(40ページ目)

新た

に関する学び

---

自分の魅力は伝わる？ 自身のPRポイントを伝える機会は普段なかなかないため、難しさを感じました。しかし、自己マーケティングができるということを、この講座を通じての目標のひとつとしたいと考えています。「相手に伝わること」や「相手が魅力的に感じること」を基準に、うまくいったと判断できるよう努力したいと感じました。 なぜヒットする？ ヒット商品について考えたとき、グループワークでその理由を議論しました。私の仕事ではヒット商品に注意を払うことが多いですが、その理由について深く掘り下げることは少なかったため、他の受講生の意見を聞くことができたのは良い経験でした。このように「考える癖」をつけることは重要であり、自身が今後マーケティングを行う際の参考にしたいと感じました。 販路拡大はどのように？ 具体的な活用シーンとしては、以下のようにマーケティングに役立てたいです。自社商品の販路拡大のために、自社商品や競合情報の把握、専門知識の習得、業界知識の熟知、ターゲット層の検討、販売チャネルの選定、パッケージの検討、PR方法の検討が挙げられます。 知識は深められていますか？ また、商品について学ぶために、自社商品だけでなく他社商品についても勉強し、それらを実際に使用することで、強みと弱みの把握に努めます。さらに、商品に関連する専門知識や業界知識を習得し、ターゲットや販売チャネルの選定、パッケージの作成、効果的なPR方法を検討していきたいと考えています。

データの意外な発見は？ 数字を分析する際、単に数値を眺めるだけでなく、以下のような手法を用いることで新しい発見があることを理解しました。まず、グラフ化したりパーセントに変換することが有効です。また、データのグルーピングも年齢帯を変えるなどの工夫が必要です。さらに、複数の切り口から分析し、結果を疑いながら挑み続けることが重要です。 新たな視点は現実？ このようなマインドを持つことで、特徴が見えなかったということ自体が「新しい発見」であると理解することができます。そして、新たな切り口が必要だと気づくこともできます。したがって、様々な方法でデータを分解し、分析していくことが脳の考え方をポジティブに変える重要なポイントだと学びました。 数の理由は何だ？ 具体的には、「数」を扱う場面が多いため、データを様々な方法で分解し、それぞれの要因を特定していきたいと考えています。例えば、来場者が増えた原因や、顧客が不満を持つプロセス、売上向上の要因を詳細に分析したいと思っています。 多角的視点は十分？ 今週中に、現在行っている来場者数の分析を一度見直し、見えているものだけで十分なのか、または他に見えてくるものがあるのかを検討したいと考えています。現時点では、業種や職種、来場日時といった切り口で分析していますが、事前登録の時期やセミナーの申し込み状況、WEBアクセスの頻度など、他にも試すべき切り口が思い浮かぶので、それらを用いて分析を試みる予定です。

クリティカルシンキングの技術をどう活用する？ クリティカルシンキングというテクニックを用いることで、課題に対して適切な解を導く方法を学びたいと思います。物事を客観的に捉えることによって、考えが偏ったり固定観念にとらわれたりすることを防ぎます。反復練習や他者とのディスカッション、時には内省により、新しい視点を開発するための頭の使い方を身につけたいです。 問題解決に必要な視点とは？ 日常業務においては、新たなルールの決定や改善が求められますが、「問題だ」と誰かが指摘した一言にただ反応するのではなく、問題の本質や他に同様の問題があるかどうか、また将来的に発生するかもしれない問題についても多角的に考え、最適解を模索していくことが重要だと感じました。 プロジェクトの目的を見失わずに進行するには？ さらに、プロジェクトに参加する際には、「この企画を実施する」ことが目的となりがちですが、本来の目的を見失わないようにすることが肝要です。目的を明確にし、その上でプロジェクトを進行するよう努めたいです。 行動を深く考える習慣をどう付ける？ 私自身は思い立ったらすぐに行動に移すタイプですが、これからはもう少しじっくりと多方面から考える癖をつけるよう心がけます。他の人がどのように考えるかを頭に置き、「なぜ？」を問う姿勢も大切にしたいです。また、チームで仕事をする際には、自然と多様な視点が開発される機会を設け、トレーニングの場を作りたいと考えています。

