クリティカルシンキング入門

データ分析で見える新たな発見と改善法

データをどう視覚化する? データを分析する際には、今ある数字に一手間かけることが重要です。ただ数字を並べるだけでなく、グラフや表に変換すると新しい発見が生まれます。また、比率に変換することで別の角度からデータを見ることができ、さらなる洞察が得られます。 分解の基準は何が有効? データを分解する際には、人、時間、手段などの基準で区切ると分かりやすくなります。例えば、月次や年次の売上分析、SNSのインサイト分析など、数字が明確に示されるものだけでなく、業務の効率化や成果が出なかった場合の原因分析にも役立ちます。 問題の特定と解決策のステップ まず、起きた問題に対して「もれなくダブりなく」を意識し、全体を大きく分けて定義します。その際には、層別分解、因数分解、プロセス分解を用いることが有効です。次に、出てきた項目をさらに分解し、どこが問題点なのかを数字や表で明確にします。そうすることで、問題の箇所を特定しやすくなります。問題が特定できたら、なぜそうなっているのかを考えます。そして、どう解決すれば良いのかを分析から導き出し、仮説を立ててトライアンドエラーを繰り返し、最適な解決策を見つけます。 これらの手法を念頭に置くことで、データ分析がより効果的になり、業務の改善や効率化にもつながると感じました。

データ・アナリティクス入門

問題解決の新たな視点!変数分解の有効性

問題解決に必要な視点とは? 問題を解決しようと考えるとき、解決策から始めがちですが、「そもそも問題が何なのか?」や「それを問題と捉えることが正しいのか?」という点から考えることが大切だと思います。MECEに分解する際、これまでは層別分解に頼りがちでしたが、今後は変数分解の観点も意識していきたいと感じました。 日々の業務での手法活用法 日々の業務は「問題を特定して解決していくこと」の連続です。そのため、この手法は様々な場面で活用できると感じました。短期的な業務では、毎月の売上向上や自社サービスの利用率向上のための課題や解決策を考える際に役立ちます。また、長期的な視点でビジョンやミッションの実現を考える際にも、このフレームワークは効果的だと感じます。 効果的に習慣化する方法は? 問題に直面した際には、「1.『What』『Where』『Why』『How』の順番で考えること」と「2. MECEに分解(層別分解と変数分解)」を意識せずとも実践できるように、日々見返すメモに記載するなどして、記憶に刷り込んでいきたいです。また、チームメンバーにも学んだことを伝え、自分が意識できていないときもメンバーが意識できるようにすることで、チームとして実践できるようになりたいと考えています。

アカウンティング入門

数字が語るリアルな業務体験

利益以外の費用は何がわかる? 売上総利益や営業利益は業務で実感できたものの、それ以外の費用について改めて知ることで、会社の動向を把握する上で大変学びになりました。PL(損益計算書)と聞くと、数字の羅列で無機質な印象がありましたが、具体的な業務事例から学ぶことで、様々な業種の数字から読み解ける点が多いと実感し、さらに掘り下げていきたいという意欲が湧いてきました。 地域別の業績はどう? まずは、自身の業務で回収している各販売会社のPLを、地域ごとに改めて確認してみようと思います。地域ごとに売れ筋商品や人件費の割合が異なるはずですから、売上総利益や販管費の比率を見ることで、事業の得意・不得意を客観的に把握できると考えています。 海外地域の課題は? また、日本の同業種の利益率を踏まえ、各海外地域の数字を確認することで、国ごとの課題を抽出できるよう、過去の業績と活動実績を振り返って分析してみたいと思います。国内では発生しない費用など、これまで気づかなかった点も発見できる可能性があります。 経費用語は何が必要? さらに、基礎的な用語が十分に理解できていないと感じたため、現業の活動にかかる各費用がどの費目に分類されるのかを改めて確認し、しっかり覚えていこうと思います。

クリティカルシンキング入門

深掘りで磨く伝わる分析術

データ理解はどう変わる? 来場者数や店舗別売上の分析を通じ、データの切り分け方やグラフ作成、説明方法の違いによって、相手の理解度に大きな差が生じる可能性があることを学びました。また、他者が提示した集計データやグラフを直感的に判断するだけでは、誤った認識を抱くリスクがあることにも気づかされました。 実務にどう活かす? 今後は、提示されたデータに対して一歩踏み込んだ検証を行い、分析結果を示す際には相手の理解を意識しながら、より深い考察を加えて伝えていきたいと考えています。実際、グループ店舗の月次や年次実績の集計・分析を担当しているため、今回の学びはすぐに実務に活かすことが可能です。 提示方式はどうする? 店舗別データを分析する際には、結果の提示に留まらず、批判的な視点で多角的に検証し、結果を受け取る側の立場を意識した「伝わる見せ方・伝え方」に努めたいと思います。今日の演習で得た気づきを早速明日からの業務に活かし、月末に実施するグループ店舗の月次実績の集計・分析や回覧資料の作成において、これまでの方法を見直し、データの示し方や分析の切り口を再考する予定です。従来の手法に囚われることなく、より伝わりやすく、意味のある資料作成を目指して取り組んでいきます。

