戦略思考入門

見える!コスト改善の道しるべ

改善余地はどこ? コスト低減のメカニズムを学ぶことで、どの部分に改善の余地があるか、またどのような打ち手が考えられるかを明確に掴むことができました。特にモノづくりの現場では分かりやすい事例が多く示されましたが、無形商材のサービスや間接部門など、実物が存在しない分野においては、コストを構成する要素の定義が一層難しいと感じました。 共有方法はどうする? また、複数のサービスにおける売上やコストの全体像を把握し、次のビジネスアクションにつなげるためには、まず参加者全員でコスト構造のメカニズムを共有し、合意形成を図ることが重要だと考えます。加えて、定期的に状況を観察し、現状と改善点を明確にしていく必要性を強く感じました。

クリティカルシンキング入門

問いを深掘り、未来を拓く一歩

原因分析の進め方は? 現状の結果をそのまま可視化できる問題や課題にすぐに飛びついてしまいがちですが、正しく「問い」を立てるためには、原因をMECEの原則に基づいて分解する必要があると感じました。そのプロセスを経ることで、精度の高い解決策を導けると実感しています。 採用現場で注意すべきは? 採用業務は、候補者の属性、業務内容、組織状況、市況感など複合的な要素が絡み合うため、個々の事例ごとに高い個別性を持ち、難易度が高いものです。そのため、目の前の事象に盲目的になる危険があります。だからこそ、既成概念にとらわれず、一つひとつの問題に対して丁寧に問いを立て、その解決に向けた行動を実行していくことが重要だと考えました。

アカウンティング入門

実践で磨く財務と経営の知恵

財務知識はどう伝える? P/LとB/Sの基礎知識が身に付くとともに、単なる教科書的な知識にとどまらず、実践的な学びが得られたと感じています。例えば、カフェの事例では、ビジネスモデルがどのように財務諸表に影響を及ぼすかを具体的に考察することができました。また、グループワークを通じてさまざまな業界の方と議論することで、一層深い理解に繋がりました。 財務実践の次は何? 今後は、実際の事業と財務諸表をさらに結びつけるため、関連する財務諸表を読み込んだ上で、採算改善の具体的な検討を進めていきたいと考えています。また、JGAAPとIFRSの違いやリース会計など、さらなる学習機会を設け、理解の深耕に努めていきたいと思います。

生成AI時代のビジネス実践入門

生成AIで広がる学びの世界

生成AIの可能性は? 生成AIに関する情報がとても充実しており、その多様な活用方法に改めて驚かされました。多くの具体的な事例を通じて新たな視点を得ることができ、学びの幅が広がりました。生成AI初心者ながら、楽しくかつ深く考えることができたこの一週間は、自身でさらに活用方法を模索していきたいとの意欲にもつながりました。 業務へどう活かす? 現状では業務で生成AIを使う機会はありませんが、今後、業務効率化や業務負担の軽減を目的として生成AIを取り入れる際には、学んだ知識を活かしながら具体策を検討していく予定です。段階的に実践を進め、現場へ応用することで、より働きやすい環境づくりを目指していきたいと考えています。

アカウンティング入門

損益計算書が語る企業の秘密

損益計算の読み方は? 具体的な事例を通じて、損益計算書(PL)の読み解き方が理解しやすくなったと感じています。また、事業の目的からどのような価値を生み出し、利益を得ているのかを考えるとともに、たとえ利益追求があっても削減すべきではない価値に関連する要素についても考察する視点の重要性を学びました。 企業価値はどう考える? 国の活動においては利益追求が目的ではないため、損益という概念が直截的に適用されるわけではありません。しかし、取引先の事業者の損益計算書を分析することで、その事業者がどのような売上構造を持ち、どのような点にコストをかけているのかから、その企業の価値観を読み解く助けになると実感しました。

アカウンティング入門

裏側に迫るテーマパーク収益術

何が新たな発見? 今週の学びでは、ある大手テーマパーク運営企業の事例を通して、消費者が捉える「テーマパークビジネス」と企業が実際に利益を上げる仕組みが大きく異なる点を理解しました。来場者のチケット収入に加え、グッズ販売、飲食、ホテル事業、不動産収入など、複数の収益源が全体の利益を支える仕組みになっていることが印象に残りました。 どうして収益が異なる? また、顧客目線では収益性が高く見えても、ビジネスモデルによって実際の利益構造が異なることを再認識しました。今後は、ビジネスモデルの背景を踏まえて財務諸表を読み解くことで、企業の強みや課題を正確に把握し、投資先の選定や評価に活かしていきたいと考えています。

