データ・アナリティクス入門

データ分析で市場予測する力が身についた

問題解決の手順とは? 問題解決の手順として、What→Where→Why→Howの流れに沿い、データを基に判断してステップを進めるフレームワークや分析手法を学びました。 特に、データを扱う際には、平均だけでなく、標準偏差や中央値など、適切な表現方法を用いることが重要であると理解しました。 ロジカルな判断を支える方法は? 3Cや4Pなど、論理的に判断するためのフレームワークも学びました。これにより、何か判断基準や切り口を持って考えたり、仮説を立てることができるようになりました。 市場分析のアプローチをどう変えた? 市場分析についても学びました。以前は既存のデータから何かを導き出そうとしましたが、今は自ら立てた仮説から始め、データを比較分析するという方法に切り替えました。 また、「豪州の顧客は〇〇を求めているため、このエリアにも需要があるだろう」という仮説を基に、市場の価格や利回りを分析したいと考えています。この仮説を例にして、Where〜Howまでの仮説検証を行い、加重平均やフレームワークの有効性を試したいです。 結果の共有と学びの深化を目指して 結果を部内に発表し、自らの考え方としてしっかりと習得することを目指しています。講座のワークや動画も見返しながら、さらに理解を深めていきたいと思っています。

クリティカルシンキング入門

効果的な伝え方を学び施策提案に自信がついた理由

資料作成の基本ステップとは? 相手に伝えたい内容を効果的に伝える資料の作成方法を学びました。以下のポイントに基づいて説明します。 まず、伝えたい内容を一文にまとめ、しっかりとフレーズ化します。そして、フレーズ化した内容の根拠としてデータを順番に提示し、相手に情報を探させないようにします。さらに、データの見せ方についても工夫し、適切なグラフや表を用いることで、伝えたい内容を明確に表現します。フォントの大きさや色、太さなどにも注意を払い、丁寧にスライドを作成する必要があります。また、相手に読んでもらうために見出しを工夫することも重要です。 新規人事施策への応用は? この方法は、新規人事施策の立案時に活用できそうです。施策を上司に説明する際や、役員・経営層向けの説明時にも役立ちます。さらに、社内承認取得後に社員向けおよび社外向けに開示する際の説明でも、この手法を効果的に使うことが期待されます。 スライド作成の設計図は? スライドを作成する際には、まず設計図を作ります。最も伝えたい内容や決裁を取得したい内容を一文にまとめ、フレーズ化します。その後、フレーズ化した内容の根拠となるデータを順番に提示します。データの見せ方も工夫し、伝えたい内容に合わせて効果的なグラフや表を用いることで、相手に理解されやすいスライドを作成します。

データ・アナリティクス入門

データ分析で変わる意思決定の未来

データ分析の意義とは? データ分析をビジネスに活用することの本質を理解し、考え方や手法を再設計して、自分のものにしたいと感じました。データ分析で課題を解決するとは、「勘と経験に頼る意思決定の方法を、データ分析を用いた合理的な意思決定へと改めること」を指しています。そのために必要なことを次のように整理しました。 シナリオ設計のコツは? まず、ビジネスに貢献するシナリオを描くことが重要です。そして、データを基にした意思決定プロセスを設計し、解消したい問題と解決する課題を言語化します。さらには、意思決定のプロセスを形式知として明文化することが必要です。 問題点は何か? 具体的な問題としては目標未達があり、その課題として購入増加、キャンセル回避、Webサイト離脱の回避、および集客増加といった点が挙げられます。これらの課題を「意思決定プロセス」に深く掘り下げていくことが今後の大きな課題と考えています。 今後の展望は? 今後の6週間では、問題と課題のさらなる言語化を進めていきたいと思っています。また、意思決定プロセスの6種類のうち、特にマーケティング型の「仮説試行型」と、経営者の思考バイアスを低減させるための経営者判断型について、さらに学びたいと考えています。そして、意思決定プロセスの形式知化を設計していく計画です。

