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活用 ✕ 業務

に関する学び

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生成AIの評価は？ 2025年時点の生成AIは、統計推論ツールとしての性能が評価される中、その特徴を正しく理解することが重要だと感じました。相談、要約、文書作成の際にツールに頼り切らず、制約を踏まえた具体的な指示を出す必要があります。また、AIから得たアウトプットに対しては、人間的な感情や重要ポイントのチェックを必ず実施することが欠かせません。 ツールの使い分けは？ また、動画学習の中で、AIの使い分けがとても参考になりました。画像作成にはキャンバス、調査にはPerplexity、企画のまとめにはCopilotなど、それぞれのツールを目的に応じて活用する方法が印象に残っています。会社では、指定された単一の情報制限付きCopilotを利用する一方で、仕事やプライベートにおいてもさまざまなツールを実験し、業務効率化を図りたいと考えています。

A/Bテストはどう活かす？ A/Bテストの手法を学ぶ中で、基準を揃えた上で複数のパターンを試し、比較検証することの重要性を実感しました。また、A/Bテストに限らず、比較を行う際には条件を同一にすることが必要であると感じています。 仮説検証はどう進める？ 仮説検証については、小さなサイクルを繰り返すことが効果的だと考えています。月次実績を追いながら、仮説検証を実施し、特に割合の比較を日々の業務に取り入れることで、より正確な分析が可能になると認識しています。 UI/UXはどう評価する？ さらに、アプリケーション開発に携わる立場から、UI/UXの検討においてもA/Bテストの手法を積極的に活用していきたいと思います。現業務で実際に数値をもとに比較を行っている経験を踏まえ、今後も引き続きこのアプローチを継続し、業務改善に生かしていく所存です。

無意識の偏りに気づく？ 人は無意識のうちに「考えやすいこと」や「考えたいこと」に偏りがちで、その結果、思考が制約されることがあると実感しました。 視の広がりはどう？ また、視点・視座・視野という３つの視を意識することで、考え方の幅が広がり、より多角的な視野で物事を捉えられるようになると学びました。 柔軟な頭の使い方は？ さらに、日常的に柔軟で偏りのない「頭の使い方」を理解しておくことが、大切な土台となると感じています。特に、クリティカル・シンキングはあらゆる業務やコミュニケーションを円滑にするための基盤であり、その活用法は非常に重要だと思います。 論理的思考を整える？ 具体的には、プレゼンテーションやデータ分析の際に、３つの視やMECEの考え方を意識することで、より整理された論理的な思考ができるよう努めたいと考えています。

説明という意味って何？ アカウンティングが「説明する」という意味であることを初めて知り、学びの幅が広がったと感じています。グループワークを通じて、これまで持っていなかった新たな視点を得ることができ、非常に有意義な体験でした。 基本を確認してみた？ また、基本的な内容を改めて学ぶことで、今までなんとなく理解していた部分が明確になり、全体の流れがクリアになりました。 実務でどう実践する？ 今後の実務に活かすために、以下の三点に注力していきたいと考えています。まず、日々の海外子会社管理業務では、財務諸表の確認だけでなく、より深いディスカッションへと発展させることを目指します。次に、現在の状況が生じる原因を探り、本質的な問題解決につなげることに取り組みます。最後に、得た知識を実務にすぐに生かせる環境で積極的に活用していきます。

AIと人間はどう協力？ AIは、文脈理解や原因推定などの能力が向上しているものの、あくまで統計的な回答の導出が前提である点を忘れがちだと感じました。そのため、人間側も分解や比較によって仮説と検証を繰り返す能力を養うことが重要だと思いました。こうした視点を通じて、AIの進化を脅威と捉えるのではなく、より良い成果を生み出すためのパートナーとして共存関係を築くことが大切だと改めて実感しました。 最適な指示はどう？ また、現時点では具体的な業務での活用に焦点を当てるよりも、AIの特性を体感することに重きを置いています。どの粒度でどの程度具体的な指示を出すと効果的なのか、さまざまな試みを通して模索しようと考えています。その際、期待する回答をあらかじめ想定し、出力された結果の精度を検証することで、自分なりの最適な指示の出し方を見出したいと思います。

課題洗い出しはどうする？ 業務課題に取り組む際は、まず課題となるイシューを漏れなく洗い出すことが基本です。各イシューは疑問形で具体的に問いかけることで、本当に解決すべき問題が明確になります。また、一面的な経験則に頼らず、多角的な視点から解決策を検討することが求められます。特に、最初に手を付けるべき課題を明確に優先順位を付けることで、効率的な対応が可能となります。 伝え方と相談対応はどう？ 顧客からの相談や業務上の課題に対しては、これまで学んだ正しい日本語の使い方や伝え方、そして図や表を活用したイメージしやすいドキュメント作成の技法を積極的に活用しています。各課題を順番に処理するのではなく、優先度を意識しながら対応すること、さらに対策を立てる際には自身の経験に引きずられず、必要に応じて他者の意見も積極的に取り入れている点が大きな特徴です。

