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自分 ✕ 認識

に関する学び

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ライブ授業の振り返りは？ ライブ授業での自己アピールが印象に残りました。突然の状況に戸惑い、思いつくままに話したため、話にまとまりがなく、時間がかかってしまった印象です。次回は、もっと端的で分かりやすい説明を心がけたいと感じました。 マーケティングをどう活かす？ また、マーケティングという言葉の幅広い意味に触れ、その良さを伝えることや、相手が求めるものを探ることの重要性を改めて認識しました。私は営業職として、日々の業務で学んだ内容を意識して活かし、会話の中で積極的に実践していきたいと思います。さらに、さまざまな人との集まりに積極的に参加し、多様な考え方に触れることで、自分自身の考えをブラッシュアップしていく所存です。 販売予測の論理は？ 販売戦略を考える際、市場の顧客想定総数に対しどの程度売れるかを予測します。一般には２：８の理論で約２割を計画することが多いですが、分母となる数によってはその割合が多いと感じる場合もあります。皆さんはどのような論理で予測を立てているのか、非常に興味深く感じています。

地方自治体の課題は？ 私の勤務する地方自治体では、当初、差別化への意識が薄く、その必要性にもあまり気づかれていませんでした。しかし、住民が当然のように求めるサービスや、手続きの煩雑さを感じさせない取り組みは、ほかの自治体にとっても共通の課題といえると思います。 対策はどう考える？ こういった中で、住民にどのように還元するかを考えるときは、自治体それぞれの特性（強み、弱み、住民の行動傾向など）や住民ニーズ、最新技術の動向を十分に理解した上で、方策を打ち出すことが重要だと再認識しました。ほかの自治体でうまくいっている事例が、必ずしも自分たちの環境で再現できるわけではなく、独自性に着目することがポイントになります。 強みをどう掘り下げる？ まずは、自治体全体と現場ごとにおける強みと弱みを整理し、しっかりと深掘りしていく必要があります。また、住民ニーズを把握する方法についても検討しており、住民が思い描く理想のサービスはそれぞれ異なるため、適切なアンケート設計や目標指標の設定が求められると感じています。

課題は正しく見えてる？ やみくもに打ち手を考えてしまいがちだった自分に、今回の学びを通じて気づかされました。まずは、イシュー―つまり課題―を明確に特定し、その課題が問いの形になっているかどうか確認することの重要性を学びました。問いを意識することで、思考が発散しがちな状況に戻るべき方向性を示してくれる点も印象的でした。また、誰の何を解決するのか、そしてその問題が今まさに取り組むべきものなのかを意識する大切さも再認識しました。 業務で問いは整ってる？ この学びを自身の業務に活かすため、提案資料や競合調査資料の作成に取り組む際には、まず迅速に問いを設定することを実践しています。こうすることで、論点がズレたり思考が拡散してしまうのを防ぐことができました。また、相手の状況や立場を考慮し、常にその時点で適切な問いの設定になっているかを客観的に評価するよう努めています。 チームで問い共有済？ さらに、チーム内では問いの共有を行い、複数の視点や広い視野を取り入れることで、問いの解像度をより高める取り組みを推進しています。

目標共有は伝わる？ 目標をメンバーにわかりやすく伝え、意図や意味を共有する重要性は認識していましたが、「わかる」と「やる」は必ずしも一致しないことを改めて実感しました。自分自身でもまだ整理しきれておらず、計画にまで落とし込めていない状態です。 グループ目標はどう？ 自部門やグループに明確な目標がなかったことから、役職者研修の構築にあたり、経営戦略や来期の部門目標の策定を研修ワークに取り入れることにしました。自部門で研修ワークを実施しながら、全員でグループ目標を作り上げました。さまざまな議論を通して、皆の意識や考えを理解し、何をすべきかを腹を割って話し合った結果、結束力が以前より多少強まったと感じています。目標の共通認識を持つことの重要性を実感しました。 記憶に残る工夫は？ ただし、策定した部門目標は記憶に残りにくい面があるため、週次ミーティングの冒頭で必ず唱和することにしています。また、皆で言葉の一つ一つを擦り合わせることで、次のステップに進み、具体的な施策を実行するためのミーティングを設ける予定です。

