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考える ✕ 活用

に関する学び

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どんな戦略を学んだ？ 戦略思考に関するグループワークのディスカッションで、異なる業界でも共通する事象に対してフレームワークをどのように活用するかの具体的なアクションについて学び、大変有意義でした。 ３C支援はどうする？ 特に３Cを用いて、自分と他人、環境を考慮したキャリア自律支援サポート方法が有効だと感じました。そこで、新入社員や2年目の社員向けにこれを展開していきたいと思います。また、年間で約100人の中途入社者向けにも、シンプルなフレームワークを活用した研修を組み込む案を検討しています。 不要業務はどう整理？ さらに、「捨てる」という考え方にあまり意識を向けていなかったため、優先順位を設定する際には限られたリソース内で取り組むべきことが何かを考え、不要な業務を整理する機会を定期的に設けたいと思います。 SWOT提案はどう？ また、SWOT分析と３Cは仕事の中で非常に有効だと思うので、クライアント向けの提案を考える際にSWOT分析の機会を設けたいと考えています。加えて、キャリア自律支援を促進するために、３Cを使ったワークを来年以降の研修で提供していく予定です。そして、四半期に一度、やることと同時にやめることを決定する振り返り会も実施する予定です。

問いの意義は何？ 問いの形を用いる理由は、人間の特性として問いかけられることで頭が活発に働くためです。ただ情報を与えられるだけでは考えず、課題や疑問にも気づかないことがあります。そのため、自分の思考を整理する際には「問い」を優先して考えるべきです。特にメンバーに課題を意識してもらうために問いを立てることは効果的です。 メタ認知を鍛えるには？ メタ認知を鍛えるのも重要です。これは主観を客観に変える力を持つことで達成できます。異なる業種や職種で離れた位置にいる人と深く意見交換をすることで、このメタ認知能力を向上させることができます。この能力は、上司や他部署の視点を取り入れ、多角的に物事を捉えるために活用できます。 業務改善の手法は？ 具体的な業務改善の場面では、問いを立ててピラミッドストラクチャーを使用し、漏れがないかを確認します。改善が成功すれば、その問いが解決されたかを振り返ることも重要です。また、仮説を立て、それに対する上司や異なる意見を受け入れ、修正しながら想定を広げていくことが求められます。これは日常業務だけでなく、他の会社の方との深い意見交換の場でも活かせます。マネジメント手法や思考方法などについての議論を通じて、自分の視野を広げることができます。

分析の全体像を考慮すべき？ 分析を行う際、細部にばかり気を取られて「全体の定義」を見落としがちであることに改めて気づかされました。分解の方法には、層別分解、変数分解、プロセス分解の3つがありますが、特にプロセス分解を忘れがちなため、今回の学習を通じて意識的に習慣化したいと思います。 数字の分析はどう活用？ 私の業務では常に数字の分析が求められますが、以下のような場面で特に役立つと考えています。 まず、市場分析では、常に変化する市場をどの切り口で見るか、仮説を持って分解することが重要です。 次に、売り上げ分析では、変数分解に偏りがちですが、顧客や営業のプロセス分解を行うことで、見落としを防ぐことができると感じています。 成果を検証する方法は？ また、中間レビューにおいては、期初に立てた戦略に対し、得られた結果を仮説とともに分解し、検証を行うことができます。 分析を進める際は「全体の定義」を考慮し、抜け漏れや重複がないかを細かく確認することが大切です。分解の前には仮説を持って切り口を考え、プロセス分解を忘れずに実践することも重要です。 自然に思考するためには？ これらを意識することで、考える力を習慣づけ、自然と思考できる状態を目指します。

判断基準の選定に迷う時は？ 業務において、プロセスごとに整理して効果を考えることは普段から行っているが、最適な案を選ぶための判断基準については意識が足りていなかったことに気づいた。判断基準の選定に迷うことが多かったが、今後は意識的に取り組みたい。また、思考を広げることは自分一人では難しいことがあると実感している。これまで、ABテストを意識して使ったことがなかったので、何か2つ以上のものの効果を検証したいときには、これを思い出したい。 広告提案時の改善策は？ 広告提案時には、これまでの「広告を試してみないか」という提案方法を見直し、「効果がある広告を検証してみないか」と伝えることで改善が図れると思った。広告1種類のみで出稿が停止されるリスクも防ぐことができるだろう。 プロセスの解像度を上げるには？ さらに、プロセスを意識して考えることは、現在取り組んでいる範囲だけでなく、自身の営業計画などにおいても有効な切り口となる。実例として、広告提案時に2つの効果があると考えられる施策を提案する際は、ABテストでの実施を打診してみることを考えたい。また、営業計画を立案する際には、プロセスの解像度を上げることが重要であり、そのために上長と壁打ちをすることを実践したい。

