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課題 ✕ 解決

に関する学び

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顧客意図は何？ 顧客のニーズを徹底的に掘り下げるため、まずはカスタマージャーニーを活用した行動観察やデプスインタビューを実施し、顧客の真意を探ります。これにより、自社の強みを的確に理解し、効果的に生かすことが可能となります。なお、解消すべき不便や嫌な点、すなわちペインポイントは、お金を払ってでも解決したいと考える課題であり、その解消によって得られる利益をゲインポイントと呼びます。 市場調査はどう？ 市場調査では、まずカスタマージャーニーマップを作成して、各フェーズにおける顧客の課題とそれに対する自社のアクションを整理します。その上で、デプスインタビューを行い、顧客のより深いニーズを把握します。 効果測定はどうする？ プロモーションにおいては、自社のアクションがどのように顧客エンゲージメントを高めるかを念頭に計画し、実施後には効果測定を行い、その成果を検証します。 常に改善できる？ また、定期的にカスタマージャーニーマップを更新し、営業同行や顧客との面談を通じて行動観察やデプスインタビューを実施することで、顧客自身が気づいていない欲求も掘り下げます。これにより、現在のプロモーションやアクションが顧客のペインポイントを的確に捉えているかどうかを検証し、改善に努めることができます。

仮説の幅は広い？ 仮説を考える際は、正しい答えを一つだけ見つけることが目的ではなく、論点に対する仮の答えとしてフレームワークを活用し、幅広い可能性を検討することが大切だと感じました。決め打ちに陥らず、常に複数の仮説を立てる姿勢が重要です。 仮説の意義は？ また、仮説を考えることには、検証マインドの向上による説得力の増強、問題意識の向上、対応スピードのアップ、そして行動の精度向上という4つの意義があると学びました。これらの点は、データ分析にとどまらず、日常の業務においても活かせる有用な考え方だと思います。 難しさはどう？ 仮説思考というと難しそうに感じるかもしれませんが、普段の業務で些細な疑問を感じたときに自分なりの原因を考え始めているのであれば、実はすでに仮説思考を実践しているのだと実感しました。今回学んだ問題解決のプロセスを参考に、日々の業務に仮説思考を取り入れることができそうです。 小さな課題は？ まずは、短時間で取り組める小さな課題に対して、意識的にフレームワークを活用し仮説の幅を広げることから始めたいと思います。その上で、分析時の適切なグラフ選定や結果の分かりやすいビジュアル化といった、今まで苦手としていた分野の改善にも取り組んでいこうと考えています。

原因を見極めるには？ 問題の原因を分析する際には、まずプロセスごとに分解し、どこに問題が存在するのかをMECEの視点で明確に特定していく作業が重要だと学びました。このアプローチにより、原因分析なしにどのように解決策にたどり着くかが分からなくなる事態を回避できます。また、特定した原因が実際に問題の根本的な要因であるかどうかを検証するために、他の条件を極力同一に保った上で、原因がある場合とない場合の結果の違いを確認することが必要です。 なぜ原因を掘り下げる？ 監査の現場において、課題を発見した際に「何が、どこで問題なのか」という点（WHAT・WHERE）だけを把握して満足してしまい、なぜその問題が生じたのか（WHY）まで掘り下げられず、結果として効果的な改善提案（HOW）がなされない場合があることを実感しました。今後は、プロセスに沿った課題の特定と原因分析により意識を集中させる必要があると感じています。 仮説検証をどう進める？ 今後は、課題の特定及び原因分析の際に、MECEの視点をしっかりと意識し、問題の発生箇所と原因を的確に絞り込んでいきたいです。その際、立てた仮説を決め打ちにせず、データ分析を活用して客観的に検証することを心がけ、より精度の高い改善提案を実現していきたいと思います。

どのイシューに注目？ 今回の学びで、フォーカスすべきイシューを正しく把握する重要性を再認識することができました。どのイシューに注力すべきか、そしてそのために何から取り組むべきかを明確にしなければ、成果に大きな差が生まれるという点は、今後の活動において大変参考になります。特に、ある有名ファーストフードチェーンの事例は、イシューの捉え方を考える上で非常に示唆に富んでいました。 エリアプランはどう整理？ また、四半期、半期、年間のエリアプラン作成においても、この考え方は大いに役立つと感じています。エリアの現状や課題を正しく把握し、優先順位をつけること、さらには複数の解決策のオプションを検討することが重要です。顧客の反応を継続的に分析して、アクションプランを再構築し、必要に応じて追加検討を行う際にも、この学びは非常に活用できると考えています。 市場を多角的に見る？ さらに、様々な角度から市場を分析することで、ターゲットとするイシューをより正確に把握する努力を続けたいと思います。仮説を立て、その検証結果をもとに改善を重ねるプロセスを通して、本当に必要な知識を身につけることが目標です。また、チーム内で得た知見を共有し、議論することで、さらに理解を深めることができると確信しています。

