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行う ✕ 行動

に関する学び

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評価ギャップはどう伝える？ ライブクラスの演習で課長役を経験したことは、非常に大きな学びとなりました。現在、正式な評価者ではないものの、日々の1on1を通じて後輩に対し小さな評価やフィードバックを行う役割を担っています。その中で、本人の認識と組織からの評価にギャップが生じた場合、どのように伝えるべきかという点が非常に重要であると感じました。仕事の成果という客観的側面と、個人の努力やモチベーションなどの主観的側面の両面を踏まえて評価する必要がある中、これまで自身は努力側に重きを置いていたことに気づきました。今後、リーダーや管理職として活動する際には、成果をより厳しく問う局面も考えられるため、双方を偏らずに適切に評価し、後輩の成長と組織の成果向上の両立に寄与したいと考えています。 成果と努力はどう伝える？ まずは、日々の業務の中で「成果」と「努力・姿勢」を意識的に分け、両面を具体的に言語化して伝える実践から始めます。たとえ成果が不足している場合でも、努力や工夫を具体的に認め、成果不足の理由については本人が考えるよう支援を行います。その上で、組織が求める基準や期待値を丁寧に共有し、納得感のあるフィードバックを実施していきます。また、認識のギャップが生じた際には、結論だけを示すのではなく、背景を対話の中で整理し、本人が次の行動を自ら考えられる状態を作ることを意識します。こうした取り組みを積み重ねることで、後輩の成長支援と組織の成果向上の両立を目指していきます。

リーダーに必要な心構えとは？ WEEK1からWEEK6の学習を通じて、リーダーとして部下やメンバーを抱える際に気をつけるべき点や効果的な行動が明確になりました。 まず、部下やメンバーを尊重せず、なんでも自分でやろうとするリーダーの行動は、部下やメンバーが成長しにくく、ついて来たいと思わせません。一方で、部下やメンバーを尊重し、適切なタイミングや分量で仕事を任せ、時には見守るリーダーの行動は、部下やメンバーがついてくる要因となります。 理想のリーダー像へ近づくには？ すぐに優れたリーダーになることは難しいものですが、部下やメンバーの成長を支援しつつ、自身もリーダーとして実践練習を重ねることで、理想のリーダー像に近づけると感じました。 私は自分が「どうしても自分でやってしまいがちなタイプ」であることを自覚しています。そのため、緊急性は低いものの今後のために役立つマニュアル作成をチームメンバーにお願いしようと考えています。マニュアル作成を通じて、自分の業務内容を他の人に説明できるまで理解しているかの確認も期待しています。 業務委任で得られる成長とは？ 業務をお願いする際には、最初に「なぜこの業務をお願いするのか」「どういった目的でこの業務を行うか」「いつまでにどの範囲を終わらせるか」などの方向性を明示します。業務の途中では「どうすればもっと内容が良くなると思う？」と問いかけることで、より主体的に仕事に取り組むサポートをしたいと考えています。

モチベーションとは何か？ 人のモチベーションを理解するには、マズローの五段階欲求、X理論・Y理論、そして動機付け・衛生理論の観点が参考になります。たとえば、金銭的動機には金銭的報酬、社会的動機には社会的報酬、そして自己実現動機には自己実現の機会がそれぞれ適切なインセンティブとして作用します。 日々のやる気はどう？ また、モチベーションを高めるための日常の具体的なアプローチとして、相手を尊重する、目標を設定する、フィードバックを行う、信頼関係を高めるといった方法が挙げられます。やる気のスイッチは人それぞれ異なるため、個々の特性を見極めることが重要です。 信頼関係は築ける？ 業務の進捗状況や課題に焦点を当てた対話の中で、業務上の質問だけでなく、環境や人間関係、場合によってはプライベートな不安についても尋ねるようにしています。ただし、このような質問は信頼関係が築かれている場合に効果を発揮するため、日々のコミュニケーションや行動が大切だと感じます。 未来の備えは？ 来月、全メンバーとの1on1ミーティングを予定しており、現在の業務だけでなく将来に対する不安についても聞き、衛生要因と動機付け要因に分けた対応策を検討する予定です。目面だけでモチベーションが高いと判断するのではなく、本質的な欲求を的確に見極める必要があり、金銭面などの衛生要因はすぐに解決できない場合が多いことから、動機付け要因だけで補完できるかどうかも考えていきたいと思います。

