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自分 ✕ 人

に関する学び

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AIへの期待は何？ 昨今、AIへの注目が高まる中で、人々の期待は多岐にわたると感じます。自分の業務効率化を目指すのか、組織全体の効率化に挑むのか、あるいはさらに広い視野で活用するのか、その狙いは様々です。しかし、多くの人がAIの本質を十分に理解しておらず、「AI」という言葉に惑わされている部分もあると感じます。この状況は、四半世紀前に「IT」が騒がれたときと似ているのではないでしょうか。あの頃、ITはあくまでツールでありながらも、「今後は世の中ITだ」といった熱狂が巻き起こりました。現代のAIにも同様の側面が見受けられます。 実践はどう進む？ 一方、議事録をAIで作成するという手法は既に一般的となっていますが、実際に自分自身がその活用を実践しているかといえば、そうではありません。先週、海外出張先で英語の会議に参加した際、議事録は同僚のネイティブスピーカーに依頼しました。振り返ってみると、最初からAIの活用を提案すべきではなかったかと不思議に思います。

AI活用は本当に効果的？ AIの活用は非常に有益だと感じています。しかし、資料作成の過程で自ら考える機会が減ることにより、思考力や構成力が十分に養われず、他の資料を見た際に気づく力が育たないという難しさもあります。それでも、AIを使わない選択肢は考えられず、どのように自分の力を磨いていくか常に模索しています。 グループ内の工夫は？ また、各グループで実施している取り組みを、研修やワークショップなどのカテゴリーごとにAIに入力し、横断的に整理することで、効果的かつ効率的に、かつコストを最小化できないかと考えています。使用する資料を含めた膨大なデータをAIで整理する方法は、今後の大きな可能性を秘めていると思います。 立場の違いは？ さらに、価値観や経験が異なる人々のコミュニケーション支援にも注目しています。具体的には、年上の部下と年下の上司など、立場の異なる間でのコミュニケーションのサポートに、どのようにAIを活用できるかを検討しています。

現状把握はどうする？ キャリア・アンカーを通じて自分の現状が把握でき、優先順位の整理がしやすくなりました。環境変化が激しく、人や働き方が多様化している現代では、キャリアは戦略的にプランニングする必要があると実感しています。定期的にキャリアを見直し、今後のキャリアデザインをしっかり考えることが重要だと感じました。 理想実現の道は？ 自分自身のキャリアへの考え方を深めるために、まずはキャリア・アンカーを活用し、そのうえでキャリア・サバイバルを参考に理想のキャリア実現に向けて具体的な行動を考えていきたいと思います。業務においても、関係者のキャリア志向を理解しながら接することで、より有意義な仕事にしていきたいと考えています。 企業要求に合わせる？ また、キャリア・アンカーには８つのパターンがある中で自分のパターンを把握した後、業務や企業が求めるものと自分のパターンが異なる場合に、どのように適合していくのかについても知見を深めていきたいと思います。

複数意見で何学んだ？ 今週は、営業方針プレゼンに関する3人の意見をもとに、考え方の整理と多角的な視点の重要性を学びました。特に、3C分析、SWOT分析、バリューチェーンといったフレームワークの意義を改めて認識することができました。 ３つの要素、何感じた？ レクチャーでは、①経営者の視座で考える、②ジレンマを過度に恐れない、③他者の意見をしっかり聞く、という3つの要素が強調されました。個々の経験により同じ課題に対して着目点が異なるため、広い視野を持ちつつ、フレームワークを活用して偏りなく分析し、整合性をもって戦略を考えることの大切さを実感しました。 議論でどう生かす？ また、これらの学びは社内会議やタスクチームでの議論にも活かせると感じました。普段から自分の視点に偏る傾向があると痛感しており、今後は経営者や部門のリーダー、チーム全体のビジョンという視点を意識しながら、考えたことをメモにまとめるなどして知識の定着を図りたいと思います.

共感はどこから生まれる？ デザイン思考では、人間中心の視点が重要であると認識していました。しかし、初めてグループワークを行う際、知らない方々と取り組むと、つい自分の体験を優先してしまいました。先生がおっしゃるように、まずは共感を基に課題を定義するプロセスにしっかり注意を払いたいと感じました。 学びはどう活かす？ また、今回の学びは、イノベーションを生むための思考法というより、仕事やプライベートのどんな場面においても、相手への配慮や問題解決に役立つと実感しました。特に、組織のビジョンを基に自分の行動を考え、チームでプロジェクトに臨む際に、今回の内容を積極的に取り入れていきたいと考えています。さらに、9月に実施予定の若手向けの人材育成研修ではデザイン思考を活用したグループワークが予定されており、この学びをカリキュラムに反映させるつもりです。大きな視点から社会の課題解決や組織の行動変革につながる取り組みにも、積極的に関わっていきたいと思います。

ライブで何を学んだ？ ライブセッションでは具体的な企業の分析を行い、実在する企業を題材にすることでイメージがしやすかったです。そこで、BS（貸借対照表）とPL（損益計算書）の観点から分析する方法を学びました。この手法をさまざまな業界や知識に応用することで、さらに学習を深められると感じました。 未知企業の分析、どうする？ 企業をBSとPLの観点で分析する際、その企業の活動を具体的にイメージすることが重要であると思いました。特に自分が詳しくない分野の企業については、まずその分野の知識を増やすことで理解が深まると考えています。 継続学習の秘訣は？ また、継続的な学習や自分の業界に対する理解が深まることで、BSとPLを読み解く際の理解度や深さが変わることを実感しました。これを考慮に入れて、会計の知識だけでなく、個人的に興味のある分野についても学習し続けたいと思います。今回の経験を機に、さらに会計の知識を深める努力を続ける意欲が高まりました。