データ・アナリティクス入門

数字でひもとく学びの魅力

講義の要点は見えてる? 今回の講義を通じ、問題解決プロセスにおいて重要なポイントを再認識しました。特に、あるべき姿と現状の間にあるギャップを具体的な数字で示し、関係者全員で合意を取る必要性を強く感じました。定量的に現状とあるべき姿を比較することで、解決策の効果を明確に把握することができると実感しました。 MECEの意味って何? また、MECEのとらえ方についても改めて考える機会となりました。意味のある分類方法を意識し、意図しない「その他」に頼らず、明確な目的意識を持って分類することの重要性を学びました。これにより、情報の整理がより具体的で理解しやすくなると感じています。 分類にはどんな工夫? さらに、自社サービスのポジションや方針を決める際、特にB2B2Cの業務モデルにおいては、顧客自身とエンドユーザーの双方をMECEに基づいて分類する必要があると再認識しました。具体的には、顧客規模や産業、予算状況といった基準で顧客を分類し、エンドユーザーについては年齢、性別、アプリの利用状況などを考慮することが大切です。 投資の判断はどうする? 以上の学びをもとに、現状とあるべき姿のギャップを明確にし、自社のリソースが十分に機能しているか、あるいはどの程度の投資が必要かを判断するための貴重な材料としたいと考えています。

データ・アナリティクス入門

4ステップで掴む課題解決の秘訣

4ステップを理解? 今週は、問題解決の4ステップ「What(何が問題か?)」「Where(どこに問題があるか?)」「Why(なぜ問題が起きているのか?)」「How(どうするか?)」を学びました。これにより、問題を定量化し、範囲を絞り、原因を分析して具体的な解決策を導くという、論理的な課題整理の手法が実践的に理解できました。 ロジックツリーの効果? また、ロジックツリーの活用法も学び、問題を「モレなく・ダブリなく(MECE)」分解する方法が、構造的な分類や深掘りにとても役立つと感じました。現場での意思決定や具体的な課題整理に、この手法を応用できる点が印象的でした。 企画立案のコツは? 企画の立案時には、問題解決の4ステップを活用し、過去と未来の問題に分けて検討することで、理想の状態を明確にし、提案が本質から外れないよう注意することができると実感しました。加えて、アイデア出しの際にロジックツリーを用いることで、問題を細かく整理し、深い考察が可能になる点も大きな学びでした。 実行前に再確認? 思いついた企画をすぐに実行に移すのではなく、一度立ち止まって問題解決のステップを確認すること、そして企画が進行している段階でも都度、本来あるべき状態と現状のギャップを再確認することの重要性を感じました。

戦略思考入門

選択と集中で突破する戦略思考

なぜ集中が鍵なの? 改めて何かを成し遂げたい時には、『選択と集中』が重要であると感じました。ライブ授業の大学受験に関する例では、あれもこれも手を出す人が登場し、目標を定めることの重要性が明示されました。資本が有限であるため、どのように資本を投下するかの戦略を立てて行動する方が、成功の可能性が高まると理解しました。 どう人材を再配置? 戦略思考の考え方は、あらゆる場面で役立つように思います。つい先日、DX推進の部署に異動し、業務の一環として社内人材の使い方や配置の見直しを行うというミッションを与えられました。バックオフィスの人材が多いため、その業務を棚卸しし、統廃合が必要です。人材リソースも有限であることから、バックオフィスの余分な業務をカットし、売上につながる営業やインサイドセールスに人材を回すことが賢明な戦略だと思います。この戦略思考での学びを、今後の実務で活用していきたいと考えています。 どう営業戦略練る? 前述の通り、まさに戦略思考を多用するであろうDX推進の部署に先日異動になりました。社内リソースをどのように効率的かつ効果的に使うかを考えながら、これからの業務に取り組みます。具体的には、現在の営業の方法を見直し、デジタルマーケティングやインサイドセールスなどの手法を社内に取り入れていく予定です。

