(9ページ目)

必要 ✕ 業務

に関する学び

---

ありたい姿とは？ この6週間、「ありたい姿」とその実現に必要なことについて、AIとの対話を通じて自分自身を振り返る貴重な時間となりました。初めは「AIを使いたい。AIとは何か」という問いから始まり、まずは「使う」方法に焦点を当てて学んでいました。しかし、学びが進むうちに、なぜ「使う」のかという根本的な問いにも気づかされました。 変革はどう起こる？ かつてのデザイン業界でも、手書きからパソコンへの移行という大きな変革があり、紙媒体からWebへの移り変わりを経験しました。今、私たちはまさにAIがもたらす変革の渦中にいますが、便利なツールが登場しても「使う理由」や「表現する意志」そのものは変わらないと実感します。私自身、AIをただ遠ざけるのではなく、自分の考えや感性を大切にしながら、うまく活用していきたいと考えています。 本物の表現は？ また、最近のテレビ業界のように、どの局も似たような企画や番組を作り続けると、視聴者の興味や期待を失う恐れがあります。私たちが情報発信する相手は多様な人々です。AIの情報をそのまま利用するだけでなく、自分の持つ気持ちや意見を取り入れ、壁打ちしながらオリジナルの形に仕上げることが、今後求められる姿勢だと感じています。 表現はどう選ぶ？ これまで、WEBページ制作においては、タイトルや見出しをAIに相談し、生成された文章を自分なりにアレンジしてきました。しかし、グロービスで学ぶ中で、AIとの関わり方が大きく変わりました。例えば、生成された文章の表現に対して「こちらの表現は少しネガティブな印象を受ける」といった意見を伝えると、AIはその理由や背景を丁寧に説明し、どのような表現がより適切か提案してくれます。こうしたプロセスを通じて、クライアントに対してもしっかりと納得してもらえる理由付けができるようになりました。 AI連携のコツは？ 現在は、まるで『プロのコピーライター』や『プロのクリエイティブディレクター』、さらには『プロのプランナー』とチームを組むような感覚で、目の前の仕事に取り組んでいます。主に利用しているAIツールをはじめ、今後も仕事で役立つ様々なツールを積極的に取り入れていくつもりです。 安全性はどう守る？ 一方で、セキュリティの観点から、業務では会社が承認したAIツールを利用しています。金融業界において、AIが人の行動を学習し振込などの業務を自動で行う事例がある中、確かに便利さは魅力的ですが、私自身は、勝手に自動化されることには慎重であり、必要な部分でのみ活用するスタンスを大切にしていきたいと考えています。

戦略の真意は何？ 受講前は「戦略的思考」とは、相手に対して戦略的な提案ができるためのスキルだと考えていました。しかし、実際に受講を通じて、まずゴールを明確に設定し、そのゴールに向かって最短かつ効率的に進むことこそが戦略的思考であると実感しました。また、ビジネスにおける基本的なフレームワークは、より大きな責任を持つポジションでは、意思決定の場面で非常に重要な役割を果たすことを理解できました。 視野はどう広がる？ これまで目の前の課題を一つひとつクリアしてゴールに向かうアプローチを取っていたため、視野が狭くなっていた部分がありました。しかし、ゴールから逆算する思考法を取り入れることで、自分の考えや発言が本当に目標達成に必要か、会議の進行が目的に沿っているかといった観点から、全体を見る柔軟さを身につけることができました。さらに、グループワークでバリューチェーンやシナリオプランニングに取り組む中で、自社の理解を深める必要性や、フレームワークを使った分析には一定の時間がかかること、そして他者の意見を取り入れ調整する力が不可欠であることも学びました。 協働はどう進む？ また、ビジネスは一人で完結するものではなく、ツールやフレームワークを活用しながら周囲と合意形成を図ることが、最終的に皆で目標に到達し成功へと導く戦略的思考につながるのだと実感しました。 学びの活用法は？ 今回の学びを今後の活動に活かすため、次の4つの場面に取り組もうと考えています。まず、工場における採用課題や社員の動態の問題について、単なる採用に留まらず、根本的な課題を見極め、採用後の育成やリーダーの成長にも目を向けながら、好循環を作り出す取り組みを進めていきたいです。 次に、日々のチーム会議やプロジェクト運営において、議論が目的から逸れないよう、「この会議やプロジェクトの本来の目的は何か」「今、何を優先すべきか」を意識し、軌道修正を促す役割を果たしていきたいと考えています。 三つ目は、採用領域に限らず会社全体のビジネス課題に向き合うパートナーとして、自社の製品や業界動向を継続的に学び、経営層にも有益な情報と視点を提供できる存在になることです。今までの業務運営に加え、戦略的思考を活かして真のビジネスパートナーへと成長していきたいと思います。 最後に、自身のキャリアにおける挑戦として、採用リクルーターの枠を超え、どこまで経営に直接貢献できる人材になれるかを追求していきたいです。戦略的思考をはじめとする様々なスキルを磨き、高い視座から物事を語り判断し、対話できるリーダーへの成長を新たな目標としています。

