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受講生学びのアーカイブ

〜受講生の学びからヒントを得よう〜

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データ
に関する学び

全1946件の振り返りを公開中

データ

アカウンティング入門

損益から読み解くビジネスのヒント

損益計算書をどう捉える？損益計算書の基本構造を学び、そのデータからビジネスモデルや収益構造を読み解くことが可能であるという点に気づきました。具体的には、どのような価値を提供し、そのためにどの部分へコストを配分し、どのような売上構造を構築するかを、損益計算書の情報だけでも多角的に理解できると実感しました。なぜ経営視点が必要？この学びを踏まえて、自社サービスが提供すべき価値や、必要なコストの投入箇所に対する基本的な視点が不足していることに気づきました。今後は、今回得た知識を活かし、より具体的な事業分析に取り組んでいきたいと考えています。

30代女性事業部長／本部長

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クリティカルシンキング入門

伝え方ひとつで変わる学び

学びの整理はどう？これまで学んだ内容を振り返りながらアウトプットすることで、学びを整理し、理解を深めることができました。たとえ同じデータでも、目的に応じて分解の仕方やグラフの選び方といった多様な表現方法があることが特に印象に残りました。伝える工夫は何かな？また、実験結果をプロジェクトメンバーに伝えたり、上司への開発状況の報告、または全体へのプロジェクト内容の共有など、さまざまな場面でこの学びは活かせると感じました。特に、相手に合わせた伝え方やスライド作成の工夫は、今後のコミュニケーションにおいて重要なポイントになると思います。

20代男性一般社員／職員

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戦略思考入門

選択の極意：数値で裏付ける挑戦

戦略の選択方法は？ WEEK4では「戦略における選択（捨てる）を身につける」というテーマを通して、選択する際には定量的なデータの分析が不可欠であることを学びました。同様に、WEEK5では数値化によって物事を可視化する手法を学び、定量化の重要性を再確認することができました。新製品策の評価は？現在の職場では、従来の製品とは異なる新しい製品の開発が求められています。新たな取り組みでは、多くの改善策や施策が立案されますが、その効果を数値で評価することで、結果が低いものを排除し、優先順位を明確にして着実に実行していきたいと考えています。

40代男性課長

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データ・アナリティクス入門

偏差値から広がる分布分析

データの視点は何？データは数字、グラフ、そして数式という３つの視点から捉えることができます。数字の場合、代表値と分布の両面から情報を集約しますが、件数の多いデータを比較する際は、必ず分布の違いも考慮する必要があります。一方、数式では回帰分析とモデル化の手法が用いられます。標準偏差の可能性は？学生時代には偏差値を通じて標準偏差を知りましたが、営業成績の分布について考察する際に、数字やグラフから確認していたものの、実際に標準偏差を活用する経験はありませんでした。そこで、今後は標準偏差を用いた分布分析に挑戦してみたいと思います。

30代女性一般社員／職員

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データ・アナリティクス入門

平均だけじゃない！データの真実

平均と偏差の活用は？データ集団の分析においては、どの平均値を採用するかが重要です。数字の性質を把握するために、平均だけでなく標準偏差を確認し、データのばらつきを評価することが大切だと感じました。なお、エクセルには標準偏差の計算関数が用意されているため、計算の手間はかからず助かっています。仮説と切り口は？業務で数字データを扱う場合、まず目的と仮説を明確にし、その上でどこから切り口を作るかを整理して分析することが必要です。単に数字を断片的に眺めるのではなく、全体の流れや構造を意識してデータを読み解くよう努めています。

50代男性コンピュータソフトウェア/エンジニアリング課長

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クリティカルシンキング入門

逆算で見つける本当の課題

データの本質は？今回の学習では、データをただ見るだけではなく、構造的に捉え、課題を正しく抽出した上で相手に伝わる形へと整理するプロセスの重要性を学びました。数字を並べるだけでは本質的な課題は見えてこず、課題は細かく分解することでようやく明確になることを理解しました。伝える結論は？また、効果的なプレゼンテーション資料は「伝えるべき結論」から逆算して作成するのがポイントであると再認識しました。今後は、この視点を常に意識し、相手にとって分かりやすい資料作りに努めることで、現場の意識や行動に変化をもたらしていきたいと思います。

