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分析 ✕ 計算

に関する学び

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BSの構成理解と実践適用 BS（貸借対照表）の全体構成を理解することができました。事例として取り上げられたカフェのビジネスを通じて、自分の資金や他人から集めた資金をどのようにして自身のコンセプトに必要なものを集めるかについて学びました。他人から借りる場合には、そのリスクをよく考慮したうえで借りる必要があることも学習しました。また、PL（損益計算書）に続き、BSにおいてもコンセプトを意識することの重要性を実感しました。 自社のBS分析で得られる知見 現在の業務では、他社分析の場面で今回の学びを活用したいと考えています。これまで学んできたPLでは、利益を出すために何が必要であるかを学びましたが、それをBSの視点からどのような投資を行うべきかにつなげて考えることができれば良いと思います。 まずは、自社のBSを分析してみる予定です。その上で、自社がどのように資金を準備し、中期計画で公表しているプランに対してどのような投資や準備を進めているのかを分析してみたいです。さらには、より良い改善を実現するために、どのような手段を講じるべきかについても考えていきたいです。

財務状況はどう整理？ 企業の事業活動の全体像を把握した上で、損益計算書や貸借対照表を確認することが重要だと感じました。なぜそのような財務構成になっているのかを考察することで、理解が深まります。もし自分のイメージと異なる点があれば、その理由を検討することが大切です。 競合分析で何が見える？ また、競合他社の財務諸表を見て、どこにコストをかけているのかや資産の状況を分析することで、今後の動向を予測する手がかりを得たいと思います。 自社課題はどこだろう？ 自社においても、事業をさらに良くするために、どこに課題があるのかを明確にし、解決策を講じることで、事業成長に結びつけることができると考えています。 仮説は正しいの？ 競合他社については、まず仮説を立て、自分の持つイメージを基に各社の財務諸表を確認します。イメージと一致している部分や異なる部分を分析することで、他社の動向をより具体的に掴むことができます。 キャッシュ状況はどう？ さらに、キャッシュフローに関する理解を深めることで、経営状況や事業の進展をより正確に把握できると学びました。

代表値で分かる？ データの状況を評価するためには、単純平均、加重平均、幾何平均といった代表値や中央値が用いられます。平均値は計算が簡単で直感的に理解しやすい一方、極端な値（外れ値）の影響を受けやすいという面があります。そのため、データのばらつきを示す標準偏差と併せて確認することが重要です。 小規模店舗見えてる？ 複数の店舗の売上やイベントの各店舗での来場者数などを平均値だけで評価すると、店舗ごとの規模や条件の違いから、小規模な店舗や一時的な変化を見落とす可能性があります。こうした場合、標準偏差や中央値などの指標を追加することで、より詳細な状況把握が可能となります。 分析体制整える？ レポート作成においては、平均に加え中央値、最頻値、標準偏差など複数の代表値やばらつきの指標を数値化することで、微細な変化に気づきやすい分析体制を整えることが求められます。さらに、ヒストグラムや折れ線グラフ、棒グラフなどを用いて直感的に理解できる分析を行い、Lookerstudioやスプレッドシートでテンプレートをあらかじめ用意しておくと、作業の効率化にも寄与します。

平均って何だろう？ 基本的な代表値である平均とばらつきを再確認しました。また、関連するフレームワークの動画を通じて、単純平均、加重平均、そして幾何平均といった具体的な計算方法が存在することを学び、以前は知っていた幾何平均についても、計算方法や名称を含めて改めて理解することができました。 中央値はなぜ大切？ 技術職として、日常的に平均値や標準偏差を用いたばらつきの分析を行っています。中央値については、その定義や目的を理解しているものの、実際の業務では頻繁に使用することはありません。しかし、中央値が持つ目的を意識し、グラフや図を用いて全体の分布や外れ値の有無を確認することで、解析の正確性を担保していると感じています。 外れ値の確認方法は？ また、普段からデータに触れる中で、改めて図での表示を行い、データの前処理における外れ値の存在を意識することの重要性を再認識しました。どの業務においても、正しい目的意識を持つことが根幹であると実感しており、今回学んだ単純平均、加重平均、幾何平均を活用して、目的に即した正確な解析を進めていきたいと考えています。