伝える力の本質は？ 生成AI時代においても「伝える力」の本質が変わらないという点が、今週の学習を通して強く印象に残りました。対AIも対人間も、何を目的としているのか、どの前提条件に立っているのかを明確に言語化することが重要です。AIは文脈をもとに推測を行ってくれるものの、前提が不十分だと、複数回のやり取りで認識をすり合わせる必要があるため、前提やゴールを明確にすることの大切さを改めて感じました。日常業務においても、作業内容だけでなく目的・背景・制約を整理して伝えることで、手戻りや認識のズレを減らすことにつながると実感しています。 生成AIで業務改善は？ 管理部門業務の効率化や意思決定の質の向上に向け、生成AIの活用方法について具体的に考えてみました。例えば、1on1や部内ミーティングでは、Notion AIによる文字起こし・要約を活用して議事録作成の負担を軽減し、次回の振り返りやフィードバックに役立てることが考えられます。また、従業員のエンゲージメント向上施策として、サーベイ結果をNotebookLMで可視化し、会議資料として利用することで、より具体的な議論ができると思います。さらに、部門別損益データを用いた経営会議では、NotebookLMを活用して資料を作成し、毎月の実績や予測値の確認に役立てる計画です。 行動計画はどう進む？ 具体的な行動計画としては、まずNotion AIの定着を図り、1on1や会議で継続的に文字起こしや要約を実施します。うまくいった点や改善点を振り返って、事前情報の入力方法をさらにブラッシュアップしていきます。次に、NotebookLMの基礎習得として、部門の各種データや画像データなどを取り込み、効果的なプロンプトの書き方や出力形式の指定方法を試行錯誤します。さらに、複数のソースを組み合わせた資料作成や実際の経営報告資料作成へと応用し、最終的には大量のデータ処理が必要な業務にGeminiの活用を検討する段階まで進める予定です。 専門分野と課題は？ 一方で、自分が専門外の分野に生成AIを活用する際、回答の正確性をどのように担保すべきかという課題に直面しており、自信がない部分については過度に問い掛けないというアプローチには疑問を感じています。また、業務データや社内情報をAIに入力する際、どのレベルまでが許容されるのか、その線引きを組織としてどう設けるべきかも重要な検討事項です。現在の自社はセキュリティ上のルールや仕組みをより綿密に構築していく段階にあるため、今後、これらの点に対する意見や改善策を模索していく必要があると考えています。

