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顧客 ✕ 分析

に関する学び

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今の問いの意味は？ イシューとは、今ここで答えを出すべき問いのことであり、問いが何であるかを常に意識し、組織全体でその方向性を共有できるよう努める必要があります。 具体化はどう行う？ イシューの特定は、問いを具体的な形に落とし込み、一貫して保持することが基本です。また、ピラミッド・ストラクチャーを用いる場合、まずイシューを明確にしてから、論理の枠組みを考え、主張を適切な根拠で支えるというステップが不可欠です。 問題と対応策は？ 担当プロジェクトで問題が発生した際には、まずイシューを特定し、その問題に対してぶれず対応策を検討したいと考えています。同様に、事業計画の立案時にも、目標実現に向けた問題点を洗い出し、解決策を提示する上で非常に効果的だと思います。 納得できる資料は？ さらに、問題点を徹底的に洗い出し、要素分解や数値分析を実施することで、相手が納得しやすい見やすい資料を作成することが重要です。また、部下や上司、顧客との打ち合わせの際には、目的である問いを明確にし、議論がぶれないよう意識することが大切だと感じています。

施策の比較でつまずく理由とは？ 施策を考える際、いくつか異なるものを試す傾向があったが、比較の軸がずれているケースが多々あり、その後のブラッシュアップにつながっていなかったと感じた。また、法人営業の立場ではWEB上でのA/Bテストの比較は難しいが、プロモーション検討などに役立てたい。 課員の訪問件数を改善するには？ 【課員の顧客訪問件数が目標未達成の原因分析】 私たちの課では、一日2件、週10件の訪問目標が達成できず、案件数や案件総量も伸び悩んでいる。以下のような原因が考えられる。 - 課員の（やる気を含めた）スキルの問題 - 顧客層とのニーズの不一致 - 当社のブランド力 - 他の作業に追われている 下期のアクションプランを考えるには？ 複数の原因が想定されるため、個人別に原因分析を行い、適切な対策を検討したい。 下期の個人別アクションプランにおいては、まず上期の振り返りとして、なぜ目標を達成できなかったのかを個別に検討してもらう。その後、目標達成のための改善策を共に考え、月次で改善度合いを評価し、PDCAを実践する。

計算方法で何が変わる？ 動画を通じて、平均値と言っても採用する計算方法によって分析結果が大きく異なることを実感しました。これまで数値のばらつきや外れ値についてあまり意識していなかった自分にとって、正確な分析を行うためにはこれらの点をしっかり捉える必要があると感じました。平均、加重平均、中央値の使い分けについては理解していたものの、幾何平均や標準偏差という手法は新たな気づきとなりました。 例外ケースはどう捉える？ また、契約顧客に関して解約率やアップセル率を分析する際、まれに契約金額が大きく、どうしようもない理由で解約となる場合や、一時的にアップセルが成立する場合があります。そのような際には、これらのケースを外れ値（ばらつき）として扱うことにより、より現実に即した数値で分析できると感じました。 手法の選び方はどう？ 今後、定量的なデータ分析を行う際には今回の学びを活かし、初めは単純平均や加重平均など、さまざまな手法で計算結果を出してみることで、それぞれの数値の違いを実感しながら、より精度の高い分析を心がけていきたいと思います。

STP分析で競合を見極めるには？ 競合がどこなのか、また競合との差別化要素は何かを考える際に、STP分析のフレームワークを活用することで、比較すべき軸が明確になりました。また、普段から多様な企業のビジネスモデルや、どの軸で顧客から選ばれているのかを考える習慣をつけることで、発想がしやすくなると感じました。 提案内容を充実させるためのSTP活用法 具体的には、お客様の事業（主に飲食店）のSTPを考えたり、自社の商品やサービスを提案する際にSTPを明確にすることで、提案内容が充実する気がします。また、自身の営業活動のSTPを整理し、競合と重ならないP（ポジショニング）を見つけることで、差別化要素を発見できるのではないかと思いました。 差別化要素の言語化をどう練習する？ 今後の取り組みとしては、普段身の回りで使用している商品やサービスを展開している企業に対してSTP分析を行い、ビジネスモデルや差別化要素を調べてみたいと考えています。また、自社の売れ筋商品や新商品に対してSTP分析を活用し、差別化要素を言語化する練習を行います。