クリティカルシンキング入門

分解でひらける!業務改善の秘訣

分解の意義は? 物事を分解する重要性について学び、状況の解像度が上がり、どこに問題が潜んでいるかが見えやすくなることを実感しました。問題解決にあたり、全体をそのまま捉えるのではなく、各部分に分けて考えることで、より明確な対策が立てられると感じました。 データ分類は何で? 特に、データを仮説をもって分類し、どの切り口で分ければ自分が知りたい情報が明確になるのかを考えるプロセスが印象的でした。層別分解、変数分解、プロセス分解といった具体的な手法を学ぶことで、実際の業務においても、売上やクライアント提案、SNSなどのデジタルメディア戦略に応用できると感じました。 どの対策が有効? 実際の事例として、例えば自分や担当媒体の売上分析において、売上構成を細分化して傾向をつかむと、具体的な対策案をいくつも立てられることを学びました。また、クライアントへの提案では、ありたい姿を数字で設定し、その後、どの変数が大きな影響を及ぼしているかを分析することで、より説得力のあるプランが構築できると実感しました。 実践への自信は? 今回の学びは、単なる理論にとどまらず、自社メディアの成長や日々の業務改善にも直結する方法論であり、今後の実践に向けた大きな自信につながりました。

データ・アナリティクス入門

実データが照らす理想への道

ギャップをどう埋める? 分析の中で、あるべき姿と今後ありたい姿を明確に描き、そのギャップをどう埋めていくかという点がとても印象に残りました。売上の分析においては、MECEの考え方が非常に参考になったと感じています。実際、売上を「その他」の部分として約4割以上扱う状況で、金額ベースでロングテールの顧客層をどう検討するかが難しい課題として浮上しています。また、これまで頭の中だけで簡単に考えていた層別・変数分解も、紙に整理してじっくり考える重要性を再認識させられました。 実データはどう活かす? 現在の業務では、担当エリアにおけるエリアマーケティングをはじめ、受注・売上・在庫の計画立案とその差異の分析、さらに5年後を見据えた将来の計画の策定に取り組んでいます。顧客は代理店経由ですが、代理店の先に多様な顧客層が存在するため、その実績や市況感を的確に把握することが求められます。そこで、代理店から得られる販売実績とインタビュー内容をもとに、実態とのギャップを層別変数分解によって明確化し、これまでの勘に頼る計画立案から、実データを活用した計画への転換を図っていこうと考えています。特に顧客層の分類には重点を置き、時間をかけてしっかりと取り組んでいきたいと思います。

クリティカルシンキング入門

切り口が導く成長のヒント

本質に迫る方法は? 分解を行うことで、新たな気付きや発見につながると感じています。全体像を把握した上で、MECEの原則に沿いながら、目的別、変数別、プロセス別などさまざまな切り口で分類してみると、物事の本質に迫ることができるのです。 切り口の工夫は? たとえ思うような気付きが得られなくても、それは失敗ではなく、「この切り口ではうまくいかなかった」という気付きにつながります。こうした試行錯誤を積み重ねることで、より効果的な分解方法を見つけ出すことができると考えています。 戦略はどう立てる? 自分の業務においては、売上向上を実現するために、どの顧客にどのようなメッセージを届けるかという視点で戦略を立てています。また、競合他社の動向を分析する際にも、地域特性や顧客の属性、背景など、複数の角度からデータを整理し、より具体的な傾向を把握するよう努めています。 多角的分析は? 常に物事を多角的な視点で分解し、MECEを意識して取り組むことで、さまざまな側面から物事を見る力が養われると実感しています。データを得た際には、失敗を恐れずに多様な切り口から分析を行い、そのプロセスの中で常に新たな気付きや成長につなげていきたいと思います。

アカウンティング入門

数字で見える経営の現実

無借金経営の何が魅力? 無借金経営のメリットとデメリットがイメージでき、事業を継続するために売上を伸ばす際は、負債と純資産のバランスを考慮した適切な投資が必要であると理解できました。また、業界やビジネス規模によってバランスシート(BS)の各項目のバランスが異なることがわかり、各社のBSを分析する前には、まず業界の特徴を把握する必要があると感じました。 BSと仕事の関連は? 現在の業務において直接活用する場面は少ないものの、自分の仕事が結果的にBSのどの部分(たとえば固定資産管理や在庫保有など)に関連しているかを意識してみたいと思います。さらに、所属する業界の特徴に基づいた分析を続け、他社との比較ができるようにスキルを高めたいと考えています。 業界特性はどんな? 業界によって固定資産と流動資産の割合や、負債と純資産の割合が大きく異なるため、まずは対象企業が属する業界の傾向を確認した上で、その企業のBSを見直し、特徴を捉えたいと考えています。また、BSの結果と損益計算書(PL)の結果との関連性、特に人件費などPLには反映されるがBSには現れにくい影響についても、より深く学んでいきたいと思いました。