分解する意義は何？ 今週の講義では、「物事を分解する」というプロセスの重要性を改めて実感しました。これまで、複雑な営業案件や組織課題に対し、直感や経験則に頼ることが多かったと感じています。しかし、問題を「意味のある単位」まで適切に分解することで、真の課題が明確になり、効果的な解決策が導けることを学び、実務を見直す大きなきっかけとなりました。 就職先の狙いは何？ 現在取り組んでいる「留学生の就職先開拓とマッチング」という業務は、一見すると単純な構造に見えますが、実態は学生側、企業側、そして社会環境といった多様な要因が複雑に絡み合っています。以前の営業経験から、この業務を単なる依頼ではなく、企業課題へのソリューション提案として捉える必要性を感じています。そこで今回、講義で学んだ「要素分解」の手法を新規企業開拓の戦略に取り入れることにしました。 企業の国際戦略は？ 具体的な行動計画としては、まず「企業のグローバル化フェーズ」に基づいて分類を行います。すでにグローバル化が進んでいる企業には、留学生採用の実績を踏まえた実践的な経営スキルと多文化適応力を訴求し、これからグローバルを目指す企業には、海外進出をリードする候補としての提案を行います。 必要スキルは何ですか？ また、「求人職種・必要なスキル」の観点から、専門性重視と国籍・言語が重視される場合に分け、留学生のバックグラウンドや取得したスキル、語学力などを具体的にアピールしていきます。 受け入れ体制の秘訣は？ さらに、「受け入れ体制・企業文化」に注目し、外国籍社員が活躍している企業にはスムーズなマッチングを、受け入れ体制が未整備な企業に対しては人事経験を活かし、言語の壁や文化の違いに対する具体的な対策を提示して、企業の不安を解消することを目指します。 当校留学生の魅力は？ このように企業を多角的に分解し、「なぜ当校の留学生なのか」という独自の価値を明確にすることで、新規開拓の成功率を高める狙いです。また、一人の父親として、国境を越えて挑戦する学生たちの未来に対する責任感を持ち、彼らが力を最大限発揮できる企業との架け橋となるよう、戦略的に行動していきたいと考えています。 分解軸はどう決める？ 「要素分解」を業務に活かす際、最も重要な点は目的に沿った分解軸をいかに設定するかです。皆さんは、複雑で明確な答えがない課題に直面したとき、どのような問いを自分自身に投げかけ、最適な切り口を見出しているでしょうか。ぜひ、ご自身の成功例や切り口を誤って失敗した経験などを共有していただきたいです。

捨てる判断が重要な理由は？ 自身の職場では「捨てる」判断が関係者から賛成を得やすいパターンがあり、それは大半が「自分も面倒臭い、無駄だと思っていたことがなくなる時」です。反対に反発を受けやすいのは、新しいことを始めるために古いことを捨てる時で、「新しいことの方が工数が多く面倒そうだ」と感じる場合が多いです。これはどこの職場でもある程度パターン化されており、傾向が見えやすいと思います。 お試し期間の意義とは？ 現在の職場では、新規プランを継続するかを検討するために「お試し期間」を設け、関係者からヒアリングを行いつつ、時にはあっさりと「捨てる」決断もしています。これは十分なリソースがあるからこそ実現できることですが、リソースの有無に関わらず、「捨てる」際の指標を明確にすることが重要だと感じました。 整理整頓で気づいた問題点は？ 日常的に「整理（整頓）」することは習慣化できていますが、整理整頓の選択肢として「捨てる」ということは無意識的に除外していることに気付きました。それは、ブランドの事例のように中途半端な状態に陥らないかという点を危惧しているからです。トレードオフ関係の有無といった要素の洗い出しが十分に行えていないことや、自分の判断に自信がないことが根底にあるのではないかと考えています。難しい判断であるからこそ、関係者の納得感を得るために「捨てた場合」だけでなく、「捨てなかった場合」も含め、あらゆる方向から検討が必要です。それに加え、スピード感を意識しながら実行できるようになりたいと感じています。 技術伝承の課題はどう克服する？ サービス技術の伝承は大別して、①ある程度マニュアル化されているもの、②経験者から教わるものの2種類があります。後者が圧倒的に多く、昔からの慣例に縛られることが多いため、「捨てる」判断が特に難しいです。そんな時に力を発揮するのは「時間」です。特に私たちの現場では「残された時間」や「安全の観点」は絶対に他のものとトレードオフの関係にならないということも今回、言語化・明確化できたことは収穫です。 過去の業務態度に学びはある？ 過去の業務態度を思い返すと多数のプロジェクトが動いていた際には、目まぐるしい日々の中でROI（費用対効果）検討の「時間配分1％あたりの利益率の算出」といった表作成に時間を割くことは難しく、余裕も感じていませんでした。振り返ると、工数管理は実施していたものの、ざっくりしたプランニングであったため無駄な工数が発生していたり、リードタイムをさらに短く設定することが可能な部分も多かったと反省しています。

