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に関する学び

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データ分析の基本を見直す データ分析の基本的な考え方として、「データ分析は比較である」、「データをどのように加工すると分かりやすいかを考える」、「データ分析の目的を明確化する」ことが重要であると認識しました。これまでの自身の業務を振り返り、反省しつつ、今後のデータ分析においてはこれらを忘れずに取り組むことが大切だと考えています。 どのように実績データを活用するか？ グループ各店の業務実績データ（定量・定性）の分析を通じて、それぞれの店舗の課題を抽出し、傾向を把握します。そして、課題解決に向けた戦略を立案する際には、データアナリティクス分野で学んだ知識を活かしたいと思っています。 学習した知識を実務にどう活かす？ この科目での学習を継続して実務に活かすためには、セミナー視聴やグループワークだけでなく、自主学習を行い、習熟度を高めていくことが必要です。そこで、平日の早朝30分から1時間、そして週末にも学習時間を確保し、理解を深めていく計画です。また、実業務においては、6週間後に学びきるまで待つのではなく、WEEK1から学んだことを即座に業務でアウトプットする意識を持ち、実践力を向上させたいと考えています。

どうデータを見やすくする？ データの視覚化と多角的な分析の重要性に気づきました。まずは実数を表にまとめることから始めますが、棒グラフや円グラフといった視覚的に理解しやすい形式でまとめることが効果的です。さらに、データの合計や比率を算出し、実際に手を動かして分析を進めることが大切だと感じました。 MECEで全体を整理？ MECEとは「もれなく、ダブりなく」要素を分けることを意味します。これを行うためには、集合、変数、プロセスといったアプローチで全体を分けることができます。MECEを活用する際には、まず「全体」を正確に定義することが重要だと学びました。 本当にそうなのか？ 研修アンケートの分析や問題解決方法の提案などの課題に対して、これまでの成功体験に偏らず、「本当にそうなのか？」と疑う姿勢を持ちたいと思います。異なる視点でデータを捉え、グラフ化や比率計算を行いながら、具体的な手を動かして分析を深化させたいです。 分解はどう進める？ また、要素を分解する際には、MECEの分け方を意識して「漏れなく、ダブりなく」分けることを心がけ、まずは全体を明確に定義することから始めたいと考えています。

課題の本質を探る？ 問題解決には明確な手順が必要です。まず、直面した課題を正確に言語化し、現状とのギャップを明らかにすることが求められます。そのため、分析を始める前に、課題とギャップの埋め方についてしっかりとすり合わせ、合意を得ることが重要となります。 合意のポイントは？ 合意を形成するためには、問題を漏れなくダブりなく分解し、論理的かつ視覚的に納得感が得られる形で提示する必要があります。たとえば、「劇場の売上の減少」という課題認識のもと、大枠では単価と客数に分解できますが、そこからさらにMECEな形で掘り下げ、時系列比較の中で最も影響が大きい部分を特定することが効果的です。 収束はどう図る？ また、予実比較の検証のように議論が発散しやすい場合でも、一定の手順に従えば納得感のあるロジックで改善箇所に合意が得やすくなります。具体的には、直近1年分の売上データを活用し、MECEな形で分解作業を行うことで、現状の売上改善余地がある領域を根拠をもって説明できるようになります。 改善策はどう決定？ 最終的に、関係者の合意を得た上で、特定した改善領域に対するアクションプランを立案し、提案することが求められます。

イシューはどう設定？ イシュー設定については、まず問いの形で課題を明確化することが重要です。問いに固執しすぎず、議論が進む中でもし批判があったり、メンバーがついていかなくなった場合は、イシュー自体を見直すサインと捉えるようにしましょう。 分解と統合は何故？ また、問題を分解する際は、分解と統合を繰り返しながら、着目すべきポイントをストックしていくことが基本です。たとえば、人、商品、時間、季節、場所など、さまざまな視点（箱）から情報を整理することで、議論の軸が固まります。そして、耳にした情報の構成要素を分析し、着眼点をストックする習慣をつけることが大切です。 会議はどう進める？ さらに、社内外の打ち合わせ時には、まずイシューを問いの形で設定することを心掛けます。議論中に論点がずれないよう、事前に決めた目標を振り返るなど、焦点がぶれない工夫が必要です。イシューが決まった後、問題の分解に苦労している場合は、切り口のストック化を進める取り組みが効果的です。 分析習慣はどう有効？ このように、聞いた情報をもとに分析し、着眼点を増やす習慣を身につけることで、打ち合わせや議論がよりスムーズに進むようになります。

