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自分 ✕ 課題

に関する学び

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イシューは確認できる？ 前回の学びでは、イシューを確認し維持することの重要性を実感しました。しかし、ライブ授業の演習中に「チームごとの勝率を出す」という回答を真っ先に示してしまい、イシューの確認が抜け落ちていたことに気づきました。この経験を通して、自分の思考の癖を変える難しさを痛感しました。 状況整理は本当に必要？ また、すぐに実務に取りかかるのではなく、一度立ち止まって状況を整理することの大切さを学びました。今後の業務においては、何気なく作業を進めるのではなく、常にイシューを意識し、再確認する姿勢を持ち続けたいと感じています。 訓練で改善できる？ リード獲得施策の検討にあたっては、まずイシューの確認から始め、ピラミッドストラクチャーを用いて課題を抽出することで、どの部分に対策が必要かを明確にできると考えています。学んだ知見を活かせるよう、思考の癖を変えるための訓練を地道に実践していきたいと思います。 習慣確認は効果的？ どの業務においても、一度立ち止まりイシューを確認する習慣を大切にしながら、より適切なアプローチで進めていく所存です。

「視」の重要性を再確認 今回の学びでは、3つの視（視点、視座、視野）を意識することや、「問い」が重要であることを再確認しました。これまでの学びの良い復習になったと感じています。ここからは、「視点、視座、視野」と「そもそも」というフレーズを常に忘れずに、業務に取り組み、「クリティカルシンキング」の型を習得することを目指します。 課題解決の新たなアプローチは？ 私の業務では、常に様々な課題が発生し、それを解決するために資料を作成することが求められます。これまでは、とにかく目の前の課題に対処するために思いついたまま行動することが多かったです。しかし、これからは一度立ち止まって「そもそも何を目指しているのか」を考えてから、解決策を練ったり資料を作成したりするようにしたいと考えています。 反復で知識は深まる？ 今回得た知識を自分の型や癖の域にまで刷り込むためには反復が必要です。ライブ授業の中でも触れられていましたが、業務の中でも些細なことから実践し、上記のフレーズを常に思い浮かべ、動き始める前に一度考える習慣をつけ、丁寧に進めていきたいと思います。

どう多角的に考える？ 自分の考え方が偏ってしまうことが多いと自覚しているため、あらゆる方面から物事を見られるように見識を深めたいと考えています。問題解決にあたっては、周囲の意見に流されやすくぶれてしまうことがありました。しかし、今後は他人の意見に流されずに、問題を一つずつ分解して課題を明確にしていきたいです。 どの企画が魅力的？ 健康課題を明確にし、健康意識を高めるイベントを企画するには、年齢や性別だけでなく、部署の結束度合いや地域性、キーパーソンの有無などを調査し、何を求めているのかをしっかり把握することが重要です。相手に見やすく伝わりやすい資料を準備して説明し、一人でも多くの参加者を募り、楽しめる企画を作り上げたいと考えています。 分析で何を知る？ 健康診断の結果を分析し、何が課題なのかを明確にした上で、部署の傾向を把握し、一人でも多く参加でき楽しめる企画を検討します。イベント企画の説明には、興味を引くような資料を作成し、普段からコミュニケーションを大切にして、会社や組合に協賛を得られるように、一緒に盛り上げられる環境を整えていきたいです。

問いの意義は何？ 「問い」とは何か？まず、分析を始める際にまず重要なのは、どの問いに答えるために作業を進めるのかを明確にすることです。データを目の前にすると、無意識に手を動かしてしまいがちですが、目的となる問いをはっきりさせることで、分析の方向性がぶれないようにします。 伝達工夫はどう？ 次に、情報を他者に伝えるための工夫が求められます。資料作成においては、キーメッセージが伝えたい順序に沿って配置されているか、また、強調したい部分が意図的に表現されているかを確認し、工夫することが大切です。 課題整理はどう？ また、現状の課題や問題点が不明瞭なために混乱してしまうこともあります。そのような場合には、改めて「問い」を明確に定め、状況にあるデータを正確に分解し、解決への糸口となるよう整理することが求められます。 意見共有は大事？ さらに、自分の考えに偏りが出ないよう、メンバーと共有して意見を取り入れる工夫が必要です。また、情報を他者に伝える際は、ピラミッドストラクチャーに沿って論理的に整理し、相手に分かりやすく伝えることを心がけたいものです。

