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新た

に関する学び

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B/Sの意味は？ B/Sの本質的な意味について学びました。これは資金をいかに集め、どのように使うかを示すものです。事業を進める上で、借入の重要性も理解しました。適切に資金を調達することで、理念を実現し、事業を迅速に展開することができます。また、資金調達と投資の判断が非常に重要であることを学びました。 会社財務をどう見る？ 業務で関わる会社の財務状況を意識して、その資金調達方法や資産構成を確認することで、事業の進展状況を把握することができます。特に、CVCでのベンチャー投資において、どのようなファイナンス計画があるのかを詳しく知ることが可能です。 報告書の読み方は？ さらに、有価証券報告書を読むことで、興味がある企業のB/Sを調べることができます。その際に、どのような説明や解釈ができるかを考察し、数多くの報告書に目を通すことで、B/Sの読み方に慣れていくことが求められます。

Try＆Learnの魅力は？ 今週の学びで最も印象に残ったのは、「Try＆Learn」の考え方でした。また、ビジネススキルとデジタルスキルのマッピングにおいて、従来の先輩後輩の考え方を打ち破る新たな視点を得ることができました。この経験を通じ、DXは単なるITの話に留まらず、ビジネスマインドそのものの変化を促すものであると実感しました。 AIツールの具体策は？ さらに、グロービスならではのAIツールを使ったチャット対話では、実践的な内容に基づいた具体的なアドバイスが得られ、早速実務の中で活用していきたいと感じました。AIを効果的に使いこなすためには、基本的なクリティカルシンキングやビジネスの基礎力が不可欠であり、それらが高いほどAIの活用力も向上することを学びました。 継続利用はどう考える？ また、学習修了後もこのAIツールを継続して利用できるかどうかが気になるところです。

講義の影響は何？ 今回の講義を通して、クリティカルシンキングの学びが自身の思考に大きな影響を与えていると感じました。問いを明確化することにより、議論が一方向に迷走せず、参加者全員で共有できる基盤が整う点が非常に印象的でした。 ディスカッションでの気づきは？ また、ディスカッションでは、自分の考えを客観視する機会が増え、何が本当に必要で大切なものかを見極める手助けになりました。議論の出発点では論点をはっきりと定め、その後、様々な視点から意見を出すことで、多角的な議論が可能となったのです。 視点はどう役立つ？ さらに、事象を３つの異なる視点で検討するワークを通じて、自分の思考の偏りがないかを常に確認できる環境が整っていました。文章で意見を伝える際には、主語と述語の関係を意識し、図解などの視覚化要素を活用することで、内容がより具体的で理解しやすくなったと実感しています。

魅せ方とネーミングの重要性とは？ 何を売るか、誰に売るか、そしてどう魅せるか（価値がどう見えるのか）が重要であると認識しました。売れない商品は、商品の質だけでなく、魅せ方やネーミングのわかりやすさによっても価値が伝わるかが決まると理解しました。 売れない理由を再検討する意義 自社において売れない商品があるとき、その商品の価値だけを考えがちですが、全く売れない時やモデルライフサイクルが古くなった時には、何を売るか、誰に売るかを再考し、その価値がしっかり伝わっているのかを見直すことも大切だと感じました。 新たな気づきを得る方法は？ 売れない商品の価値を見直すにあたり、商品そのものの魅せ方がどう違っているのか（CMやSNS、口コミなどを通じて）を検討し、顧客に価値が伝わっているかどうかを考えることで、新たな気づきを得られると考えています。これを実践する価値があると感じました。

センサー技術の進化って？ センサー技術の進化により、人間から多様なデータを取得し、クラウド上で整理・分析することで、従来は得られなかった新たな情報や予測を生み出すことが可能になりました。人の行動自体は変わらなくとも、これまで注目されなかった情報に付加価値を付け、収益に結びつける仕組みが生まれています。 データの隠れた価値は？ また、従来気づかれなかったモノの動きや加工過程をデータ化することで、その背景にある付加価値を明らかにし、経済的なメリットを創出することができます。たとえば、農産物に含まれる成分やその効果などを具体的なデータとして示すことで、消費者に対して製品の情緒的な価値を伝えることが可能になります。 データ収集どう考える？ さらに、Q2では、どのようなデータが付加価値を生むのかを検討し、そのデータをどのように入手できるかを逆算する視点が求められています。

リーダーの行動ってどう？ リーダーの行動においては、指示型、酸化型、支援型、達成思考型の4つのスタイルがあり、メンバーにどのような仕事を任せるか、またメンバーの能力や置かれている状況を踏まえて使い分けることが大切だと学びました。 新たな役割って何？ 現在の私の状況は、初めて関わる業務のチームリーダーとして任命され、経験者である若手のAさんと、業務未経験の若手のBさんの2人のメンバーと一緒に業務に取り組んでいます。今後、パスゴール理論を活用しながら、各メンバーに適したリーダーシップスタイルを実践していきます。 どう進めれば成功？ 具体的には、業務経験があるAさんには、参加型のアプローチでやり方を相談しながら進めていきます。一方で、経験が浅いBさんには、Aさんの意見も取り入れながら、指示型で具体的な業務指示を出し、着実に業務を遂行できるようサポートしていく予定です。

