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自分 ✕ 人

に関する学び

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提供価値はどこに？ オリエンタルランドを事例として取り上げてもらい、これまで漠然としていた事業内容や提供価値がどのようにPLやBSに反映されるのかが具体的に理解でき、とても興味深かったです。特に、従来「人件費＝販管費」と捉えていた部分が、提供サービスとして売上原価に計上されるという新たな視点には目からうろこでした。 企業数字の関係は？ 総合演習ではそれぞれのPLやBSの読み解きを学びましたが、今回のライブ授業を通じて、1つの企業のPLとBSのつながりをより深く理解できる重要性を実感しました。今後、3月決算の同業他社の資料が発表される時期に、比較分析も行っていきたいと考えています。 事例分析で何を得た？ また、これまでの総合演習で取り上げた複数の企業の事例を参考に、それぞれのPLとBSの関係性を改めて分析してみたいと思います。さらに、自身の理解を深めるために、内容を言語化し、教訓として整理し、自分ごととして捉えることの大切さを学びました。まずは同僚に対して分かりやすく伝えることから実践していきたいです。

学びをどう継続する？ 毎週のテーマをこなしていく中で、最初に学習した内容がところどころ抜けていることに気付きました。しかし、振り返りやイシュー（問い）を残すことの重要性を改めて実感しました。何のために取り組んでいるのかを忘れず、自分の満足だけで終わらないように定期的に見返しながら成果に繋げるよう心掛けています。 問題解決に必要な視点は？ 問題解決のためには状況整理が欠かせません。イシューを特定した後、すぐに行き詰まることが多い私は、視座を変えることで考え方の偏りを防ぐよう努めています。また、人に伝える際には受け手の立場を意識し、内容を工夫するようにしています。同僚の協力も得ながら、さらにより良いものを目指しています。 アウトプットの習慣づくり 継続するためには、身近なことでもイシューと仮説を立ててシミュレーションを行うことが大切です。言語化することに慣れるために、SNSなどで定期的にアウトプットを行うことも心がけています。興味のある分野からアウトプットのお手本になるものを探し、参考にすることも役立ちました。

なぜプロダクトアウトはリスク？ 無意識にプロダクトアウトに偏った仮説を立てたり、収集したインタビュー結果から都合の良い回答だけを抜き出してしまうリスクについて学びました。自分の業務でも、マニュアルやルールに沿って考えがちですが、大切なのは相手の立場に立った提案を行うことだと感じています。 山と悩みの共通点は？ また、先日のワークでは、登りたい山やその目的は人それぞれであっても、悩みの本質においては大きな違いがないことが分かりました。作業に取り掛かる前は、個人ごとに登る山や抱える悩みは多種多様だと考えていました。しかし、仮説立ては重要であると同時に、それに固執しすぎない柔軟さも必要であると実感しました。 課題定義は何を示す？ さらに、課題の定義については、既存の枠にとらわれず、対極の視点からも考えることが求められると感じています。そのためには、視野を広げ、さまざまな知見を取り入れる努力や、周囲の意見を聞くことが重要であり、個人だけで解決しようとするのではなく、チームとして協力することが望ましいと考えています。

正しい尺度はどうする？ 分析を行う際には、対象を比較するために必ず適切な「ものさし」が必要です。その尺度が正しいかを見極める能力が求められると感じています。また、データ分析に取りかかる前に、明確な目的と仮説、そしてその仮説を立証するための具体的な方法をセットで考えることが大切です。この設計段階が次のアクションの成否に大きく影響すると考えています。 意見擦り合わせで進化？ 設定した目的や仮説、その検証方法について自分自身は納得していても、他者を説得するのは容易ではありません。そのため、一人で考えるのではなく、仲間と意見を擦り合わせることで、より洗練された内容に仕上げたいと思います。また、一度メンバーで決めた方針がぶれないよう、強い意志を持ちつつ、多角的に評価できる視点も併せ持ちたいと考えています。 他業種の意見は活かす？ さらに、分析結果は膨大になりがちであり、サマリーとして他者に伝える点に難しさを感じています。加えて、他の切り口や新たな視点を見つけるために、他業種の方々の意見を参考にしていければと考えています。