貸借対照表の読み方とは？ アキコとミノルの例から、貸借対照表の借方が集めた資金の使い途を示し、貸方が資金調達の方法を示すことを理解しました。これらは業種や経営方針と深く関連しており、企業ごとに異なる特色が反映されています。したがって、業種との比較を通じて経営方針を確認し、企業の貸借対照表（BS）や損益計算書（PL）が適切かを見極めることが重要です。 経営戦略の評価方法は？ まず、自社のBSとPLをしっかりと読み解く必要があります。そして、競合他社との比較も行い、自社の経営戦略の妥当性を評価したいと考えています。特に弊社では、ROAとROEの改善が求められているため、それに基づいた議論ができるよう、BSやPLの分析力を高めたいです。 会計知識をどう補完する？ そのために、自社のBSとPLを確認し、情報を整理していきます。理解が深まらない箇所や疑問点については、ChatGPTを活用しながら内容を把握するように努めます。また、さらなる理解を求めて自分で会計の書籍を読むことや、グロービスのオンライン講座で知識を補完していく予定です。

計算方法で何が変わる？ 動画を通じて、平均値と言っても採用する計算方法によって分析結果が大きく異なることを実感しました。これまで数値のばらつきや外れ値についてあまり意識していなかった自分にとって、正確な分析を行うためにはこれらの点をしっかり捉える必要があると感じました。平均、加重平均、中央値の使い分けについては理解していたものの、幾何平均や標準偏差という手法は新たな気づきとなりました。 例外ケースはどう捉える？ また、契約顧客に関して解約率やアップセル率を分析する際、まれに契約金額が大きく、どうしようもない理由で解約となる場合や、一時的にアップセルが成立する場合があります。そのような際には、これらのケースを外れ値（ばらつき）として扱うことにより、より現実に即した数値で分析できると感じました。 手法の選び方はどう？ 今後、定量的なデータ分析を行う際には今回の学びを活かし、初めは単純平均や加重平均など、さまざまな手法で計算結果を出してみることで、それぞれの数値の違いを実感しながら、より精度の高い分析を心がけていきたいと思います。

代表値をどう捉える？ 代表値として頭に浮かんだのは平均値と中央値でしたが、実社会では加重平均などさまざまな平均値が活用されている点にあらためて気づき、体系的に学ぶ重要性を感じました。また、標準偏差がばらつきを示すという理解はあったものの、計算方法や2SDルールについては改めて理解を深めることができました。 要因分析をどう活かす？ 障害分析の要因分析においては、単に平均値だけを利用するのではなく、取得できる数値情報それぞれの意味を理解した上で、加重平均や幾何平均など適切な手法を用いる必要があると感じました。一方で、分散については現在の業務で具体的にどの局面で利用できるかはまだ明確ではありませんが、基本的な考え方として頭の片隅に置いておくべきだと感じました。 今数値はどう使う？ まずは、現在扱っているさまざまな数値を見直し、現状の利用方法が適切かどうかを確認する必要があると考えました。また、まだ導入できていない分散についても、新たに算出することで別の視点が得られる可能性があるため、再度検証する必要があると感じています。

PL理解の重要性とは？ PL（損益計算書）を理解するには、大まかな数字で概要を把握することが重要です。分析する際には、傾向の変化や相違点に注目し、それをもとに仮説を立てて検証することが学びとなりました。また、提供する価値によってPLに現れる内容が異なるため、これがどのような影響を及ぼすか、イメージを膨らませて検証することが大切だと感じました。 毎月の損益報告をどう確認する？ 毎月の会社の損益報告を見る際には、まず数字から傾向を大まかに把握することを心掛けようと思います。その後、傾向に変化があるか、大きな相違点があるかを確認します。そして、もし相違点があれば、どのような事象がそれを引き起こしているのかを検証し、再発防止策を考えられるようになりたいと思います。 部門のPL分析に注力するには？ また、自分の部門の損益計算書を毎月確認し、傾向や変化を分析することにも注力したいです。損益の悪化要因を詳細に分析し、傾向が見られれば、改善策を検討します。そして、それを部下と共有し、今後の利益計画に反映させたいと思っています。