データ・アナリティクス入門

平均値の裏側に潜む本当のデータを読み解く

平均値の理解とは何か? データ分析において、平均値という言葉に惑わされ、その中身を詳しく見ることを怠りがちだったことに気づかされました。改めて、目的を無視した代表値の活用が良い分析結果につながらないと感じました。平均値にも加重平均や幾何平均など様々な種類があり、それらの算出方法を学べたのはとても良かったです。 代表値への新たな挑戦 現在、自分が理解したつもりでいる部分が多いと考えています。今後は、他の練習問題にも挑戦し、世の中に溢れている代表値がどのように算出されているのかを更に考えられるように努めたいです。 分析結果をどう伝えるか? データを分析し加工することによって、相手に何を伝えたいのかを明確にし、グラフや代表値の算出を行いたいと思いました。また、公的データでも分かりやすい平均値だけを提示して受け取り手の印象に強く残す手法がありますが、代表値の裏側にあるデータの分布を調査した上で、そのデータから何が言えるのかをしっかり考えたいと思います。 データ加工で心掛けること 以下の点を心がけます: - 加工データの裏側を考える癖をつける - 自分でデータを加工し、伝えたいことが伝わるようにする - データ加工の前に必ず要件定義を行う - 様々な平均値の算出方法について、仕組みや成り立ちを理解する

クリティカルシンキング入門

本質的な問いと解決策を見つける方法

問いの立て方で何が変わる? 問いの立て方次第で解決の方向性が変わることを学びました。本質的な問いとそれを解決するための具体的な策についての流れを確認できました。 まず、やみくもに考え始めるのではなく、以下の手順を取ることが重要です: - 問いから始め、問いの形に表現する - 具体的に考える - それを一貫して押さえ続け、イシューを意識し続ける - 周りに共有して方向性を合わせる これらの必要性を確認しました。 イシュー設定が議論を引き締める チームのミーティングでは、イシューを適切に設定せずに話し始めることが多くありました。まずは自分がイシューを設定し、それをメンバーに共有することで、話すべき内容の方向性を合わせた上で議論を進める必要があります。本筋から逸れそうなときは、再度イシューを意識し、話を戻すようにファシリテートすることが重要です。 本質を押さえる方法とは? まずは本質的なイシューが何なのか、様々なケースを確認して勘所を押さえることが大切です。そして、イシューに対する解決策をロジックツリーの形に落とし込むように意識します。頭の中で考えるだけでなく、手を動かして具体化することが求められます。また、チームメンバーにイシュー設定の重要性について話せるようにするために、自分自身が理解を深めていきます。

クリティカルシンキング入門

伝わる文章で未来を切り拓く

正しい文章の秘訣は? 文章作成においては、正しい日本語の使用が重要です。省略されがちな主語も明示することで、読み手にとって理解しやすい文章となります。また、一文は60字以内にまとめることで、読み手の負担を減らす工夫が必要だと感じました。さらに、主張に対する理由付けと根拠を視覚化することで、自身や他者の理解促進につながると学びました。 相手に伝える方法は? 業務面では、まず他部署間のコミュニケーションにおいて、メールやプレゼンテーションなどで伝わりやすい文章を書く際にこのスキルが役立っています。次に、意思決定の場面では、方針を示す理由とその根拠を視覚化することで、チーム内外の理解度が向上し、説得力のある実行が可能になりました。さらに、トラブルシューティングにおいても、論理的な対処法を用いることで、上司への報告がスムーズに進み、理解を得やすくなります。 実践計画はどうする? 今後の行動計画としては、まず実践段階で、上記の3点において積極的に取り組んでいきます。特に、これまで細かく実行できなかった視覚化手法の活用について、ピラミッドツリーの作成を含めて徹底して進めます。また、業務外でもこのスキルは有用であることから、日常の買い物やあらゆる意思決定の際に意識して活用し、自然に身につけられるよう習慣化を目指します。