問題解決のプロセスとは？ 問題解決には明確なプロセスがあります。具体的には、What、Where、Why、Howの6つのステップがあり、この順番を守ることが重要です。まずは、なりたい姿と現状のギャップを把握することが分析の第一歩です。そして、解決方法を考える前に、現状で起きている問題の状況や原因を見つけることに時間をかける必要があります。 自分の思考の癖をどう活かす？ 私の場合、すぐに解決方法（How）に飛びがちです。しかし、自分の考え方の癖を知ることも問題解決において重要です。オープンデータから社会課題を洗い出すのが現在の業務ですが、仮説に対して問題を絞り込む際にロジックツリーが役立ちます。基本的にはチームで取り組むため、思考のプロセスを視覚化・言語化することで、情報共有を齟齬なく行えるようにしています。 データ分析で何を学びたい？ データ分析を体系的に学ぶことで、ロジカルに再現性のあるデータ分析に取り組みたいと思っています。特に、ロジックツリーを作る際には「手書き」を心がけたいと思います。紙に書くことで思考が整理され、重要事項には丸をつけたり矢印を使ったりすることで、優先順位を決めるのに役立ちます。

仮説構築フレームワークの活用法は？ 仮説構築のフレームワーク（3Cや4P）を課題解決に活用し、実際に使うことで自分の思考のクセを理解しました。このフレームワークは何度も活用して定着させることが大切だと感じました。また、手元にデータがあるとすぐに分析を始めるのではなく、まず複数の仮説を立ててからデータを用いて検証する順番を強く意識する必要があると学びました。これは、私がデータがあるとすぐに分析に取り掛かるクセがあるためです。 依頼元とのコミュニケーションの重要性 各事業の依頼に対しては、目の前のデータだけで解決するのではなく、本質的な課題を見極めるために依頼元とコミュニケーションをとりながら仮説を立てていくことの重要性を感じました。今回学んだフレームワークを活用し、事業ごとに複数のフレームワークを使い分けながら仮説を広げていくつもりです。 伴走案件への仮説思考の応用法は？ 来週から複数の伴走案件が始まる予定なので、課題に対して広い視野を持ちながら仮説の幅を広げていきます。多くの案件を同時に進行する中で、関心や問題意識を向上させると共に、課題の深掘りに差が出ないよう、仮説思考を実践していきたいと思います。

どうして分解が有効？ 様々な要素に分解して仮説を組み立て、データを意識した点はとても良いと思います。具体的な業界事例に当てはめて考えることで、理解がさらに深まるでしょう。 具体例はどう映る？ 仮説を立てる際には、具体的な業界やビジネスシーンの例を考えると、思考がより深まります。また、データを検証する際にどのようなツールや手法を用いると効果的かを検討することも大切です。 実践で活かすには？ 実際のビジネス状況で仮説検証をどう活用するかを考え、具体的に練習することが求められます。引き続き、さまざまな角度から課題を検討してみましょう。 なぜ幅広い視野？ 課題は狭い視野だけでなく、幅広い角度で網羅的に考える必要があります。そうしないと、本当の課題を見落としてしまう恐れがあるため、どのようなデータで検証できるかもしっかりと検討することが重要です。 共有はどう役立つ？ 自分の考えに固執せず、要素の重要性を周囲と共有しながら多角的に検討していくことが必要です。そして、どのように検証すべきか、またどの項目を指標として設定すべきかを同時に整理していくことが求められていると感じました。

なんで問いが必要？ まず「問いを立てる」ことの重要性を学び、適切なイシュー設定の大切さを実感しました。これまでの経験では、会議で論点がずれていたり、課題に対して自分ではできているつもりでも実際はズレていると感じることがありました。そうした違いは、根底にある問い――イシュー――が正しく設定されていなかったことに原因があると気づきました。 部下の意図はどう読む？ また、部下が課題に対して想定外の回答をしてくる場合、その問いが本来の意図を反映していたかどうかを自問するようになりました。議論が本来の焦点から横道にそれることが多く感じたため、常にイシューを意識することが重要だと思います。 どう問いを磨く？ 今後は、適切に課題を捉える問いを意識して設定していきたいと考えています。具体的には、以下の点を重視して反復練習を行います。 1. 現在考えるべき内容を明確にし、問いの形として具体的に提示すること 2. 考える内容を具体的に掘り下げること 3. 議論が逸れることがないよう、常にイシューに焦点を当て続けること これらの点を念頭に置き、今後も正しい問いを立てる意識を持ち続けたいと思います。

