データ・アナリティクス入門

実践で変える!問題解決の第一歩

試す手法は何だろう? 問題の要因がある程度明確になったら、試しやすい手法で課題解決に向けた取り組みを実際に試すことが重要です。たとえば、既存の手法と定量的に比較できるA/Bテストのような方法を設計し、実践することが望まれます。 改善はどう実現する? また、課題の分析だけで満足せず、実際に改善を施して目的を実現することが肝要です。データ分析を行う際には、最終的に何を実現したいのかという目的を常に念頭に置く必要があります。 仮説はどう組み立てる? 一方、データ分析の手法に囚われ過ぎると、単にデータを出すことに多くの時間がかかり、問題解決に辿り着かない恐れがあります。したがって、まずは問題の要因を特定し、その後、有識者とのディスカッションや壁打ちを通じて、改善のための仮説を迅速に立案・実行できるように取り組むことが大切です。

データ・アナリティクス入門

仮説と五視点が導く仕事の知恵

どうして5視点が必要? 今回の学習で特に印象に残ったのは、比較分析を行う際にプロセス(仮説)が必要であり、さらに5つの視点(インパクト、ギャップ、トレンド、ばらつき、パターン)と3つのアプローチ(グラフ、数字、数式)の存在が重要であるという点です。 進める分析手順は? 分析のプロセスは、まず目的(問い)を明確にし、問いに対する仮説を立て、必要なデータを収集し、そのデータをもとに仮説を検証するという手順で進められます。これまで、どの視点を重視するかについて特に意識していなかった自分にとって、今後はこの5つの視点から必要なものを選び、意識的に分析を行う癖をつけることが大切だと感じました。 実務でどう活かす? 仕事のあるゆるシーンにおいても、自分の考えや判断の根拠として分析を活用していきたいと思います。

アカウンティング入門

数字で発見!自社資産の真価

貸借対照表ってどうなってる? 貸借対照表の基本構造として、左側はお金の使い方(資産)、右側はお金の集め方(負債)を示しています。具体的には、左側は1年以内に現金化できる「流動資産」と、1年以内に現金化しない「固定資産」に分かれ、右側は1年以内に支払いが必要な「流動負債」と、1年以内に支払い不要な「固定負債」に分類されます。また、右下に位置する純資産は返済の必要がない部分です。 自社の状況はどう見る? 今回の学習では、自社の貸借対照表を実際に見ながら内容を確認しました。これまでなんとなく理解していた内容が、他社との比較を通じて明確になり、各項目にどのような重みが置かれているのかが自然に頭に入ってきました。 固定資産の内訳は? 特に、自社の固定資産の金額に注目し、その内訳を詳しくひも解いてみようと考えています。

データ・アナリティクス入門

数字で見つける成長のヒント

手法の違いは何だろう? 一般的な平均値は手軽に利用できますが、データのばらつきや目的に応じて、加重平均や幾何平均などの手法を採用する必要があると理解しました。普段は精度管理のため標準偏差を使用していますが、具体的な事例を通じて、他の場面でも活用できるというイメージが湧きました。 分析のコツは何? データの比較から仮説を立てる苦手意識が少し和らいだように感じます。定量分析では単純平均や標準偏差を用いていますが、定性分析も一旦定量値に置き換えて試してみたいと思います。また、人事考課にもデータが活用できるため、評価者間のばらつきや傾向を把握するのに役立つと考えています。さらに、臨床検査の提供プロセスにおいて、各段階でのかかる時間を分析し、収束していない部分を可視化することで改善の余地を見出せる可能性を感じました。

アカウンティング入門

資産と負債で読み解く経営

資産負債を見る視点は? P/LとB/Sの関係性がしっかり理解できました。特に、「バランスシート」と呼ばれる所以が、資産と負債が常に均衡を保ち、その中で流動性と固定性のバランスを考慮する経営数値であるという点も、以前より納得できるようになりました。 事業安全性について考えると? また、事業の安全性を判断する際には、P/Lだけでは見落としがちな側面があることも学びました。 B/S併用はなぜ必要? さらに、たとえば資産の売却といったキーワードが出た場合、単にP/Lを見るのではなく、B/Sも併せて確認し、その背景にある経営判断について自分なりに考えてみたいと思います。これまでP/L中心に分析していたため、今後は自社のB/Sも並行して比較し、自社の経営状況をより深く理解することを目指します。

データ・アナリティクス入門

仮説と実践が導く成果の道

成果をどう目指す? データ分析を行う際、まず数字やデータに飛びつくのではなく、最終的にどのような成果を出したいのか、何を比較すればよいのかといったアウトプットのイメージを明確にし、客観的に整理することが重要だと感じました。実務での実践力と、学問としての知識習得の両立を意識する必要性も再認識しました。 論点はどう整理する? また、コンサル業務においては、定量分析を進める中で迅速に論点を明確にし、全体の論点を中論点・小論点に分解することで、検証しやすい構造を作ることが求められます。そのため、まず仮説を立て、正しい比較対象に基づいたデータ分析を実施することが大切だと考えています。さらに、このような思考法やプロセスをジュニアメンバーにも積極的に共有し、育成に役立てていきたいと思います。