比較モデルの新たな発見とは？ 実在の企業をモデルにした比較は、これまでのカフェ比較に比べて非常にリアリティがあり、面白く取り組むことができました。ただ、P/L（損益計算書）とB/S（貸借対照表）を別々の企業で行うのではなく、同じ企業のP/LとB/Sを同時に見ることで何か傾向を学べれば、より良かったと思います。 P/L活用の具体的方法は？ 直近では、自社全体での活用は大きすぎるため、まずは自部門のP/Lを閲覧する際に今回の学びを活かしていきたいです。自部門のP/Lは管理会計であり、財務会計ではないので、今回学習したP/Lと構造が異なります。そこで、一度学習したP/Lに合うように成型し、数字の管理に慣れていきたいと考えています。 数字管理の重要性とは？ 現在、私はまだP/Lを直接管理したり、それを基に分析を行ったり、分析を立案する立場にはいませんが、いつでもその業務に携われるように数字の管理に慣れておくことが大切です。他部門と比較して何が違うのかを分析し、必要な改善箇所と具体的な対策を立案していきたいと思います。

分析の心得から具体例へ これまでは主に分析の心得に関するマインドセットを学んできましたが、今週からは具体的な分析手法についての講義が始まりました。平均値が極端な数字（はずれ値）によって大きくぶれる可能性を知っていたものの、中央値を具体的に説明できる計算式が非常に参考になりました。 データビジュアライゼーションの活用法 現在、データビジュアライゼーションに取り組んでいるため、代表値と分布をうまく使って視覚的に「伝わる」図を作りたいと思っています。そのため、標準偏差と分布の使い分けも重要です。どの要素の数値を組み合わせるかという「切り口」が非常に重要だと感じています。 定性的と定量的の融合をどう図る？ さらに、アウトプットの質と量が重要であるため、あらゆるデータに対して「分析できないか」という視点を常に意識しています。仕事上、定性的な感覚を重視していますが、そこにデータなどの定量的な裏付けを加えることが大切だと感じています。数値情報の取得が可能かどうかがネックになることが多いというのが、私の経験上の課題です。

事業内容とPLの関係は？ 事業内容によって損益計算書（PL）の内容は大きく変わることを理解しました。PLを自分で読み解けるようになると、さまざまな組織の理解が飛躍的に向上するのだろうと考えると、非常にワクワクします。売上原価や販管費といった要素が絡み合って売上総利益が決まりますが、その背後には経営者の考えや想いが反映されていることを学びました。 利益体質はどう診る？ 普段からPLをじっくりと見ていますが、利益が出にくい状況の中で要因分析を行う際、ここで得た知識を実務に役立てたいと考えています。会社の利益体質を改善するため、組織拡大に伴って膨らみがちな販管費をいかに抑え、効率よく投資に回すかを真剣に考えていきたいです。 実行案はどう提示？ 具体的には、毎月の取締役会までにより精度の高い予実の分析結果を提示すること、また臆することなく改革案を経営層に提案することが求められます。そして、PLを読み解く力を向上させるため、会計の知識を増やし、他社のPLも参照して知見を深めていくことが重要だと考えています。

分析とは何を指すのか？ 目的を明確にしないと、意味のないただの計算・数値になってしまいます。「分析」とは「比較」であり、比較の条件をそろえることが大事です。分析は考察までがセットです。この点を理解することで、意味のある数値やグラフの種類を適切に判断できるようになると思いました。 データをどう活用する？ 例えば、WEBサイトやSNSの効果測定では、数値が自動的に出てきますが、それをどう考察するかが重要です。また、アンケート結果の分析では、目的を整理してから項目や回答のさせ方を決めないと、分析できないデータや目的に合わないデータになってしまいます。 明確化の重要性 分析の目的・ゴールを明確化することを最重要視することが肝心です。目の前の数字の増減だけにとらわれず、分析手法やその後の考察までを意識してアンケート設計を行う必要があります。 学んだことをどう実践する？ 業務上、数値分析をする機会が度々あるので、今後は学んだことを意識しながら分析手法や報告内容を改善していきたいと思います。