思考と行動の関係は？ VUCAの時代において、従来求められてきた「思考」以上に「行動」の重要性が増していると実感しました。AIが思考を補完できる現状と、人間にしかできない行動が求められる現実がリンクしていると感じています。仮説思考については、これまでクリティカルシンキングなどで学んだ経験があり、一定の理解と実践ができていましたが、改めてその重要性を再認識し、復習の必要性を感じました。 包装業務、試作はどう？ 包装業務においては、プロトタイピングの重要性が非常に高いと感じます。新しい包装形態の導入や包材、包装機の改良においては、早期に試作段階へ移行することが最終成果の質に大きく影響すると考えられます。情報を具体的に示す目的のため、要件定義の作成や初期試作を画像や3Dモデルで表現する作業には、生成AIを効果的に活用できると感じました。

何を比較する？ 「分析の本質は比較である」という考え方を基に、分析を行う際には何を比較の対象とするのかを明確にすることが大切だと感じました。また、比較対象が適切かどうか、つまり条件ができるだけ揃っているかを検討することで、説明する相手にも説得力を持って納得してもらえると考えました。 数値変動の理由は？ 商品の活用数値に大幅な変動があった際は、原因分析が必要です。その際、単に昨年度同時期の数値を比較するだけでなく、同期間の環境―追い風か向かい風か―を把握することで、より説得力のある分析が可能になると思います。これらの情報がすぐに確認できるよう、ファクト元の整備も重要だと感じました。 業務経験をどう活かす？ 特に疑問点はありませんでした。今後は、皆さんの業務経験を参考にしながら、さらに多角的な観点で分析を深めていければと思います。

目標が見えるのはどう？ 現在の立ち位置を見直す中で、目指す方向に不足しているものや課題が明確になりました。今後のステップもある程度見えてきた一方で、時間が有限であるため、時間軸を意識しながら必要な要素を取捨選択することが求められます。 リソース活用はどうするの？ 自社のリソースが限られる中、全方位的な営業には限界がある現状を再認識しました。どのお客さまにどのような価値を届けるかを見つめ直し、まずは自社のリソース分析（強みや課題の把握）から取り組むべきだと感じています。 俯瞰視点は何を示す？ また、業務を俯瞰する際には、フォアキャスティングだけでなくバックキャスティングの考え方も取り入れ、学んだ内容を活かしたいと考えています。常に広い視野と俯瞰的な視点を保つことで、新しい業態のヒントを見出し、業務に取り組んでいきたいと思います。

生成AIの使い方は？ 生成AIを効果的に使いこなしている皆さんの姿に驚きました。また、提案されたアイデアが多角的な視点から考えられており、誰も同じコンセプトで作成していなかった点が印象的でした。自分もどの部分でユニークな回答を生み出せたのかを見直し、今後の取り組みに活かしていきたいと考えています。 課題解決の流れは？ デザイン思考入門で学んだ共感、課題定義、発送、試作の手法を総務業務の改善活動に積極的に取り入れていきます。まずは、様々なイベントに積極的に顔を出して情報を収集し、皆さんが抱える問題点を洗い出します。その中で特に意見が多かった項目をもとに課題定義を行い、場合によっては実際の現場の声を反映したペルソナ作成も検討しますが、生成AIを活用することで自分では捉えきれない視点も網羅できるため、その力も借りながら進めていくつもりです。

日本語の奥深さは何？ 日本語の特徴について改めて考える機会となりました。普段何気なく使っている母国語である日本語ですが、その奥深さに気付かされる瞬間がありました。 ピラミッドの効果はどうなる？ また、ピラミッドストラクチャーのポイントを整理することができ、問いをかけられることで思考が活性化されると実感しました。説明を構成するプロセスを通じ、一連の思考過程を体験できたのは大きな収穫でした。 論理展開の基盤は何でしょう？ さらに、日常の業務やステークホルダーとの会話の中で、論理的な主張をするためには、主張を確かな根拠で支えることが重要であると感じました。つまり、言いたいこととその理由を明確に伝えることが肝要だと改めて認識しました。 特徴の活かし方はどう？ 同時に、日本語の特徴を的確に捉えて活用する必要性も強く感じました。

どのフレームワークを使う？ 戦略を考える際に有効なフレームワークについて学び、3C分析、SWOT分析、PEST分析、バリューチェーン分析といった手法を実際に目に見える形で整理する方法を学びました。実践的な使い方も教わったので、早速分析に取り入れてみたいと考えています。 対話で見落とし防げる？ また、クライアントとの対話においても、これらのフレームワークを活用することで、話し合いながら整理し、見落としを防ぐことができると感じました。このプロセスを通じて、より効果的な提案ができるのではないかと思います。 どう戦略スキル向上する？ 現在、ひとりで業務を進める中でクライアントワークに専念しているため、戦略を考える機会は限られています。今後は、まずフレームワークを使ってしっかりと分析を行い、戦略立案のスキルを高めていきたいと思います。