企業と個人の連携は？ 組織の目標達成に向けて、企業との仕組みづくりと個人の取り組みが密接に関わっていることを実感しました。人事として、どちらの側面にも携われる立場ならではに、その両面を意識することで、さまざまな手段が広がると感じました。 リーダーシップはどう使う？ また、リーダーシップとマネジメントはどちらも必要であり、状況に応じた使い分けが大切だと理解しました。かねてからパスゴール理論については漠然と認識しており、４つの行動型を適切に使い分けていたつもりでしたが、実際の演習を通じて、環境要因を考慮せず部下の適合要因のみに注目していた点があったことに気付きました。同時に、自分が支援を行うことに苦手意識があることも再認識できました。 関心のバランスは？ さらに、行動理論で示される「人間への関心」と「業績への関心」の２軸に分けて考えるアプローチが非常にしっくりきました。もともと人間への関心が強く、業績への注目が薄かった自分ですが、業績面にも焦点を当てる必要性に迫られる中で、どちらの関心が向きやすいかを把握できたことは、苦手な部分を意識し改善する上で大いに役立ちました。 部下支援の切り替えは？ 実際の業務では、部下に仕事を任せる際、ある程度の最終ゴールや期日を伝え「とりあえずやってみて」と指示する達成思考型で任せることが多いです。しかしながら、途中経過に応じて、自ら部下の状況を把握し、支援型のアプローチに切り替える必要性を感じました。

エンパワメントとは何か？ エンパワメントという言葉は以前から耳にしていましたが、今回、具体的な意味や方法について学ぶ機会がありました。目標達成に向け、組織の構成員が自律的に行動するためのリーダーシップ技術として、エンパワメントの重要性を実感しました。 共有と支援の秘策は？ 具体的には、まず目的やビジョンを共有し、対象者の状況を把握した上で、適切な仕事を依頼するというステップがあり、必要に応じて支援を行うことがポイントです。これらのプロセスでは、常にコミュニケーションが不可欠であると再認識しました。 整理で何が変わる？ また、実際の業務においても、無意識にエンパワメントの考え方を取り入れていた部分があったと感じますが、今回改めて整理することでその意味をより深く理解できました。今後は、目標やビジョンをしっかりと伝え、相手に理解・納得してもらうことを重視したいと考えています。その上で、各メンバーの状況に応じた仕事の依頼や、適切なフォローも行っていく所存です。 チーム内でどう調整？ まずは、コミュニケーションの時間を意識的に確保し、メンバーの特性やモチベーションを理解することから始め、それぞれに適した目標や計画の策定に取り組んでいきたいと考えています。一方で、仕事の優先度が高くないメンバーや、価値観の異なるメンバーに対して、どのように目標を共有し計画を立案すればよいのか、その具体的な方法を知りたいという思いもあります。

分析の視点を再確認する方法とは？ 前回の学びから、分析における視点として5つの要素、すなわち「インパクト」、「ギャップ」、「トレンド」、「ばらつき」、「パターン」に分けて考えることが有用であると再確認しました。数字をただ眺めるだけでは気づきが得にくい場合でも、目的に応じた適切な可視化を行うことで数字の意味を見出すことが容易になります。特に、可視化は自分の理解を深めるだけでなく、説明相手の理解や認識の統一にも役立つと感じました。 平均の取り方をどう活用する？ 普段の仕事でもデータを扱っており、どのような代表値を用いてその数字の塊を特徴づけて解釈するかを意識していましたが、この学びを通じてさらに細かな平均の取り方を再認識しました。特に幾何平均の活用については、施策立案や来期戦略、予算作成の際に大いに役立ちそうです。例えば、年間の応募推移を過去5年間にわたって見たときに、どのようにトレンドの推移を適切に抽出するかなどを具体的に考えることができました。 日々のKPI管理で使える可視化手法は？ また、日々のKPI管理についても適切な可視化が求められます。現在は折れ線グラフで推移を見ていますが、前年比や積み上げグラフなども必要かもしれません。ユーザーの行動を分析する際には、ヒストグラムを活用して傾向を掴むことも考えています。具体的には、インストールからコンバージョンまでの期間別ユーザー数を把握することで、より詳細な分析が可能になると考えています。

