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受講生学びのアーカイブ

〜受講生の学びからヒントを得よう〜

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に関する学び

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データ・アナリティクス入門

ワクワクするデータ分析の秘訣

データ分析の基本は？本日のテーマで挙げられた3点はどれも重要ですが、特にデータ分析に入る前に目的や仮説を意識すること、そしてデータの読み解きにあたって「どんなデータを」「どう加工するか」を念頭に置くことが大切だと感じました。日常業務に追われると、これらを意識せずに作業に取り掛かってしまうことがありますが、忙しい状況でも目的や仮説、加工方法を明確にしてから取り組むよう心がけたいと思います。分析の比較って何？また、人事の仕事では様々なデータの加工が求められます。その際、過去のデータと比較して変化を捉えたり、部門別に傾向を確認したりするなど、分析は常に比較を前提としています。分析によって何を説明し、どのような意思決定につなげるかを自分自身で明確にし、論点を整理することが今後の課題だと感じています。

40代男性課長

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データ・アナリティクス入門

数値と成長が紡ぐ学びの物語

代表値の使い分けは？今回は、実際に数字に集約して捉えるという観点から、代表値と標準偏差について学びました。代表値には、単純平均、加重平均、幾何平均、中央値が存在し、それぞれの違いを意識しながら適切に使用することの大切さを再確認できました。数値の視覚化は？業務上は、主に標準偏差をグラフ上で確認する形で活用しています。ただし、数値として厳密に扱っているわけではなく、視覚的なデータとして捉えています。また、幾何平均については、Excel関数を利用して計算することが多いです。成長率評価はどう？一方で、個人の成長率を評価する際に、回答年や回答抜け年、最初と最終の回答年がバラバラなため、アナログな方法で関数を適用している現状があります。より効果的な方法があれば、ぜひ知りたいと思っています。

50代女性部長

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データ・アナリティクス入門

なぜから始まる問題解決の旅

なぜ問題を多角的に見る？何か問題を見つけたとき、私はまず「なぜ」から考え始める習慣がありました。しかし、目についた問題だけにとどまらず、「何が問題か」や「どこに問題があるのか」を俯瞰的に把握することで、より適切な判断へとつながると感じています。そのため、ロジックツリーを活用し、全体を漏れなく整理する方法を取り入れることで、原因や最適な解決策を見出す意識を持つようにしています。どう改善策を探る？また、たとえば営業利益が想定を下回っている新サービスについては、結果を細かく分解して原因を探る試みを行いたいと考えています。販促に過度な投資が行われているのか、客単価が低いのか、固定費が目標値を超えているのかなど、広い視点で状況を確認することで、改善すべき点を具体的に見つけ出すことを目指しています。

30代女性係長／主任

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クリティカルシンキング入門

３つの視点で磨くもう一人の自分

どうして批判的思考？クリティカル・シンキング（批判的思考力）を高めることは、自分の思考を客観的に確認する「もう一人の自分」を育てることだと実感しました。また、視点、視座、視野の３つの視を意識することで、思考の幅が広がり、より深く物事を捉えられることを学びました。ロジックツリーやMECEを活用して、思考の偏りを防ぐ方法も非常に有益であり、制約や偏りを避けながら論理的に考える力が身についたと感じています。３視点の真意は？これまで、顧客分析や自社製品の戦略を考える際は、主に３Cの視点を用いていましたが、今後は３つの視にも意識を向けて取り組むつもりです。また、会議などで発言する前に、経験則だけでなく「本当にそうか？」と自分に問いかけ、念入りに思考を確認してから意見を述べるよう心掛けています。

30代女性製薬一般社員／職員

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生成AI時代のビジネス実践入門

未来を切り拓く学び体験談

文章印象はどう変わる？生成AIで作成した文章の印象を変える際、印象や感覚の違いを明確に言語化する指示が重要であると再認識しました。最終確認では、自分自身の評価視点を持ち、目的に即した適切な文章表現に仕上がっているかを確かめることが大切です。リサーチはどう進む？また、リサーチにおいては、情報収集の具体的方法を指示することで、時間の短縮と目的に沿ったアウトプットを実現できると実感しました。学習プランはどう評価？研修テーマに沿った学習プラン（シラバス等）の迅速な作成も、納得のいく成果に直結していると感じています。職場活性はどう役立つ？さらに、キャッチコピーの案を複数提案してもらえるだけでなく、実際の職場活性化にも役立つ具体的な実践プランが示される点が非常に魅力的でした。

50代男性電気・電子機器製造次長

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アカウンティング入門

バランスで拓く経営の未来

収支バランスはどう捉える？収入と支出のバランスについて学び、考え方に触れることができました。初めは馴染みのない用語や定義が多く、少しずつ慣れていく必要があると感じました。また、流動資産と固定資産を具体的に区分する方法については、実際に分けてみると迷いが生じる部分もあり、コツを掴むためには何度も確認することが大切だと実感しました。病院戦略はどう比較する？また、病院の経営戦略をテーマに、複数の病院のバランスシートを比較しながら議論する過程が印象的でした。さらに、財務三表の数値をもとに経年変化や各項目の差分を比較し、自らの組織の強みを洗い出して今後の戦略に活かすという取り組みも参考になりました。今後は、いくつかの企業のバランスシートを実際に見ながら、理解を深めていきたいと思います。

