生成AI時代のビジネス実践入門

まずは試してみよう!AI活用への一歩

生成AIの精度とリスクは? 生成AIは、人間のように文脈を理解しているわけではなく、あくまで文脈を予測して最適な言葉を選んでいると感じました。その精度は予想以上に高い一方、ハルシネーションやバイアスといったリスクもあるため、得られた情報の根拠を必ず人の目で確かめる必要があると考えています。 活用法はどう見つける? また、社内では「まずは試してみる」という姿勢が既に浸透している中、今後はより良い活用方法を模索し、所属部署全体にもその動きを広めていくことが課題と感じています。具体的な事例としては、議事録や社内資料の作成、そして客先への提案用営業資料の作成などが挙げられます。

データ・アナリティクス入門

A/Bテストが切り拓く学びの境地

運用方法の魅力は? A/Bテストという用語は以前から耳にしていましたが、実際の内容については知識が浅かったため、今回その具体的な運用方法を学ぶことができ、大変有意義でした。もともとはWEBマーケティング分野のみに活用されるものと考えていましたが、バックオフィス業務でも応用できる可能性に気づかされました。 社内活用の効果は? また、社内で講師を務める際には、講義資料のスライドデザインや質疑の文言に対してA/Bテストを実施しようと考えています。挙手の数や講義後のアンケート評価を用いた効果検証により、マーケティング以外の分野においてもこの手法が応用可能であると実感しました。

マーケティング入門

顧客の声で未来を切り拓く

どうやって価値を創る? 売れる商品作りにおいては、企業視点だけではなく、まず顧客の価値に注目し、自社の持つ強みをどう組み合わせるかが重要だと学びました。 なぜ狙いがずれる? 企業の狙いと顧客の認識は一致しないため、顧客の声を常に把握しながら、明確なターゲティングと効果的なポジショニングを通じて価値を伝えることが大切だと実感しています。 どうやって意思決定する? また、この考え方は商品に限らず、社内の意思決定過程においても有効だと捉えています。どのように価値を伝え、稟議を通すかを考える際、ターゲティングとポジショニングの誤りがないよう留意したいと思います。

生成AI時代のビジネス実践入門

ナノ単科で見つけた未来のヒント

現代情報の驚きは何? 情報量が有史から2003年までのデータが、わずか2日間で生み出される現代は驚きを隠せません。これにより、何をインプットするかが重要なだけでなく、何をあえてインプットしないかという選択も大切な時代であると改めて感じました。 学びや感じたことは? 今回のナノ単科を通して学んだことや感じたことは、社内グループウェア向けにアウトプットしていきたいと思います。特に、Gemをはじめとするマネージャー機能の重要性を再認識できたことは大きな収穫でした。また、公私ともに複数のプロジェクトを並行して構築し、業務の効率化を進める意欲が高まりました。

アカウンティング入門

ただコストを削るだけじゃない

カフェの費用はどうする? 実践演習では、目標とするカフェの姿に合わせ、どのような費用が必要かを考えながら学ぶことができました。お店のコンセプトや規模によっては、単に費用を削減することがかえって顧客離れや売上減少につながる可能性があると痛感しました。 削減の理由を問い直す? また、社内で費用削減が叫ばれる中で、本当に必要な削減なのか疑問を持ち、立ち止まって考える視点が身についたと感じています。経営層や管理職から「コストを削れ」と指示された場合でも、その費用がなぜ必要なのかをまず考え、真に必要であれば根拠をもって説明できるようになりたいと思います。

クリティカルシンキング入門

フレームで紐解く学びの力

視点を広げる方法は? 物事を分析する際に、細かく分解することで広い視点で物事を捉えられるという点が印象に残りました。 MECEの基本はどう? 特に、MECEの考え方について学びました。5W1H、3C、過去・現在・未来といった様々なフレームワークが存在するので、まずはそれらを覚え、有効に活用していくことが重要だと感じました。 実践で成果を出すには? また、MECEはコンサルティング業務において必須のスキルであり、資料作成や社内会議、クライアントとの打ち合わせなど、さまざまな場面で活用できるため、常に意識して実践していきたいと思います。