損益計算書とB/Sの意味は？ 今週は、損益計算書（P/L）や貸借対照表（B/S）の基本構造と、それぞれが経営に果たす役割について学びました。特に「売上－費用＝利益」というシンプルな公式が、どのように経営判断に活用されるか実例を交えて理解できたことで、業務においても数字に注目する視点が徐々に芽生えてきました。 数字の背景はどう読む？ また、「売上高営業利益率」や「売上高原価率」といった指標を通して、経営の効率性と健全性を客観的に判断する視点を得られました。これまでただ並んでいた数字も、ストーリー性をもって捉えることができたのは、大きな前進だと感じています。 戦略の裏に何がある？ ケーススタディとして取り上げられたカフェの事例では、数字の裏にある「戦略」や「思い」にも注目することの大切さを実感しました。単に数値の良し悪しを見るのではなく、その背景や立てた仮説を考える力が、経営判断に必要不可欠であると痛感しています。 財務の知識は増えてる？ 自分自身、まだ財務の知識が十分とは言えませんが、「財務＝経営の言語」であるという認識が深まり、少しずつ読み解けるようになった感覚があります。今後の講義でも、引き続き「数字の意味を考える姿勢」を大切にしていきたいと思います。 財務諸表から何が見える？ また、「財務諸表を読む」という視点は、経理業務に直接関わらない私にとっても非常に重要です。財務三表のつながりを把握することで、会社全体の動きや課題が立体的に見えてくるという感覚は、点と点を線で結ぶような発見であり、大変有意義でした。 会議資料の数字はなぜ？ 今後は、自社の月次会議資料に記載されるP/LやB/Sの数値を、ただの報告資料として流すのではなく、「なぜこの変動が起こったのか」「数字の背景にはどんな行動があるのか」を意識しながら読み解く習慣をつけていこうと考えています。まずは、関わる部門のコストに注目し、前年比の変化を読み取る練習を重ね、仮説を立てた上で、経理担当者や上司からフィードバックをもらいながら、理解を深めていく予定です。 黒字の危険性は何？ また、講義で感じた問いとして「黒字であっても危険な会社は、どのように見抜けばよいか」という点があります。実際、損益計算書上は黒字であっても、キャッシュフローが不十分で会社が危うい状態に陥るケースがあるとの指摘を受けました。求人票などから企業の実態を見極める力も求められる中、黒字倒産の兆候について、他の受講生の方々とも意見を交わしてみたいと考えています。

なぜ全体では見えない？ 今週のケーススタディでは、データ分析における分解とプロセスのステップ化の重要性を学びました。最初は全体の満足度を確認したときは横ばいで問題がないように見えたものの、クラス別に分解すると上級クラスでのみ満足度の低下が見受けられ、全体の数字だけでは特定の条件下で発生する問題を見逃す危険性があると実感しました。 コメントと数字の関係は？ また、定量データと定性データの組み合わせによって数字の背景にある理由が明らかになる手法も印象的でした。充足率や苦情件数といった数字と生徒のコメントを照らし合わせることで、数字が示す事実に対するより深い理解が得られると感じました。 業務改善の分解法は？ さらに、採用プロセスをステップごとに分解してボトルネックを把握する手法は、自分の業務に応用可能であると感じました。業務フローの各ステップの所要時間を可視化することで、改善が必要なポイントを明確にできると考えています。 仮説検証の効果は？ 最後に、複数の仮説を立ててからデータで検証するアプローチが、問題解決の際に重要であると再認識しました。原因を一つに決めつけず、多角的に検討する姿勢は日々の業務においても活かしていきたいと思います。 エンジニア視点で何を学ぶ？ 私はWebサービスの安定運用を担当するエンジニアとして働いています。今回学んだことは、システム障害の原因分析と業務プロセス改善の二つの場面で活用できると考えています。 障害原因はどこにある？ まず、システム障害が発生した際には、全体のエラー率だけを確認するのではなく、機能別、時間帯別、利用者別など、複数の切り口でデータを分解して問題の発生箇所を特定することが重要です。また、利用者からの問い合わせ内容と数字を組み合わせることで、障害の背景にある理由を明確にすることができると実感しました。具体的には、障害時のチェックリストに分解の切り口を追加し、チーム全体で共有することで対応の質を向上させたいと考えています。 対応時間短縮は可能？ 次に、障害対応にかかる時間短縮という課題に対しては、原因検知から初動対応、原因特定、復旧作業、再発防止策の検討といったステップに分解し、各プロセスの所要時間を記録してボトルネックを特定する手法が有効だと感じました。例えば、原因特定に時間がかかる場合は、調査情報の整理や手順書の見直しが必要であると考え、障害対応の記録フォーマットに各ステップの所要時間を記入する欄を追加し、データを蓄積して分析することで改善に役立てたいと思います。