クリティカルシンキング入門

イシュー設定の重要性と技術活用法の探求

イシュー設定の重要性とは? イシューを設定することの重要さと難しさを実感しました。どのようなシチュエーションでイシューを設定するかによって、答えが大きく変わることを学びました。例えば、売上を上げるためのイシューにおいて、顧客の信頼を失っている時には価格を上げる決断は難しいですが、信頼を得ている時には価格を上げる選択も正しいと考えられます。状況をしっかりと分析し、適切にイシューを設定することが重要だと感じました。 技術の価値はどう測定する? 私たちの企業において技術の探索を行う際、技術の価値をピラミッドストラクチャーで分解し、その活用法を探ります。さらに、業界動向などの情報を収集し、以前は不採用としたイシューが現在適切であるかを再検討し、業務タスクに反映させます。また、上長に相談し、論理的な考えができているかフィードバックをもらうよう心がけています。 業務の方向性はどう深める? 日々の業務をピラミッドストラクチャーで分解し、その変化に応じてイシューを見直すことから始めています。上長とこのピラミッドストラクチャーを共有し、議論を通じて業務の方向性を組織全体で深めるよう取り組んでいます。

クリティカルシンキング入門

数字が語る成長と挑戦の物語

販売成績はどう変わる? まず、現場で効果が見え始めています。今日、店舗の花粉症関連薬の販売成績が発表され、売上は昨年比87.7%、粗利益は90.0%といった数字が示されました。店長から「昨年より調子が悪い。展開方法を見直していますか」と尋ねられたとき、私は既存店舗のトレンドが86.0%から87.4%である中、自店舗は他店に比べて優れており、販売順位が全店で6位にまで上昇していることに気づきました。昨年は12位であったため、状況は変わりつつあると実感しています。また、昨年同月は既に気温が上がり花粉が飛んでいたのに対し、今年はまだその兆候が見られず、来週から変化が出ることが予想されます。 数字の理由はどう? さらに、数字の理由を考える深さが増したと感じています。最近は、白紙に数字をグラフで書き出して視覚化する機会が増え、PL表を見ながら「なぜこうなったのか」をゲーム感覚で考えるのが楽しくなっています。このように、原因の追究と課題(イシュー)の発見、さらには解決策の試案をメンバーと共有することで、コミュニケーションが活発になり、業務がよりスムーズに進むようになっています。

アカウンティング入門

問いが導く業界と成長へのヒント

業界理解は十分ですか? 一見理解しやすいと思われがちな業界であっても、その特性を十分に理解しなければ、売上や費用の数字を正しく読み解くことは難しいと実感しました。各業界の事業特性を踏まえることが、財務諸表の分析能力を向上させる鍵であると感じています。 問いで成長できるでしょうか? また、学習方法として「問いを受け、考える瞬間こそが成長の起点である」という点に気づかされ、今後の学びに大きな影響を与えていると感じました。 比較分析の基本は何でしょう? 基礎面では、自身の業界や関連業種間での企業比較分析を日々の業務に活かすことで、アカウンティングの基本的な活用方法を確立していきたいと思います。 経済全体の見方はできていますか? さらに、ビジネスマンとして様々な業種を対象に、社会経済全体の動向を理解する視点を広げる必要性を強く感じました。そのためには、各業界の事業特性や直面している社会課題を正しく把握することが不可欠です。今後は、継続して学習プログラムを受講することや、新聞などの資材を利用して社会経済全般の知見を深める取り組みを進めていきたいと考えています。

クリティカルシンキング入門

データ分類で在庫管理を効率化する方法

実践で見えた真実は? 学んだこととして、まずは実際に手を動かし、様々な切り口でデータを分類してみることの重要性がありました。その際、5W1Hといった手法を活用しつつ、単純に機械的に分けるのではなく、どのように分ければ意味が出てくるかを考え、仮説を立てることが大切だと理解しました。仮説を立てることで傾向を捉えることができますが、その傾向だけにとらわれず、他に絶対的な傾向はないのかをさらに異なる視点から分析することも重要です。 在庫管理に活かす? 自分の業務では、販売会社の在庫や売上の管理にこのアプローチが役立つと感じました。具体的には、在庫が増える要因や売上が変動する要因の分析に応用できると考えています。例えば、在庫削減の計画を検討する場合、在庫増加の原因を詳細に分析することが、具体的な対策につながると考えています。 売上計画はどうなる? 私が担当している地域では、計画通りに販売が進まないことで在庫が増えているという現状の課題があります。その打開策を考えるために、どの商品がどの顧客先で計画と実績に差が出ているのかを分析し、問題を特定したいと思っています。

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