仮説立てのヒントは？ 課題に対して仮説を立てる際は、単に漠然とアイデアを出すのではなく、4Pや3Cといったフレームワークを活用することで、課題を整理して考える助けになると実感しています。また、具体的な問題解決に向けては、何が問題なのかという複数の仮説を立て、「どこに、なぜ、どうすべきか」という各段階を順に確認することで、より深く掘り下げた対策を見出しやすくなると考えています。 戦略の裏側は？ 自身の業務を振り返ると、これまでは業務課題に対して仮説を立て、深堀りして解決策を導くというプロセスが不足していたと感じています。課題を分解して深く検討するステップを踏まず、思いついた打ち手に頼ることが多かったと思います。今回の学びを通じて、今後は課題に対して複数の仮説を立て、どの対策を実行するのが最適かを十分に検討する習慣を身につけ、より深い洞察に基づいた戦略立案を目指したいと考えています。 次は何を選ぶ？ さらに、解決すべき課題に対して複数の仮説を立て、それぞれの対策を検討し、最終的に比較検討して選択する業務の流れが重要だと認識しました。今後、事業戦略の立案を進める中では、仮説立てや深掘り、そして対策の選択というステップを必ず踏むことで、より質の高い戦略を策定していきたいと思います。

目的意識はどうする？ 常に目的を意識することが大切です。ありたい姿を明確にし、現在地を把握した上で、そこからのギャップを見出すことが出発点となります。その差分に対して必要な課題を洗い出し、解消のための具体的な打ち手を決定し、実行計画を立てて自律的に取り組むプロセスは、学習や自己成長の場面でもシンプルに機能します。 アウトプットの考察は？ また、様々なアウトプットに触れる際には、どのデータがどのような目的で、どのように加工されているのかを考えることが重要です。これにより、他者のアウトプットから自分なりの工夫やアイデアを吸収し、活かすことができます。 顧客提案をどう見る？ 顧客提案の際には、次のシナリオ設定のフレームを基本として実施します。まず、目標や目的の目線を合わせ、現在地を確認し、目指すゴールを共有します。次に、課題を共有し、解決手法の提案とその効果検証方法を確定させ、具体的な打ち手を実施します。最後に、全体を振り返ることが、次への改善につながります。 自己評価は何が肝心？ さらに、期ごとの自己の振り返りや査定評価資料の作成にも、同じフレームワークが生かせると考えられます。日々の努力の積み重ねが明るい評価へとつながることを意識し、着実に成果を上げることを目指しましょう。

仮説で何を探る？ 仮説を立てることは、原因を特定しやすくするための大切なプロセスです。複数の仮説を用意することや、それぞれに網羅性をもたせることで、様々な切り口から問題にアプローチできます。仮説を設定した後は、目的に沿ったデータ収集が必要となり、比較用のデータや反論を排除するための情報をまとめることが求められます。業務における仮説は、ある論点や不明点に対する暫定的な答えとして機能し、問題解決や結論導出のための道筋となります。 直感は信頼できる？ 私自身は、予実管理の分析依頼に対して即座にデータに手をつけ、結論を出すスタイルで業務を進めています。しかし、今回の学びを通して、直感だけに頼った分析では非効率なプロセスになりがちであると感じました。それに加えて、分析の過程を言語化していないため、チーム内での情報共有が十分に行われていない点も課題として浮かび上がりました。 効率改善の方法は？ 今後は、仮説を立てることで分析の焦点を明確にし、必要なデータの収集方法を検討することで全体の効率を高めたいと考えています。また、業務プロセスをエクセルなどに落とし込み、仮説からデータ収集までの流れを標準化する取り組みを進め、関心や問題意識を共有することで説得力のある分析を目指していきたいと思います。

自分の思考はどう？ 演習を通じて、自身に特有の思考のクセがあることを理解しました。物事を考える際、「他にはないか？」という視点を持ち、視野と視座を考慮しながらの考え方を習慣づけたいと思いました。特に、「問い」に対するアプローチが主観的になりがちであると感じたため、主観と客観を行き来する思考を身につけたいと考えています。 課題設定は正しい？ まず、課題設定についてです。現在起こっている問題を、適切に課題として設定できているかを常に確認します。そして、課題に対する解決策の妥当性にも注意を払いたいです。さらに、「問い」をうまく活用し、部下自身に課題を設定してもらうことで、その成長をサポートしたいと思います。事業の深化においても、既存のルールや考え方にとらわれることなく、新しい発想を促すことが重要です。 問いの深掘りは？ 「なぜ？」を5回繰り返すことで、問いを深掘りしていきたいです。また、「他にはないか？」という視点を持ちながら、視点や視野、視座、さらにはMECEという考え方を活用して思考を進めます。上司や部下に対しては、意図を持った「問い」を投げかけることを心がけます。日頃からバランスよく知識を収集し、自分目線だけでなく、相手目線の「問い」にも意識を向けていきたいと思います。