どうして考え迷った？ ワークをスピーディーに進める中で、時間の制約を受けながら多くの考えを出す難しさを強く実感しました。しかし、振り返ると、決して「考えが出ない」わけではなく、整理されていない情報に基づいて漠然と考えていたことに原因があったと気づかされました。 どうして偏り発見？ 特に印象に残ったのは、ドラッグストアを題材としたワークです。自分では思い浮かびやすい考えに偏りが生じることに、初めて気づく機会となりました。自らの思考の癖や前提を見直すきっかけとなり、大変有意義でした。 他者の意見どう響く？ また、他の参加者からの多様な意見にも大いに刺激を受けました。自分一人では気づかなかった視点やアイデアに触れることで、新たな学びを得ることができました。参加者同士の前向きな学びの姿勢に触れ、これからも学び続けたいという気持ちが自然に高まりました。 業界へどんな影響？ 今回学んだ内容は、私が所属する業界におけるマーケティングの視点にも応用できると感じています。たとえば、「どのような商品を、どのような層に、どのようなシーンで、どのように利用するのか」を整理する方法は、商品理解だけでなく、社内の施策や企画検討にも活かせる貴重な視点です。 研修設計で何を問う？ 私の業務である人材開発においては、研修や施策の設計時に対象となる社員の年代、階層、役割を明確にする必要があります。その際に「なぜこの施策が必要なのか」「なぜ今行うのか」という問いを常に意識することが、企画の妥当性を高めるうえで大変重要だと考えました。 なぜ説明が必須？ 特に、人事部と営業部では繁忙期が異なるため、施策の目的やタイミングについて十分な説明を行わなければ、全社的な理解や納得を得るのは困難です。背景や意図を整理し、関係者に分かりやすく伝えることが、私たち人事の責務であると感じています。 公式文書は伝わるか？ 具体的なアクションとしては、まず全社に発信する公式文書や添付資料を、平易で端的に意図が伝わるよう構成することを意識します。限られた時間内でも施策の狙いが一目で理解できる資料作成に努め、業務の円滑な推進に繋げていきたいと考えています。 議論で何を改善？ 振り返りとして、限られた時間の中で意見や情報をスピーディーに整理し、かつクリティカルな発言をどのように行うべきか、今後の協議の場で意識していきたいと思います。また、他の受講生とディスカッションを重ねることで、より良い工夫やコツを共有し、一層の学びへと繋げていければと考えています。