講義終了の感想は？ 前期の講義終了後、学生アンケートの結果が教員にフィードバックされ、講義改善に生かされる仕組みがあることを改めて実感しました。ゼミの学生からも率直な意見が求められる中、今回の講義を通じて暗黙知の視点の大切さに気づき、複数の教員に授業見学をお願いするに至りました。 主体的授業の課題は？ これまでは、学生が主体的に考える授業を目指し、講義形式をできるだけ避けるよう努めてきました。しかし、学生の受講態度や教員の講義手法を観察する中で、自分に不足している視点が多いこと、そして現場には根本的な課題やニーズが多く存在することを痛感しました。 現場で何を学ぶ？ 課題の明確化のため、まずは現場に出向き、実際の行動や習慣を観察することが重要だと感じました。観察では、意識されにくいユーザーのニーズや行動の癖を捉え、インタビューではユーザーが自覚している経験や知識を言語化するという違いがあります。 定性分析の効果は？ また、定性分析を進める中で、KJ法や付箋を利用した方法を取り入れ、情報の整理やグループ化を行うことの有用性を学びました。具体的には、問題の本質を捉えること、得られた洞察を整理・可視化すること、そしてユーザーの状況や課題に対する解決策の提案を通じた顧客課題説の作成がポイントとなります。 今後の改善策は？ 最後に、今後も常にユーザー中心の視点を維持し、検証と改善を重ねる姿勢が必要であることを強く感じました。

批判的思考の重要性は？ ライブ授業を通じて、私の思考には偏りがあることを再認識しました。クリティカルシンキングは「批判的思考」と訳されることを受講前から知っていましたが、その批判の対象が自分自身であること、そして自分の思考をチェックする「もう一人の自分」を育てることが重要であることが強く心に残りました。ついつい自分に都合の良い考え方をしてしまいがちですが、常に客観的で批判的に自分に問い続ける姿勢を持ち続けたいと思います。 批判的思考はどう活かす？ このような批判的思考法は、様々な場面で役に立つと感じます。私自身、管理職として日々様々な課題を解決し、意思決定を行う必要があります。その際、相手が何を求めているのか、目の前の課題の本質がどこにあるのかを、過去の経験に捉われることなく、常に目的を意識しながら客観的に思考することが重要であると感じました。このプロセスを繰り返すことで、適切な結論を導き出せるようになると思います。 意思決定をどう改善する？ 意思決定の場面では、以下の点を意識して行動したいと考えています。まず、目の前の問題を構造化し、ロジックツリーを使ってアウトプットしてみること。そして、「だから何？ なぜそうなるの？」と自分に問いかけ、批判的に見直すことで客観視します。また、自分の意思決定プロセスをアウトプットし、結論だけでなく、その結論に至るまでの考えを意識的に説明し、言語化することで理解を深めていきたいと考えています。

プロセス分解で何が見えた？ プロセス分解を通じて問題の原因を明らかにすることが非常に印象に残りました。実際には、ある程度理解しているつもりになってしまうことが多いため、この方法にはハッとさせられました。プロセスを分解し、フェーズ毎の定量データを比較することで、ボトルネックが見えることがわかりました。特に採用プロセスとの親和性が高いと感じました。 A/Bテストの限界を考える A/Bテストについて、一要素ずつ検証を行う方法が紹介されましたが、実際には一要素だけで結果が大きく変わることは少ないのではないかと疑問に感じました。 採用データの深掘りが重要 採用プロセスや学生の動向を分解し、どの段階で歩留まりが多いのか定量データを用いて検証していきたいと感じました。また、顧客の採用ホームページを作成した際、その後どのくらいの人がサイトを訪れ、クリックされているのか、実際に応募につながった人数（コンバージョン率）についても調査していきたいと思いました。 来年の採用戦略とは？ さらに、顧客企業の採用プロセスを分解し、プロセス毎の参加数、辞退数、新規流入数などのデータを検証することが必要だと感じました。ボトルネックの原因を考えた上で仮説を立て、学生の志向性や市場全体の動きと比較することが重要です。その上で、来年の採用に向けてどのような行動を起こす必要があるかを考え、すぐに軌道修正ができる場合は速やかに行動に移したいと思います。