平均値以外の視点は？ 学習を通して、平均値だけでなくデータのばらつきに注目することが、実際の流れや必要な対応策を見極める上で非常に重要だと実感しました。数字にして捉える、目で見て捉える、さらには数式で関係性を理解するという3つのアプローチを学び、自身の業務にどう活かすかを考える良い機会となりました。 中央値も必要な理由は？ また、中心値だけでは現場の肌感覚を無視してしまい、誤った意思決定につながる恐れがあると認識しました。そのため、平均値に加えて中央値や標準偏差の算出を習慣化し、数値を分布図にまとめることで、実際の状況とデータのズレを可視化できる体制を整えたいと考えています。こうしたプロセスをチーム内で共有し、各々が納得した上で次のアクションに移れるようサポートを強化する意向です。 仮説はどう再考すべき？ 最後に、自分が立てた仮説がデータによって大きく否定された場合、どうやって気持ちを切り替え、さらにその経験をどのように次回に活かすかという点について、皆さんの意見や事例をお聞かせいただきたいと思います。

どんな問いが必要？ 今週の学びでは、AIがアイデアの提示や分類・整理を通じて新たな視点を提供してくれる存在だと再認識しました。しかし、どんなに優れたAIでも、問いが曖昧では望む成果は得られません。そのため、AI活用においては「自分の思想を手放さず」、何を考え何を求めているかという軸を常に持ち続けることが重要だと感じました。自分自身の価値観や目的を明確にすることで、AIとの協働がより効果的に進むと理解しました。 どう未来を創る？ また、AI活用を通じて、文章作成や画像生成だけでなく、未来事業創造に向けたアイデア創出の可能性も大いに感じました。たとえば、技術レポートの作成や企画立案において、AIが思考の整理や多角的視点の拡大に貢献してくれるため、業務の質とスピードの向上が期待できます。一方で、AIのアウトプットの正当性を判断するには、自分の思想や目的を明確にし、適切な問いを立てる力が不可欠であると再確認しました。今後は、このスキルを日々磨き、AIを未来事業創造の強力なパートナーとして活用していきたいと思います。

実践で何を学んだ？ 今回の実践演習を通じて、自分のキャリアを支える価値観―キャリアアンカーの重要性を改めて認識することができました。どの瞬間にやりがいや喜びを感じたのかを振り返ることで、自分がどのキャリアアンカーに根ざしているのかが明確になり、今後のキャリアパスを考える上で大きな指針となりました。また、仕事のなかで自分のキャリアアンカーと内容の調和が難しい時もありますが、長期的な視点で耐えることの意義についても実感できました。 他者のキャリアとどう向き合う？ さらに、自分自身だけでなく、周囲の人々のキャリアアンカーを理解することの意義も感じました。上司がどのような価値観をもとに意思決定を行っているのかを考えることで、その真意が掴みやすくなるとともに、部下との目標設定や1on1の際に各自のキャリアアンカーを把握すれば、より適切な動機づけができると考えています。今後は、部下にこれまでの仕事の中でどのような経験にやりがいや喜びを感じたかを尋ねることで、個々のキャリアアンカーを明確にしていきたいと思います。

データ解析の真意は？ 客観的な自己批判思考とは、実際のデータに基づいた解析から得られるアウトプットを重視する考え方です。現代ではデータアナリストが解析を行っていると同時に、人間の経験や蓄積された知識が一定の役割を果たしているプロセスも存在すると認識しています。このような背景を踏まえると、膨大な情報量の取得や高速な解析能力を持つAIこそが、クリティカルシンキングの領域で大きな力を発揮するのではないかと思います。一方、AIが情報量で劣る分野としては、子供時代からの体験に基づくフィジカルな活動が挙げられます。こうした思考プロセスは、今後AIの得意分野としてさらに重要性を増していくように感じられます。 組織内提案の意義は？ また、組織内での様々な提案や相談に対しては、抜け漏れがないかを具体的に示すことが求められます。特に、新商品の販売戦略や新規事業の価値判断、さらにはM&A案件における事業化の可能性検討など、客観的な評価が重要な事例に対して、しっかりとした根拠やデータをもとに判断することが不可欠だと考えています。