比較ってどう進める？ データ分析の根本は比較にあります。分析を行う際には、目的に応じた条件を揃えた比較対象を設定することが大切です。目的が明確であれば、適切な比較対象の選定が可能となり、分析の精度も向上します。 直感の表現は？ また、直感的な感覚を自分の言葉で言語化することも重要です。「なんとなく」という漠然とした感覚を具体的に説明できるようにすることで、分析結果に説得力が生まれます。 定性定量はどう？ 定量・定性の両面のデータを活用し、定量データの尺度の違いや特徴を把握することも必要です。さらに、分析の目的に合わせた可視化―例えばパーセンテージ表示やグラフ化―を行うことで、結果をより理解しやすく提示することが可能となります。 分析手順は何？ データの加工や分析のプロセスでは、まず目的の確認と仮説の立案を行い、その後に結論へと導く一連の手順が求められます。この流れをしっかりと実行することで、効果的な分析と説得力のある結論が導かれます。 活用場面で何をすべき？ 具体的な活用場面としては、営業やチームから依頼された市場データの提供、他社への施策提案、自社商品の価格検討などが挙げられます。これらの場面では、まず目的や期日などのゴールを明確に確認し、必要な条件を的確にヒアリングすることから始め、比較対象の設定、データの収集・加工・分析を実施します。最後に、分析の目的に沿った可視化手法を用いて、結論を提供することが求められます。

ゴール設定はどう？ ゴールを設定し、そこへ向かう道のりを決めるという戦略思考においては、各工程での重要なポイントを学ぶことができました。ゴール設定では視野を広げ、大局観をもって考え、そこからKSF（重要成功要因）を見出します。その助けとして、さまざまなフレームワークが存在します。 現状分析は何？ ゴールに向かう道のりを決める際には、まず現状分析（内部分析）を行い、競争優位性の確保（差別化）と選択と集中（資源活用効率の最大化）について考えます。また、対象としているもののメカニズム、例えばコストに関しては事業の経済性を押さえる必要があります。これらを理解するためのフレームワークも用意されています。 製品開発の進め方は？ 戦略思考の一連の流れを実践することで、どのような製品を作るべきか、またそれをどのように実現していくかを検討する際に大いに役立ちます。顧客に求められる製品は何かを考え、それを実現するために自分たちの現在の開発能力では不足している場合、どのように能力を向上させ目標達成を目指すかといった具体的な行動を考えることが大切です。 実践で未来は見える？ 製品企画の機会はなかなか訪れないかもしれませんが、仮に新しい製品を開発するという仮定のもとで、戦略策定の実践を試みるのが良いと考えます。実践を通じて、戦略思考のトレーニングになるだけでなく、環境分析を通じて広く調査することで、新たな発見の機会となるのではないかと思います。

なぜ問いが大切？ まず、「問いは何か」からスタートすることの重要性を学びました。問いが正しく設定されていないと、その後の努力が無駄になることがあります。特に会議では、どんな問いを共有しているかを常に意識することが大切だと感じました。 批判的思考はどう？ 次に、批判的思考を意識することについて考えました。人は自分が考えやすいように視野が狭くなりがちですが、「それって本当なのか？」や「他には何か？」などの問いを持つことで、物事を多角的に捉えることができます。 プレゼンはどう伝える？ プレゼンテーションについても学びがありました。他人に伝える際は、メインメッセージ（結論・主張）とキーメッセージ（結論・主張を支える根拠）をしっかり組み立てることが大切です。これにより、自分や相手が納得できる説明を実務でも行うことができます。 学びは何を示す？ 総じて、問いを立てる重要性や批判的思考の意識を学んだことは、とても有意義でした。メインメッセージとキーメッセージを具体的な場面で試すことで、さらに理解が深まると感じています。また、問いの立て方が実務にどう影響するかや、批判的思考を日常生活で活用するための具体的な例を考えることも求められています。 実践はどう活かす？ 実践的に問いを立て、批判的思考を活用するシチュエーションを想定することは、学びを定着させるのに役立つでしょう。引き続き、これらのスキルを身につけていきたいと思います。