生成AIの仕組みはどうなってる？ 生成AIは、人間が理解するのとは異なり、膨大なデータからの予測によって応答を生成しているということを初めて知りました。そのため、これまで出力された内容が意図したものと異なる場合があったのは、この構造を十分に理解できていなかったことが原因だと考えています。 指示の要素は何が必要？ こうした経験から、指示を出す際には、背景や前提、そして目的を明確に伝えることが重要だと実感しています。なぜなら、これらを整理することで、より納得のいく結果が得られると感じたからです。 組織でのAI利用はどう進める？ また、日常的に生成AIに頼りがちな自分にとって、まずは目的を言語化し、背景と前提を整理してから指示を出すことが大切だと改めて認識しました。組織での活用促進においては、生成AIがどのように回答を導くのかを理解し、その知識を基に適切な指示を与えることが求められます。単に指示の方法を知識として取り入れるのではなく、その根本にある構造の理解から進めることが、より効果的な活用へとつながると感じました。

データ活用の鍵は何？ 「もの」のサービス化が進む現状の中で、データ活用によって同じものが一つの用途に留まらず、さまざまな使い方が可能になる点を学びました。データを活かすことで、多様な志向やニーズを持つ顧客にとって有益なサービスへと進化するというビジネスの視点が印象的でした。 届け先はどう選ぶ？ 一方で、いかに高度なデータ分析や技術が用いられても、「誰にどのようなものを届けるべきか」という本質的な部分は依然として重要であり、最終的な企画決定は人間が担うべきであると感じました。 現場の実情は？ 自分は人事担当として、ビジネスの現場最前線にはいませんが、講座で「AIの活用が思うように進まない」という実情にも心当たりがありました。歴史ある製造業を扱う環境では、AI活用や個々のリテラシー向上がまだ十分ではないことが実感されました。 戦略のカギは？ この学びを生かし、今後のAI活用促進においても、「誰に向けて、何を提供すべきか」という視点を改めて整理し、戦略的に取り組んでいく必要を強く実感しました。

アカウンティングはどう説明する？ Live授業と振り返り動画を通して、アカウンティングが「説明する」行為であることを学びました。また、事業活動とアカウンティングについて、顧客に対する事業の①価値提供、②そのための活動、③活動を支える経営資源、そして④資金調達の背景という流れを把握できました。さらに、①価値提供から得られる売上と、②その活動をＰ／Ｌで可視化する点、加えて活動を支える③資産と、その背景にある④資金調達をＢ／Ｓで理解する手法にも触れました。 顧客理解は十分ですか？ また、自分の対象顧客は特殊な法人体系が多いものの、押さえるべき基本的なポイントは一定であると感じています。一般論を踏まえることで、顧客の課題の大前提を把握し、一般企業との違いを理解することで新たな知見やアイデアが得られると考えています。そのため、日々の購買担当者との面談の中で、一般的な経営状況の理解を深めるために代表的な企業の業績などの例を挙げたり、面談している法人がどのように価値提供やその活動を可視化しているかについて質問するよう努めています。

数字に頼りすぎずに 企画書の作成において、アンケート結果や数字に頼りすぎていたことに気づきました。「実際はどうなのか？」「前提は何か？」といった深い考察が不足していたように思います。今後は、企画の内容についてもう一度自分自身でしっかりとチェックし、思い込みを排除したいと考えています。 アンケート結果はどう扱う？ アンケートを実施する際には、まず前提や仮説を明確に立てた上で進めることを心掛けるべきだと感じています。また、得られた結果を単なる事実として受け止めるのではなく、お客さまの属性や背景をさらに深掘りして理解することが重要だと考えています。 日常の実践でどう活かす？ 企画の必要性を理解しても、すぐに業務に生かすことは難しいと感じることがあります。そこで、普段から他人に何かを伝える場面などで、細かい部分での実践を重ねていきたいと思います。そして、自分の思考の偏りを分析することにより、より客観的な視点を持つことを目指します。加えて、ロジックツリーを活用し、問題同士のつながりを意識する訓練もしたいと考えています。

