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実践 ✕ スキル

に関する学び

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学びの全体像は？ これまでの学びを振り返り、「戦略思考」と「学習方法」について整理する良い機会となりました。 戦略思考の要点は？ まず、戦略思考においては、「適切な目的を定め明確化する」「視座を高く持つ」「本質を捉え整合性をとる」という三点が特に印象に残りました。何かに迷いが生じたときには、まず目的が何であるか、そしてその目的が共通理解されているかを問い直すことが大切だと感じます。また、表面的な理解にとどまらず、なぜその知識が必要なのか、どのような背景や前提があるのかを整理し、本質を理解することで取捨選択に役立てたいと思います。 学習法の見直しは？ 一方、学習方法については、これまで自分では理解したつもりでも、実際に人に説明できなかったり、記憶が薄れてしまうことが多かったと実感しています。本講座を通して、なぜそのような現状になっていたのかが分かり、今後の学習に対する取り組み方を見直す必要性を感じました。同時に、戦略思考を効果的に活用するためには、他のスキル、特に論理的思考力の向上が必要だとも実感しました。設問後にあった計画のチェックリストは非常に参考になり、計画実行のための仕掛け作りについても、何のために学ぶのかという目的意識を持ちながら進めていきたいと考えています。（私の場合は、仕事の質と効率を高め、家庭の時間もしっかり確保したいという目的があります。） 実践への活かし方は？ さらに、社内の横断的なプロジェクト遂行や各事業の戦略立案、事業の優先順位を決める際のポートフォリオ策定にも、本講座での学びを活かせると感じています。定例業務や会議においても、その目的や手段が最適かどうかを確認することで、新たな選択肢や改善の可能性が広がるでしょう。実践にあたっては、本講座で学んだチェックポイントやフレームワークを用い、幅広い視点から選択肢を検討していきたいと思います。これにより、いつでも振り返ることができる簡便なまとめシートを作成する予定です。また、経営陣や上司が下した判断については、その背景や判断軸、本質的な要素を理解することを心がけていきます。

固定費削減の秘訣は？ 固定費削減の方策として、規模の経済性、習熟効果、範囲の経済性という三つの概念を学びました。それぞれの考え方が、企業活動の異なる側面においてコスト低減に寄与する点が印象的でした。 規模の経済性をどう考える？ まず、規模の経済性は、特定の製品における固定費の削減に有効ですが、メーカーの場合は生産設備の稼働率にも注意が必要です。例えば、汎用品のように大量生産が求められる製品に適している一方、当社では少量生産で高機能な材料の開発を目指しているため、その効果はある程度に留まると考えています。 習熟効果はどう活かす？ 次に、習熟効果については、生産量が増えるにつれて単位当たりのコストが下がるという現象を指します。私が関わっている化学メーカーでは、生産期間が延びることで生産技術が向上し、結果としてコスト改善につながっていると感じました。ただし、市場環境の変化、たとえば競合他社の参入や市場縮小に伴う価格競争となった場合、習熟効果による製造費用の低減が必ずしも利益に直結しない可能性もあると考えます。 範囲経済の活用はどう？ また、範囲の経済性は、会社が保有する情報、顧客、技術などの資源を他事業でも活用することで、単独で行う場合よりも効率的にコストを削減できる効果です。当社では、各部署間での情報共有や人材の配置転換が進められており、個々のスキルや経験を新たな部署で活かすという点で、この理論が実践されていると感じました。しかし、一部では新たな考え方を柔軟に受け入れる一方で、個人の意見に固執する傾向もあるため、部署間の連携強化にさらなる工夫が求められているように思います。 未来戦略は何が必要？ 今後は、同じ分野で新規事業を検討している他部署との情報交換を積極的に行い、範囲の経済性をより一層効果的に活用することが重要だと考えています。また、規模の経済性と習熟効果に基づいた戦略は、開発した製品の価格設定にも反映させるべきで、短期的な視点に偏らず、中長期的な販売量や価格の動向を予測した上で、適切な価格決定を行うことが大切だと感じました。