物事を客観視するには？ 講座全体を通じて得た学びを振り返ると、まず客観的に物事を見る力が重要性を増していると感じました。また、視点や視座、視野の持ち方、そして問題を分解する方法についても多くを学ぶことができました。問題に直面した際は、適切な問いを立てることから始め、データの加工・可視化を行って分析し、解決策を見出しスライドを作成するというステップが有効であると理解しました。 運用変更の必要性は？ さらに、変化に伴うアクションを決定する際には、システムや社内ルールの変更に応じた運用変更が不可欠です。その際には、なぜその運用変更が必要なのかを関係者に分かりやすく説明することが大切です。同時に、変化に応じたアクションが本当に必要かを問い、様々な角度から分析することが必要です。このプロセスを通じて、回答を常に疑いながら最善の解決策を見出したいと考えています。 効果的なプレゼンは？ また、上層部へのプレゼンテーションでも得た知識を役立てたいと思います。今年度のKPI達成や課題の共有に際しては、受け手にとって効果的なプレゼンとなるよう、視野・視座・視点を意識した分析と資料作りを心掛けます。これにより、より理解しやすく、見やすい資料を作成し、効果的な情報の伝達を実現したいです。

問題解決の鍵は何か？ 問題解決を行う際には、物事を分解することが重要です。分解する際は、まず全体を定義し、漏れや重複がないように意識することが求められます。 分解方法のバリエーション 分解の方法には、層別分解（例えば、「○○」と「○○以外」）、変数分解（「売上＝単価×客数」）、プロセス分解（「入店前、入店後」など）といった切り口があります。もし分解の方向性に迷ったら、「いつ」「だれが」「どのように」といった視点から考えてみることが効果的です。 クライアント課題の深掘り法 また、クライアントの課題の根本原因を探る際には、MECEで分解を行い、特に重要なポイントを追求することが役立ちます。さらに、クライアントに提供している制作物を目標にさらに近づけるため、改善のポイントを洗い出すことも重要だと感じます。 データ加工へのチャレンジ 私はデータの加工が得意ではないため、仮説の幅を広げる練習をしているところです。３つの分解方法を利用して目の前の課題を分解してみても、選択肢がMECEに則っておらず、苦戦しています。しかし、一人で煮詰まってしまった時には、ChatGPTを活用しながら、反復練習を繰り返し続けています。

なぜ分解して考える？ プロセスを分解して問題の本質に迫る手法について、非常に分かりやすい事例から学ぶことができました。特に、採用プロセスの一部である中途採用面談や、顧客への提案における在庫差異の問題解決に、このアプローチを活用できると感じています。また、ABテストにおいては、条件をできる限り同一とし、検証範囲を絞るための仮説設定が重要である点も再認識しました。 採用面談、何が問題？ まず、中途採用面談に関しては、自身が関与する採用活動において、プロセスのどの部分で問題が発生しているのかを明確にするため、面談調整に要する日数と採用結果の情報を人事部から収集することを検討しています。この情報をもとに、面談調整に時間がかかる原因を特定し、改善策を提言することで、採用率の向上を図ることができると考えています。 在庫の差異、どう解決？ 次に、顧客への提案、特にシステム間の在庫差異に関する課題解決では、既に現状の業務プロセス分析は実施していますが、課題が発生しているプロセスの粒度が細かすぎるため、より単純化した形で説明する必要性を感じました。問題となりうる箇所を明示した上で、システム改善または運用プロセスの変更のいずれかを提案し、顧客にとって最適な解決策を提示していく考えです。

視点で課題を探る？ 現状を分析する際、what、Where、why、howの視点に沿って整理することで、取り組むべき課題が明確になります。このアプローチにより、現実の問題点が見えやすくなり、解決すべきポイントを正確に把握できます。 手法で何が見える？ また、ロジックツリーやMECEの手法を活用する際は、単に細分化することにこだわるのではなく、課題解決に有用な切り口になっているかどうかを検討することが重要です。具体的な視点でアプローチすることで、効率的な分析が可能となります。 計画とのギャップは？ さらに、売上要因の分析においては、まず課題が計画との乖離から生じているのか、あるいは目指すべき姿とのギャップから発生しているのかを明確にする必要があります。その上で、ロジックツリーやMECEを活用し、分析すべき要素を網羅的に洗い出すことで、後戻りのリスクを低減できると感じました。 次の一手は何か？ これまでの分析は、小さな仮説を立てながら進め、随時追加の仮説と分析を行ってきました。今後は、分析に着手する前にロジックツリーとMECEを用い、what、Where、why、howというステップに沿ってしっかりと検討することで、より効率的かつ効果的なアプローチを目指していきます。