思考癖はどう考える？ 自身に思考の癖があることを改めて受け入れ、それを知りたいと思いました。判断を行う際には、大小問わず一度同僚や部下に相談し、どのように判断すべきかを問うつもりです。これは、自分の思考の癖を理解することと、相手の意見を受け入れることの両方が目的です。知識や経験から素早く判断する癖もあるため、その点も注意が必要です。 会議で何確認する？ デザインやクリエイティブの会議、状況報告、指示の受け渡しの際には、目的を明確にしておくことが大切です。一度出た課題や結論に対しても、自分自身や周囲に対し異なる視点や考えがないかを問いかけることを意識します。癖があることを前提に、それを受け入れ、目的と照らし合わせた判断を行うように心がけます。 結論の真意は？ 自分や相手の判断の癖を改めて言語化し、通常の流れに一石を投じるつもりです。異なる視点で見たときに結論や方法に違いがないか、指示されたりする内容の本意がどこにあるかを考えます。それは一見手間がかかりスピードが落ちそうに感じることもありますが、逆に最短で目指す場所に辿り着ける可能性があるかもしれないという期待を持ちながら進めていきたいと思います。

視覚の工夫は必須？ 伝わる文章や資料を作成するためには、まず視覚化が重要だと感じました。グラフの種類や配色、フォント、文字の大きさ、さらにはアイコンの選び方など、ただなんとなく使うのではなく、常に読み手の立場に立って工夫する必要があります。 読み手を意識する？ また、読み手のニーズに合わせたリード文や文章構成を意識することで、より魅力的に情報を伝えられると実感しました。実際に、お客様向けのメールマガジンを作成する際、ついつい自分の伝えたいことばかりを書いてしまう癖がありましたが、今回学んだポイントを意識することで、コンバージョンにつながる文章作成に挑戦したいと考えています。 数字はどう活かす？ 幹部会議用の資料作成では、数値をただ羅列するだけの資料になりがちでしたが、今後はグラフを有効に活用して、より分かりやすく伝えられる資料作成を目指します。まずは、各ケースに応じた適切なグラフの選択方法や、基本的なグラフ作成スキルを磨くことが課題だと感じています。 学びを活かすには？ この学びを通じて、読み手にとって見やすく、理解しやすい資料作成ができるよう努力していきたいと思います。

イシュー設定がもたらす影響とは？ イシューの設定の重要性を理解しました。イシューの設定によって問題解決方法が変わることを学びました。特に、「問いから始める」「問いを残す」ことで、本質的な課題を立案できるという点が印象に残りました。問いを立てるにも、まずはしっかりとした分析が必要だということも認識しました。 問いで課題解決をどう実現？ 新技術の開発において、問いを立てることでより明確な課題解決が実現することが分かりました。問いから始め、問いを残し、問いを共有することでプロジェクトを円滑に進められることが分かりました。また、マーケティングを実施する際に、常にイシューを立てることで目的を明確にすることの重要性を再確認しました。 新技術開発のイシューの立て方 新技術を開発する際には、以下の行動をとり、イシューを立てていくことが大切です。まず、マーケティングの実施により分析を行います。次に、問いから始め、問いを残し、問いを共有します。そして、よりよいイシューを立てて進めるようにします。 資料準備でプロジェクトを支える さらに、プロジェクトでは、それが分かるような資料の準備を実施することも重要です。

なぜ多くの選択肢？ 【学び】 本質的な課題を捉えるためには、可能な限り多くの選択肢を持つことが重要です。そのためには、まずイシューを明確にし、それを一貫して押さえ続けることが必要です。 問いはなぜ大切？ 【印象に残ったこと】 まず問いから始めることが大切です。問いを残し、それを認識し続けることで、常に何を考えるべきかを問い直します。そして、問いを組織全体で共有することで、全員が同じ方向性を持って進むことが可能になります。イシューとは、問いの形をとり、具体的に考えて特定し、一貫して意識し続けなければ逸れやすいものです。 会議でどう共有？ 営業会議では、やるべきことを一方的に伝えるのではなく、方向性を共有するために問いを共有します。戦略会議では、イシューを具体的に特定し、それを一貫して押さえ続けることで、ぶれないように進めます。 どの対策を選ぶ？ 毎月の振り返りにおいても、対策を考える際には可能な限りの施策を考え、その優先順位をつけるためにイシューを明確にします。問いを常に意識し、その問いを共有し続けることにより、各場面で必要な答えを導き出すことができるよう心掛けています。