規模と範囲は何が違う？ 事業経済性について、まず規模の経済性と範囲の経済性が収益構造に与える影響について改めて整理した。特に、範囲の経済性においては、既存の資産やノウハウをどの領域に再配置すれば事業全体の生産性が最大化するかという経営資源の最適配分の観点が重要である。これは、個人の異動時におけるスキルの横展開という側面だけでなく、組織全体でどの能力を中核に据え、どこまで拡張可能かを判断する際にも直結するという学びがあった。 成長の見極めは？ また、習熟がフラットになるタイミングの見極めは、個人の成長管理に留まらず組織としての投資判断にも関係する。具体的には、成果、投入時間、再現性といった指標を用い、どの領域に追加投資すべきか、また属人化を避けるためにどこを標準化・仕組み化すべきかを判断する視点を強化する必要性を実感した。 ネット価値はどう作る？ さらに、ネットワーク経済性については、ネットワーク拡大に伴う価値の加速度的向上と、代替品の登場による価値毀損リスクの両面を理解した。とりわけ、ネットワーク効果の乗数は市場環境や競合、さらには新たな価値の出現によって大きく変動するため、どのネットワークに依存し、どこで独自の価値を築くかという戦略的判断が不可欠であると感じた。 未来の投資戦略は？ 今後は、自社の価値提供モデルがどのネットワーク構造に乗るべきか、あるいは自らネットワークを形成すべきかを時間軸で捉え、先手を打った資源配分と組織能力の強化を進めていきたい。 実践戦略はどう？ また、戦略を考える際、上流の視点だけでなくボトムアップ的な要素も存在することに気づかされた。現業においては、属人化業務の分解・標準化を通じた再現性指標の可視化や、投資判断フレームの実務適用が、確かな仕事への取り組みにつながると実感した。 建設事業の課題は？ 建設事業においては、一品生産の性質から規模の経済性が発揮される場面が限られている。理論上はフレームワークなどの考え方が理解できても、実際に活用する際に躊躇してしまうことがあるのではないかと感じた。

生成AIは何を変える？ 生成AIの登場により、人に提供できる価値そのものが大きく変わりつつあります。その特徴を理解し、応用できる視点を常に持ち続けることが求められています。また、生成AIというデジタルスキルの獲得だけではなく、そのスキルを実際に活かすための学習も今後は欠かせません。特に、若手のビジネスパーソンにとって、生成AIは大きな成長機会となる一方で、ビジネススキル全体がまだ成熟途上である現状から、学び続ける必要性が改めて認識されています。 背景をどう捉える？ このような背景を踏まえ、自己成長のために逃げず具体的な計画を立て、実行する仕組みづくりを行う決意を新たにしました。以下に、今後の取り組みとして具体的な行動計画を示します。 会議で何を学ぶ？ まず、部門内のミーティングで月に1回、生成AIの最新トレンドについて発表することにより、生成AIに触れる時間を強制的に確保し、若手ならではの視点で価値を発揮していきます。 生成AIツール試す？ 次に、毎日30分間、目的に合わせた様々な生成AIツールに触れる時間を作ることで、いろいろなツールに慣れ、状況に応じて迅速にツールを切り替えられるようにしていきます。 業務改革はどう進む？ また、長年にわたり属人化や非効率が問題となっていた業務の改革を目指し、システム利用者同士のマッチングを提案する仕組み作りに取り組み、最終的には全社規模で展開できる基盤を整えたいと考えます。 連携はどう作る？ さらに、このプロジェクトは一人で進めるのではなく、複数の社内協力者と連携して推進していく必要があるため、リーダーシップスキルの向上も図るべく、専門の講座を受講する計画です。 ロジカル思考活かす？ 最後に、既に所有しているロジカルシンキングの書籍を再度読み直し、生成AIを活用する上でロジカルな思考がどのように役立つのか、新たな視点で学び直す予定です。 自己成長はどこへ？ これらの具体的な行動計画を通じて、常に学び続け、自己成長を促す取り組みを実践していきたいと考えています。