解決の問いは何？ 分析を始める前に、まず解決すべき問いを明確にし、キーポイントとなるイシューを決めることが大切です。思いつきで分析を始めず、その問いを仲間としっかり共有することが求められます。 数字の見方はどうする？ また、数字をグラフ化することで、目に見える形で仕事の状況を把握できるように工夫しましょう。 リーダーの役割は何？ リーダーとしての最大の役割は、現状を丁寧に分析し、目指すべき「ありたい姿」を見据えた上で、何を課題とするかを判断する点にあります。安易な施策に飛びつくのではなく、十分に検討した上で行動すべきことを意識してください。例えば、十分な準備がないまま施策を実施すると、思わぬ失敗につながることもあります。 新部署での課題は？ 今年度から総務部に異動しましたが、同部の「ありたい姿」はまだ明確ではありません。現状を踏まえ、どの課題に取り組むべきかを自分だけでなく、メンバー全員で議論しながら決めていくことが必要です。「社員のために早くこれを実現したい」という焦りに注意し、手段にとらわれず、目的を見失わないよう心がけましょう。

AI活用の現実は？ 今回の講座では、一つのAIだけで全ての業務を完結させるのは現時点では難しいと感じました。さまざまなAIを組み合わせて活用することで効率化を図る必要があると理解し、それぞれの特性を知ることの重要性を再認識しました。ただし、使用された動画が2025年版であったため、現状ではもっと進化していると考え、最新情報の入手が必須と感じています。もし信頼できる最新情報提供ツールがあれば教えていただきたいです。 実践知見の整理は？ 講座内容については、既に業務で活用していた知見が多く含まれており、非常に実践的な内容でした。一方で、今後は各生成AIのセキュリティや自分の業務とのマッチングを慎重に吟味し、セミナー資料の作成や定型業務（就業規則、給与計算、請求書発行など）への具体的な活用方法を模索する必要があると考えています。 情報更新の課題は？ また、Q1でも述べた通り、動画が2025年版であったことにより情報の鮮度に懸念が残りました。最新の生成AIの動向をいかにして効率的に把握するか、その情報収集の方法についてもご教示いただければ幸いです。

なぜ視点を4つに？ 問題解決のアプローチとして、これまで「why」だけで問題に向き合っていた自分に気づきました。新たに「what」「where」「why」「how」の４つの視点で問題を整理し、現状とあるべき姿の差を明確にすること、そしてそのギャップを数値として把握する方法に取り組むことの大切さを実感しました。 どう情報を整理する？ また、データ収集の切り口が思い浮かばなかった際に、MECEの手法が有用であると学びました。この手法を活用することで、情報を漏れなく整理し、問題の全体像を捉える力が養われると感じています。 顧客状況を見直す？ 顧客数が減少している一方で、顧客単価が上がっているため売上は増加している現状があります。しかし、目指す売上は昨年以上の顧客数を前提としているため、安直に「価格の上昇が原因で顧客数が減った」と考えがちでした。顧客単価の上昇は一部の要因に過ぎず、今後下がる見通しもないことから、どの部分に現状と理想のギャップがあるのか、そしてその課題をどのように解決できるのかをデータ分析を通じて探っていく必要があると考えています。

リーダー像をどう考える？ 先日の演習でも触れましたが、リーダー像を描く際には、まず自分自身を深く理解し、自分にできることを見極めて実践することが大切だと実感しました。また、リーダーに求められるのは一つの型に囚われず、目標に向かって道筋を示しながらチームを導くことや、チームメンバー一人ひとりのことをよく知る姿勢であるという学びも得られました。グループワークを通じて、同じ環境にある仲間と意見を交わす中で、チーム内のコミュニケーションの重要性を改めて認識する機会となりました。 企業での役割は何？ また、所属する企業全体の事業目的を再確認し、自分が果たすべき役割について考える機会が必要だと感じています。たとえば、私のキャリアにおいて近しい価値観である「奉仕・社会貢献」を軸に、与えられた目標に対してどのような取り組みが求められるのかをもう一度洗い直すべきだと考えます。さらに、リーダーとして能力を最大限に発揮するためには、学びと行動を結びつける取り組みや、チームの士気を高める意識の醸成が課題となるため、今後はこれらの対策に具体的に取り組んでいきたいと思います。

