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受講生学びのアーカイブ

〜受講生の学びからヒントを得よう〜

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業務 ✕ 内容
に関する学び

全972件の振り返りを公開中

業務

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内容

データ・アナリティクス入門

仮説検証で見つけた新発見

原因の解明方法は？問題の原因を明らかにするため、さまざまなフレームワークを用いてプロセスに分解し、仮説を立てる手法の重要性を実感しています。普段の業務ではA/Bテストを使う機会が少ないものの、プレゼン資料の内容を少し変えたパターンを作成し、それぞれの反応を確認する際に活用したいと考えています。課題整理の秘訣は？また、ファンドの投資検討やポートフォリオ戦略の見直しの際、課題の洗い出しが不足し、MECEの原則が十分に守られていないと感じることがあります。そのため、プロセスに分解して仮説を立てる方法を早速取り入れ、課題解決に活かしていきたいと思います。ところで、デジタルマーケティング以外の分野でA/Bテストを活用できる場面について、どのようにお考えでしょうか？

50代男性金融サービス課長

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クリティカルシンキング入門

実践で育む即戦力の学び

学びの実践内容は？オンライン学習サービス「ナノ単科」を受講して、非常に実践的で理解しやすい講座だと感じました。各セッションは短時間に必要なポイントが凝縮され、ビジネス現場で役立つ実践的な知識やスキルがしっかりと学べる内容になっています。講義の流れや構成も論理的に整理されており、受講生として無理なく理解できる点が特に良かったです。講師の説明は伝わる？また、講師の説明は具体例を交えながら噛み砕いて解説されているため、理論だけでなく実際の業務にすぐに応用できる点が魅力的でした。オンラインならではの柔軟な学習環境も高く評価でき、質問への対応や受講生同士の意見交換が活発に行われたことも印象に残りました。今後もこの学びを活かし、更なる成長を目指していきたいと思います。

40代女性一般社員／職員

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クリティカルシンキング入門

変数×層別で挑む業務の新解釈

分解の軸は正確？業務上、さまざまな課題に取り組む際、プロセス分解を用いることが多いと感じています。実際、課題を分解するときに「いつ」「誰が」「どのように」という軸を意識して切り分けていますが、多角的な視点から分解することにはまだ慣れていないと実感しています。切り口の工夫はどう？そのため、今後は層別分解や変数分解といった切り口も取り入れ、事象ごとに工夫して分析できるよう努めたいと考えています。これらの手法を使うことで、業務上のプロセスに対する課題解決に一層取り組んでいく所存です。結果の正確性はどう？また、資料作成や他者への説明の際にも、層別分解や変数分解を活用し、分解した結果や解析内容が正確かどうか再確認することを心掛けたいと思います。

40代女性化学品係長／主任

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クリティカルシンキング入門

偏見を超えた多角的な学び

視野の広がりはどう？今回の学習を通じて、自分の視野が狭かったことを痛感しました。病院のシーンでは、患者の立場からしか物事を考えられず、その偏りに気づかされました。多角的な視点は必要？こうした経験から、物事を見る際には患者の視点だけでなく、さまざまな角度から考えることの大切さに気づきました。多角的に捉えることで、より深い理解が得られると感じました。業務における分析法は？また、実際の業務ではKPIの数値分析や原因・要因の特定の際に、この考え方が活かせると実感しています。例えば、あるチャット機能に対する顧客からの否定的な評価について、顧客側の視点だけでなく、チャットの回答内容や設計、運用面など複数の角度から原因を検討することが重要だと感じました。

50代女性機械一般社員／職員

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データ・アナリティクス入門

パターンが示す仕事改善の道

原因のパターンは何？原因を探る際、単に原因を追求するのではなく、原因となるパターンを探し出すことが重要であると感じました。また、結果、仮定、そして理由という要素から、what、where、why、howという視点が、構造解析の基本かつ根幹であることがよく理解できました。効率化の秘訣は？現在はデータ解析の業務に携わっていないため、学んだ内容を仕事の分析と改善に活かしたいと考えています。具体的には、作業時間の効率化を図るため、実稼働時間と予定時間を比較し、スケジュール認識の改善に取り組むつもりです。稼働時間の集計や作業項目、予定時間、超過理由、予想外の事象における認識のズレ、解決に向けたタスク、管理方法などを整理し、実際の改善に結び付けることが目標です。

50代男性コンピュータ/ネットワークセキュリティ契約／委託／派遣など

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データ・アナリティクス入門

挑戦で開くマーケティングの扉

新分野への挑戦は？マーケティングを中心とした学びが新鮮で、これまで触れる機会のなかった分野に挑戦できる点が印象的です。理解はどう進む？学習を通じて視野が広がったと実感する一方で、内容を十分に自分のものとして吸収できているという実感はまだ得られていません。今後は、復習を重ねるとともに、課題に取り組みながら積極的にアウトプットを行い、理解を深めていきたいと考えています。業務にどう活かす？現時点では、今週の学習内容を具体的に自身の業務にどう活かすかのイメージは持てていませんが、今後は人事やマーケティングの知識をさらに深め、学んだ内容を日常業務に適用する習慣をつくることで、新たな視点から業務改善や課題解決に取り組んでいきたいと思います。