エンパワメントの学び方 エンパワメントに関する学びを通じて、各段階での問いかけや考慮すべきポイントが明確になり、大変勉強になりました。まず、仕事を任せる際には、相手が「できそうか」を見極めるための問いかけが必要です。そして、進行中の仕事がこのまま任せられるか、手助けが必要かを判断するためにも問いかけが重要です。さらに、目標設定における本人の参加を促進するための問いかけも必要です。良い目標設定には、具体性、定量、意義、そして挑戦の要素が必要であることを学びました。 仕事への問いかけをどう活用する？ これまで、仕事を任せる際の問いかけは意識していましたが、それ以外についてはあまり意識できていませんでした。今後は、仕事の進行や目標設定におけるモチベーションを高めるために、これらの問いかけを意識的に活用していきます。良い目標設定を行うためには、相手をよく理解した上で、適切な内容を的確に伝える必要があります。これは一人ひとりに対して行うには大変ですが、経験を積んで少しずつ身につけていきたいと考えています。 メンバーの自律性を引き出すには？ 具体的な実践として、ジュニアメンバーが新しいプロジェクトに取り組む際、本人がゴールを正しく認識できているか確認し、参加を促すようにしたいです。この問いかけにより、メンバーが自律的に目標達成に向けて行動する姿勢を引き出せると考えています。また、目標設定の際には、具体性や意義などの要素を含めるように会話を通じてサポートします。こうして、メンバーが目標に納得し、無理なく実行に移せるようにします。自分自身の目標設定にも、このアプローチを取り入れ、組織全体が納得できる目標を持てるようにしたいです。 円滑な組織運営を目指して さらに、週次の会議では各メンバーが活動を報告する際、ゴールの正しい認識や自律性を促す問いかけを行います。来年度の組織戦略における目標設定では、メンバーのスキルや経験に基づいた納得感の高い目標設定を追求し、ジュニアメンバーにエンパワメントを行い、本人が計画を策定できるよう支援していく予定です。

AIとの向き合い方は？ 今週は、AIとどう向き合うか、そしてそれに対する動機付けを見直す良い機会となりました。特に、会議の音声をそのまま議事録化するなど、実務にどのようにAIを組み込むかという点と、AIが生成する文章によって生じる人格の乖離という課題が非常に印象に残りました。効率化の恩恵を受けながらも、対面での体温や信頼感が大切であること、また、利便性に流されずに「人間にしかできない価値」をどのように際立たせるかについて、皆で考えを深める必要性を感じました。 実務適用で何を得る？ まず、実務への適用については、AI翻訳の活用により業務効率と精度の向上を図れる点に期待が持てます。さらに、会社のPCに導入されている法人契約のAIソフトを基盤とすることで、セキュリティを保ちつつ実践的なアウトプットが可能になると感じました。 計画はどう立てる？ 次に、学習・行動計画としては、中期的な視点で3月までの大まかな学習スケジュールを定め、仕事とプライベートのバランスを明確に管理する点が印象的でした。また、平日の夜間に確保した時間で「積み上げ」を継続し、自律的な振り返りや次への準備を通じた成長サイクルを実現する意志が感じられ、学びを着実に深めることができると感じています。 スキル共有は可能か？ さらに、共創したいスキルとして、AIから理想のアウトプットを引き出す鍵となる「言語化の精度」やプロンプトの工夫が挙げられます。自分が試してうまくいったプロンプトの工夫や、頭の中にある曖昧なイメージを具体的な言葉に落とし込むテクニックを、メンバー全員で共有することで、AIを使いこなす知恵を蓄積していけると考えています。 探究のカギは何か？ 最後に、実践的な探究として、「このデータから何が導き出せるか」という問いに対し、試行錯誤を重ねることの重要性を感じました。特定のデータから意外なインサイトを得たり、AIによる分析結果を仲間と共有したりすることで、一人では気がつかなかった新たな活かし方をみつけ出す過程が、今後の成長につながると期待しています。