全体像を把握する秘訣は？ フレームワークを活用することで、全体像を把握し、抜け漏れなく物事を考察できると感じています。例えば、3C分析（市場・顧客、競合、自社）、PEST分析（政治、経済、社会、技術）、SWOT分析（強み、弱み、機会、脅威）、バリューチェーン分析など、それぞれ異なる視点から状況を整理できる点が魅力です。 フレームワーク同士の関係は？ また、SWOT分析を行う際にPEST分析や3C分析の要素を取り入れるなど、各フレームワークは互いに補完し合う関係にあると実感しています。こうした点が、戦略策定を進める上で大きな強みとなっています。 新規事業の手法は？ 新規事業に取り組む場面では、日常的に3C分析やバリューチェーン分析を利用しています。一方で、PEST、SWOT、クロスSWOTなどの手法はあまり使い慣れていないため、今後の事業計画策定時に改めて検討したいと考えています。 競合分析のポイントは？ さらに、競合分析においては、決算資料に目を通す習慣を身につけることで、市場動向の把握に努めたいと思っています。

戦略の基本はどう？ 戦略の根本を学び、最短かつ最速でゴールへ到達するための考え方を身につけました。とりあえず行動を起こすのではなく、実際に取り組むかどうかを判断するため、ビジネスフレームワークを用いて戦略を練る重要性を理解しました。 実践で何が掴める？ また、「分かる」状態から「できる」状態へと変えるプロセスについて、さまざまな角度から学ぶことができました。知識を具体的な行動に結びつける方法も、実践を通して体得しました。 集客戦略はどうだ？ この学びは、クライアント向けに集客効果のあるイベントを企画立案・運営する際に非常に役立ちます。たとえば、企画の際に差別化や独自性、実行すべきか否か、顧客層の明確化やニーズの分析など、様々な視点を整理する一助となりました。 差別化の秘訣は？ 具体的には、依頼された手作りのマルシェ企画運営において、ターゲット、イベント内容、キャッチコピーなど類似した要素が多い中で、どのように差別化を図るかを検討する際、フレームワークを活用して全体を可視化し、論理的に整理する手法を実践しました。

データ分解の重要性とは？ データを分解することで、事象の原因について仮説を立てやすくなると理解しました。ただし、分解方法を誤ると要因が見えにくくなる場合があるため、複数のパターンで試行して最適な方法を見つける必要があります。また、分解には漏れなく重複なく全体を分解していくことが重要です。さらに、異なる切り口で分解することで、要因を特定しやすくなることも判明しました。 顧客分析で見つかるボトルネック 新規顧客と既存顧客に分けて、受注に至るまでの各プロセスにどのようなボトルネックがあるのか分析したいと考えています。同様に、業種や規模、地域といった異なる視点からも分析を行い、どこにアプローチをすれば最大の効果が得られるか仮説を立て、実践してみたいです。 効果的な営業戦略を立案するには？ 営業戦略を立案する際には、まず業務プロセスを見直し、データを取得できるようにする必要があります。アプローチの回数や提案の回数、対面かWebかといった各種データを分析可能にするため、業務プロセスの改善から着手する必要があることが分かりました。

現象と目的の問い直しは？ 本質的な課題に取り組むには、現象だけに目を奪われず、目的や前提、構造を改めて問い直す姿勢が大切だと学びました。特に、「そもそも目的は何か」「誰の視点で見るべきか」といった問いを立てることで、思考の幅が広がると感じています。また、単にWhyを繰り返すだけではなく、因果関係の構造を明確にすることが、本質に迫る鍵であるとも考えています。今後は、表面的な改善策に留まらず、課題の根本原因を見極めるための問いを意識的に活用していきたいと思います。 根本原因の問いは？ 同様に、本質的な問いの重要性はシステム開発の現場においても有効だと感じました。要件定義や課題分析の際に、「そもそもどのような価値を実現するのか」「現象の背後にある構造は何か」といった問いを追求することで、単なる仕様の調整を超え、根本的な原因に迫ることができると実感しました。今後は、顧客視点から課題を把握し、前提条件の洗い出しや因果構造の整理を習慣として取り入れることで、手戻りの削減や品質向上に繋がる取り組みをしっかりと進めていきたいと考えています。

