リーダーシップ・キャリアビジョン入門

自己成長に向けた振り返りの力

過去から何を学ぶ? 自分の過去の経験を振り返り、どのようなことを大切にしているのかを再認識することの重要性を痛感しました。結果を出すためには、自分では見えていない要素もあるため、客観的に何があったのかを振り返り、自己分析を行う必要があると感じました。また、周囲の意見を取り入れることにも価値があると思います。 業務で感じるやりがいは? 普段の業務において、どこにどのようなやりがいや意識を持って取り組んでいるのかを整理する場を作ることで、次の行動や業務に反映させていきたいと考えています。半年に一度、振り返りの時間を設けることで、より前向きな変化につなげやすくなると実感しています。 キャリアはどう磨く? さらに、上司、同僚、部下の意見を取り入れながら、日々キャリアについて考える習慣を身に付け、自己成長を促していきたいと思います。

データ・アナリティクス入門

あなたも腹落ち!比較で学ぶ分析

データ収集の意味は? 分析について改めて理解しました。データ収集に関しては、まず何のためにデータを収集しているのかを明確にし、自分の言葉で理論的に説明できる状態、すなわち腹落ちしている状態になることを目指し、立ち止まって考える習慣を身につけたいと思います。 なぜ比較が重要? また、分析の基本である「比較」を、難しい問いに向き合う際にも常に意識して活用することが重要であると再認識しました。納得感のない分析の原因として、十分に比較ができていなかったり、比較対象が揃っていなかったりする点があったほか、フレームワークを適切に使えていなかったことも指摘できます。 学んだ知見はどう生かす? まずは、慣れ親しんでいる業務にこれらの知見を積極的に当てはめ、意識せずとも学んだことが活かされる状態を目指していきたいと思います。

アカウンティング入門

コーヒーショップで学ぶ損益の秘密

会計項目はどう見極める? 会計項目の用語だけでなく、実際の計上項目についても、手数料や税などそれぞれがどの項目に該当するのかという観点から、これまで経理部門の中で自分自身で細かい項目を検討する機会がなかったため、P/Lの基本的な知識を得ることができました。 実例で何が分かる? また、コーヒーショップの実例をもとに、店舗オーナーの視点でP/Lを考察する演習は非常に有意義で、実際の店舗に置き換えて分析することで、より具体的な理解につながりました。 学びはどう活かす? この学びは今後、仕事やプライベートで損益計算書を読み解く際に役立つと感じています。加えて、P/L資料を通して企業の状況や市場を理解し、自分の言葉で意見を発表できるようになること、また、ネットや書籍で決算書などの情報を積極的に集める意欲に結びついています。

データ・アナリティクス入門

数字に秘めたマーケ戦略の可能性

指標を再確認する? クリック率、コンバージョン率、A/Bテストなどの指標については、EC企業を得意先とした営業活動の中で既に馴染みがありました。しかし、理解が深まっていなかった部分もあったため、改めて学ぶことができ、大変有意義でした。 数値判断の秘訣は? ひとつひとつの項目を数値化し、比較検討する過程で、意思決定における数値情報の重要性を実感しました。WEBマーケティングが現業務において不可欠なタスクであることを再認識するとともに、今回の講座とW4の動画をもう一度見直し、さらなるスキルアップを図っていきたいと考えています。 データ分析の新展開は? また、社内で扱う売上実績データとWEBマーケティングで得られる情報との関連付けを進めることで、これまでとは異なる視点からの分析が可能になることを期待しています。

アカウンティング入門

見える化で挑む医療経営計画

事業計画をどう把握? まず、自らの事業計画において、P/LやB/Sがどのように変動するかをイメージすることが重要だと感じました。何にいくら費用がかかるか、その詳細をじっくり考え、可視化することが求められると思います。 医療業界はどう分析? 次に、病院単体のP/LやB/Sを参考にするのは難しい面があるため、関連する医療業界全体の数字を分析し、学んでいくつもりです。医療業界全体の差分を理解することで、具体的に医療機関におけるP/LやB/Sの概念が把握できると考えています。 事例から何を学ぶ? さらに、例えば、もともとの事業の強みを活かしながら方向性を修正しているある企業の事例から、ヒントを得ることも参考になると思います。まず関係する業界の状況を把握することが、医療機関向けの理解を深める第一歩となるでしょう。

データ・アナリティクス入門

データ分析で仮説と検証を学ぶ

仮説の立て方を見直すには? 今まで、データ分析において仮説から検証のプロセスをなんとなくで行っていたが、複数の仮説を立てることや、網羅性を持たせることはあまり意識していなかった。また、立てた仮説の検証だけでなく、反対の事象を裏付けるデータも収集することで、より説得力のある仮説検証ができる点も意識すべきだと感じた。 データ分析を業務にどう活かす? 今後、業務でデータ分析を行う際には、仮説立てから検証までのプロセスを意識的に組み込むようにしたい。現在取り組んでいる運転資本の改善についても、問題がどこにあるのか(Where)を仮説立てし、既存のデータから分析を行うようにする。そして、Whereが特定できた後には、なぜその問題が生じたのか(Why)の仮説を立て、その仮説を立証するための分析方法を検討するつもりだ。