無意識の制限は何？ 「無意識に思考を制限させること」が心に響きました。講義で自分の思考が無意識に制限されていると認識したのですが、日常生活でも同様に感じることがありました。まずは自分の思考のクセを認識し、それが客観的に見れているかを繰り返しチェックすることの重要性を理解しました。 会議で何を掘り下げ？ 社内外のミーティングでは、課題解決型の会議の中で問題や課題の深掘りに活用できると思いました。客観的かつ多角的視点で事象に向かうように心掛けたいと思います。また、上司や同僚との会話では、考える準備ができないまま話すことがあるため、目的を意識し、思考に偏りがないよう理論的に筋立てて説明することを目指します。そして、相手の考えを注意深く聞く姿勢を持ちたいです。 他者の意見はどう？ 他者の意見を取り入れることは、自分にない思考を養い、客観的かつ多角的な視点を広げる助けになります。会議や会話の後には、自分の発言が客観的であったか、偏りがなかったかを振り返るようにし、必要に応じて他者からフィードバックを受けることも大切です。常に疑問を持つことで、情報や他者の言葉を鵜呑みにせず、客観的に問いかけながら本当にそれで良いのか、目的に合っているのかを考えていきたいと思います。

イシュー解決はどう可能？ 「イシュー、つまり今解決すべき問題を特定し、それを解決する方法を多角的に探ることが重要だと改めて気付きました。その時々に適したイシューを設定することが、仕事を進める上で特に大切です。観光業を題材にしたケーススタディを通じて、データを分析し、課題を把握して解決策をイメージする力を養うことができました。 チームで何すべき？ 仕事の場面でもイシューを最初に特定してから解決策を考える、という手順を意識したいものです。チームで仕事をしていると、つい思いついた解決策に飛びついてしまうことがありますが、一度立ち止まりチーム全体でイシューを正確に把握し、それから解決策を考えて行動するようにしたいと思います。 データ分析で分かる？ データ分析によって課題を把握し解決策を立てる作業は、POSデータの分析などにも役立ちます。グラフ化やデータの分解などの手法を積極的に活用していきたいです。 チーム会議は有効？ 自分のチームでも、解決すべき問題を明確にするためのミーティングを少なくとも週に一度以上行い、チーム全体で方針を共有することを心がけています。POSデータを分析し、わかりやすくまとめることで、メンバー全員が理解しやすくなるよう努めています。

問いたては何だろう？ 講義全体を通して、問いたてと構造化のプロセスを自分なりに習得できたと感じています。普段の業務では、これらの基礎的な手法を用いることが当たり前でありながら、問いたてが疎かになることで前提が揺らいだり、構造化の要素が不足して納得感が得られないと実感しています。 どう応用すべき？ 講義を通じて、問いたてと構造化プロセスの重要性を再認識できたのは大変意義深いことでした。この経験を活かし、日常業務にどう応用できるかをさらに考える必要があると感じています。 なぜ把握困難？ また、問いたてが十分に行われない原因として、自己の思い込みや落ち着きのなさから、情報を正しく把握できなくなっている状況が挙げられます。この問題を解消するためには、一旦冷静になり、手書きのメモなどを活用しながら、まず問いたてや構造化の要素を書き出すことが有効だと考えます。 対話で何が変わる？ さらに、その後は自分自身の言葉で他の人と対話し、問いたてに対する回答が十分かどうかフィードバックを得るようにすることで、確かな理解につながるでしょう。日々の業務において、即レス対応が求められる中で、トライ＆エラーを繰り返しながら、これらのプロセスを確実に習得していきたいと思います。

仮説を深掘りするには？ 視野を広げて仮説を考えるために、3Cや4P、SWOT、5W1Hなどのフレームワークを活用するという視点は、自分にとって盲点でした。普段は頭の中で拡散的に物事を捉えがちですが、MECEに沿った論理的な整理ができるこれらの型を使うことで、抜け落としていた観点を補うことができると実感しました。 データの活用法は？ また、データの取得方法についても、新たにアンケートなどで新しいデータを取ることに注力しがちでしたが、既存のデータを活用する手段もすぐに実践可能であることに気づかされました。特に、パートナーが所持しているデータに着目するという考えは、近くにある資源を有効に利用する良いきっかけとなりました。私自身、所属するグループ全体でリソースを活用することの重要性を改めて認識しています。 問題解決の手順は？ さらに、問題解決のステップとして「原因の特定」を意識してきた中で、WHAT→WHERE→WHY→HOWという一連の流れは、非常にわかりやすく、汎用性が高いと感じました。これまで以上に構造的な思考を促すツールとして、エクセルにフォーマット化したフレームワークをデスクトップに置き、仮説を立てるたびに都度活用していきたいと思います。

