まれやすいです。出てきた仮説もロジックツリーを使って整理し、MECEかどうか検証することで、より効果的な情報収集に結びつきます。 投資検討はどう進む？ 投資判断における検討項目は案件によって異なり、いつもの項目に固執すると漏れが発生するリスクがあります。投資対象のアセットの特徴を捉えながら課題整理をするため、さまざまな意見を集めた上でアイデアをロジックツリーで整理し、MECEな検討項目へと昇華させることが重要です。 仲間の支援はどう？ また、仲間にアイデア出しのサポートを頼む際、どのような工夫や経験がアイデア出しをスムーズかつ豊富にするのか、注意点や工夫についての具体的な事例を知ることができれば、さらに効果的な議論が可能になると考えています。

期待成果にどう向き合う？ 現代の複雑で変化の激しいビジネス環境では、特定のスキルを単に伸ばすのではなく、その時々の期待成果にどう向き合うかという意識が非常に重要だと感じました。 仮説検証は有効？ また、筋の通った仮説を立てるために、さまざまなフレームワークを学ぶことや、仮説検証を繰り返すプロセスの大切さも実感しています。 業務改革の真因は？ 特に自身の専門である業務プロセス改革（BPR）の領域では、課題の真因を仮説にもとづいて検証するアプローチが多く、その際に「この軸で切ると分析しやすい」などのパターンを体得することが有益だと思います。そのため、これまで担当していない業界の事例も積極的に取り入れ、知見のストックを増やすことが大切だと感じました。 生成AIで事例調査は？ さらに、生成AIを活用することで、各領域の事例を網羅的にリサーチでき、NotebookLMなどを利用して事例集を作成・活用する方法も有効だと考えています。 皆の成長方法は？ 変化が激しい環境の中で、皆さんがどのようなスキルを伸ばし、どのような考え方で課題に取り組んでいるのか、ぜひお聞かせいただきたいです。