PLやBSの連携は？ 会社の稼ぐ力を示すPL、経営スタイルを表すBS、そして会社の血液ともいえるCF。それぞれがどのように連携しているのかを理解できたと実感しています。会社経営とは、何に投資し、どの資産を活用し、どのような価値を提供し、いかに利益を上げるかという視点でとらえると、財務三表はそれぞれ企業活動の成績表といえると感じました。また、業種の違いはあるものの、経営者の意思決定次第でPL、BS、CFは大きく変動するため、経営の面白さを強く味わうことができました。 数字分析の意味は？ さらに、お客様の事業を数字でとらえ、どのような意思決定の特徴があるのか、強みと弱み、課題と価値の所在は何かを分析することの重要性を学びました。こうした事実を正しく把握するために、財務知識は最低限必要であり、私自身も独自の付加価値をつけた提案ができるようになりたいと考えています。 決算発表は成長する？ 今後、さまざまな会社の決算発表を通じて、数字の背景にある要因や成長戦略を読み解く力を養い、多様なパターンを自分の頭の中にデータベースとして蓄積していくつもりです。

自分の学びを振り返る？ 自分の言葉で学んだ内容を整理する機会が多く設けられており、復習の面でとても有意義でした。また、これまで習得してきた分析手法を再確認できた点も良かったです。ライブ授業の録画を用いた例題で、実際に手法を振り返るとともに、他の受講生のコメントからうまく言葉にできなかった点もしっかり復習できました。 分析と仮説はどう築く？ 実務においては、まず「what」「where」「why」「how」のステップを踏みながらアンケート分析を行い、仮説検討の際にはフレームワークを活用して網羅的に考えることを重視したいと考えています。さらに、「選んで比較」を繰り返すことで、最終的に一つのストーリーとして筋を通す資料を作成できると思います。 実践経験はどう見る？ 6月下旬から予定されている社内のアンケート分析において、これらの手法を実践していく所存です。一方で、実践経験が不足している点は課題と感じています。そこで、実務以外にも統計局のデータを用いて地域ごとの人口動向とその原因について検討するなど、さらなる練習機会を積極的に設けたいと思います。

仮説の前提って何？ 起こった問題や今後の課題に対して、仮説を立てること自体はよく行っていましたが、自分で仮説の前提を作るという点については、あまり意識していなかったため、とても勉強になりました。 どうして巻き込む？ また、コーチング手法においても、相手に仮説を立ててもらうことを意識することで、チーム全体を巻き込みやすくなると感じました。 なぜ多角で考える？ 具体的には、プランニング時や、問題が発生したプロセスを振り返る際、また未来に具体性を持たせる必要があるときや、チームに各自の未来を考えてもらう場合など、幅広い場面で役立つと実感しています。さらに、一つの仮説だけでなく、異なる視点からの仮説を立てることも重要だと思います。 先が見える計画は？ ビジネスプランの策定においては、チームに問いかける際に仮説を促す話し方を意識したり、あえて自分で仮説の前提を設定することで、未来のプランを頭に落とし込みやすくなります。さらに、予想外の事態が起こった場合でも、そのロジックを考え直し、未来に活かすことを意識するようになりました。

アイデア創出の壁は？ モノ×センサーを活用した新しい価値を考える演習問題に取り組んだ際、いくつかのアイデアが既に実現されている印象を受けました。新しいアイデアを生み出すという課題に直面した瞬間、苦手意識が働き、思考が一時停止してしまい、アイデアをまとめるのにかなり時間がかかってしまいました。 AIはどのように役立つ？ 一方で、講義で紹介されていたように、AIは「ヒント」を得るための有力なツールであると改めて実感しました。ただし、最終的な判断や結論は自分の思考をしっかりと反映させる必要があると感じています。AIの助けを借りながらも、自分自身の考えを大切にしたいと思います。 モデル化で理解は深まる？ また、価値や仕組みの本質を捉える手法として「モデル化」を学びましたが、動画での説明だけでは十分に理解しきれなかったため、改めて調べてみました。工程を図式化したステップ図や、物事を4象限マップで捉える方法など、具体的な事例を知ることで納得感が得られました。考えがまとまらないときには、図式化を活用して整理することを積極的に取り入れていこうと思います。