分析の視点を再確認する方法とは？ 前回の学びから、分析における視点として5つの要素、すなわち「インパクト」、「ギャップ」、「トレンド」、「ばらつき」、「パターン」に分けて考えることが有用であると再確認しました。数字をただ眺めるだけでは気づきが得にくい場合でも、目的に応じた適切な可視化を行うことで数字の意味を見出すことが容易になります。特に、可視化は自分の理解を深めるだけでなく、説明相手の理解や認識の統一にも役立つと感じました。 平均の取り方をどう活用する？ 普段の仕事でもデータを扱っており、どのような代表値を用いてその数字の塊を特徴づけて解釈するかを意識していましたが、この学びを通じてさらに細かな平均の取り方を再認識しました。特に幾何平均の活用については、施策立案や来期戦略、予算作成の際に大いに役立ちそうです。例えば、年間の応募推移を過去5年間にわたって見たときに、どのようにトレンドの推移を適切に抽出するかなどを具体的に考えることができました。 日々のKPI管理で使える可視化手法は？ また、日々のKPI管理についても適切な可視化が求められます。現在は折れ線グラフで推移を見ていますが、前年比や積み上げグラフなども必要かもしれません。ユーザーの行動を分析する際には、ヒストグラムを活用して傾向を掴むことも考えています。具体的には、インストールからコンバージョンまでの期間別ユーザー数を把握することで、より詳細な分析が可能になると考えています。

データとは何か？ データとは一般的に定量データを意味し、分析とは具体的に要素を分けて整理し、各要素の特性や構造を明確にすることを指します。分析を進める際には、比較対象や基準を設け、それらと比較することが重要です。 データ加工はどう行う？ これから学ぶデータも同様に、定量データに焦点を当てます。このデータに応じて、適切な加工法やグラフの見せ方を考える必要があります。たとえば、傾向や頻度を比較する際には縦のグラフが有効で、量の大小を比較する際には横のグラフが効果的です。 分析の目的をどう設定？ データ分析を始める前には、【目的】すなわち何のためにデータを分析するのかを明確にし、【仮説】としてどのような項目をどう分析するかをあらかじめ考えておく必要があります。 どんな分析を実施する？ 例えば、以下のような内容についてデータ分析を行っていきたいと考えています。 - 優良顧客のデータ分析 - メンテナンス業を伴う機械の交換パーツ分析 - メールマガジン配信後の開封率、クリック測定 - 精度の高い売上予測 - リピート商品の仕組み化に向けた分析 これらの分析によって、例えば上半期の売り上げの高い上位20%の顧客データを抽出し、カテゴリー化することができます。それにより、特定の商品が売れている理由を仮説として考え、その仮説に基づいてキャンペーンメールを配信することで、受注の拡大や新たな分野への展開を図ることが可能になります。

全体像はどう把握？ 本講座では、全体をしっかり定義した上で作業を進める重要性を実感しました。まず全体像を捉えることで、分解の作業がスムーズになり、全体に漏れがなく整然とした分析が可能だと感じました。 MECEは何を意味？ また、分け方においてはMECE（抜けや重複がない）を常に意識することが大切だと学びました。例えば、単に「若者」や「リピーター」といった大雑把なカテゴリーで分類してしまうと、定義が曖昧になり、漏れやダブりが発生する可能性があるため、年齢や来店頻度など定量的な指標を用いることが有効です。 複数切り口は有効？ さらに、仮説を持ちながら複数の切り口でデータを分類する手法には大きな意義を感じました。年代を10代ごとに分ける方法や、学歴など別の視点で区切る方法など、異なるアプローチを試すことで、より実態に即した傾向を掴むことができると感じました。 視覚チェックで見える？ 加えて、図を描くなど視覚的な手段を用いてチェックすることで、直感だけでは気付けなかった課題を明確にできる点にも非常に参考になりました。最終的には、分けた後に「本当にそうか？」と問い直すプロセスが、より深い理解と洗練された分析に結びつくと実感しています。 実践から何を得る？ 最後に、考える前にまず実際に分けてみることの大切さを学びました。実践を通じて自分自身の仮説を検証し、新たな視点を得るプロセスは、今後の分析活動に大いに役立つと感じています。