なぜ多角的視点？ 日常の中で、自分の視点だけで物事を捉えがちだと感じています。たとえば、薬局で販売されている製品を考える際には、客、従業員、メーカー、営業担当、経営者など、さまざまな立場から状況を捉える必要があると実感しています。同様に、病院においても、患者、医師、看護師、院長、職員といった関係者の視点を意識することが大切です。また、住宅の購入検討においても、売る側、買う側、開発側という異なる視点が存在し、各々のお金、ローン、資産、収入、本気度、属性などの具体的な要素を考慮する必要があります。 整理解の鍵は？ こうした多角的な視点を持つためには、ロジックツリーなどを用いてもれなくダブりなく整理することが有効です。他者と意見交換を行うことで新たな発見が生まれ、自分の思考が主観的な直観から客観的な分析へ展開できると感じています。今後は「誰にとって何を」という視点を常に意識し、立場や分野を広く考慮するよう努めたいと思います。 業績縮小の原因は？ 現在、業績が縮小している状況にあり、従来のアプローチだけでは業績拡大は難しいと感じています。取引先、ユーザー、自分自身の三者の視点から問題点や強みを明確にし、具体的なプランを立てる必要があると考えています。ユーザー視点ではコスパ、ニーズ、利便性、認知方法が、導入企業視点では社員の福利厚生や利用率、成果、利用者の反応が重要です。一方で、我々の視点では制度や製品の有効性、競合状況、周知方法、そして提供価格の適正さを見極める必要があります。これまでは、過去のやり方に頼った打合せや、申し込み方法の変更により利用者数の変動という現象があったものの、利用者や担当者が実際にどう感じているのか、十分に把握できていなかったと反省しています。今後は、利用者の意識を正確に捉えるための調査方法を検討していきたいです。 自己理解は正確？ また、15年以上一人で業務を担当してきたため、業務上の課題について他者と議論する機会がなく、自分の解釈だけで物事を理解していることに気付きました。取引先とのコミュニケーションでは問題なく進んでいたものの、テレビの報道などで、コメントに対して疑問が残る場面を目にすると、自分が本当に正しく理解しているのか、また相手に意図が正確に伝えられているのかを疑う必要性を感じています。今後は、取引先や利用者といった異なる立場の意見を盛り込んだ資料を作成し、第三者にも理解してもらえる内容にしていくことで、自己の業務や考え方を多角的に見直し、深めるトレーニングに努めたいと考えています。

IoTで何を学んだ？ 先週の学習では、IoTやセンサー、データ、AIの活用により、従来の「モノ」が「サービス」へと進化し、顧客に新たな価値を提供できる仕組みが生まれていることを学びました。センサーでリアルタイムにデータを取得し、AIがそれを分析することで、個人に最適なサービス提供が可能になる点が印象的でした。この変化により、単なる製品提供ではなく、一人ひとりの体験価値の向上が重要になっていると感じました。 リアルタイムの魅力は？ また、IoTの普及によって、あらゆるモノの状態をリアルタイムで把握でき、遠隔地からでも迅速なサービス提供が実現しつつある点も興味深かったです。さらに、ビッグデータとAIの予測能力が融合することで、顧客のニーズを先回りして提案できる可能性が広がっていると実感しました。 体験価値をどう実現？ 今後は、単にモノを提供するのではなく、データを活用してどのような体験価値を創出するかという視点でビジネスを捉えることが重要だと思います。自らの業務においても、データ活用を通じて顧客の状況をより深く理解し、価値提供に結びつける取り組みを進めたいと考えています。 営業戦略は何が鍵？ 営業の観点では、顧客の利用状況やデータを分析することで、潜在的な課題やニーズを具体的に把握し、より質の高い提案が可能になると考えます。例えば、サービスの利用状況や業務データから各機能の活用度や改善点を見極めることで、顧客に合わせた最適な提案を行えるでしょう。 サポート改善の道は？ 一方、カスタマーサポートの視点からは、システムの利用状況やトラブル発生のデータ分析により、不具合の原因を迅速に特定し、問題が発生する前に対策を打つことが可能になると感じました。これにより、顧客の課題に対して事後対応ではなく、予防的なサポートが実現できると考えています。 経理改善はどう進む？ さらに、経理の面では、売上や利用データをリアルタイムで把握することにより、業績の分析や意思決定を迅速化できるとともに、業務効率化や経営判断に資する情報が提供できる可能性も見出せました。 未来の価値創造は？ これらの視点を踏まえ、今後はデータを単なる記録としてではなく、顧客や業務の価値を高めるための資源として捉え、各部門がどのように活用できるかを意識して取り組んでいきたいと感じました。企業は従来の「製品を売るビジネス」から、「体験やサービスを提供するビジネス」へと変革する中で、どのような強みを持つべきかを常に考える必要があると実感しています。