なぜ自己変革が大切？ 「Lead the self / Lead the people / Lead the society」という言葉が強く印象に残りました。まず、自ら変革し続け、常に変わり続ける努力を惜しまない姿勢の大切さを再認識しました。また、人としての考え方や能力向上を基盤に、周りを動かすのではなく自分から動くという意識を持ち続けることの重要性に共感しました。 どうやってモチベーションを上げる？ 納得のいかない作業を依頼する際、どのように相手のモチベーションを高め、前向きに取り組んでもらえるかを意識して伝えたいと感じました。実際、今週そのような場面に直面し、自分の意志や必要性だけで話を進めてしまった部分について、反省する機会となりました。 得た学びをどう業務に活かす？ この学びを実際の業務にどのように生かすか、そして今後どのような取り組みを行っていくかについて、皆さんの知見や今後の計画をぜひお聞かせいただきたいと思います。

AI出力の信頼度は？ AIが出力した内容をそのまま使用せず、人間の最終チェックが必ず必要であると改めて認識しました。使った回答内容に不備があった場合、その責任は使用者自身にあるという点も重要です。質問の仕方によっては、自分が求めていない回答も返ってくるため、AI利用の度合いが増すほど、チェックの重要性を一層感じるようになりました。特に、取捨選択の判断は人間のスキルに依存するため、今後はその能力も磨いていく必要があると考えています。 ツールはどう使う？ また、用途に応じたツールの使い分けについても工夫しています。たとえば、サプライヤの報告書チェックにはNotebookLM、部品の変更案内の英文要約にもNotebookLM、不具合品の統計や台帳作成にはchat GPT、スポットでの保管品のロケーション管理資料についてもchat GPTを活用しています。現状は、ツールごとにチェックが比較的少ない範囲で使用し、それぞれの特徴に慣れていく段階です。

どんな学びがあった？ この講座全般を振り返ると、AIに対する認識と理解が深まり、未来に対する期待と同時に、人との関わり方の重要性も学びました。AIに目的を正確に伝えるための語彙力や思考力、またアウトプットをしっかり読み判断する能力の必要性も実感しました。 活用スキルの向上法は？ まずは、AIを効果的に使いこなすために、継続した利用を通してコツやスキルの向上を目指すことが重要であると感じました。 業務でAIを活かすには？ さらに、自分の業務においては、以下のような使い方を検討し、今後実践していきたいと考えています。 ・顧客の問い合わせに対し、過去の事例を参照して効率的な回答を行う仕組みを構築する ・顧客への説明にあたり、AIを活用して分かりやすい資料や情報を提供する ・顧客の要求仕様をAIで効率的に整理し、ポイントをまとめる ・チームミーティングで、メンバー業務の次のステップに向けた具体的なアクションを指示する

具体解決にどう挑む？ 市民の困りごとに対しては、ただ単に共感するだけでなく、具体的な解決に向けた行動を促すことが求められます。そのため、課題が解決されない場合にどのような影響が起こるのか、また問題が解消されたときにどのような良い結果が得られるのか、具体的なイメージを持ってもらえるよう働きかける必要があります。 動機はどう高まる？ ただし、重要な視点が共有され一部自分ごととして捉えることができているものの、現状維持の心地良さを捨ててまで動こうとする強い動機付けには至っていません。実際に取り組んで成果を上げている現場の事例を示すことで、説得力をさらに高めることが望まれます。 本質をどう見抜く？ さらに、目に見える現象だけを改善しようとするのではなく、その背後に隠された問題の本質を見極めることが大切です。ユーザー視点を一人だけのものに留めず、問題解決の鍵を握る関係者とも情報を共有し、本質につながる情報を集め届ける姿勢が求められます。

フレームワークの意義は？ 仮説の基本的な理解を改めて振り返ることができました。これまで、どちらかというと自分のバイアスに左右されることが多かったですが、3Cや4Pといったフレームワークに沿って物事を進める習慣が必要だと実感しました。もちろん、データの活用において都合の良い点に気付いてしまう傾向もあり、そこは今後の課題です。 チーム作業に注意すべき？ また、実際の業務においては、ある程度の人数で構成されるチームで作業を進める場合、フレームワークを用いる際に工夫が求められることを改めて認識しました。それでも、基本に則って作業を進めることが、合意形成を図る上で重要であると感じました。 合意形成、どう進める？ 変革やシステムの刷新・改善といった業務では、関連部門との合意形成が不可欠です。こうした基本的なプロセスをフレームワークに落とし込むことで、問題の根本をより深く理解し、具体的なアクションプランを立てることができると考えています。

改善点は何だろう？ 資料をユースケースに落とし込むことで、改善点や事業の課題が明確になる一方、思考が偏り大切な課題や解決策を見逃してしまう可能性があると感じました。目先の答えに飛びつく自分の傾向を理解し、立ち返って他の要素も検討すべきだと気付きました。 関係構築はどうする？ 新規事業の開発に向けては、広範な顧客―自治体から民間企業まで―との関係構築が必要です。そのため、説明や相談を行う相手がどのような人か、どんな情報を求めているのかを事前に把握し、相手の立場に立ったわかりやすい説明を心がけることが重要だと感じました。 具体策は整ってる？ 具体的には、まず①相手の立場や求める情報を想定し、次に②その情報を論理的かつシンプルな形で提供できるように資料や提案内容を作成します。さらに、③相手の視点に立って説明のシミュレーションを行い、疑問点がないかを確認します。これらのプロセスを日常的に実行できるよう努めたいと思います。