どんな軸が効果的？ ある企業の事例から、商品の仕様を変えることなく新たなターゲットに訴求する際、商品の特徴の中から二つの軸を特定し、ポジショニングマップを検討することが、他社との差別化や自社の強みにつながると学びました。 商品名の魅力は何？ また、商品名が持つユーモアや分かりやすさも、商品やサービスの開発において非常に重要であり、場合によっては改名を検討することでターゲットの幅が広がり、売上向上の効果が期待できるという点も印象に残りました。 イベント名はどう響く？ 毎年開催している同様のイベントにおいて、イベントタイトルやキャンペーン名称が結果や反響に大きな影響を与えていることを体感しており、企業として二つの軸を十分に考慮し、優位性と顧客からの共感を得られるポジショニングマップを基に企画を打ち出していく必要性を感じました。 顧客の興味は何？ さらに、自社が伝えたい魅力や強みだけにこだわるのではなく、顧客が何に興味を持つかという視点を持つことが重要であると考えています。 STPをどう生かす？ 加えて、施策ごとにSTP（セグメンテーション、ターゲティング、ポジショニング）を丁寧に実施すること、そして現有のデータだけに頼らず、フレームワークを活用して新しい市場の可能性を探る必要性も強く感じました。また、ターゲティングの評価基準を言語化しながらターゲット選定を行うことによって、運営の質を向上させていきたいと考えています。

思考の癖はなぜ？ 人はそれぞれ思考のしやすさや癖を持っており、それがアウトプットに偏りをもたらします。批判的に考える際、その主語は常に自分であるべきです。そして、客観的に思考できるようになるには、他者からのフィードバックや意見交換を通じて自己の思考の偏りを理解することが重要です。そのため、自由に発想するブレーンストーミングは、問題解決の過程で非常に重要なプロセスです。 会議の進め方は？ 部署の会議では、まずプロセスに重点を置くことが大切です。会議をリードする際には、他者の意見を受け入れるという姿勢が大切で、結論ありきで話を聞かないように心がけるべきです。また、自分の業務においても、他人の意見を自分の期待する結論に当てはめようとせずに、自分の常識とは異なる視点に関心を持つことを意識しました。 打ち手の理由は？ 部署の会議で打ち手から始める場合、その打ち手がなぜ出てきたのかを確認するようにしています。上司からの指示を鵜呑みにするのではなく、上司が考えたプロセスに賛同できるかどうかを前提に話を聞くことが重要です。 会議でどう意見交換？ 自分がリードする会議では、会議のゴールをしっかりと把握した上で、多様な意見を述べられる環境を作ることを心がけています。また、自分の業務では、予期しない論調になった場合、その理由や根拠を丁寧に探り出すことで新たな着想を得たり、自分の思考の癖をより深く理解していきたいと考えています。

どうして複数仮説が必要？ 結論を先に決めてしまわず、はじめから複数の仮説を立てることが大切です。それぞれの仮説に網羅性を持たせ、偏りのない検証を心がける必要があります。 どのフレームが使える？ 仮説を立てる際には、3Cや4Pなどのマーケティングフレームワークを活用することが有効です。他のビジネスフレームワークも使いやすさを考慮して試すと良いでしょう。さらに、仮説を検証するためのデータが恣意的になっていないか注意することが重要です。 実績の要因は何？ 実績に対して要因を探る際、ベテランの経験則に基づく仮説が採用されやすい傾向があります。しかし、対案を立案しデータによる検証を実施することで、本当にその仮説が正しいのか確認する必要があります。また、仮説を証明するためだけのデータに依拠しすぎないよう注意してください。 急な依頼はどう考える？ たとえば、上司から急遽、ある実績に対して1つの仮説だけを検証するよう依頼されたケースがありました。その際、他の分析結果ではその仮説の寄与度が低いことが示されており、また分析結果が活かせるのは1年後という説明から、急いで1つの仮説だけを検証する必要はないと理解してもらいました。 理想と現実は？ このように、上司がある実績について理想的な状況を望んでいる場合でも、実際には複数の説明変数が影響していると考えられます。したがって、必要なデータを揃えて十分な分析・検証を行うことが求められます。