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受講生学びのアーカイブ

〜受講生の学びからヒントを得よう〜

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活用 ✕ 可能
に関する学び

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活用

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可能

データ・アナリティクス入門

平均じゃ見えない真の学び

数値の変化、どう捉える？普段、教材の活用数値を過年度で比較する機会が多いのですが、昨年と数値に大きな変化が見られなかった場合は、深掘りした分析に至らないことが多かったです。しかし、各属性ごとの活用状況について、単なる平均値だけでなく分布の度合いにも注目することで、より詳細な比較が可能になると感じました。平均値の選び方は？また、単純平均に頼らず、状況や条件に応じた5つのパターンを使い分けることで、正確な平均値を求める手法が有効だと思います。ただ、具体的にどのパターンを用いるか、その判断基準については、今後の検討課題として捉えていこうと考えています。

40代女性初等・中等教育係長／主任

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生成AI時代のビジネス実践入門

生成AIで次の一歩を踏み出す

生成AIの可能性をどう感じた？今回の学習を通じて、生成AIのビジネス活用に対する確信がますます深まりました。生成AIの導入を支援する立場として、その進化や広がりの可能性を実感するとともに、自分自身のスキルアップも継続していかなければならないと感じています。実践で成長するには？今後は、生成AIの活用や企業への導入支援を通じ、プロとしての成長を目指していきたいと思います。知識だけでなく実践経験も大切であるため、積極的にさまざまなチャレンジに取り組む所存です。これから新しい環境で活躍できるよう、努力を続けていきます。ありがとうございました。

40代男性会長／社長

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アカウンティング入門

現場直結！復習で広がる可能性

6週間の復習で何を得た？今週の学習では、これまでの6週間で学んできた内容をしっかりと復習できたと感じています。納得できなかった点や曖昧だった部分を再確認し、学び直す機会となりました。特に、具体的な例を交えて財務諸表を読み解く方法は、現職での業務に直結しており、大変参考になりました。決算資料で分かる強みは？また、5月は多くの企業で決算発表が行われるため、その資料を活用して、他社と自社の比較分析や各社の強みを読み解いてみたいと考えています。さらに、得られた知見を基に、他の方にも説明ができるよう、要点を整理する練習を実践し、理解を深めるつもりです。

30代女性一般社員／職員

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戦略思考入門

新たな学びで経済を見つめ直す

ネットワーク経済って何？ネットワークの経済性について、新たな学びを得ることができました。さまざまなビジネス用語やフレームワークが登場する中で、その意味を正確に理解し、曖昧さを排除しながら適切に活用できるかどうかを判断することが大切だと感じました。規模経済は本当に有利？一方で、規模の経済性に関しては、自分の業務で活かせる可能性を感じつつも、本当に優位性があるのかという視点からの深い分析を行っていなかったことに気づかされました。単純に数が増えることでコストが下がると考えていた自分を見直し、今回の学びを今後の業務に反映していきたいと思います。

40代男性一般社員／職員

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データ・アナリティクス入門

一人じゃ見えないチームの力

一人分析はどんな落とし穴？課題に対して自分ひとりで分析を実施すると、見落としや重複が生じ、MECEが保たれなくなる恐れがあると感じました。そこで、分析の前段階で依頼者や他社と情報整理を共有し、確認しながら進めることが有効ではないかと思います。フレーム活用で目標達成は？また、ロジックツリーやその他のフレームワークを活用することで、製品の売上目標達成に向けた現状分析や必要なアクションの抽出に役立つと考えます。現状の情報整理や今後のアクション計画について、関係者と相談しながら、実施可能な施策を具体的に検討していくことが重要だと実感しました。

30代男性一般社員／職員

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戦略思考入門

直販とROIで切り拓く差別化

フレームワーク活用はどう考える？フレームワークの活用や、ROIを考慮して行動することの重要性を学びました。また、差別化を図るためには、顧客の視点に立って物事を考える必要があると実感しました。競合他社との差別化は単に異なることを目指すのではなく、自分たちで実現可能かつ、競合他社が容易に模倣できない施策を意識することが、競合優位性につながると考えています。直接販売の効果は何か？さらに、仲介業者を介さずにエンドユーザーに直接販売できる仕組みを活用することで、仕入れ先との金額交渉において有利に働き、売上向上につながる可能性があると感じました。