学び習慣の意義は？ クリティカルシンキングに限らず、「学び」を習慣化することの大切さについて改めて考える機会となりました。人はどうしても、できる限り楽をして良い結果を求め、深く考える前にすぐ答えを導き出そうとしてしまう傾向があります。特に仕事では、制約となる締め切りが存在し、与えられた時間内で最高のパフォーマンスを発揮する必要があるため、人、コスト、時間の有限性を改めて認識しました。これまで自己流で自分の都合に合わせて物事を進めてきたことを、真摯に反省する機会ともなりました。 どうして文章に工夫？ また、社内外を問わず、業務を円滑に進めるために作成する文章や図式（資料、依頼文書、議事録など）に対して、ひと工夫加えることの重要性を感じています。適切な課題を捉えるための壁打ち（ワーク）にも、できる限り取り組む意向です。購買担当として、今後は改善したい点や現状の課題について、他部署を含む上司との対話を通じて多様な視点やエッセンスを取り入れ、思考の癖を柔軟に変えていくことを継続して実践していきたいと思います。

知識と実践のギャップは？ グロービスの学習では、毎週のミニレポート作成を通して「知っている」と「使える」の違いを実感しました。ライブ授業の中で問われた際、インプットしたはずの内容がすぐには出てこなかったこともあり、知識を業務で実際に使うためには、継続的な反復練習や学んだことを意識的に活用する機会を作ることが重要だと感じています。 社内評価はどう変わる？ また、社内のモチベーションサーベイの分析業務についても、これまで数値の比較に終始していた自分のアプローチを見直す機会となりました。今回、ライブ授業で学んだ分析のステップを業務に取り入れることを決意しました。 分析の手順は何？ 具体的には、まず分析の目的を明確にするために問いを立て、その問いを共有することが大切であると認識しています。次に、情報を工夫し、必要に応じて新たな列を追加したり、割合を算出したり、データの並び替えを行います。最後に、グラフへと視覚化することで、数値だけでは見えにくかった情報を一目で把握できるようにする工夫を実践していきます。

問題解決のアプローチを学ぶ 問題解決には、「現状→あるべき姿」と「現状→ありたい姿」の二つのアプローチがあることを学びました。自分の業務に照らし合わせると、現状では大学の退学率が○○％であるのに対し、ありたい姿は退学率を0％にすることです。現状とありたい姿を明確に認識することで、分析時のブレを防ぐことができると思います。 イベントでロジックツリーをどう使う？ 大学でイベントを行う機会が多くありますが、その際にロジックツリーを使用し、来場者プレゼントやイベント内容を決定するのに活用できそうです。また、このプロセスをチーム内で共有することで、決定の場面で話がスムーズに進むと感じました。 分析の透明性をどう確保する？ 誰かに説明する際には、分析のフレームワークを共有し、「こういった分析を行い、こう決定した」という考えの過程を透明にすることが重要です。さらに、何か分析を行う際には、闇雲に考えずに、まず分析のフレームワーク（ロジックツリーやMECE）が活用できないかを検討することを心がけたいと思います。

内容伝達のコツは？ 相手に内容を正確に伝えるためには、どのように工夫すべきかを常に考えなければならないと学びました。どれだけ良い内容を書いても、読み手に伝えるための工夫がなければ魅力が半減してしまいます。読みやすく整理された資料は、情報を的確に届けるだけでなく、相手の信頼につながります。一方で、読みにくい資料は、相手の貴重な時間を奪い、情報への関心を失わせてしまう恐れがあると痛感しました。 グラフ作成はどう進む？ また、これまで苦手意識があったグラフや図表の作成についても、どこにポイントを置くべきかを見直し、自分なりに作成してみようという気持ちに変わりました。視覚的な情報は文章だけでは伝えにくい内容を補完し、説得力を高める大切な手段であると再認識しました。 メール文章、見直す？ さらに、日常的に意識していたメールや案内文についても、無意識に記述していた部分があったことに気付きました。指導を通じて得たポイントを、今後は意識して具体的な言葉にし、より明確に伝える工夫をしていきたいと考えています。