データ・アナリティクス入門

単純平均を超える比較の妙技

平均以外の指標は? 比較の重要性は以前から感じていましたが、これまでは単純平均しか利用していませんでした。今回、単純平均以外にも比較に役立つ指標があると知り、大きな学びとなりました。 95%の背景は? 特に、標準偏差の「95%」という数字の背景について、コインの表が何回連続で出た場合に疑わしく感じるかという例えで理解が深まりました。 平均の活用はどう? 今後は、加重平均や幾何平均がどのような状況で用いられるかを事例を通して調査し、具体的な業務への落とし込みを目指していきたいと思います。また、アンケートの結果のばらつきを標準偏差で確認することで、データ分析の精度向上にも努めたいと考えています。

データ・アナリティクス入門

現状分析から挑むサイト改革

オバマ例はどう? オバマ大統領を事例としたプロモーションでは、メインビジュアル6パターンとサイン4パターンの組み合わせが、顧客の関心を効果的に引き出す様子が非常にわかりやすかったです。 ホームページ改善は? 自部署でも更新が滞っているホームページが存在するため、まずはWEBマーケティングの指標を確認し、現状の状態を正確に把握することが大切だと感じました。その上で、必要に応じて内容を改善していく予定です。 WEB施策はどう? なお、現状ではWEBマーケティングに基づく施策が十分に実施できていないため、今後は分析、立案、展開の各プロセスを一から整理し、着実に実践していきたいと思います。

アカウンティング入門

カフェでひも解く経営の裏側

P/L構造の違いは? カフェの事例を通じてP/Lの構造について学びました。WEEK02と同様に、同じカフェであっても経営コンセプトが異なると、P/Lに表れる数字が大きく違うことが分かります。これにより、P/Lを見ることで経営主体が大切にしているポイントをある程度把握できるという新たな知見を得ました。 競合分析はどうする? 現時点では業務上の必要性が高くないため、P/Lの詳細な分析を行ってこなかったものの、今後はまず競合他社とのP/L構造を比較し、自社との違いを明確にしたいと考えています。また、自分の業務が自社のP/Lにどのように影響しているのかについても、合わせて検証していく予定です。

戦略思考入門

見逃せない経済のヒミツ

経済性の本質は何? 規模の経済性について体系的に学ぶ中で、日頃なんとなく理解していた内容の本質をしっかり捉え、納得することができました。さらに、習熟効果、範囲の経済性、ネットワークの経済性についても学び、成功している事例はこれらの経済メカニズムが本質的な成功を支える仕組みになっていることを理解できました。 異動時にどう輝く? また、製造業に限らず、範囲の経済性やネットワークの経済性はどの分野でも活用できる仕組みであると実感しました。動画の事例を通して、自分が新しい部署に異動した時や転職した時などに、どのように自らのバリューを最大限に発揮できるのかを考える良い機会となりました。

生成AI時代のビジネス実践入門

講義が教えてくれた生成AIの相棒術

生成AI活用の意識は? 生成AIは、業務でもプライベートでも自分なりに活用していたものの、講義を通じてその仕組みや今後の発展について学ぶことができ、向き合い方に変化が生まれました。何でも任せるのではなく、自分で考え、良い相棒として生産性向上に繋げていきたいと感じています。 講義学びをどう生かす? 今後、生成AIを活用した業務改革に携わる中で、講義で学んだ考え方を積極的に取り入れていきたいと思います。動画講義で紹介された、ある生成AIが作成した資料を別の生成AIで再構成する事例のように、各モデルの得意な作業を把握した上で、効果的に業務に組み込むことが重要だと考えています。

クリティカルシンキング入門

具体から抽象へ:自分を変える視点

MECEの切り口は何? MECEの切り口として、まず「部分集合(層に分解)」「要素(変数に分解)」「プロセス」という3パターンが存在します。分析を行う際、具体的な事実や事例に目が行きがちですが、具体から抽象への転換を意識し、上位の概念から候補を検討する習慣を身につけたいと感じました。 分解は十分できた? 現状の分析レポートでは、さまざまな切り口から売上につながる指標の検討がなされているものの、場合によっては十分な分解が行われず、課題が残る場面も何度かありました。定型的な手法が最適な切り口となっているのか、改めてMECEのパターンに落とし込んで検討し直す必要性を感じています。
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