40代男性不動産/モーゲージ係長／主任

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生成AI時代のビジネス実践入門

手作業とAIの狭間で拓く可能性

AI活用で時短できる？プロンプトの検討にAIを活用し、その微調整は人の手を加えることで時短が可能であると理解しました。しかし、アウトプット資料については上手く形にできず、骨子を作成した後は手作業に頼らざるを得ない状況です。そこで、解決策を模索したいと考えています。社内外資料はどう変える？社内向けの資料については、簡潔なスライドを短時間で作成できるよう調整を進めたいです。また、対社外では、定期的に更新される得意先情報を自動アップデートする仕組みを整え、担当者がその情報をもとに仮説を立てて商談に臨む習慣を根付かせることを目指しています。

40代女性食品・飲料係長／主任

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データ・アナリティクス入門

多角的な視点で描く学びの軌跡

仮説の立て方は？フレームワークを活用することで、切り口の選択肢が広がり、仮説を立てやすくなることを実感しました。結論の仮説か問題解決の仮説かを明確にし、目的に沿って分析を進める必要性を感じています。そのため、仮説を立てる際には、一つに固執せず常に複数の視点から考えるよう努めています。パフォーマンス差はどう考える？また、個々のパフォーマンスの差の原因を明確にすることで、全体のパフォーマンス向上に繋げる可能性を感じています。さらに、全体の新規登録者数の減少についても、問題解決のプロセスに沿って取り組んでいきたいと考えています。

50代女性課長

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生成AI時代のビジネス実践入門

生成AIと切り拓く自分らしい未来

生成AIで何を学ぶ？生成AIの活用によってビジネススキルを向上できると期待し、ナノ単科に参加しました。その中で、より深い視点を得ることができ、新たな価値提供とは単に生成AIを利用するだけではなく、もっと大きな目標に向かって取り組むことだと学びました。業務改善はどうなる？また、業務の洗い出しや効率化にも生成AIが大いに役立つと実感しました。洗い出した業務プロセスを最適化することで、さらに新たな価値を創出できる可能性が広がります。加えて、生成AIの活用スキルを高めることで業務の標準化が進み、組織全体の向上にも寄与できると思います。

30代男性自動車一般社員／職員

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生成AI時代のビジネス実践入門

実体験で学ぶ生成AIのコツ

AIは見直すべき？ AIで生成された文章は、最終的に自分の目でしっかりと確認する必要があると改めて実感しました。さらに、AIの種類ごとに得意・不得意の分野があることや、プロンプトを適切に設定しないと期待した結果が得られないことにも気づきました。資料作成は効率的？また、資料作成のためのリサーチ、出典の明示、文章の作成や要約といった業務において、生成AIを活用する可能性を感じています。今後は、実際に生成AIを利用して効率的な資料作成を行っていきたいと考えています。特に、英語の文章の翻訳や要約に生かすことができると期待しています。

50代男性乳製品次長

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データ・アナリティクス入門

偏差値から広がる分布分析

データの視点は何？データは数字、グラフ、そして数式という３つの視点から捉えることができます。数字の場合、代表値と分布の両面から情報を集約しますが、件数の多いデータを比較する際は、必ず分布の違いも考慮する必要があります。一方、数式では回帰分析とモデル化の手法が用いられます。標準偏差の可能性は？学生時代には偏差値を通じて標準偏差を知りましたが、営業成績の分布について考察する際に、数字やグラフから確認していたものの、実際に標準偏差を活用する経験はありませんでした。そこで、今後は標準偏差を用いた分布分析に挑戦してみたいと思います。

30代女性一般社員／職員

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生成AI時代のビジネス実践入門

共に拓くAIの未来への一歩

AI活用の広がりって何？様々な業界や立場の参加者が実際のAI活用事例を共有する中で、身の回りのシステムがどのようにAIを取り込み発展していくのか、その一端を感じることができました。特に、AIを活用する視野が広がった点が大きな学びとなりました。 NotebookLMで学ぶコツは？また、NotebookLMを用いた自己学習の取り組みや、エージェント機能を持つツールによる業務効率化の適用が、第一歩としてすでに実践されている点も印象深かったです。これらの取り組みによって、今後の学習や業務改善に寄与する可能性を感じました。

40代女性電気・電子機器製造事業部長／本部長

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