ロジックツリーとMECEの理解を深める 今回の学びで【ロジックツリー】と【MECE】についてしっかり理解することができました。これまで漠然と理解していたものの、具体的な分析には活用していなかったため、今後の分析に役立てたいと思います。ただし、【感度の良い切り口】を選ぶことが実践では難しいと感じており、特訓が必要だと考えています。今後は、これまでの成功と失敗の分析例を見比べ、感度の良い切り口を探っていきたいと思います。 分析力を向上させるための反省点 私は構造的に物事を分解して考えることが苦手で、【ロジックツリー】や【言語化】によって頭の中で考えていたことを正確に表現できていませんでした。その結果、要因分析の精度が不足していたと反省しています。この学びを経て、より効果的な分析ができるよう努める所存です。もともと時間がかかることもありますが、繰り返し実践し、自分のものにしていきたいです。 実践によるスキルの習得 早速、【ロジックツリー】や【MECE】を日々のデータ分析業務に取り入れ、課題解決に役立てたいと思います。これまでなんとなく分析しており、【what】【where】【why】【how】を頭の中で考えながらも【可視化】や【言語化】していないことが原因で、正確性に欠けていました。恐らく、【感度の良い切り口】が間違っていた可能性もあると反省しています。今後は学んだことを実践に取り入れ、分析の精度を高めていきます。 日々の実践がスキルアップの鍵？ 日々の分析で【ロジックツリー】、【MECE】、【感度の良い切り口】を身に付けるためには、繰り返しの実践が大切です。そのために、同僚が利用している【ミニホワイトボード】を購入し、何度も書き出していくつかの切り口を見極めていこうと思います。確定したら、エクセルに【背景】【目的】【仮説】【ロジックツリー】【5W1H】をまとめ、事前に整理した資料をもとに適切なデータを見極めていきます。自分なりの考察をまとめた後は、依頼者と振り返り議論を通じて、より正確な要因分析が行えるよう努めます。

最短ルートをどう選ぶ？ 美容師になるための最短ルートは、美容専門学校に通うことだと考えます。このように、目指す目標を見失わず、適切な入試方式を選ぶことが大切です。同様に、会社に所属しながらマネジメント能力を高めるためには、グロービス経営大学院の改善された教材を学ぶことが最適だと思います。私は静岡市に住んでいるため、地方ではマネジメントを学ぶ環境が限られていますが、その分、通勤や通学のスキマ時間を活用して学ぶことができます。「グロービス学び放題」の教材が提供するスケールメリットを生かし、さまざまな業界の人々とZoomを通じて効率的に学ぶことができ、非常に有用だと感じました。この取り組みを通じて新しい発見があり、他の経営大学院と比較しても効率よく学べることを実感しました。 戦略と戦術はどう違う？ また、「戦略」と「戦術」の違いについて、戦略は大局的で長期的な視点から考えるべきであり、戦術は短期的かつ狭い視点に重きを置くという点が参考になりました。今回のナノ単科では、大局的な長期視点を意識し、物事を俯瞰できる人材を目指して学習を進めています。 戦略思考はどう広げる？ 一人の社員として、短期的かつ狭い視点で物事を考えがちですが、これからは戦略的な視点を取り入れ、長期的かつ大局的に物事を捉え、日々の設備導入や改善に生かしていきたいと思います。ライブ授業のアーカイブでは、歴史上の著名人たちの戦略について議論しており、まだ知らない偉人が多いことにも気づかされました。そこで、彼らについての書籍を読み、どのように戦略的だったのかを学び、自身の行動に取り入れたいと思います。 目的達成はどう実現？ 行動を起こす前に、まず目的を明確にし、目的達成のための最短ルートを考える必要があります。限られたリソースを効率的に活用するためには、相手のスキルや設備の活用状況を把握することが重要です。新しい課題に取り組む際には、費用対効果を意識し、どこに資金を投入すべきかを慎重に検討し、それを戦略的思考で実践していきたいと考えています。