文章を明瞭にするには？ 文章を作成する際は、誰にでも伝わるように、隠れた主語述語を意識することが重要です。さらに、主語に対して述語が適切かどうか確認することも有効です。これにより、文章の明瞭さが向上します。 根拠はどう組み立てる？ 主張に対して根拠を複数の観点から洗い出すためには、対になる概念を考えることが役立ちます。このスキルは、口頭コミュニケーションおよびデジタルコミュニケーションの両方で活用できます。具体的な場面としては、上司への企画提案、社内での日々のコミュニケーション、配下メンバーからの提案や依頼文章に対する客観的なアドバイスがあります。 説得力アップの秘訣は？ 上司に対して施策提案をするときは、主張に対して自身の感覚的な根拠に頼るのではなく、ロジックツリーを用いて視点を広げ、他の観点を取り入れることが大切です。これにより、提案がより説得力を持つようになります。 客観的アドバイスの方法は？ また、社内での日々のコミュニケーションや、メンバーからの提案や依頼文章に対して客観的にアドバイスする際にも、この視点が役立ちます。頻繁にメンバーから添削依頼を受ける場面では、学んだ視点を基にチェックし、フィードバックを行っています。

範囲の経済性を理解するには？ 今週は、規模の経済、習熟効果、範囲の経済性、ネットワークの経済性について学びました。特に範囲の経済性は、その適用範囲が非常に広いことに驚かされました。このようなフレームワークを利用することで、問題の本質を見極め、どう解決に導くかを常に考えることが重要だと感じました。一般的に「これは当然だ」と思われていることも、「本当にそうなのか？」と疑問を持つ姿勢が大切だと理解しました。 習熟効果と組織の連携 私たちの会社は基本的に販売を行っているため、実務においては習熟効果と範囲の経済性を組織として活用していきたいと考えています。特に範囲の経済性は人事異動や社員評価の場面でも役立つと期待できます。また、市場の声を本社に伝達し商品開発に生かすため、顧客ニーズの本質を見極め、それに基づいて規模の経済性が発揮できる分野や商品についての提案をしていく必要があります。 情報収集と考察力を鍛えるには？ さらに、「本当にそうなのか？」と問い続けながら、本質を見極める習慣を付けていきます。そして、情報収集にあたっては、一つの情報源に頼らず、なるべく一次情報に触れ、何が正しいのか、また世の中がどの方向に進んでいるのかを考えていく考察力を養っていきます。

定量的評価の重要性とは？ 優先順位を考える上で、時間あたりの利益額などの定量的評価項目を取り入れることが重要だと感じました。これが判断基準として利用しやすいと感じた一方で、利益などの目に見える価値だけでなく、見えない付加価値を一律に切り捨てることにもなりかねないので、注意が必要だと思います。定量的価値と定性的価値のバランスを取るために、価値創造ストーリーというような大きなストーリーの軸があった方がいいのではないかと考えています。 グループ会社でのリソース配分は？ グループ会社の今後の事業展開について、事業の選択と集中、リソースの配分方法にこの考え方を活用したいです。ただし、その議論を行う前に、その会社がどのような会社でありたいのかという軸を明確にしておかないと、上述のバランスを取るのが難しくなりそうです。この部分についてのコミュニケーションも必要だと感じました。 中期経営計画での対話のコツは？ また、中期経営計画のコミュニケーションにおいて、これらに関連した問いを発することが重要です。限られた時間の中で、個別の担当者や経営層とのコミュニケーションを層別に行い、議論すべき内容を明確にして話し合うことが、より時間を有効に活用するために有益だと思います。

問題解決の基礎を学ぶ 今週は、問題解決の４ステップ（What→Where→Why→How）のうち、What（問題の明確化）について学びました。目的を見失わないために、あるべき姿と現状のギャップを数値や定量的に示すことが重要です。そのため、MECEを使い、漏れなく重複なく分解して考えると良いということを再認識しました。 分解の難しさをどう克服する？ 過去にロジックツリーを学んだことがありますが、MECEを意識しながら何で分解すべきかを羅列するのは難しいと感じています。多くの場合、目の前の情報や限られた知識だけで分解した気になってしまうことが多いです。この課題を解決するために、最近は生成AIを活用し、プロトコルやフレームワークを使って客観的な情報を得る機会が増えています。これにより、自分でロジックツリーを使って分析しつつ、他者やAIから得られる情報を組み合わせて問題を明確化していきたいと考えています。 学びを日常でどう活かす？ 毎月の会議資料や日常の部門の問題解決手段を検討する際に、この学びを活用します。ステップを踏んで考え、MECEを意識しながら、広く情報収集し、ロジックツリーを使って情報を分解することで、まずは問題を明確にすることから始めたいです。