リーダーと管理の違いは？ リーダーシップとマネジメントの違いについて学び、リーダーシップは変革を推進し、長期的なビジョンの提示やメンバーの統合を担う一方、マネジメントは計画や予算、組織の人員配置などルールに基づいて効率的に運営する点にあると理解しました。現代の不確実な環境では、目的や状況に応じた使い分けが重要だと実感しています。また、以前「無意識で人をマネジメントする」という表現を用いていた自分の考えに誤りがあったことを学び、大変有意義でした。 パスゴール理論はどう活く？ これまでの自分の行動が、パスゴール理論を通して明確に整理されたことも大きな収穫です。業務経験が浅い若手や中途社員に対しては、これまで指示型のアプローチを取ってきた一方で、彼らが成長するにつれて支援型へとシフトしていたことに気づかされました。一方で、仕事全体や環境要因の把握が十分ではないと感じたため、仕事の背景や現状分析により注力する必要性を再認識しています。 柔軟性はどう考える？ また、マネジリアルグリットに関する学びを通して、人間への関心と業績への関心という自分の特性にも気づかされ、状況や相手に応じた柔軟な対応が求められると感じました。 新リーダーの初手は？ 新たに未経験分野のチームリーダーを任されたことから、まずは「どんな仕事か」を理解するために環境要因の把握と分析を行っています。リーダーとしての4つの行動を実践するためには、まず部下の仕事の進め方や能力を観察し、適切な対応を見極めることが重要だと考えています。これまで経験の浅い部下には指示型で接してきましたが、成長に伴って支援型へ移行し、ゴールを明確にしながら自律的に考えて行動できるよう支援していきたいと思います。 チーム状況はどう把握？ 新チーム発足の初期段階においては、まず次の取り組みを予定しています。まず、チーム全体の環境要因を分析し、市場やクライアント状況を理解するために、営業同行や過去データを活用して状況を把握します。次に、各メンバーとの面談を通じて、仕事に対する考え方や強み・弱み、価値観を聴取し、普段の業務を観察しながらパスゴール理論のどのアプローチが適しているかを検討します。また、チーム会などでゴールを共有することも重要だと考えています。 信頼構築のコツは？ 基本的には、新チーム発足時という状況を踏まえ、まずはメンバー一人ひとりに興味を持ち、会話を重ねながら観察し、最適な関わり方を模索することで、信頼関係を築いていきたいと思います。

エンパワメントは何が肝心？ ■エンパワメント・マネジメントについて エンパワメント・マネジメントは、リーダーシップの技法のひとつです。目標は明示しながらも、実行方法はメンバー自身の判断に任せることで自律性を促進します。また、メンバーが活動しやすい環境を整える支援が重要となります。実行プロセスにおいては権限と責任を譲渡し、育成に努めるエンパワメント型と、すべての命令を管理する命令管理型とがあります。 どう実践すべきか？ ■エンパワメントの実践ステップ エンパワメントの実践には、以下のステップがあります。すべてのプロセスでは、双方のコミュニケーションを重ねることが自立を促すために必要です。 ① 目的やビジョンの共有 ② 対象者の把握 ③ 適切な仕事の割り当て ④ コーチングによる動機付け ⑤ 実行支援 注意すべき点は？ ■実践時の留意点 ・各メンバーに適した仕事、あるいは不向きな仕事を見極めること ・部下の持つ権限が十分に機能していない状況を避けること ・リスクを想定し、対策を事前に準備しておくこと 現状の課題は？ ■直近の業務と発生している課題 私が直近で担当しているシステム開発におけるテストでは、複数のシステム連携テストを実施するため、以下の作業を行っています。 ① システムテストの計画作成 ② テストシナリオの作成 ③ システムテストの実行および推進 しかし、現状ではテスト対象や関係するシステムの内容が十分に共有されていない課題が発生しています。直接の原因として、以下の3点が挙げられます。 ・ドキュメントによる情報共有がなされていない ・情報が日本語で記述されていない ・イメージ図が用いられていない どのように対応？ ■対応策と運用方法 対象は課題が発生している各担当者です。これまでは目標は明示し、遂行方法はメンバーの自主判断に任せるエンパワメント・マネジメントで進めていましたが、現状を改善するため命令型に一部切り替え、フォローアップを強化する方針です。 具体的には、発生している各課題に対して、私自身が実際に動いて一つ一つ内容を整理していきます。また、ゴール達成のために必要なタスクをより細かい粒度で言語化し、メンバーとともにタスクを解消していく形で進めます。再度、以下の課題点について検討・改善していきます。 ・ドキュメントでの情報共有の不備 ・日本語での記述不足 ・イメージ図の欠如