数字分解はどう考える？ 数字を分解するという手法について学びました。まず、数値をWhen、Who、Howなどの要素に分ける際、①加工の仕方、②分け方の工夫、③分解の留意点に注意することが大切だという点を実感しました。たとえ分解した数値からすぐに有用な情報が得られなくても、それ自体が分け方に工夫が必要であるという気付きにつながります。 切り口は何が鍵？ また、複数の切り口を見出すためには、目的や立場を踏まえて仮説を立てたり、データを表やグラフで表現してみることが効果的であると感じました。たとえば、ある施設の入場者数の減少を分析する際、切り口を4段階に丁寧に分けることで、減少の実態をより正確に把握し、次のアクションにつなげる経験が非常に印象に残っています。 MECEをどう活かす？ MECEの考え方も学びました。全体を適切に捉えるためには、①全体集合体を部分に分ける（足し算）、②変数で分ける（掛け算・割り算）、③プロセスで分けるという三つの観点があること、そして問題解決のプロセスとしてWhat、Where、Why、Howの要素があることを再確認しました。重要なのは、まず全体を定義することだと感じました。 なぜなぜ分析は？ 業務上の問題や課題解決に取り組む際、これまで自分の経験に基づく思い込みが原因となってしまうことに気づかされました。従来使用していたなぜなぜ分析は主観的な原因追及に陥りがちでしたが、今回学んだプロセスに基づいた分解手法で、より客観的に問題箇所を特定できると実感しています。 業務改善はどうする？ 今後は業務において、GW明けから数字を分解する際に、①加工の仕方、②分け方の工夫、③分解の留意点を意識しながら進めていく予定です。実践を重ねる中で、常に複数の切り口で分析できるスキルの向上を目指し、既存の切り口が最適かどうかを検証しながら思考を鍛えていきます。また、MECEの考え方についても、モレがなくダブりがないかを確認しながら、業務に定着させられるよう努めていきたいと感じました。

分析で何が分かる？ この講義では、業務の問題解決のために「分析」を徹底的に学び、質の高い意思決定スキルを向上させることがテーマでした。分析とは、比較を行うことにより現状を理解する手法であり、問題解決に取り組む際は、まず解決すべき問題を明確にし、状況の全体像を把握する必要があると感じました。 仮説はどう練る？ さらに、問題点の仮説を立て、どのようなデータを用意し、どのように加工して何を明らかにするかというストーリーを作ることが重要です。闇雲に分析を進めるのではなく、グラフを活用するなどして、周囲への説明が分かりやすくなる工夫が求められます。 どんな枠組みを活かす？ また、今回の講義では様々なフレームワークを活用する手法についても学びました。ロジックツリーを用いてMECEに問題を絞り込む方法、定量分析の視点として何を比較対象にするかやどのグラフを使用するか、さらにデータを平均値や中間値に集約して分析する方法など、具体的なアプローチが紹介されました。相関係数や度数・時系列・パレート分析といった数字に基づいた分析の手法や、3Cや4Pの軸で仮説を広げる方法にも触れ、ビジネスにおける仮説には結論の仮説と問題解決の仮説の二種類があることも学びました。 実践でどんな変化？ 私は営業支援の仕事に従事しており、データ分析を通じた得意先への課題解決提案を今後も継続していく考えです。これまで自己流の分析やストーリーの立て方では、汎用性に欠ける面やサポートのしづらさを実感していましたが、本講義で学んだフレームワークや定型の分析手法を取り入れることで、体系的に仕事を進められるようになりました。特に、若手メンバーへのサポートにも大いに役立てたいと考えています。 今後の対策は？ ただ、問題解決の4つのステップに対して、それぞれに合った分析手法やフレームワークの整理がまだ十分にできていないと感じています。今後は、皆さんと議論しながら確認する機会を持ち、より深く理解を深めていきたいと思います。