AI学びの意義は？ AI演習を通して、「ありたい姿」などをじっくり考える機会となりました。最後に、具体的な言語化を行うことが、この6週間の学びを無駄にしないための第一歩だと感じ、自分への約束として実行に移していこうと思います。 目指す姿は何？ 【ありたい姿】 複数の事業を横断する立場として、AIツールを適切に使い分け、意思決定に必要な情報収集や企画の進行スピードを現在の2倍にし、各事業のスピードアップを実現する状態を目指します. 何を身につける？ 【身につけたいもの】 まずは、各AIツールの特性を十分に理解することを大前提とし、その上で以下の点を身につけたいと考えています. ① 各AIツールのセキュリティの厳格さを見極める判断力 ② セキュリティを保ちながら、機密漏洩を防ぐための効率的な変換作業の方法や仕組み 行動計画はどう？ 業界が多岐に渡るため一概にはまとめにくいですが、以下の行動計画を実行していきたいと思います. 具体行動はどうする？ 【具体的な行動】 ■ 特性理解を深めるために ・8月からAIツールのサブスクリプション講座を受講し、受講後は実務での活用を試みる. ・利用を検討する際は、まず「使える」かどうかを判断し、次に「セキュア」であるかを2段階でチェックする. 変換作業の工夫は？ ■ 変換作業の効率化のために ・AIに相談して、効率化の方法を探り、実際に試して改善を図る.

データ分析の本質とは？ データ分析における本質は「比較」にあると言われています。この過程では、分析したい要素以外の条件を揃えることが重要です。適切な比較対象を選定し、分析の目的に沿った比較を行うことが求められます。 分析の目的設定はなぜ重要？ まず、分析を始める際には、目的を明確にすることが必要です。そして、仮説を立て、それに基づいて優先順位を設定します。データの収集、加工、発見を経て、最終的には効果的な意思決定につなげていくのです。 成果を再現するには？ 具体的な例としては、Aによる効果を分析する場面があります。この場合、Aが「ある場合」と「ない場合」を比較することが重要であり、分析はまさにこの比較によって成り立っています。特に営業職においては、成果が出ている活動の再現性を高めることが、組織の実績向上へとつながる可能性を秘めています。実績としては、販売実績やシェアが分かりやすいですが、行動としても活動日数や活動時間、活動製品内訳など、さまざまなデータが存在します。 比較を成功させるためには？ 競合他社や都道府県別、営業社員別での比較を行う際には、まず分析の目的を明確にすることが肝要です。マネジメント業務では、売れる仕組みや自社製品の選定理由などを分析し、再現性の高いアクションプランの策定を推進しています。比較対象を選ぶ際には、目的に沿っているか、条件が均一かを確認し、分析を始める前によく見直すことが重要です。

デジタル時代の戦略は？ VUCAの時代において、求められる能力としては、まずデジタルの理解、次に試行する行動様式、そして事象の評価や仮説の立案・検証をしっかり行う思考力が挙げられます。私自身、特に仮説と検証のサイクルを複数回回すことが不足していると感じています。バックオフィス業務においても、まずプロトタイピングを作成し、適切な要求を抽出すること―すべてを盛り込もうとしないという配慮も含め―により、業務をこれまで以上のスピードで進められるのではないか、と考えるに至りました。 業務改善のポイントは？ また、申請に利用するフォームのリニューアルを含む社内購買プロセスの改善が必要となっております。ユーザー側、管理側双方の不便さや煩雑さを解消するために、問題解決のための仮説を立てながら、フォームやプロセスのプロトタイプを作成します。さらに、利用者からのフィードバックを得るUAT（ユーザー受入テスト）を通じてプロトタイプをブラッシュアップすることで、工期を短縮しながらも、満足度の高い改善ができると考えています。 機能と問題の解明は？ 具体的には、仮説立案のために、まずツールの機能を十分に理解し、次にユーザー側と管理側、それぞれの視点から発生している問題の洗い出しを行います。そして、解決の着地点としてどのレベルを目指すのかを検討する予定です。これらのプロセスを繰り返す中で、新たな課題や改善点が見つかることも予想されます。