デザイン思考入門

万人受けじゃなく、一人に響く学び

みんなの意見はどう? 「新しいまな板をデザインする」というテーマのもと、グループで作業工程のステップについて話し合った際、各チームが全く異なるまとめ方をしていた点が印象に残りました。テーマの広さから、各々の解釈や考え方にバリエーションが生まれ、それが新たなヒントになっていると実感しました。 誰に響くデザイン? また、「万人受けに作ったものは誰にも刺さらない」という言葉も心に留め、売れるためではなく、たったひとりのためにデザインするという視点こそが今回の講義の肝であると感じました。一人に向けたアプローチが共感を生む一方で、多くの人に届けたいという気持ちがぶれやすいという自分自身の気付きにも繋がりました。この受講を通して、最終的にはその視点をしっかり意識していきたいと思います。 ペルソナはどう映る? さらに、ブランディングやマーケティングにおけるペルソナ設定のプロセスで、顧客から「ここまで詳しく考えるんですね」と言われることもありますが、実際にはもっと深堀りできる可能性があると感じています。SNS発信でも、届けたい一人の人のためにアカウント設計を見直す意欲が湧きました。 次の一歩は? 今後の課題として、以下の点に取り組みたいと考えています。まず、SNSのアカウント設計をし直すこと。次に、会社のホームページにおいても、講義内容を復習しながらデザイン思考をどのように組み込むかを実践的に検討すること。また、これまでのお客様アンケートの見直しを通じて顧客目線を再確認し、自身が顧客である立場になって、どのような要素に引き込まれたのかを具体的に解像度を上げることを意識していきたいと思います。

データ・アナリティクス入門

仮説が拓く新たな学びの扉

仮説の意義は何? 仮説そのものの理解とその重要性を実感し、今後は常に仮説を意識した作業や業務が求められると感じました。 定型作業の落とし穴は? これまで、決め打ちとの批判を避けるために、あえて仮説を意識せず定型化した作業に頼ってきた結果、説得力が不足していたという事実も明らかになりました。 多角的検証は可能? 仮説を立てる際には、一面的にならず、他の可能性も考慮して、仮説同士で網羅性を持たせることが重要です。複数の異なる視点から仮説を検討する必要性を強く認識しました。 フレームの活用法は? また、フレームワークは仮説の幅を広げるための手段として活用すべきであり、単にあてはめる作業自体を目的にしてしまうのではなく、得られた多様な視点を活かすことが大切だと考えています。 現場情報は反映? 普段の業務では、恣意的な分析結果が漏れるリスクを避けるため、従来の手法を継続してきましたが、今後は営業現場からの情報や市場の動向を加味し、仮説に基づく分析作業も積極的に取り入れていきたいと思います。 切り口の多様性は? 一方、仮説を構築する際には、決め打ちにならず他の可能性を十分に考え、異なる複数の切り口を盛り込む必要があります。従来とは異なる指標を用いた比較も積極的に試み、分析の幅を広げることが求められます。 分析の限界は? ただし、複数の切り口で仮説を立てるという要求に対して、すべての可能性に対応することは難しいため、分析者の恣意性として捉えられるリスクも伴います。そのため、分析者はどこまで仮説を意識して分析を進めるべきか、今一度自らの手法を検討する必要があると考えています。

クリティカルシンキング入門

問いが導く新たな発見

自分の思考を見直す? クリティカル・シンキングとは、他者ではなく自分自身に対して批判的な視点を持つことであり、自分の思考パターンをチェックするために学ぶものです。人は、考えやすいものを無意識に選びがちなため、頭の使い方を意識することで新たな視点や気づきを得ることができると感じています。 目的をどう考える? 重要なポイントとして、まず「目的は何か」を常に意識することが挙げられます。指示や取り組みの背景にある目的を明確にすることで、判断や意見交換が円滑になると考えます。業務だけでなく、相談を受けた際にも何を目指しているのか、どんなゴールに向かっているのかを共有することが大切です。 思考のクセを探る? また、自分や他人にはそれぞれ特有の思考のクセがあることを前提に、客観的に自分を眺める姿勢が必要だと思います。そして、「だから、何?」「なぜ?本当に?」という問いを立て続けることで、見落としていたチャンスや視点に気づくことが可能になると考えています。 新業務にどう挑む? 私自身、最近異動を経験し、未経験の業務のマネジメントに携わることになりました。経験豊富なメンバーの意見をそのまま受け入れがちでしたが、本当に正しい方向かどうか、一度立ち止まって考える習慣が重要だと実感しています。新しい業務に取り組む際には、何のために行っているのかを確認し、目的を意識する努力を続けていきたいと感じています。 意見をどう吟味? このように、安易に意見を受け入れるのではなく、常に問いを立てながら、さまざまな立場の意見に耳を傾け、総合的に判断することが、今後の業務やプロジェクトの成功に繋がると信じています。

