データ・アナリティクス入門

自分を動かす学びの羅針盤

全体像はどう把握? これまで学んだ分析についての総括を通して、その全体像を把握することができました。特に、今後取り組むべき内容が整理され、自分が実践すべき具体的なアクションが明確になったと感じています。引き続き学びを継続する重要性も再認識しました。 分析はなぜ必須? また、業務の基本として「分析」を位置づけ、あらゆる場面でデータ分析が必要であることを意識するようになりました。同時に、「仮説思考」がデータ分析だけでなく、全ての施策を検討する際に欠かせない考え方であることを実感し、今後も意識的に取り入れていきたいと考えています。 実践をどう積む? さらに、小規模な事例を通じた実践を重ねることで、現場でのデータ分析の経験を着実に積み上げていくことが求められると感じました。今回学んだ知識を、自分なりに職場のメンバーにフィードバックする機会を設けることで、他者に伝えられるレベルまで理解を深めていきたいと思います。

データ・アナリティクス入門

データ分析の価値を広げるために

データ分析の本質とは? Week 1の講義・学習で新たに学んだ点は以下の3点です。①データ分析の本質は「比較」、②データ分析は必ずしも「定量的である」必要はない、③データ分析の前の条件設定が重要。前提条件が揃っていないと正しい分析はできません。 分析結果をどう共有する? 社内データの活用時に、前提条件・分析目的・分析結果から行うアクションを利害関係者に共有することで、共通の目的達成のために議論ができると感じました。データ分析は一方的に行い、結果を発信するものではないということを広く共有し、浸透させたいと考えています。 データ活用を身近にするには? データに関する業務が属人化しており、”データ活用=特定の人の特別な仕事”になっている部分があります。現在扱っているデータは広く社内で活用可能な内容も含むため、よりデータ活用を身近に感じてもらえるような機会(社内セミナー、報告会)を増やす必要があると思います。

データ・アナリティクス入門

仮説で切り拓く新たな発見の道

仮説は何のために? 仮説を立てることで、問題意識が芽生え、物事に対する検証マインドが育まれます。時間軸によって仮説の内容は変化しますが、頻繁に検討することで説得力が増し、スピードや行動の精度が向上します。そのため、仮説を立てた上で実際に行動していくことが重要です。 なぜ結果に違いが? 経理業務は過去のデータを整理する作業ですが、整理後の結果を見て、なぜこのような結果になったのかを考える際に仮説を活用できます。仮説を立てることで、結果が正しい理由があるのか、それとも処理に誤りがあったのかを、まずは検証することが可能です。 何が原因と判断? 具体的には、予算との比較や前年度との比較を行うことで、突出した変化を確認します。もし大きな変化が見られない場合は問題がなかったと判断できますが、何かしらの極端な変動があった場合には、その原因を仮説に基づいて検証することで、より正確な分析が行えるようになります。

データ・アナリティクス入門

実践で磨く仮説力の秘密

実務分析の感想は? 今回の演習では、多くのデータや豊富な情報を基に、実務に即した分析を体験できました。仮説を立てる重要性を実感し、検証の目的を明確にすることの大切さを再確認しました。一方で、考えやすい仮説もあれば、内容によっては仮説の設定に苦慮する面もありました。今後は経験を積み、自然に仮説を立てられるようになることを目指したいと思います。 比較で何が見える? また、最初の講義で学んだ「分析は比較である」という考え方を再認識しました。検証項目をしっかりと揃えることが、正確な判断に繋がると感じました。自分の業務では自らデータを取得する機会が少ないため、実際に活かせるシーンは限られるかもしれませんが、常に比較項目を揃える意識を持って仕事に取り組みたいと考えています。今回の内容は情報量が多く、フレームワークの理解が十分とは言えなかったため、書籍の読解や講義の再視聴などで定着を図り、理解を深めたいと思います。

アカウンティング入門

ビジネスの真髄をBSで紐解く

BS理解の基礎は? 実際の企業のBSを分析することで、ビジネスとBSの関係性の基礎を学びました。BSを通じてビジネスへの理解が深まることを実感し、多面的に企業を分析できるようになりました。また、企業の経営方針や業種によってBSが変化することも理解しました。 BS利用で見える未来は? 日常の仕事で関わる企業のBSを意識することで、投資やビジネス判断の参考にできることがわかりました。ビジネスの種類や業界によってBSは異なり、さらに同じ業界でも経営方針によって違いが生じることから、一つの情報として使えるという発見もありました。 報告書の読み解きは? 次に、興味のある企業や自分が知っている企業のBSや有価証券報告書を読むことで、学びを深めてみたいと思います。それらの報告書に書かれている内容を吟味し、業種に特有の特徴を考察してみるつもりです。複数の企業を検討し、比較する能力も磨いていきたいと思います。

データ・アナリティクス入門

代表値の落とし穴と細部の魅力

代表値の意外な落とし穴は? 代表値の有用性と、その落とし穴について理解が深まりました。データを活用する目的に応じ、代表値の背後にある背景を把握するためには、必要な手間を惜しまない姿勢が大切であると再認識しました。 毎月の数字はどう? また、毎月の売上や費用といった数字は、ひとまとめにすると他月と大きく変わらないように見えても、実際には中身が大きく異なることが多いです。このため、詳細な項目の変動にも着目し、単なる異常の有無だけでなく、次月以降への影響などを踏まえて、より深い検証に努める必要があると感じています。 内訳の分析は必要? さらに、月次決算の報告前の分析においては、全体の数字(代表値)だけでなく、必ず内訳の変動を比較することが重要です。単月の変動に留まるのか、次月以降も影響が及ぶ傾向があるのか、または対策が必要な内容なのかを、各要素ごとに分けて分析するよう心がけたいと思います。