アカウンティング入門

バランスで拓く経営の未来

収支バランスはどう捉える? 収入と支出のバランスについて学び、考え方に触れることができました。初めは馴染みのない用語や定義が多く、少しずつ慣れていく必要があると感じました。また、流動資産と固定資産を具体的に区分する方法については、実際に分けてみると迷いが生じる部分もあり、コツを掴むためには何度も確認することが大切だと実感しました。 病院戦略はどう比較する? また、病院の経営戦略をテーマに、複数の病院のバランスシートを比較しながら議論する過程が印象的でした。さらに、財務三表の数値をもとに経年変化や各項目の差分を比較し、自らの組織の強みを洗い出して今後の戦略に活かすという取り組みも参考になりました。今後は、いくつかの企業のバランスシートを実際に見ながら、理解を深めていきたいと思います。

データ・アナリティクス入門

目的明確!正しい比較で輝く分析力

なぜ正しい比較が必要? 分析の基本は、正しい比較にあります。多くの場合、手元にあるデータをいきなり集計や加工し、可視化に移ってしまいがちですが、まずは分析の目的を明確に整理することが大切です。その上で、適切な比較対象や指標を選ぶことで、より目的に沿った分析を行えるようになります。 意見に惑わされるのは? また、周囲の意見や上司の指示に流され、何のための分析か分からなくなってしまうケースも見受けられます。あらかじめ定められた仮説やストーリー通りの結果を出そうとする傾向も同様です。 目的を再確認すべき? そこで、まずは課題や分析の目的をしっかりと認識することが重要です。正しい比較と適切な切り口を選ぶことで、説得力のある自信を持った分析を実施していきたいと思います。

データ・アナリティクス入門

自ら選ぶデータ分析の真髄

データ分析から何が学べる? データ分析を通じて、体系的な課題解決方法を学びました。実際に扱うデータは自ら補完する必要があるため、比較意識を持って必要な情報を選定するスキルを高めたいと考えています。 応用力はどこから来る? また、業務全般に応用可能なフレームワークや思考パターンを習得できたと感じています。単一の業務でなく、思考が求められる多くの場面で今回の学びを実践し、常に意識を持って取り組んでいきたいと思います。 課題対策は具体的に? 違和感や課題に直面した際は、確認を含む仮説の立案やプロセスの細分化を意識して行いたいです。分析フェーズでは、比較を通じて実証を目的としたデータ抽出や多角的な視点からの提案を心掛け、より具体的な検証ができるようになりたいと考えています。

データ・アナリティクス入門

角度変えて見つける学びの真髄

多角的に見る大切さは? 物事は一方向からだけではなく、さまざまな角度から捉えることで本質に迫ることができます。一つのデータだけでなく、多くの情報を比較検討しながら分析を進める必要があり、見極める力を養うことが大切です。 データ活用のポイントは? 定量データを扱うことが多い中で、そのデータをどう活かすかを常に検討することが求められます。正確なデータの取り扱いをはじめ、集めた情報を蓄積し、前後の変化を比較することが、分析力向上の基礎となります。 数字のパワーを知る? また、分析により提案が有力な判断材料となるよう、数字の扱い方や活用方法にも工夫が必要です。数字が持つパワーは、その扱い方次第で大きく変わるため、具体的な活用策を考えることが重要です。

データ・アナリティクス入門

平均の罠と中央値のひみつ

代表値はどう決める? 過去に単純平均や中央値を扱った経験はありますが、その意味合いまで十分に考慮していなかったと感じています。データの集団同士を比較する際、代表値として何が適切かを選ぶ必要があることを改めて認識しました。特に、年収などのデータでは極端な値が存在する場合、平均値がその値に引っ張られるリスクがあるため、グラフなどで可視化することが重要だと考えます。 KPI評価はどうする? また、営業活動のKPIを組織や個人単位で評価する場合、単純平均ではなく中央値で比較する方法を検討しています。これは、ごく一部の外れ値や大型案件の影響を排除するためです。さらに、年度末までの目標達成に必要な成長率については、幾何平均を用いて算出できそうだという印象を持ちました。

クリティカルシンキング入門

課題を読み解く分解と深掘り術

どうやって学びを活かす? 例題をもとに課題を読み解き、分解するプロセスはとても勉強になりました。この学びのおかげで、今後どのようなアクションをすれば良いのか、具体的なイメージが湧きやすくなったと感じています。ただし、グラフの比較や示し方に関しては理解が十分とはいえない部分があり、引き続きインプットを重ねる必要性を感じています。 なぜ説明は散漫になった? また、客先への提案時に、疑問や議題ごとに深掘りしないと話が散漫になり、質問に対して考えながら話すだけではまとまりのない説明になってしまうことを実感しました。今後は、一つひとつの疑問や議題に対してしっかりと深掘りを行い、相手にわかりやすく伝えるためのインプットとアウトプットを徹底していきたいと思います。
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