デザイン思考入門

感性が研修企画を変える瞬間

授業の意外な発見は? 今回の授業では、「共感」「課題定義」「発想」「試作」「テスト」という5つのステップについて学びました。事前に書籍などで知っていた内容でしたが、グループワークを通じて従来の発想との違いを実感することができました。特に、デザインは「目に見えないものを見える化すること」という定義が印象的でした。狭義と広義という異なる側面においても共通する根源的な考え方を理解できたと思います。また、デザイン思考が「意味のイノベーション」であるという考え方についても、新たな気づきを得ることができました。 企画に生かす秘訣は? 現在、私が担当しているのは、グループ内の中核人材育成研修の企画です。研修内容のアップデートにあたり、デザイン思考のエッセンスを取り入れたいと考え、本講座を受講することにしました。今回の授業内容は、グループワークの進め方も含め、今後の企画に大いに参考になると感じました。これまでは、具体的な商品企画の場面でなければデザイン思考の適用は難しいと考えていましたが、「早く雑に作り、試して壊してまた作る」という基本的な考え方は、研修企画にも十分活かせると実感しました。 フィードバックはどう? 今後は、研修企画書の作成に際して、時間をかけすぎず直感的に書き上げ、その後に何度もフィードバックを受けながら完成度を高めることを意識していきたいと思います。ただし、どの立場からフィードバックを受けるべきかも重要な課題です。研修受講者、研修を実施する組織側、または研修講師のどれに重きを置くべきか、この点については今後の講義でさらに議論されると考え、注意深く見守っていきたいと思います。

デザイン思考入門

面談が変える部下育成の未来

実践の難しさは? 実際の顧客にすぐ実践するのは難しいと感じましたが、部下に対しては実践できそうなポイントがあることを感じました。下期の評価目標設定面談後、面談で交わした内容を具体的な目標に言語化して提出してもらい、その内容が本人の意向や納得感、実行可能なレベルになっているかを確認しています。これにより、各自のなりたい姿とチーム目標とのリンクを検証する視点が新たに見えてきました。 本質はどう捉える? また、部下一人ひとりのインサイトに目を向け、彼らが抱える課題の本質を表面的な問題だけではなく深く考える機会となりました。面談時のやりとりを踏まえ、課題に対して設定された目標が本当に解決に繋がるのかを再検証することができたと感じています。 プロセスの再考は? 従来はやや流れ作業的に進めていた面談や目標設定、言語化のプロセスですが、今回のプロセスを通じて部下育成について改めて考え直すことができました。特に、個人の課題改善がいかにしてチーム全体の目標達成に寄与するのか、またその達成感がどのように生まれるのかを、繰り返し考える機会となりました。 実践アプローチは? さらに、私はこれまで学んだサイト設計や作成、実行のプロセスを、より実践的に活かすためのアプローチを模索しています。どんなに良い方法があっても具体的なアプローチが見えにくいという課題に対して、今回の学びは大きな示唆となりました。次週はこの点に重点を置いて実践に取り組みたいと思います。 育成の成果は? 結果として、部下の育成面談や評価の質を向上させるための学びは、私自身が担う役割においても非常に大きな収穫となりました。

デザイン思考入門

試作で開く新たな可能性

試作の意義って? 試作は設備開発の業務において常に必要な取り組みであり、これまでにも繰り返し実施してきました。その際、「試作と評価・振り返り、改善を素早く回すこと」と「試作の目標および実現すべきことを明確にすること」を改めて意識できる良い機会となりました。 楽しさの秘密は? 今回の演習では、プロトタイプや試作品を作るプロセスが最も楽しかったです。商材自体の完成にも意義があるものの、身近な代替素材を用いて以下の点を追求するアイディアや発想に重きを置くことに気付きました。 改善の流れは? まず、目標達成や確認の手段として、実現すべきことを明確に設定し、実際に試してみて、上手くいかない場合には適切に振り返って改善するプロセスの繰り返しが大切です。また、顧客が共感できる点や課題に沿った成果を実感できるステップであることが重要だと感じました。 実践の学びは? 今回の実践や演習、そしてグループワークでの意見交換を通じて、今後自身が業務で試作を行う際には、以下の点が重要であると実感しました。 達成確認の工夫は? まず、目標や課題に対して実現のための方向性を確認する手段が必要です。具体的には、課題に対する目標値を設定し、それが満たされているかをチェックするとともに、ネガティブな要素が生じていないかも確認します。また、コストや品質の面での確認も重要です。さらに、アイディアに対して振り返りと改善を繰り返すサイクルが必要です。 顧客への説得は? 次に、顧客に対して課題を実現できることを効果的に説明し、顧客がその価値を納得できる手段を整えることが求められます。