標準偏差をどう使う？ 分布やばらつきに気をつけることは、これまでの業務でも意識していましたが、標準偏差という形で数値化できる点は新しい発見でした。これまでグラフなどで傾向やトレンドを可視化する手法は行ってきましたが、標準偏差を用いて数値で比較することは新しい視点でした。これを身につけるために、現在の業務の実例に落とし込み、実践していきたいと考えています。 仮説思考をどう改善する？ 仮説思考について、常に意識はしているものの、今週の学習を通じて、自分に仮説の引き出しが少ないことや、自分に都合の良い仮説を作りがちであることを実感しました。これらを改善する方法として、同じ事象を分析する際も常に2つ以上の仮説を立てることをマイルールとし、少なくとも当講座期間中は意識していきたいと考えています。 予測に役立つプロセスは？ 四半期ごとの目標を追いかけている環境にあり、週次や月次での予約動向、今後の動向予測などに触れる中で、週次の動向分析時に数値が良い（または悪い）理由を考える際には、Week2で学んだWhat,Where,Why,Howのプロセスを踏んで複数の仮説を持つことを意識していきます。例えば、直近の予約動向が落ち込んだ場合には、「仮説1: 地震の影響」、「仮説2: 地震の影響ではないかも？」というように、あえて真逆の仮説も立ててみるなど、自分の経験や感覚に寄らない形での複数の仮説出しを行っていきたいです。 新しい視点をどう取り入れる？ 以上の点を意識していく具体的な方法としては、以下の点があります。 - **複数の仮説出し**：同類の仮説のほか、あえて逆の仮説も立ててみる。 - **標準偏差の活用**：数値化の感覚がないため、これまでに利用してきた分布図などを用いて数値化するとどう見えるかを実践してみる。複数の事例で行い、数値の見え方を感覚的に掴み、実戦で利用できるようにする。 これらを日々の業務で実践し、新しい視点や考え方を自分のスキルとして取り入れていきたいと思います。

ロジックツリーの見直しは？ 私はこれまでにロジックツリーを用いてメモを取っていたものの、情報に漏れや重複があると感じていました。分析には多様なフレームワークや考え方があるため、正しく使用しないと適切な結果を得られないことを再認識しました。特に、MECE（Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive）については軽視していましたが、集団を正確に切り分けることが重要であることを学びました。 感度の良い切り口を取り入れるには？ 課題の分析においては、提示された回答と異なる視点で取り組むことがありました。これは必ずしも悪いことではありませんが、今回の回答の方がより優れた切り口であるように思いました。「感度の良い切り口」を意識することが今後の分析への貴重な教訓となりました。層別分解と変数分解についても、これまでは曖昧な使い方をしていたと感じています。どちらを用いるべきかを意識することで、より効果的に分析できると考えています。 さらに、「感度の良い切り口」と「意味のある分け方」という概念は、忘れがちなものの、非常に重要であると感じました。 新たな職場での挑戦とは？ 来期には新しい職に就く予定ですが、具体的なイメージはまだ掴めていません。今までの経理財務の経験を活かしながら、売上や費用の分析にロジックツリーやMECE、層別や変数での分解を活用したいと思っています。「感度の良い切り口」や「意味のある分け方」を意識しつつ、分析に取り組んでいくつもりです。 ロジックツリーやMECEを利用する際には、頭の中だけで考えず、図示することによって理解を深めたいと思います。図示した内容は資料として保存し、後からの利用やプレゼンテーション用に加工する際にも役立つでしょう。簡単な方法として、エクセルで図示を試みたり、以前使った「Xmind」というアプリを利用してロジックツリーを描いてみたりすることも考えています。これを機会に、ロジックツリーに挑戦してみようと思います。