満足システムの意義は？ 自分もユーザも満足できるシステムを開発・提供する重要性に、改めて気付かされました。現在目指しているキャリアは一般的には成長と捉えられていますが、自分自身にとって本当に成長なのか、真剣に考える必要があると感じます。どんな自分になりたいのか、日々の業務に追われて見落としがちですが、意識的に時間を取って考えることは大切です。 自己評価の方法は？ 今回、ナノ単科の学習を通して、今一度自身の在り方を見直す機会を得ました。これを機に、今後も定期的に自己評価を行うための仕掛けが必要だと考えています。例えば、毎月リマインダーを設定し、なりたい自分像や現在の進捗状況を文字にして記録する方法を始めようと思います。 なりたい自分って何？ 「なりたい自分はどんな人物か」「なぜそのように思うのか」「これまでの変化の中で、どのような出来事があったのか」「なりたい自分に近づくために今日から何をするのか」―こうした問いを自分自身に投げかけ、小さなことでも具体的に書き出していくことが、今後の成長に繋がると信じています。

考え方の癖はどう影響する？ 人の考え方にはそれぞれ癖があり、その癖は知識や経験によって偏りが生じやすいことを学びました。また、言語化することの大切さにも気づきました。ディスカッションを通じて、自分の考えの偏りに気づくことができ、他者の考えを知ることでより深掘りが可能になるということです。 報告や相談にどう活かす？ これらの学びは報告や相談、問題解決に役立つと感じました。例えば、報告においては要件を押さえた短い言葉での報告ができるようになります。相談では、要点を押さえた説明ができ、問題点を明確にし、さまざまな角度から解決に導く力がつくと思います。問題解決に関しては、現状や経緯を理解し、今後起こり得る問題も想定しながら解決に向けて考えることができるようになります。 視点を増やすには？ 一方で、自分の思考の癖や偏りを意識し、さまざまな視点から問題を考えることが重要です。思いつきだけでなく、状況を多角的に洗い出し、他者とのディスカッションを通じて、気づかなかった点にも気づけるようになることが大事だと感じました。

講座と出来事は何を示す？ この6週間を振り返ると、講座そのものだけでなく、周辺で起きたさまざまな出来事が大きな示唆を与えてくれたことが印象的です。人事制度の案件ではOODAループを実践する機会があり、『デス・ストランディング2』では戦略的思考を疑似体験しました。同時期に学んだ社会学は、自分の思考体系を整理するきっかけとなり、これらの事象が講座と呼応し合うかのように、自己変容を促進してくれたと感じています。 学びの相乗効果は何？ また、一定期間テーマを決めて取り組むことで、他の事象の見方も変わり、学びが相乗効果的に深まることを実感しました。短期間に集中して学ぶnano講座は、知的刺激の触媒として非常に魅力的な形式であると感じています。 次はどの分野に挑む？ 講座で鍛えた戦略的な思考は、次に取り組むテーマ選びにも活かされると考えています。講座が一区切りした今、自分の業務状況やキャリアの方向性を踏まえながら、次の学習対象として「アカウンティング」と「交渉術」のどちらに取り組むか、戦略的に検討していきたいと思います。

キャリアの価値は何故？ キャリアアンカーは、仕事を進める上で決して手放すことのできない価値観や欲求、動機、能力に対する自己認識を養うもので、キャリアを安定させるために大いに役立つと感じました。GAILを通じて、自分の特徴や大切にしている価値観を改めて深掘りできた点は非常に良かったです。 戦略はどう変わる？ また、キャリアサバイバルでは、職務や役割の戦略的プランニングが求められ、環境変化や複雑な人間関係の中で、個人に求められる役割がどのように変化するかを分析する手法を学びました。キャリア思考はリーダーシップにも大きな影響を与えるため、将来を見据えた上司は自らの価値観や動機をしっかりと持ち、一貫性のある行動を実践されています。その結果、部下も自然とついてくるのだと実感しました。 ギャップ克服の方法は？ さらに、目指したいキャリアと現状の仕事との間にギャップがある場合、その対処法を考える重要性についても触れられており、今後チームメンバーのキャリア思考についても、じっくりと話を聞く機会を持ちたいと感じました。