アカウンティング入門

数字が教える、企業成長のヒント

数値で見る評価は? 事業活動を評価するためには定量的なアプローチが不可欠です。財務諸表は、その数値的な側面を理解し、分析や判断、戦略の立案を行うための基本的なツールであると再認識しました。今回の講座を通じ、財務諸表の読み解きという重要なスキルをより確実に身に付けたいと感じています。 財務三表はどう読む? また、自社の財務三表をしっかりと解釈することで、業績や直面している課題、全体の状況を具体的に把握し、自分自身の問題として捉え直す能力を養いたいと考えています。 経営報告はなぜ重要? さらに、経営層への報告や社内での議論の際に、会計の視点を取り入れることで、説得力のある提案や発言を行えるようになることを目指しています。そのためにも、社内外で自社や同業他社、競合の財務諸表に触れる機会を積極的に増やし、実際の数字を用いて講座で学んだ内容を反映させながら、実践的なアプローチを進めていきたいです。

アカウンティング入門

数字でひらく自分の未来

B/Sってどう感じる? B/Sについて、各社のビジネスモデルや財務の健全性が如実に伝わるということを改めて実感しました。また、業態ごとにB/Sの内容が全く異なる点にも納得が深まりました。説明を受けるたびにその通りだと思うことが多かったのですが、さまざまな説明を通じて理解が深まり、自分自身で分析しながら読み解けるようになったと感じています。 実務にどうつなげる? 自分の業務において、直接B/SやP/Lを解析する場面はないものの、事業部のP/Lが身近で作成されているはずです。そのため、自分自身の業務にどのように関係しているのかを意識しながら読み解いていきたいと思います。また、業務の中で自分がどれほど利益に貢献できているのかを、日々の業務に反映していくことが目標です。 疑問への対処は? グループワーク中に生じた疑問がすぐに解決できない場合、どのように対処すべきかという点も悩みどころです。

クリティカルシンキング入門

グラフと文で魅せる伝わる資料術

グラフ順序の大事さは? 相手に伝えるため、グラフの視覚化の大切さは認識していましたが、グラフの順番やテキストの色については十分意識できていませんでした。また、ライティングの授業で学んだように、見出しや文章の構成にも工夫が必要だと感じています。 スライドの情報整理は? さらに、スライドを準備する際には、しっかりとした情報を収集し、分解するスキルが求められます。スライドが綺麗に作り込まれていない場合、分析して考えた内容がうまく伝わらず、残念な結果になるという経験を踏まえています。 伝え方をどう徹底? 今後は、後輩やクライアント向けの資料作成において、分かりやすいグラフ作成を心がけるとともに、ライティングにも「相手に伝わる」という意識で取り組んでいきたいと思います。また、デザイン性においても基本の型を意識しながら、分析で見えてきたことを正確に伝えられるよう、日々グラフ作成に努めていきます。

データ・アナリティクス入門

実践へつなぐ振り返りのヒント

プロセス整理の効果は? これまでの学びを活かして課題に取り組む過程で、プロセスごとに整理して考えることで、闇雲に取り組むよりも効率的に時間を短縮できることを実感しました。今後は、What→Where→Why→Howの視点を意識しながら課題解決に臨んでいきたいと考えています。実務ではまだ訓練が必要だと感じるため、講義で学んだ自分の身近で取り組みやすい内容から実践していこうと思います。 データ活用の成果は? 2ヶ月前に新たな環境やシステムが導入されたため、その効果を検証する目的でデータを活用してみたいと思います。もし改善が見られない場合には、改めてWhat→Where→Why→Howのアプローチを試してみるつもりです。 新手法の可能性は? また、A/B分析の活用場面は現状の職場では明確な適用例は思い浮かびませんが、新たに検査項目を導入する際には有効な手法となる可能性があると考えています。

アカウンティング入門

財務諸表で未来を切り拓くコツ

数字はどう伝える? 財務諸表は企業の成績表として、融資や出資の判断に欠かせないものです。「売上や利益がやや上がっている」といった曖昧な表現ではなく、「前年度比で売上は120%、利益は110%になっている」といった具体的な数値で説明できるようになりたいと考えています。 状況は本当によく見えてる? 顧客企業の決算書を活用して現状分析を行い、顧客企業の経営状況に寄り添った人事制度を構築していきたいです。ただし、漠然と経営状況を理解したつもりになるのではなく、講座で学んだ内容をもとに根拠のある判断ができるようになりたいと考えています。 学びはどう深まる? これに向けて、毎週ナノ単科の講座をコツコツと受講し、知識を蓄えています。11月2日までには、製造業と情報通信業の決算書を精査し、製造業全体や個社の特徴を自分なりに考察する予定です。特に、労働分配率や営業利益率に注目して学びを深めていきます。

データ・アナリティクス入門

実践と洞察で未来を拓く

実践学習の効果は? 学習内容を実践的に活用しようとする姿勢が素晴らしく、データ分析においてもその洞察力が十分に発揮できると感じました。今後は、可能性や必要なデータをより具体的に整理していくことで、さらに充実した学びに繋がると思います。 市場環境の見直しは? また、現状の市場状況や競合環境を鑑み、製品サイクルを考慮した上で複数の課題を明確にすることが重要だと感じました。優先順位を明確にし、実現可能な対策を現場と共に検討・実行していく中で、どのようなチェックポイントが必要になるのかも考えていきたいと思います。 部内議論の方向性は? さらに、まずは部内で現在考えている課題を洗い出し、複数の案を出し合う場を設けると良いと感じました。その上で、今後の進め方についてマーケティングや営業の各方面とも相談しながら、各自の役割分担を実施して課題解決に向けた取り組みを進めていくことが望ましいと考えます。
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