40代女性小売業一般社員／職員

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クリティカルシンキング入門

現場の声で感じる学びの極意

情報はどう伝える？伝えたい情報やメッセージをまず設定し、その内容がいかにより良く伝わるかを検討します。工夫のポイントは？工夫できる要素としては、使用するグラフの種類や単位・目盛の正確な配置、図表や文字の配置、そしてフォントや色、サイズといった文字の見せ方などが挙げられます。また、伝える相手に合わせた言葉遣いやアイキャッチ、全体の体裁にも留意することが重要です。理解を促す工夫は？報告資料や教材の作成は頻繁に行われるため、一度作成した後、一定の時間を置いてから短時間で全体の意味が把握できるかどうかを確認してみると良いでしょう。資料を受け取る側は他にも多くの業務を抱えていることが多いため、迅速に内容を理解できる資料作りが求められます。

30代女性会計一般社員／職員

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リーダーシップ・キャリアビジョン入門

部下の個性を活かす！新リーダーシップ

達成志向の理由は？私の基本的なマネジメントスタイルが達成志向型に近いことが分かりました。同時に、そのスタイルが適している場面と、他のスタイルを取り入れるべき場面の見分け方についても理解が深まりました。部下の個性をどう見る？今まで、なんとなく行っていた部下への指示や指導において、部下の特徴を十分に考慮していなかったと感じています。これからは、各部下の特性を意識的に分析し、状況に応じた最適なリーダーシップスタイルを適用していこうと思います。経験豊富な部下はどう対応？特に、業務経験の長い部下に対しては、これまで達成志向型を多用していましたが、今後は業務内容と部下の現状を丁寧に見極めることで、より適切な対応を心がけたいと考えています。

40代金融サービス課長

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生成AI時代のビジネス実践入門

生成AIの講義で業務改革のヒント発見

授業内容はどう理解？ライブ授業の講義を通じて、生成AIの成り立ちや進化の過程を順を追って理解することができました。また、ブレイクアウトルームでは受講生同士が生成AIの活用方法について意見を交換することで、自分の利用以外の新たな気づきを得ることができました。業務効率は向上？自分の業務では、時間がかかる単純な作業に生成AIを活用してみたいと考えています。たとえば、メールの返信、経費精算、会計データの入力など、繰り返し発生する業務をある程度まで自動化する方法を模索しています。ただし、最終的な判断は自分で行うように留意しています。生成AIの活用法は？今後は、より具体的な生成AIの活用法についても実践的な気づきを得る機会を求めています。

40代男性情報技術/IT 会長／社長

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クリティカルシンキング入門

切り口で見つけるデータの魅力

データ加工の魅力は？データの加工演習を通じ、切り口を変えるだけで見えてくる内容が大きく異なることを実感しました。特に、グラフ化することでデータが読み取りやすくなり、その特徴が一層浮き彫りになる点が印象的でした。切り口変更の要点は？その一方で、むやみに切り口を変えるのではなく、目的に沿った視点と方法を考えることが重要であると学びました。分解する方法としては、層別分解、変数分解、ある事象に至るプロセスで分けるという3つのパターンがあることを理解しました。私の業務では月別の記事露出件数の分析を行っており、各月の露出の変動を目的に合わせた切り口で検討し、その特徴を把握しながらより良い実績に繋げる方法を考えることに活かせると感じています。

40代女性係長／主任

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生成AI時代のビジネス実践入門

AIと共創する学びのひらめき

生成AIは何ができる？生成AIは、単なる作業の効率化ツールに留まらず、アイデアの拡充や仮説検証の支援といった面で、信頼できる思考パートナーとして活用できる点に気づきました。具体的な目的や条件を与えることで、多様な視点や新たなアイデアが短時間で引き出され、企画の解像度を飛躍的に高める効果を実感しています。本当に自分で判断する？また、AIが出力した内容をそのまま利用するのではなく、現実性や顧客価値の観点から自分自身で検証する重要性にも改めて気づかされました。今後は、AIを情報整理やアイデア創出のパートナーとして活用しながら、最終的な判断や価値の検証は自分自身が行うことで、業務全体の質とスピードをさらに向上させていきたいと考えています。

50代男性その他

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クリティカルシンキング入門

データが語る学びのワクワク発見

どう切り口を見極める？数字の分析において、与えられた情報をそのまま受け取るのではなく、細かく分解し、どの切り口が有効であるかを見極める重要性を再認識しました。複数の視点でデータを分解すると、異なる結果が導かれることが印象に残っており、分析の際にはMECE（漏れなく、重複なく）を意識することが大切だと感じました。実務はどう評価する？実際の業務では、データ分析を行う機会は少ないものの、マーケターの提案内容を確認する際には、情報を細分化し、複数の切り口で評価する手法を取り入れています。また、トラブル対応においても、確認すべき事項がMECEになっているかを念頭に置きながら進めることで、より確実な対策を講じることができると考えています。

30代男性一般社員／職員

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