理論はどう実感？ 財務三表を実際の事業に置き換えながら考えることで、これまで遠い言葉に感じていた概念が一気に身近に感じられるようになりました。リアルなケースを通して理論を紐解くことで、理解が深まり、今後の実務にも応用できる具体的なイメージが湧いてきました。 分析はどう広がる？ また、各社のビジネスモデルと財務三表を行き来しながら思考する手法を学ぶことで、以前よりもさまざまな仮説を立てる幅が広がったと実感しています。理論と実践の橋渡しができるようになったことは、私自身の分析力向上に大いに役立っています。 意識すべき成長とは？ 今後は下記の点を意識して更なる成長を目指したいと考えています。 ① 自社の顧客およびその顧客にとっての競合を分析する際に、財務三表の視点を活用していきたい。 ② 顧客自身が気付いていない視点や潜在的な課題に対しても提言を行い、ビジネスパートナーとしての価値を高めたい。 ③ IR情報に触れる習慣をより多く、幅広く持ち、そこから得た知見を仮説やアウトプットに結び付けていくことを目指します。

切り口はどう決める？ 数字データを分析するとき、つい同じ刻み幅で分解してしまいがちですが、仮説に基づいて意味のある分け方であれば、必ずしも同一である必要はありません。分析の切り口は、自分が想定している以上に多く存在し、視点を変えることで、見えてくる結果も変わることがあります。このため、傾向が見えても「本当にそうか」という問いを常に持ち続けることが重要です。 新たな切り口は？ また、顧客に対するアンケートの作成やその後のデータ分析、機器の稼働率や使用者の傾向の分析、ヒヤリハットの原因分析など、これまで試みたことのない切り口から分析することで、新たな傾向が見えてくる可能性があると感じました。 展望はどう広がる？ 現在、私は機器の稼働率や使用者の傾向分析を進めているところです。この機会を利用して、分析の切り口を増やす意識を持ちます。利用頻度の高い機器と低い機器について、設置場所や機器の導入日、使用者の属性、利用するまでの距離、研究領域別など、さまざまな要素を考慮しながら分析し、どのような傾向が見えてくるか探っていきます。

顧客の本音をどう読み解く？ 顧客の真のニーズを掴むこと、すなわち「顧客の本音を読み解く力」が重要であると理解しました。一般的なアンケートでは得られないため、行動観察やデプスインタビューなどの手法を活用し、本質を探ることが必要です。また、「あったらいいな」よりも「なくてはならない」と感じるペインポイントを押さえることも、成功を左右する重要な要素であり、今後はそれを意識し続けていきたいと思います。 STP分析の活用法は？ 私の部署においても、顧客のニーズやペインポイントを正確に把握し、適切な対応をすることで、部署としての存在価値をより強固にできると考えています。これは、STP分析の観点からポジショニングを考える良い機会となるでしょう。 マーケティング知識をどう増やす？ 動画内でも紹介されていた通り、自分のマーケティングの知識を増やすために、目にする商品を常にSTP分析の視点で考える習慣を身につけたいと思っています。具体的には、その商品の市場やターゲット層、独自性、差別化ポイントなどを考察することから始めていきます。

データ活用の鍵は何？ 「もの」のサービス化が進む現状の中で、データ活用によって同じものが一つの用途に留まらず、さまざまな使い方が可能になる点を学びました。データを活かすことで、多様な志向やニーズを持つ顧客にとって有益なサービスへと進化するというビジネスの視点が印象的でした。 届け先はどう選ぶ？ 一方で、いかに高度なデータ分析や技術が用いられても、「誰にどのようなものを届けるべきか」という本質的な部分は依然として重要であり、最終的な企画決定は人間が担うべきであると感じました。 現場の実情は？ 自分は人事担当として、ビジネスの現場最前線にはいませんが、講座で「AIの活用が思うように進まない」という実情にも心当たりがありました。歴史ある製造業を扱う環境では、AI活用や個々のリテラシー向上がまだ十分ではないことが実感されました。 戦略のカギは？ この学びを生かし、今後のAI活用促進においても、「誰に向けて、何を提供すべきか」という視点を改めて整理し、戦略的に取り組んでいく必要を強く実感しました。