データ・アナリティクス入門

データ分析で見つける新たな視点

分析プロセスの目的は? 分析は、目的に基づいて要素を分けて整理し、意思決定に活かすためのプロセスです。重要なのは、分析が迷子にならないようにすることです。目的を持ってデータを収集し、それに基づいて加工・分析を行うことが求められます。分析は比較となり、データの種類に応じた適切な加工法を使って意味を明確にすることが重要です。 視覚化手法をどう活用する? 視覚化の工夫も、分析の際には非常に役立ちます。例えば、n択の選択人数を割合で見る、全体に対する比率や割合を円グラフで表現するといった工夫が考えられます。推移の比較には縦棒グラフが適しており、要素間の比較には横棒グラフが効果的です。 仮説設定がなぜ鍵となる? 分析のプロセスで大切なのは、目的や仮説を明確にすることです。仮説をもってデータを収集し、加工して結果を導き出す過程で、なぜその分析を行うのか(背景)、そしてそのデータから何が言いたいのか(主訴)を明確にすることが鍵となります。また、仮説が誤っていると判明した場合は、分析の進め方や視点を見直し、正しい結論に導くことが必要です。 学んだことをどう実務に活かす? さらに、ライブ授業で学んだTIPSを実務に活かし、具体的なデータの可視化手法に取り組んでみることで、理解が深まります。質的データに関しても、名義尺度や順序尺度といった基本を学び、さらなる分析力を身につけてください。 このように、分析の目的やデータの加工法についてしっかり理解し、視覚化手法を活用することで、効果的な分析が可能になるでしょう。学んだことを実際のデータに適用し、実践を通じて、さらなるスキル向上を目指してください。

生成AI時代のビジネス実践入門

出会いと学びで未来を創る

デジタルの影響は? デジタル化が進む社会において、顧客価値がモノの消費から体験へと変化していることを実感しました。特にサービス業では、データの分析や活用を通して、この変化に合わせた新たな価値を提供できると理解しています。一方で、モノを生産するビジネスでは、今後どのような顧客価値を創出すべきかについては、まだ道が模索中です。事業の永続性を考えると、デジタル化により変わる顧客価値を意識した取り組みが不可欠だと考えます。 業務改革はどう進む? 当社では、次年度の事業統合を控え、受発注から物流に至る一連の機能の見直しを検討しています。特に、モノの納品を担う物流機能においては、デジタルを意識した業務改革の可能性があると感じています。現在、目指すべき姿を描いている段階ですが、今回学んだ内容を踏まえ、改革に取り組みながらこれを経営課題として捉えていきたいと思います。 顧客対応は変わる? この取り組みを進めるには、社内だけでなく顧客側も変化する必要があります。たとえば、依然としてFAXオーダーを利用している顧客も存在します。まずは、こうした顧客とデジタル化に向けた連携を強化することで、新たな価値創造を促し、その動きが広がっていくと期待しています。今後は、顧客とのつながりを有する他の事業部も巻き込んで取り組む方針です。 学びはどう広がる? 6週間にわたる学びの中で、他の受講生との意見交換を通じて新たな気づきを多く得ることができました。グロービスの講座は、新たな知識の習得だけでなく、人との出会いや人脈形成を通して学びを深める貴重な機会だと感じています。今後とも引き続きよろしくお願いいたします。

リーダーシップ・キャリアビジョン入門

創造性が導くキャリアの転機

起業家的創造性って? 私のキャリアアンカーは「起業家的創造性」にあるようです。昨年転職した際、エージェントから「やりたい事が非常によく明確ですね」と言われ、ピッタリの仕事を紹介していただきました。 理想の道を歩む? また、AIからは「既に理想的なキャリアパスを歩んでおられます。技術者としての論理的思考、美術部で培った創造性、そして社会を良くしたいという情熱が見事に融合している働きぶりです」と評価していただいたことから、このまま不惑の40代を歩む決意を新たにしました。 初社会人の思いは? 社会人になったばかりの頃は、「お客様の目に見える形で、手元に残る商品を作りたい」という思いから、自社ブランドの市販製品を手がける仕事に従事していました。その時はリーダーやマネージャーといった役割に対してあまり興味を持っていませんでした。 時代の変化を感じ? しかし、時代が進むにつれてモノの価値からコトや体験の価値へとシフトし、取り扱う商品もソリューションやサービスへと変化しました。これに伴い、自分のアイデアを実現するためには多くの人の協力が必要となり、考えを実現する手段として職位が重要になってきました。 管理職への考えは? 「管理職になりたい」という強い意志は依然として持っていませんが、「自分の作りたいものを形にする力(権力)のために」という目的のため、キャリアアップを志向するようになってきました。 本当の動機は? このように、給料(金銭欲)や肩書(権力欲)、そして周囲に勝ちたい、認められたいという承認欲求など、どのようなモチベーションが根底にあるのか、改めて自問しています。