40代男性食品・飲料係長／主任

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データ・アナリティクス入門

多角視点で捉えるデータの魅力

データ理解の原点は？今週は、データの理解を出発点とする学習に取り組みました。データとは、ひとつの側面だけでなく多角的に捉えるべきものであり、個人的な偏りを排して客観的に扱う難しさがあると感じました。判断の落とし穴は？また、データそのものの意味を正確に把握することと同様に、データを活用する目的を明確にすることも非常に重要だと思いました。迅速かつ効率的な業務が求められる場面では、あまりにも素早く判断しようとすると、過去の経験や似た事例に頼りがちになり、その結果、重要な要素を見落としてしまうリスクがあると実感しました。

50代男性情報サービス一般社員／職員

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クリティカルシンキング入門

視点を変えて真実を探す

イシューはどう見極める？今週は「イシューの特定」というテーマで、何が問題なのかを明確にするプロセスについて学びました。重要なのは、視点や視座を変えて物事を捉えることです。データは手間をかけてさまざまな角度から検証することで、見落としがちな点や思い込みによる誤判断を防げると感じました。伝え方はどう工夫する？また、データ分析やレポート作成時には、送付先や報告先に合わせた視点の切り替えが求められます。まずは相手に伝わるストーリーを意識し、そのストーリーに沿ってレポートの表現やグラフ作成を進めることが大切だと実感しました。

50代男性その他

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生成AI時代のビジネス実践入門

生成AIで切り拓く業務改革

生成AIの仕組みを理解？生成AIは、事前に学習した膨大なデータをもとに、次に続く言葉を確率的に予測して回答を返す仕組みです。そのため、必ずしも正確な回答が得られるとは限らないという点に改めて気づかされました。資料作成の工夫は？資料作成や文書作成、さらにはアイデア出しの壁打ちツールとして活用したいと考えています。また、分析結果をもとにした改善策の検討にも利用したいと思います。業務効率化の秘策は？現在の業務では、顧客からのコスト削減の要求があるため、効率化できる業務や無駄な作業の洗い出しに役立てる意向です。

40代男性次長

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クリティカルシンキング入門

グラフでひらく新発見の扉

グラフ選びの意図は何？データをグラフ化する際には、何を見たいのか、何を伝えたいのかを明確に意識してグラフを選ぶことが大切であると認識しています。しかし、実際の現場では、意図がはっきりしていないまま時間の制約の中で作業を進めるケースも多いように感じます。複数グラフで新発見は？そのような状況では、生のデータを複数のグラフで表現することで、思いがけない発見が生まれることがあります。こうした新しい気付きから、伝えたい内容を具体化していく方法は、スピード感を持ってデータ分析や資料作成を進める上で非常に有効だと考えました。

50代男性自動車課長

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クリティカルシンキング入門

データが語る、勝利のヒント

データで現状把握は？マクドナルドの現状分析を通して、市場や競合環境の把握において、データの可視化がいかに重要かを学びました。事実を明らかにすることで、正しいイシューの設定が可能となり、相手にも理解してもらいやすい情報提供ができることを実感しました。業務改善の方法は？また、基本的な業務においても「分析を使ってイシューの方向性を決める」「グラフにして視覚的に示す」「表をひと手間かけて加工する」といった取り組みが役立つと感じています。今後、イシューを明確に共有しながら、より良い資料作りに活かしていきたいと考えています。

30代男性一般社員／職員

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生成AI時代のビジネス実践入門

驚きと発見のGemini体験記

Gemini活用初体験は？生成AIを初めて本格的に活用したのはGeminiでした。AIがどのように回答を導き出すのか、その仕組みを目の当たりにして驚きました。人と同様の理解ができていると感じたことで、AIを使いこなすためには、仕組みを理解し工夫することが大切だと実感しました。データ分析をどう活かす？業務面では、データの分析とその評価に生成AIを利用する場面が増えています。従来は話し言葉のような指示を用いていましたが、今後は分離や比較がより明確になるように、命令文を工夫して提示することが必要だと考えています。

30代男性交通・輸送一般社員／職員

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