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  1. 段階整理で課題解決する
  2. 対概念が柔軟思考を育む
  3. 評価とA/Bテストで改善追求

今回変更する振り返り文章



学びのポイントは何?


今回の学びでは、課題解決のプロセスを段階ごとに整理する方法と、従来のフレームワークにとらわれずに課題の本質を捉える「対概念」という考え方を学びました。先週は3Cや4Pといった分析手法を用いて問題点を洗い出す例に触れていたため、今回の新たな視点は思考の幅を広げる刺激になりました。

対概念の意味は?


「対概念」とは、問題のある箇所とそれ以外の要素を対比しながら考えるアプローチです。たとえば、「ターゲット設定に問題がある」という見方に対し、設定以外に問題が潜んでいる可能性を同時に捉えることで、より柔軟な課題設定が可能になります。

改善案の選び方は?


また、今回学んだ内容は、最適な改善案を選ぶために各案をコストやスピード、チーム内の連携といった評価基準で総合的に判断する重要性も再認識させてくれました。具体例として、Webデザインの改修にあたり、内製するか外注するかを検討する場合の評価方法が挙げられ、数ある案から最も有益なものを選ぶプロセスに参考になりました。

A/Bテストの狙いは?


さらに、従来の案と新たな案を比較するA/Bテストの手法についても学びました。テスト実施の際は、両案の条件を可能な限り揃え、外部環境の変動にも配慮してランダムにテストを行う点がポイントとされています。

実用性の確認方法は?


自社の業務においては、今回学んだ「対概念」の視点が非常に実用的だと感じています。滞っているシステム改修作業の設計を見直す際、従来のフレームワークに限定されず、柔軟なアプローチで打ち手を検討する一助となると実感しました。
※上記の投稿は、受講生より許可を得て掲載しています。

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S.O
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データ・アナリティクス入門
実践につながる わかりやすい 学習習慣が身に付く 仲間と学び合える モチベーションが上がる

ステップ踏んで、少しずつ進歩しました。勉強してよかったです。次にまたクリティカルシンキングのナノ単科を挑戦しようと考えています。

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K.S
30代 男性
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基本的な部分から体系的に学ぶことができる講座です。仕事に活かせる内容も多く、仕事の進め方が変わりました。

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K.Y
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受講科目
データ・アナリティクス入門
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