アカウンティング入門

数字が語る!企業の今を探る

会計の基本って何? アカウンティングとは、企業が1年間にどのような成績を残したかを数字で説明する考え方であると学びました。特に、P/Lは1年にどれだけ儲かったかを示し、その利益はB/Sの純資産にも反映されること、B/Sは資金の調達と使い道、C/Fはお金の動きに注目していることが整理でき、非常に理解しやすくなりました。 なぜ三表が大切? 企業が実際に儲かったかどうかは、客観的かつ定量的に判断しなければならないため、財務三表を正しく読み解くことが必要です。この講座のゴールは、単に財務三表を作るのではなく、誰かが作成した決算書を正確に読み取り、企業の状態を判断できる力を養う点にあります。 審査基準をどう見る? 今月ローンチされる新規事業のサポート業務においては、ニュースリリース後に新たな取引先が増加する可能性に備えて、売掛払いの審査が重要な判断材料となります。その際、決算書の数値から企業の財務状況を読み解き、自身の意見をもとに売掛払いの可否について助言ができる力を身につけたいと考えています。 業界動向はどう? また、投資や新規参入の価値がある業界のリサーチにも取り組む中で、業界動向はもちろん、どの企業が儲かっているのかを把握することが不可欠です。財務三表をしっかりと読み解くスキルを活かし、説得力あるリサーチレポートを作成して、新たなビジネス領域の開拓に結び付けていきたいと思います。 学びをどう活かす? 今週の学習については疑問点は特になく、他の受講生が各自の業界やミッションに即して考えた行動計画を参考に、自分も業務の中で積極的に意識して取り入れていきたいと感じました。

クリティカルシンキング入門

分解の魔法:失敗から生まれる視点

失敗から見える可能性は? 今回の講義で学んだ「分解する」という考え方は、シンプルな言葉の裏に深い意味があると実感しました。最初は「分解を正しく行えず失敗した場合、どうすればよいのか」と不安に感じながら進めていました。しかし、講師の「失敗することで別の切り口に気づくことができる」という言葉とそのタイミングが非常に印象に残りました。自分一人で考えるとすでに複数の分解の切り口が浮かびましたが、解説を聞くことで新たな視点にも気づくことができ、複数人で検討することでさらに分解が進み、より正確な判断ができると感じました。 エンジニアの現場はどう? 私は普段、エンジニアとしてデータを集める仕組みの構築に携わっています。業務上、「ログを取得してほしい」「アンケート結果を分析してほしい」「各種ツールと連携してほしい」「アクティビティを取得してほしい」といった依頼が多く寄せられます。当初は、システム自体の機能や操作性を向上させたいと思いつつも、正直なところ手間だなと感じていました。しかし、今回の講義を通じて、なぜ多方面からデータを集める必要があるのか理解が深まりました。多種多様なデータを集計できることは、顧客にとって大きな強みとなり、導入の決め手や売上の向上につながる可能性があると考えています。営業からの声を基に、どのような機能が求められているのかをしっかりと分解し、今後の開発計画に繋げていきたいと思います。 必要なデータは何? 皆さんは普段、どのようなデータや数値をもとに業務をされていますか。また、ご自身の仕事や生活で、分解を行って正しい切り口を見出すためにどのようなデータが必要だと感じますか.

クリティカルシンキング入門

学びを深めるための分解術の秘訣

理解を深めるための分解とは? 物事を理解する際には、それを分解することが重要です。分解することで新たな視点が得られることがありますし、わからないことは必ずしも失敗を意味するわけではありません。むしろ、わからないことが明確になること自体が大きな成果です。また、物事をどのように分けるかによって、異なる理解が生まれることもあります。 MECEを使った効果的な分解方法 分解する際には、MECE(Mutually Exclusive and Collectively Exhaustive)を意識することが求められます。まずは全体を定義し、その上で足し算型、掛け算型、割り算型、またはプロセス型のどれに当てはまるのかを考えつつ分解していきます。 顧客データの多角的な分析 さらに、具体的なシーンにおいては、顧客の問い合わせやクレームの分析、データエラーの分析、顧客属性の分析、商品ごとのニーズ分析などが挙げられます。メンバーへのフィードバックや面接での思考プロセスのチェックもこれに含まれます。これらの情報はモニタリングダッシュボードの作成やrawデータの取得の切り口定義にも役立ちます。 フロー分割で問い合わせを深く分析 特に顧客の問い合わせの段階から注文に至るまでのプロセスは、フローを分けて考えると理解が深まります。このフローの中で、問い合わせのカテゴリーごとにさらに細かく分解することができます。例えば、問い合わせツールや新規顧客と既存顧客の違い、購入回数、法人と個人の区分、エラー項目、エラー後のコミュニケーション回数など、具体的に分けてみることで、多角的に分析することが可能になります。
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