40代男性病院／ヘルスケア事業部長／本部長

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データ・アナリティクス入門

グループで広がる新たな学び

6週間の学びを振り返る？いちから学習を振り返ると、6週間という短期間にも関わらず多くの学びがあったと実感しました。特にグループワークでは、自分にはない視点や思考方法に触れることができ、学習全体において非常に有益な経験となりました。事前認識のポイントは？また、事前の認識確認を通じて、分析したデータの活用方法に齟齬が生じないよう留意するという点も、重要な学びでした。案件獲得時の考察は？さらに、案件獲得に際して、顧客が何を求め、他社製品との比較でどの点が優れているのか、またアピールすべき特徴を検討する際に、今回学んだ比較・分析の手法を活かしていきたいと考えています。同時に、偏った思考に陥らず、他者の意見に耳を傾け、一度立ち止まって考えることの大切さも痛感しました。

20代男性課長

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データ・アナリティクス入門

データで読み解く学びの軌跡

幾何平均はどう役立つ？代表的な値を評価する際に、幾何平均を用いる点について復習になる良い機会となりました。また、箱ひげ図で1/4と3/4の範囲を見る手法も、合わせて覚えておきたいと思います。さらに、データのばらつきを可視化するために散布図が見やすいことを実感し、エクセルで簡単に作成できるようにしていきたいです。売上と利益はどう評価？企業の売上高や利益率の平均を計算する際に、幾何平均をしっかりと使いこなせるように努めたいと考えています。幾何平均とCAGRでは計算式が少し異なるように見受けられたため、後で改めて確認する予定です。また、データのばらつきを分析する際に、カテゴリごとに割合を計算する方法と散布図を用いる方法とを比較し、適切な選択肢を増やしていきたいと思います。

40代女性市場調査一般社員／職員

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データ・アナリティクス入門

自ら選ぶデータ分析の真髄

データ分析から何が学べる？データ分析を通じて、体系的な課題解決方法を学びました。実際に扱うデータは自ら補完する必要があるため、比較意識を持って必要な情報を選定するスキルを高めたいと考えています。応用力はどこから来る？また、業務全般に応用可能なフレームワークや思考パターンを習得できたと感じています。単一の業務でなく、思考が求められる多くの場面で今回の学びを実践し、常に意識を持って取り組んでいきたいと思います。課題対策は具体的に？違和感や課題に直面した際は、確認を含む仮説の立案やプロセスの細分化を意識して行いたいです。分析フェーズでは、比較を通じて実証を目的としたデータ抽出や多角的な視点からの提案を心掛け、より具体的な検証ができるようになりたいと考えています。

20代女性コンピュータソフトウェア/エンジニアリング一般社員／職員

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クリティカルシンキング入門

本当に伝わる資料作りのヒント

資料作成の表現って？資料作成における表現方法の基本を学んだと実感しています。自分自身、分かりやすさを追求するあまり、スライドがカラフルになりすぎたり、メッセージとオブジェクトの順序が一定していなかったりすることがあると感じました。今後は、無駄な装飾になっていないか、メッセージの内容と整合性がとれているかをよく確認し、読み手にとって分かりやすい表現を意識して資料作成に活かしていきたいと思います。提案資料の工夫は？また、顧客や社内向けの提案や報告資料においては、学んだ知識を活かしながらスライドを作成していくつもりです。資料の読み手や発表の聞き手の立場を考え、対象者が興味を持つ構成やアイキャッチの工夫を重ねることで、より魅力的な内容を提供できるよう努めたいと思います。

40代男性情報技術/IT 係長／主任

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データ・アナリティクス入門

仮説検証で磨く伝わる分析術

どんな学びがあった？今回の学習を通じて、自分の不足点や修正すべき点を改めて確認することができました。仮説検証は十分？まず、仮説を検証する過程で、データの取得や加工は行ってきたものの、否定的な視点からその仮説が正しいかどうかを十分に検証する必要があると感じました。次に、分析時には適切なフレームワークの活用が重要であると再認識しました。さらに、結論をまとめた際、相手に正しく情報を伝えるために、グラフなどの視覚資料の選び方や説明の仕方が大きく影響することも学びました。改善に向けて何？これらの学びを生かし、今後は自己の課題や修正点に注意しながら、分析や報告の方法を工夫していくことで、上司の理解や納得を得られる報告資料を作成していきたいと考えています。

50代男性自動車その他

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データ・アナリティクス入門

仮説検証で見つけた新発見

原因の解明方法は？問題の原因を明らかにするため、さまざまなフレームワークを用いてプロセスに分解し、仮説を立てる手法の重要性を実感しています。普段の業務ではA/Bテストを使う機会が少ないものの、プレゼン資料の内容を少し変えたパターンを作成し、それぞれの反応を確認する際に活用したいと考えています。課題整理の秘訣は？また、ファンドの投資検討やポートフォリオ戦略の見直しの際、課題の洗い出しが不足し、MECEの原則が十分に守られていないと感じることがあります。そのため、プロセスに分解して仮説を立てる方法を早速取り入れ、課題解決に活かしていきたいと思います。ところで、デジタルマーケティング以外の分野でA/Bテストを活用できる場面について、どのようにお考えでしょうか？

50代男性金融サービス課長

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