氷山モデルって何？ 今週の学びで一番印象に残ったのは、氷山モデルの仕組みです。行動はその人の意識が外に現れてこそ確認できるものであり、まず自分の意識が出発点となることを強く感じました。また、目標実現のためには能力の向上も不可欠であると実感しました。 伝え方はどうする？ 私は営業職に従事しており、年度変わりの時期に新たな方針が示されても、ただ部下に伝えるだけでは大きな成果は得られないと考えています。自らリーダーシップを発揮し、作業の目的や意義を積極的に伝えることが重要だと思いました。 目標達成の計画は？ そのため、4月に半月ごとの振り返りミーティングを設定し、重要な項目について改めて推進の意義を話し合う予定です。さらに、半期目標達成のためのロードマップを作成し、自分が目指す理想のリーダー像についてもオープンに共有することで、周囲に自分のビジョンを示そうと考えています。

業務に活かせる実践的学習とは？ 学習内容が非常に実践的で、即座に業務に応用できる点が素晴らしかったです。特に、ケーススタディを通じた学びが深く、現実のビジネスシーンにおいても非常に有益であると感じました。 難しい点はどのように克服する？ また、講義の進行がスムーズでわかりやすく、講師の方々の説明も丁寧で具体的でした。疑問点に対するフォローも充実しており、安心して学習を進めることができました。 他の学習者とどう交流する？ さらに、同じように学ぶ仲間とのディスカッションや交流も刺激的で、新たな視点を得ることができました。オンラインという特性を活かして、さまざまな地域から参加している方々と意見交換できる点も魅力的でした。 総じて、このプログラムを通じて自身のスキルアップだけでなく、新たな人脈を築くことができ、大変満足しています。これからも継続的に学び続けたいと思います。

各ツールの特性は？ 生成AIにはツールごとに異なる特性があることを改めて実感しました。各ツールの特徴を理解し、その機能を横断的に活用することで、生成AIが提供する回答を精査し、最適な解答を導く能力が求められていると感じます。 効率と創造の両立は？ これまで生成AIは業務効率化のためのツールとされてきましたが、今後は未知の創造的発想を生み出すためのツールとしても期待できると考えています。そのため、生成AIの利用を促進しながら、同時に人間としての構想力や発見力を磨く必要があると感じました。 企業導入の現状は？ また、様々な生成AIが登場する中で、企業への導入には依然としてハードルがあると聞きます。利用を望んでも実際にはうまく活用できていない現状があるようです。皆さんの勤務先では、生成AIの導入にあたってどのような状況や課題が存在しているのか、ぜひ教えていただきたいです。

用途を再考している？ 自社でコーヒーマシンの入れ替えを検討する際、まず用途を見直し、本当にコーヒーマシンである必要があるのかを改めて考えるべきだと感じました。そのため、SCAMPAR法を用いて他の選択肢が存在しないかを検討し、最適な方向性を見出したいと考えています。 多角的な発想は？ 今回の経験を通じて、最初に思いついた解決策だけでなく、現実的なアイデアから柔軟な発想まで、さまざまな視点で問題に取り組むことの大切さを学びました。先入観にとらわれず、多角的なアプローチを試みることで、新たな選択肢が生まれる可能性を実感しました。 協力で解決策は？ また、今回は一人で考えを進めましたが、チームや複数の人数で意見を出し合うことで、より良いアイデアが生まれると確信しています。今後、実際の課題に直面した際には、チームメンバーと協力して効果的な解決策を探っていきたいと思います。

体験の進化を感じる？ 「もの」から「体験」へと価値が移り変わる中で、人間の創造力がますます重要になると実感しました。AIと人間の役割分担を明確にすることで、より効率的で効果的な成果を得ることができるという学びもありました。また、データの活用方法を常に意識し、そこから付加価値を生み出すことの大切さを改めて感じています。 協働で生む革新は？ さらに、4月から新たに加わる新入社員とともに、高度なITリテラシーと豊かなビジネス経験を融合させ、革新的なアイデアを生み出せるよう協働していく所存です。今後も新しい技術やアプリケーションが次々と登場する中、まずは実際に触れて使用感を確かめる「トライ＆ラーン」の姿勢を貫いていきたいと考えています。 逆戻りの可能性は？ これらの経験を通じて、「体験」から「もの」へと逆戻りする時代が来るのかという疑問にも、一層の探求心が湧いています。

ファネル分析の新たな視点 最後に学んだファネル／ダブルファネル分析は、とても印象に残りました。感覚的にファネル分析は理解しており、業務で使っていたのですが、購入後の顧客の動きを分析するためにダブルファネル分析が効果的であることが、新たな知識となりました。 卒業生追跡の重要性とは？ 私は大学職員として、在学生の動きを分析することがまず重要ですが、卒業後の卒業生の動きを追いかけることも同様に重要だと感じました。大学の評価を高めるためには、卒業生が社会で自分の大学をどのようにアピールしてくれるかが今後の鍵となるのです。 意見収集体制の構築方法 在学生だけでなく、卒業生の連絡先もストックしておき、大学に対する意見やフィードバックを常に受け取れる関係を築いていきたいと思います。また、大学内だけでなく、外部の意見も蓄積してデータ化する体制を構築する必要があると考えています。