アカウンティング入門

実例で学ぶ!営業赤字克服のヒント

企業でどう活かす? この講座で、なんとなく理解していた内容が、企業でどのように活用されているのかを明確に学ぶことができました。特に営業赤字や最終赤字に関する部分は、非常に勉強になりました。次のステップとして、具体例を用いながら儲けの仕組みについてさらに深く学びたいと考えています。 知識は実践できる? 今後は、自分の会社だけでなく、他企業の損益計算書や貸借対照表を実際に確認する場面で、本講座で学んだ知識を活かしていきたいと思います。毎月や毎年の業績を分析し、強化すべきポイントを把握して課題を整理することも意識していきます。 応用力をどう伸ばす? また、基礎をしっかりと習得し、実践を通して経験を積むことで、応用力を高めることが重要だと実感しました。今後も学び続ける姿勢を大切にしていきたいと思います。

戦略思考入門

内外の視点で創る自分改革

分析はどう役立つ? 現状分析は意思決定において非常に重要だと感じます。強みと弱みは表裏一体であり、両者を完全に分けることは難しいですが、恐れずに強みを最大限に活かすことが求められると実感しました。一方で、外部環境や社会情勢といった要素は正確に分析するのが難しく、これらの分析が意思決定にどのように影響するかをしっかりと理解する必要があると感じました。 理想実践のヒントは? 今回学んだフレームワークを活用して、チームの現状と理想の姿を明確にしていきたいと考えています。内在的な要因だけでなく、外部の要因に対する分析も重要であり、そのプロセスをより深く学ぶ必要性を強く感じました。外部要因の正確な分析には一定の経験と広い視野が必要だと認識しており、今後もさらなる学びを通じて、そのスキルを磨いていくつもりです。

戦略思考入門

理論と実践で磨く戦略力

戦略思考はどこに効く? 戦略的な思考方法を体系的に学ぶことができ、実践を重ねることでフレームワークの理解が深まりました。講座で得た知識は、単にビジネスシーンだけでなく、自己分析にも有効であり、今後のビジネスプランを構築する際に大いに役立てていきたいと感じています。 部署立て直し戦略は? まずは、自分の部署の立て直しにこのフレームワークを活用する計画です。自社の理解を深め、企業のゴールを踏まえた上で、部署の目標設定と現状把握を行います。自分自身で課題を見つけ、解決策を考えた上で、その考えをスタッフとも共有し、各自に現状把握から課題発見と解決策の検討を促していきます。 工数削減効率向上は? また、契約上の人月がマイナスである現状を踏まえ、工数を削減することで業務の効率化に取り組む予定です。

アカウンティング入門

名古屋式経営を解くBS分析

BSの基礎を再確認? BSについて基礎から改めて学ぶことができ、非常に有意義でした。今までは常に借入を前提として考えていたため、借入がある場合とない場合の両方の視点で物事を見ることができたのが新鮮で、個人的にも面白いと感じました。また、いわゆる名古屋式経営がどのように実現されているのか、今後も気になって仕方がありません。 各要素の検討はどう? 具体的には、まず①海外子会社管理におけるBS分析が印象に残りました。②借入が多すぎる場合に問題提起を行いつつも、他にも検討すべき要素が多数あることが理解できました。たとえば、建設仮勘定や土地など、細部にまで目を向ける必要性を感じました。さらに、③毎月作成されるBSを大まかに把握した上で、次に細部まで丁寧に確認していくことの重要性も認識できました。

データ・アナリティクス入門

未知の平均値に挑戦

指標の基礎はどう? これまで平均値と中央値を用いた分析は行っていましたが、加重平均、幾何平均、標準偏差といった他の指標については十分に理解していませんでした。今回、これらの指標の基礎を学ぶ中で、その重要性を実感しましたが、実際に活用するとなるとまだ課題が多いと感じています。今後は、これらの考え方をさらに深め、実践的な使い方を模索していきたいと思います。特に、経営指標として必要な幾何平均については、実データを用いて分析に挑戦する予定です。 どんな分析を試す? 自社製品の原価と営利に関する調査・分析の中で、今回学んだ幾何平均を早速活用し、過去のデータを基に営利分析を実施します。また、部門ごとの工数分析では、業務に費やす時間だけでなく、関わる人数も考慮に入れて評価し、より客観的な分析を目指します。

データ・アナリティクス入門

実践で知るデータ分析の極意

振り返りの授業内容は? 今週は、これまでの学びを総合的に振り返る機会となりました。ライブ授業の録画を視聴し、講師や参加者の意見を聞きながら、実践的な課題に取り組む中で、分析の基本的な考え方や手順をストーリーとして学ぶことができました。最初に何をするのか、どのような課題に着目するのか、データの収集方法や加工の仕方、そしてどのように結論に結びつけるのか、という流れが非常に分かりやすかったです。 比較考察ってどう考える? また、社内にある商品の魅力度や売上の既存データを単独で捉えるのではなく、何らかの基準と比較しながら考察する重要性を再認識しました。問題の要因分析においては、一面的な意見に頼らず、ほかにどのような可能性があるのかを自分なりに掘り下げてみる姿勢が大切だと感じました。
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