クリティカルシンキング入門

論理で魅せる!確かな伝え方

本題への飛び出しは? 新規事業や社内コミュニケーションにおいて、これまで私は話し始めるといきなり本題に飛び込み、周囲に混乱を招いていました。今後は、まず「伝えたいことは何か」を明確にするため、ピラミッドストラクチャーを活用します。頭の中でキーメッセージを整理してから話すことで、論理的に内容が伝わるように努めます。また、必要な情報と不要な情報の選別を意識し、簡潔な表現を目指します。 明確な文章作成はどう? メールや文章作成においては、主語と述語がはっきりと分かる文章を意識します。相手に誤解を与えないよう、正確かつ明確な文章作成に取り組みます。

クリティカルシンキング入門

仕事に活かす!成長の学び実践記

自分の成長はどう? クリティカルシンキングの学びを整理する中で、得た考え方を実践にどのように結び付けられるかを考察することができました。また、学習開始時点から各週を終えた現在まで、自分自身の変化や成長を実感することができたのは大きな収穫です。 現場でどう活かす? さらに、クリティカルシンキングで学んだ「わかりやすく伝える」方法論を、現在取り組んでいるシステム導入に関連する連絡・調整の業務に活かすことを目指しています。社内外の関係者に対して、より明確で理解しやすい情報提供を行うための基盤として、この学びを実践に結び付けたいと考えています。

アカウンティング入門

数字で描く経営ストーリー

数値は何を示す? これまで、売上、費用、利益といった各項目を個別に「高い」「安い」と評価してきました。しかし、これらの数値を一体的に捉えることで、事業の背景やストーリーが浮かび上がる点に魅力を感じました。 ビジネスはどう進む? また、社内ではこれまでも、なんとなくビジネスモデルのイメージをもとに業務を進めていました。今後は、各プロジェクトのP/Lを丹念に読み解き、イメージが数値として反映されているかをしっかり確認することで、もしズレが生じている場合は、その理由をさらに掘り下げて理解を深めていきたいと考えています。

戦略思考入門

広い視野で挑む戦略現場

広い視野の重要性は? 業務における施策や方針について議論する際、広い視野を持つことの重要性を実感しました。これまで3C分析やSWAT分析を活用した経験がなかったため、担当業務にこれらの手法を当てはめることで、何を調査する必要があるのかが明確になってきました。 受注拡大のための対策は? 新規受注に伴い導入する製品加工設備については、初めは自社内での要件達成だけに注目していました。しかし、今後さらなる受注拡大を目指すためには、他社の動向や顧客のニーズを分析し、広い視野で調査を進める必要があると感じています。

クリティカルシンキング入門

実戦力が上がる!イシュー定義術

イシューはなぜ具体的? 今考えるべきイシューを定義することの重要性を学びました。イシューがあまり抽象的だと、周囲との認識合わせが難しくなるため、具体的な内容を常に意識し、問うべき目的を見失わないようにすることが大切です。 商談時は何を定義? また、限られた時間内での顧客との商談や社内での打合せにおいては、イシューを正確に定義することが不可欠だと感じました。さらに、その場を設けた目的や前提が一致していなければ、より良い答えを導き出すことは難しいため、認識のすり合わせも非常に重要だと実感しました。

生成AI時代のビジネス実践入門

仮説検証で広がる生成AI活用術

どんな仮説を試す? これまで公私共に生成AIをFAQ的な用途でしか活用していなかったところ、今回の学習を通じて仮説検証のサポートに役立つことを実感しました。今後は、特に業務面での活用範囲を広げ、仮説検証に積極的に取り入れていきたいと考えています。 どのデータが鍵? 具体例として、売上データをもとに商品群ごとの売上増減や周辺情報の分析に生成AIを活用し、次のアクションに向けた仮説設定をサポートさせる予定です。また、前回学んだスモールスタートの手法を意識し、段階的な社内展開を進めていく方針です。
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