リーダーシップ・キャリアビジョン入門

部下から上司への伝え方の極意

実践学びをどう活かす? 実践演習を通じて学んだ内容を、日々の行動に一つずつ落とし込むことの重要性を改めて実感しました。効果的なフィードバックを行うためには、事実に基づき、相手の感情に寄り添い、自分がしっかりとフォローしている姿勢を示し、相手が納得しているかどうかが重要です。また、相手のモチベーションを高める話し方を意識することも大切です。 上司への報告はどう? 現在の立場を考慮して、部下である自分が上司に情報を伝える方法に注意を払いたいと思います。振り返りの中では、以下の点を意識して進めます. - 部署の方針に沿った目標を設定できているか - 振り返りの際、事実に基づき説明できているか - 今後の改善点について話せているか - 上司にサポートしてほしい内容を具体的に伝えているか 評価をどう高める? 自分の現状を客観的に把握し、目標設定が上司や会社の期待とズレていないかを確認しながら、積極的に報告や相談を行うことで評価につなげたいと考えています。今回の学びの中心は、リーダーとして部下に寄り添い相手を理解する視点でしたが、それを自分の場合は「上司に理解してもらうためにどのような行動をとるべきか」に置き換えて学ぶことができました。今後、リーダーになった際には、この研修で得た内容を活かして実践していきたいです。

マーケティング入門

顧客ニーズを深掘りするヒント

顧客の真のニーズとは何か? 顧客が求めているものが商品やサービスそのものとは限りません。これは「ウォンツ」と呼ばれるものです。「〇〇が欲しい」というのは解決策に過ぎず、「なぜ〇〇が欲しいのか」という目的を突き止めることが重要です。「〇〇が欲しい理由」こそが真のニーズであり、単純に商品やサービス自体を「顧客ニーズ」と捉えないように注意が必要です。 参考になるデプスインタビューの手法 真のニーズを捉えるためにはデプスインタビューなどの手法が有効です。動画で紹介されていた床屋の話は、真のニーズを聞き出す方法として非常に参考になりました。 バックオフィスでのニーズの重要性 バックオフィス業務にも常に相手が存在します。相手からウォンツが提示されたときには、それを注意深く考え、ニーズを捉えるよう努めることが重要です。現在行っているルーティン業務に関しても、常にニーズがあるかどうかを意識しながら進めていくことができると感じました。 コミュニケーションでニーズを把握する方法 相手とのやり取りは対話に限らず、文章(メッセージやメール)で行われることも多いです。そのため、真のニーズを捉えることが難しい場面もあります。理解できないことがあれば、必ず自分が納得するまでしっかりと聞く姿勢を持って業務に取り組んでいきます。

データ・アナリティクス入門

実践で切り拓く学びの扉

A/Bテストは何が見える? A/Bテストは、2つの施策を比較し、どちらがより適しているのかを実際のユーザー行動に基づいて判断する有効な手法です。アメリカ大統領選などの大規模な事例でも用いられている点が印象的で、仮説だけでなく実績に裏打ちされた評価がとても参考になりました。 演習で何を実感した? また、演習を通じて、問題の各要素をステップごとに分解することで、どのデータを抽出すればよいかが具体的に見えてきます。こうしたプロセスは、原因の特定を容易にし、問題解決に向けた新たな視点を提供してくれました。 業務再構築はどう進める? 社内業務の再構築にあたっては、まず課題を洗い出し分類した上で、それぞれの課題のどこに原因があるのかを要素ごとに分解して検証する方法が効果的だと感じました。Howに飛びつく前に、What、Where、Whyの各段階を踏むことで、より論理的に解決策を見いだすことができると思います。 原因探しで見つけたヒントは? さらに、課題に対する取り組みでは、要素を段階ごとに書き出す過程が、問題自体の理解を深め、原因の特定に大いに役立ちました。その後、適切なフレームワークを用いて目的に沿った仮説を立て、多角的な視点から検討することで、より実践的な解析が可能になると実感しました。

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